| ORACLE 面试问题-技术篇（1） | | | ORACLE 面试问题-技术篇（1） 这也许是你一直期待的文章，在关注这部分技术问题的同时，请务必阅读有关面试中有关个人的问题和解答（这部分将在下几期中出现）。这里的回答并不是十分全面，这些问题可以通过多个角度来进行解释，也许你不必在面试过程中给出完全详尽的答案，只需要通过你的解答使面试考官了解你对ORACLE概念的熟悉程度。 1. 解释冷备份和热备份的不同点以及各自的优点 解答：热备份针对归档模式的数据库，在数据库仍旧处于工作状态时进行备份。而冷备份指在数据库关闭后，进行备份，适用于所有模式的数据库。热备份的优点在于当备份时，数据库仍旧可以被使用并且可以将数据库恢复到任意一个时间点。冷备份的优点在于它的备份和恢复操作相当简单，并且由于冷备份的数据库可以工作在非归档模式下,数据库性能会比归档模式稍好。（因为不必将archive log写入硬盘） 2. 你必须利用备份恢复数据库，但是你没有控制文件，该如何解决问题呢？ 解答：重建控制文件，用带backup control file 子句的recover 命令恢复 数据库。 3. 如何转换init.ora到spfile? 解答：使用create spfile from pfile 命令 . 4. 解释data block , extent 和 segment的区别（这里建议用英文术语） 解答：data block是数据库中最小的逻辑存储单元。当数据库的对象需要更多的物理存储空间时，连续的data block就组成了extent . 一个数据库对象 拥有的所有extents被称为该对象的segment. 5. 给出两个检查表结构的方法 解答：1。DESCRIBE命令 2． DBMS_METADATA.GET_DDL 包 6. 怎样查看数据库引擎的报错 解答：alert log. 7. 比较truncate和delete 命令 解答：两者都可以用来删除表中所有的记录。区别在于：truncate是DDL操作，它移动HWK，不需要 rollback segment .而Delete是DML操作, 需要rollback segment 且花费较长时间. 8. 使用索引的理由 解答：快速访问表中的data block 9. 给出在STAR SCHEMA中的两种表及它们分别含有的数据 解答：Fact tables 和dimension tables. fact table 包含大量的主要的信息而 dimension tables 存放对fact table 某些属性描述的信息 10. FACT Table上需要建立何种索引？ 解答：位图索引（bitmap index） 11. 给出两种相关约束? 解答：主键和外键 12. 如何在不影响子表的前提下，重建一个母表 解答：子表的外键强制实效，重建母表，激活外键 13. 解释归档和非归档模式之间的不同和它们各自的优缺点 解答：归档模式是指你可以备份所有的数据库 transactions并恢复到任意一个时间点。非归档模式则相反，不能恢复到任意一个时间点。但是非归档模式可以带来数据库性能上的少许提高 . 14. 如何建立一个备份控制文件？ 解答：Alter database backup control file to trace. 15. 给出数据库正常启动所经历的几种状态 ? 解答： STARTUP NOMOUNT – 数据库实例启动 STARTUP MOUNT - 数据库装载 STARTUP OPEN – 数据库打开 16. 哪个column可以用来区别V$视图和GV$视图? 解答： INST_ID 指明集群环境中具体的某个instance 。 17. 如何生成explain plan? 解答： 运行utlxplan.sql. 建立plan 表 针对特定SQL语句，使用 explain plan set statement_id = 'tst1' into plan_table 运行utlxplp.sql 或 utlxpls.sql察看explain plan 18. 如何增加buffer cache的命中率？ 解答：在数据库较繁忙时，适用buffer cache advisory 工具，查询v$db_cache_advice . 如果有必要更改，可以使用 alter system set db_cache_size 命令 19. ORA-01555的应对方法？ 解答：具体的出错信息是snapshot too old within rollback seg , 通常可以通过 增大rollback seg来解决问题。当然也需要察看一下具体造成错误的SQL文本 20. 解释$ORACLE_HOME和$ORACLE_BASE的区别？ 解答：ORACLE_BASE是oracle的根目录，ORACLE_HOME是oracle产品 的目录。 | |  worldofpeppercrab[2005年 01月15日 21 : 25] 评论：[0] | 引用：[0] |
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| ·从不sequential的sequence | | | 从不sequential的sequence 遇到过好多问题关于如何在ORACLE 中创建类似SQLSERVER或ACCESS中自增长字段。答案多是先建立一个Sequence，然后在Trigger中将Sequence的NEXTVAL的取值赋予所需要的列。看上去还不错。 但是一切真的那么顺利吗？Sequence 真的可以做到提供一序列连续没有遗漏的序列数值吗？ 不妨作个实验： SQL> create sequence test_seq start with 1;
Sequence created.
SQL> create table test_tab ( x int) ;
Table created.
SQL> insert into test_tab values (test_seq.nextval) ;
1 row created.
SQL> insert into test_tab values (test_seq.nextval) ;
1 row created.
SQL> insert into test_tab values (test_seq.nextval) ;
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select * from test_tab ;
X
----------
1
2 3
SQL> conn / as sysdba;
Connected.
SQL> alter system flush shared_pool ;
System altered.
SQL> conn user1/user1
Connected.
SQL> insert into test_tab values (test_seq.nextval) ;
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select * from test_tab ;
X
----------
1
2 3
21 从试验中可以看出，在缺省情况下，我们建立的是带有Cache选项的Sequence (缺省值是20), 它的作用是预先将一定数量的序列值存放在SGA中，便于快速访问。可是它的副作用就是这部分数值可能会被清除, 当下一次获取NEXTVAL时，就会不可避免地造成序列值丢失。 总结一下，在以下情况下，序列值会丢失： 1． 数据库关闭或重起，由于整个SGA会被清除，所以Cached的序列值同样会被清除。 2. 类似于普通的Data Block ,当SGA中需要放置新的数据，Cached的序列值可能会按照SGA的数据存放规则被清除。 读到这里，细心的读者也许会问，如果在创建Sequence时，有意不选用Cache选项，问题不就解决了吗？且慢，还有两点需要注意： 1．访问效率降低，没有Cache功能的Sequence取值将无法直接访问内存 2．不论是Nocache还是Cache , 每次访问NEXTVAL的过程都是不可逆的，在同一session中，在执行一系列DML和Sequence的操作后，用户执行Rollback,希望将操作回滚，但是Sequence此时就显得异常顽固，用掉的NEXTVAL将无法被重现。当下一次试图读取NEXTVAL时，Sequence的指针又移动到下一位了。 看来Oracle真是一个海洋，每个细小的知识点都是那么饶有趣味，值得我们去努力专研啊。 备注：使用Cache功能对Sequence读取效率的影响 Connected to: Oracle8i Enterprise Edition Release 8.1.7.4.1 - Production With the Partitioning option JServer Release 8.1.7.4.1 - Production SQL> set timing on SQL> set autotrace traceonly statistics SQL> SELECT * FROM ALL_OBJECTS; 14302 rows selected. Elapsed: 00:00:13.05 Statistics ---------------------------------------------------------- 7 recursive calls 4 db block gets 146635 consistent gets 0 physical reads 0 redo size 1633344 bytes sent via SQL*Net to client 117520 bytes received via SQL*Net from client 956 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 14302 rows processed SQL> SQL> -- 测试带有CACHE选项的Sequence: SQL> SQL> CREATE SEQUENCE test_seq1 CACHE 1000; Sequence created. Elapsed: 00:00:00.00 SQL> SELECT x.*, test_seq1.NEXTVAL FROM ALL_OBJECTS x; 14303 rows selected. Elapsed: 00:00:13.09 Statistics ---------------------------------------------------------- 202 recursive calls 64 db block gets 146636 consistent gets 0 physical reads 10468 redo size 1752002 bytes sent via SQL*Net to client 117543 bytes received via SQL*Net from client 956 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 14303 rows processed SQL> SQL> --测试不带有CACHE选项的Sequence SQL> SQL> DROP SEQUENCE test_seq1; Sequence dropped. Elapsed: 00:00:00.00 SQL> CREATE SEQUENCE test_seq1 NOCACHE; Sequence created. Elapsed: 00:00:00.00 SQL> SELECT x.*, test_seq1.NEXTVAL FROM ALL_OBJECTS x; 14303 rows selected. Elapsed: 00:00:32.02 （执行时间明显长了） Statistics ---------------------------------------------------------- 185946 recursive calls 57216 db block gets 160925 consistent gets 0 physical reads 10004008 redo size 1752002 bytes sent via SQL*Net to client 117543 bytes received via SQL*Net from client 956 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 14303 rows processed | | | worldofpeppercrab[2005年 01月15日 21 : 22] 评论：[0] | 引用：[0] |
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| ·神秘的DUAL | | | 神秘的DUAL
DUAL ? 有什么神秘的? 当你想得到ORACLE系统时间, 简简单单敲一行SQL 不就得了吗? 故弄玄虚…. SQL> select sysdate from dual; SYSDATE --------- 28-SEP-03 哈哈, 确实DUAL的使用很方便. 但是大家知道DUAL倒底是什么OBJECT, 它有什么特殊的行为吗? 来,我们一起看一看. 首先搞清楚DUAL是什么OBJECT : SQL> connect system/manager Connected. SQL> select owner, object_name , object_type from dba_objects where object_name like '%DUAL%'; OWNER OBJECT_NAME OBJECT_TYPE --------------- --------------- ------------- SYS DUAL TABLE PUBLIC DUAL SYNONYM 原来DUAL是属于SYS schema的一个表,然后以PUBLIC SYNONYM的方式供其他数据库USER使用. 再看看它的结构: SQL> desc dual Name Null? Type ----------------------------------------- -------- ---------------------------- DUMMY VARCHAR2(1) SQL> 只有一个名字叫DUMMY的字符型COLUMN . 然后查询一下表里的数据: SQL> select dummy from dual; DUMMY ---------- X 哦, 只有一条记录, DUMMY的值是’X’ .很正常啊,没什么奇怪嘛. 好,下面就有奇妙的东西出现了! 插入一条记录: SQL> connect sys as sysdba Connected. SQL> insert into dual values ( 'Y'); 1 row created. SQL> commit; Commit complete. SQL> select count(*) from dual; COUNT(*) ---------- 2 迄今为止,一切正常. 然而当我们再次查询记录时,奇怪的事情发生了 SQL> select * from dual; DUMMY ---------- X 刚才插入的那条记录并没有显示出来 ! 明明DUAL表中有两条记录, 可就是只显示一条! 再试一下删除 ,狠一点,全删光 ! SQL> delete from dual; /*注意没有限定条件,试图删除全部记录*/ 1 row deleted. SQL> commit; Commit complete. 哈哈,也只有一条记录被删掉, SQL> select * from dual; DUMMY ---------- Y 为什么会这样呢? 难道SQL的语法对DUAL不起作用吗?带着这个疑问, 我查询了一些ORACLE官方的资料. 原来ORACLE对DUAL表的操作做了一些内部处理,尽量保证DUAL表中只返回一条记录.当然这写内部操作是不可见的 . 看来ORACLE真是蕴藏着无穷的奥妙啊! 附: ORACLE关于DUAL表不同寻常特性的解释 There is internalized code that makes this happen. Code checks that ensure that a table scan of SYS.DUAL only returns one row. Svrmgrl behaviour is incorrect but this is now an obsolete product. The base issue you should always remember and keep is: DUAL table should always have 1 ROW. Dual is a normal table with one dummy column of varchar2(1). This is basically used from several applications as a pseudo table for getting results from a select statement that use functions like sysdate or other prebuilt or application functions. If DUAL has no rows at all some applications (that use DUAL) may fail with NO_DATA_FOUND exception. If DUAL has more than 1 row then applications (that use DUAL) may fail with TOO_MANY_ROWS exception. So DUAL should ALWAYS have 1 and only 1 row | | | worldofpeppercrab[2005年 01月15日 21 : 22] 评论：[0] | 引用：[1] |
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| ·先排序还是先取值 | | | 先排序还是先取值
题目: MS SQLSERVER和ORACLE中取出表中按照某字段排序的前N条记录 这个题目看上去似乎那么简单, 两种数据库都提供ORDER BY 子句. 问题应该能够迎刃而解吧. 先试一下MS SQLSERVER是怎么做的: use Northwind; create table TestSort (ID integer); insert into testSort values (3); insert into testSort values (1); insert into testSort values (4); insert into testSort values (2); select * from testSort; ----------------------------------------- ID ----------- 3 1 4 2 (4 row(s) affected) 假设我们要取出按照ID排序的前三条记录: select TOP 3 * from testSort order by ID ; ----------------------------------------- ID ----------- 1 2 3 (3 row(s) affected) 很简单,一句话就解决了. 再试一下ORACLE (这里用ORACLE9i) SQL> create table TestSort ( ID number); Table created. SQL> insert into testSort values (3); 1 row created. SQL> insert into testSort values (1); 1 row created. SQL> insert into testSort values (4); 1 row created. SQL> insert into testSort values (2); 1 row created. SQL> commit; Commit complete. SQL> select * from testSort; ID ---------- 3 1 4 2 ORACLE没有MS SQLSERVER中取前N条记录的TOP语法. 但是有ROWNUM可以用来完成类似功能. SQL> select * from TestSort where rownum <= 3 order by ID; ID ---------- 1 3 4 结果是不是有点出乎意料? 它并没有返回所要求的 1 , 2 , 3的结果 . ORACLE先根据rownum <=3的条件限制选取一个范围集合(3,1,4), 然后再在这个集合里进行排序. ORDER BY 子句是在合适的记录被取出后才起作用. 原来如此, 那么在ORACLE中如何才能实现这个功能呢? 通常我们可以采用这种办法: SQL> select * from (select * from TestSort order by ID) where rownum <=3; ID ---------- 1 2 3 有点麻烦,不过也只能这样. 相同道理, 如果想从表中取出按照某字段排序前M到N条记录 下面的ORACLE语句是最好的: SQL> select ID from ( select ID , rownum as con from ( select ID from TestSort order by ID ) where rownum <= 3 /*N值*/ ) where con >= 2; /*M 值*/ ID ---------- 2 3 MS SQLSERVER中也可以用类似的思路解决此类问题. 当然你也可以用笨一点的办法, 比如用前N条记录的集合MINUS前M-1条记录的集合得到 前M到N条记录集合. (有点象饶口令) , 不过MS SQLSERVER好象不支持MINUS之类的集合操作. 看来小小的一个排序取值问题还真不是那么简单呢 ! | | | worldofpeppercrab[2005年 01月15日 21 : 21] 评论：[0] | 引用：[0] |
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| ·ORACLE SQL性能优化系列 (十四) 完结篇 | | | ORACLE SQL性能优化系列 (十四) 完结篇
46. 连接多个扫描 如果你对一个列和一组有限的值进行比较, 优化器可能执行多次扫描并对结果进行合并连接. 举例: SELECT * FROM LODGING WHERE MANAGER IN (‘BILL GATES’,’KEN MULLER’); 优化器可能将它转换成以下形式 SELECT * FROM LODGING WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’ OR MANAGER = ’KEN MULLER’; 当选择执行路径时, 优化器可能对每个条件采用LODGING$MANAGER上的索引范围扫描. 返回的ROWID用来访问LODGING表的记录 (通过TABLE ACCESS BY ROWID 的方式). 最后两组记录以连接(CONCATENATION)的形式被组合成一个单一的集合. Explain Plan : SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE CONCATENATION TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF LODGING INDEX (RANGE SCAN ) OF LODGING$MANAGER (NON-UNIQUE) TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF LODGING INDEX (RANGE SCAN ) OF LODGING$MANAGER (NON-UNIQUE) 译者按: 本节和第37节似乎有矛盾之处. 47. CBO下使用更具选择性的索引 基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer)对索引的选择性进行判断来决定索引的使用是否能提高效率. 如果索引有很高的选择性, 那就是说对于每个不重复的索引键值,只对应数量很少的记录. 比如, 表中共有100条记录而其中有80个不重复的索引键值. 这个索引的选择性就是80/100 = 0.8 . 选择性越高, 通过索引键值检索出的记录就越少. 如果索引的选择性很低, 检索数据就需要大量的索引范围查询操作和ROWID 访问表的 操作. 也许会比全表扫描的效率更低. 译者按: 下列经验请参阅: a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高. b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的 区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍! 48. 避免使用耗费资源的操作 带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎 执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 例如,一个UNION查询,其中每个查询都带有GROUP BY子句, GROUP BY会触发嵌入排序(NESTED SORT) ; 这样, 每个查询需要执行一次排序, 然后在执行UNION时, 又一个唯一排序(SORT UNIQUE)操作被执行而且它只能在前面的嵌入排序结束后才能开始执行. 嵌入的排序的深度会大大影响查询的效率. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 译者按: 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强 49. 优化GROUP BY 提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多. 低效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP GROUP JOB HAVING JOB = ‘PRESIDENT’ OR JOB = ‘MANAGER’ 高效: SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP WHERE JOB = ‘PRESIDENT’ OR JOB = ‘MANAGER’ GROUP JOB 译者按: 本节和14节相同. 可略过. 50. 使用日期 当使用日期是,需要注意如果有超过5位小数加到日期上, 这个日期会进到下一天! 例如: 1. SELECT TO_DATE(‘01-JAN-93’+.99999) FROM DUAL; Returns: ’01-JAN-93 23:59:59’ 2. SELECT TO_DATE(‘01-JAN-93’+.999999) FROM DUAL; Returns: ’02-JAN-93 00:00:00’ 译者按: 虽然本节和SQL性能优化没有关系, 但是作者的功力可见一斑 51. 使用显式的游标(CURSORs) 使用隐式的游标,将会执行两次操作. 第一次检索记录, 第二次检查TOO MANY ROWS 这个exception . 而显式游标不执行第二次操作. 52. 优化EXPORT和IMPORT 使用较大的BUFFER(比如10MB , 10,240,000)可以提高EXPORT和IMPORT的速度. ORACLE将尽可能地获取你所指定的内存大小,即使在内存不满足,也不会报错.这个值至少要和表中最大的列相当,否则列值会被截断. 译者按: 可以肯定的是, 增加BUFFER会大大提高EXPORT , IMPORT的效率. (曾经碰到过一个CASE, 增加BUFFER后,IMPORT/EXPORT快了10倍!) 作者可能犯了一个错误: “这个值至少要和表中最大的列相当,否则列值会被截断. “ 其中最大的列也许是指最大的记录大小. 关于EXPORT/IMPORT的优化,CSDN论坛中有一些总结性的贴子,比如关于BUFFER参数, COMMIT参数等等, 详情请查. 53. 分离表和索引 总是将你的表和索引建立在不同的表空间内(TABLESPACES). 决不要将不属于ORACLE内部系统的对象存放到SYSTEM表空间里. 同时,确保数据表空间和索引表空间置于不同的硬盘上. 译者按: “同时,确保数据表空间和索引表空间置与不同的硬盘上.”可能改为如下更为准确 “同时,确保数据表空间和索引表空间置与不同的硬盘控制卡控制的硬盘上.” (全文完) Black_Snail ligang1000@hotmail.com peppercrab@gmail.com 4/Sep/2003 | | | worldofpeppercrab[2005年 01月15日 21 : 20] 评论：[0] | 引用：[0] |
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| ·ORACLE SQL性能优化系列 (十三) | | | ORACLE SQL性能优化系列 (十三)
43. 用WHERE替代ORDER BY ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引. ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序. ORDER BY中所有的列必须定义为非空. WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列. 例如: 表DEPT包含以下列: DEPT_CODE PK NOT NULL DEPT_DESC NOT NULL DEPT_TYPE NULL 非唯一性的索引(DEPT_TYPE) 低效: (索引不被使用) SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE EXPLAIN PLAN: SORT ORDER BY TABLE ACCESS FULL 高效: (使用索引) SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0 EXPLAIN PLAN: TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX 译者按: ORDER BY 也能使用索引! 这的确是个容易被忽视的知识点. 我们来验证一下: SQL> select * from emp order by empno; Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE 1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP' 2 1 INDEX (FULL SCAN) OF 'EMPNO' (UNIQUE) 44. 避免改变索引列的类型. 当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换. 假设 EMPNO是一个数值类型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123’ 实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为: SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123’) 幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变. 现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123 这个语句被ORACLE转换为: SELECT … FROM EMP WHERE TO_NUMBER(EMP_TYPE)=123 因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 译者按: 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型. 45. 需要当心的WHERE子句 某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引. 这里有一些例子. 在下面的例子里, ‘!=’ 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. 不使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT !=0; 使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT >0; 下面的例子中, ‘||’是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引. 不使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME,AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE ACCOUNT_NAME||ACCOUNT_TYPE=’AMEXA’; 使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME,AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE ACCOUNT_NAME = ‘AMEX’ AND ACCOUNT_TYPE=’ A’; 下面的例子中, ‘+’是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引. 不使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT + 3000 >5000; 使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE AMOUNT > 2000 ; 下面的例子中,相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描. 不使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE ACCOUNT_NAME = NVL(:ACC_NAME,ACCOUNT_NAME); 使用索引: SELECT ACCOUNT_NAME, AMOUNT FROM TRANSACTION WHERE ACCOUNT_NAME LIKE NVL(:ACC_NAME,’%’); 译者按: 如果一定要对使用函数的列启用索引, ORACLE新的功能: 基于函数的索引(Function-Based Index) 也许是一个较好的方案. CREATE INDEX EMP_I ON EMP (UPPER(ename)); /*建立基于函数的索引*/ SELECT * FROM emp WHERE UPPER(ename) = ‘BLACKSNAIL’; /*将使用索引*/
| | | worldofpeppercrab[2005年 01月15日 21 : 18] 评论：[0] | 引用：[0] |
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| ·ORACLE SQL性能优化系列 (十二) | | | ORACLE SQL性能优化系列 (十二)
39. 总是使用索引的第一个列 如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引. 译者按: 这也是一条简单而重要的规则. 见以下实例. SQL> create table multiindexusage ( inda number , indb number , descr varchar2(10)); Table created. SQL> create index multindex on multiindexusage(inda,indb); Index created. SQL> set autotrace traceonly SQL> select * from multiindexusage where inda = 1; Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE 1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'MULTIINDEXUSAGE' 2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'MULTINDEX' (NON-UNIQUE) SQL> select * from multiindexusage where indb = 1; Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE 1 0 TABLE ACCESS (FULL) OF 'MULTIINDEXUSAGE' 很明显, 当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引 40. ORACLE内部操作 当执行查询时,ORACLE采用了内部的操作. 下表显示了几种重要的内部操作. ORACLE Clause | 内部操作 | ORDER BY | SORT ORDER BY | UNION | UNION-ALL | MINUS | MINUS | INTERSECT | INTERSECT | DISTINCT,MINUS,INTERSECT,UNION | SORT UNIQUE | MIN,MAX,COUNT | SORT AGGREGATE | GROUP BY | SORT GROUP BY | ROWNUM | COUNT or COUNT STOPKEY | Queries involving Joins | SORT JOIN,MERGE JOIN,NESTED LOOPS | CONNECT BY | CONNECT BY |
41. 用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话) 当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 举例: 低效： SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’ UNION SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’ 高效: SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’ UNION ALL SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’ 译者按: 需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是 要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这 块内存的优化也是相当重要的. 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量 Select substr(name,1,25) "Sort Area Name", substr(value,1,15) "Value" from v$sysstat where name like 'sort%' 42. 使用提示(Hints) 对于表的访问,可以使用两种Hints. FULL 和 ROWID FULL hint 告诉ORACLE使用全表扫描的方式访问指定表. 例如: SELECT /*+ FULL(EMP) */ * FROM EMP WHERE EMPNO = 7893; ROWID hint 告诉ORACLE使用TABLE ACCESS BY ROWID的操作访问表. 通常, 你需要采用TABLE ACCESS BY ROWID的方式特别是当访问大表的时候, 使用这种方式, 你需要知道ROIWD的值或者使用索引. 如果一个大表没有被设定为缓存(CACHED)表而你希望它的数据在查询结束是仍然停留 在SGA中,你就可以使用CACHE hint 来告诉优化器把数据保留在SGA中. 通常CACHE hint 和 FULL hint 一起使用. 例如: SELECT /*+ FULL(WORKER) CACHE(WORKER)*/ * FROM WORK; 索引hint 告诉ORACLE使用基于索引的扫描方式. 你不必说明具体的索引名称 例如: SELECT /*+ INDEX(LODGING) */ LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’; 在不使用hint的情况下, 以上的查询应该也会使用索引,然而,如果该索引的重复值过多而你的优化器是CBO, 优化器就可能忽略索引. 在这种情况下, 你可以用INDEX hint强制ORACLE使用该索引. ORACLE hints 还包括ALL_ROWS, FIRST_ROWS, RULE,USE_NL, USE_MERGE, USE_HASH 等等. 译者按: 使用hint , 表示我们对ORACLE优化器缺省的执行路径不满意,需要手工修改. 这是一个很有技巧性的工作. 我建议只针对特定的,少数的SQL进行hint的优化. 对ORACLE的优化器还是要有信心(特别是CBO)
| | | worldofpeppercrab[2005年 01月15日 21 : 18] 评论：[0] | 引用：[0] |
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36. 用UNION替换OR (适用于索引列) 通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引. 高效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE” 低效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE” 如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面. 注意: WHERE KEY1 = 10 (返回最少记录) OR KEY2 = 20 (返回最多记录) ORACLE 内部将以上转换为 WHERE KEY1 = 10 AND ((NOT KEY1 = 10) AND KEY2 = 20) 译者按: 下面的测试数据仅供参考: (a = 1003 返回一条记录 , b = 1 返回1003条记录) SQL> select * from unionvsor /*1st test*/ 2 where a = 1003 or b = 1; 1003 rows selected. Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE 1 0 CONCATENATION 2 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'UNIONVSOR' 3 2 INDEX (RANGE SCAN) OF 'UB' (NON-UNIQUE) 4 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'UNIONVSOR' 5 4 INDEX (RANGE SCAN) OF 'UA' (NON-UNIQUE) Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 144 consistent gets 0 physical reads 0 redo size 63749 bytes sent via SQL*Net to client 7751 bytes received via SQL*Net from client 68 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1003 rows processed SQL> select * from unionvsor /*2nd test*/ 2 where b = 1 or a = 1003 ; 1003 rows selected. Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE 1 0 CONCATENATION 2 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'UNIONVSOR' 3 2 INDEX (RANGE SCAN) OF 'UA' (NON-UNIQUE) 4 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'UNIONVSOR' 5 4 INDEX (RANGE SCAN) OF 'UB' (NON-UNIQUE) Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 143 consistent gets 0 physical reads 0 redo size 63749 bytes sent via SQL*Net to client 7751 bytes received via SQL*Net from client 68 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1003 rows processed SQL> select * from unionvsor /*3rd test*/ 2 where a = 1003 3 union 4 select * from unionvsor 5 where b = 1; 1003 rows selected. Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE 1 0 SORT (UNIQUE) 2 1 UNION-ALL 3 2 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'UNIONVSOR' 4 3 INDEX (RANGE SCAN) OF 'UA' (NON-UNIQUE) 5 2 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'UNIONVSOR' 6 5 INDEX (RANGE SCAN) OF 'UB' (NON-UNIQUE) Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 10 consistent gets 0 physical reads 0 redo size 63735 bytes sent via SQL*Net to client 7751 bytes received via SQL*Net from client 68 SQL*Net roundtrips to/from client 1 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1003 rows processed 用UNION的效果可以从consistent gets和 SQL*NET的数据交换量的减少看出 37. 用IN来替换OR 下面的查询可以被更有效率的语句替换: 低效: SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30 高效 SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30); 译者按: 这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在ORACLE8i下，两者的执行路径似乎是相同的． 38. 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL 避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录. 如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中． 举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入). 然而如果 所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引. 举例: 低效: (索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL; 高效: (索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;
| | | worldofpeppercrab[2005年 01月15日 21 : 14] 评论：[0] | 引用：[0] |
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31. 强制索引失效 如果两个或以上索引具有相同的等级,你可以强制命令ORACLE优化器使用其中的一个(通过它,检索出的记录数量少) . 举例: SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 7935 AND DEPTNO + 0 = 10 /*DEPTNO上的索引将失效*/ AND EMP_TYPE || ‘’ = ‘A’ /*EMP_TYPE上的索引将失效*/ 这是一种相当直接的提高查询效率的办法. 但是你必须谨慎考虑这种策略,一般来说,只有在你希望单独优化几个SQL时才能采用它. 这里有一个例子关于何时采用这种策略, 假设在EMP表的EMP_TYPE列上有一个非唯一性的索引而EMP_CLASS上没有索引. SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMP_TYPE = ‘A’ AND EMP_CLASS = ‘X’; 优化器会注意到EMP_TYPE上的索引并使用它. 这是目前唯一的选择. 如果,一段时间以后, 另一个非唯一性建立在EMP_CLASS上,优化器必须对两个索引进行选择,在通常情况下,优化器将使用两个索引并在他们的结果集合上执行排序及合并. 然而,如果其中一个索引（EMP_TYPE）接近于唯一性而另一个索引（EMP_CLASS）上有几千个重复的值. 排序及合并就会成为一种不必要的负担. 在这种情况下,你希望使优化器屏蔽掉EMP_CLASS索引. 用下面的方案就可以解决问题. SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMP_TYPE = ‘A’ AND EMP_CLASS||’’ = ‘X’; 32. 避免在索引列上使用计算． WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描． 举例: 低效： SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000; 高效: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12; 译者按: 这是一个非常实用的规则，请务必牢记 33. 自动选择索引 如果表中有两个以上（包括两个）索引，其中有一个唯一性索引，而其他是非唯一性． 在这种情况下，ORACLE将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引． 举例: SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 2326 AND DEPTNO = 20 ; 这里，只有EMPNO上的索引是唯一性的，所以EMPNO索引将用来检索记录． TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP INDEX UNIQUE SCAN ON EMP_NO_IDX 34. 避免在索引列上使用NOT 通常， 我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的 影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描. 举例: 低效: (这里,不使用索引) SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE NOT = 0; 高效: (这里,使用了索引) SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE > 0; 需要注意的是,在某些时候, ORACLE优化器会自动将NOT转化成相对应的关系操作符. NOT > to <= NOT >= to < NOT < to >= NOT <= to > 译者按: 在这个例子中,作者犯了一些错误. 例子中的低效率SQL是不能被执行的. 我做了一些测试: SQL> select * from emp where NOT empno > 1; no rows selected Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE 1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP' 2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'EMPNO' (UNIQUE) SQL> select * from emp where empno <= 1; no rows selected Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE 1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP' 2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'EMPNO' (UNIQUE) 两者的效率完全一样，也许这符合作者关于” 在某些时候, ORACLE优化器会自动将NOT转化成相对应的关系操作符” 的观点． 35. 用>=替代> 如果DEPTNO上有一个索引, 高效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4 低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3 两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录. | | | worldofpeppercrab[2005年 01月15日 21 : 13] 评论：[0] | 引用：[0] |
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27. 基础表的选择 基础表(Driving Table)是指被最先访问的表(通常以全表扫描的方式被访问). 根据优化器的不同, SQL语句中基础表的选择是不一样的. 如果你使用的是CBO (COST BASED OPTIMIZER),优化器会检查SQL语句中的每个表的物理大小,索引的状态,然后选用花费最低的执行路径. 如果你用RBO (RULE BASED OPTIMIZER) , 并且所有的连接条件都有索引对应, 在这种情况下, 基础表就是FROM 子句中列在最后的那个表. 举例: SELECT A.NAME , B.MANAGER FROM WORKER A, LODGING B WHERE A.LODGING = B.LODING; 由于LODGING表的LODING列上有一个索引, 而且WORKER表中没有相比较的索引, WORKER表将被作为查询中的基础表. 28. 多个平等的索引 当SQL语句的执行路径可以使用分布在多个表上的多个索引时, ORACLE会同时使用多个索引并在运行时对它们的记录进行合并, 检索出仅对全部索引有效的记录. 在ORACLE选择执行路径时,唯一性索引的等级高于非唯一性索引. 然而这个规则只有 当WHERE子句中索引列和常量比较才有效.如果索引列和其他表的索引类相比较. 这种子句在优化器中的等级是非常低的. 如果不同表中两个想同等级的索引将被引用, FROM子句中表的顺序将决定哪个会被率先使用. FROM子句中最后的表的索引将有最高的优先级. 如果相同表中两个想同等级的索引将被引用, WHERE子句中最先被引用的索引将有最高的优先级. 举例: DEPTNO上有一个非唯一性索引,EMP_CAT也有一个非唯一性索引. SELECT ENAME, FROM EMP WHERE DEPT_NO = 20 AND EMP_CAT = ‘A’; 这里,DEPTNO索引将被最先检索,然后同EMP_CAT索引检索出的记录进行合并. 执行路径如下: TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP AND-EQUAL INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX INDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX 29. 等式比较和范围比较 当WHERE子句中有索引列, ORACLE不能合并它们,ORACLE将用范围比较. 举例: DEPTNO上有一个非唯一性索引,EMP_CAT也有一个非唯一性索引. SELECT ENAME FROM EMP WHERE DEPTNO > 20 AND EMP_CAT = ‘A’; 这里只有EMP_CAT索引被用到,然后所有的记录将逐条与DEPTNO条件进行比较. 执行路径如下: TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP INDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX 30. 不明确的索引等级 当ORACLE无法判断索引的等级高低差别,优化器将只使用一个索引,它就是在WHERE子句中被列在最前面的. 举例: DEPTNO上有一个非唯一性索引,EMP_CAT也有一个非唯一性索引. SELECT ENAME FROM EMP WHERE DEPTNO > 20 AND EMP_CAT > ‘A’; 这里, ORACLE只用到了DEPT_NO索引. 执行路径如下: TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX 译者按: 我们来试一下以下这种情况: SQL> select index_name, uniqueness from user_indexes where table_name = 'EMP'; INDEX_NAME UNIQUENES ------------------------------ --------- EMPNO UNIQUE EMPTYPE NONUNIQUE SQL> select * from emp where empno >= 2 and emp_type = 'A' ; no rows selected Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE 1 0 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'EMP' 2 1 INDEX (RANGE SCAN) OF 'EMPTYPE' (NON-UNIQUE) 虽然EMPNO是唯一性索引,但是由于它所做的是范围比较, 等级要比非唯一性索引的等式比较低! | | | worldofpeppercrab[2005年 01月15日 21 : 12] 评论：[0] | 引用：[0] |
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25. 用索引提高效率 索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率. 实际上,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证. 除了那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率. 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来 存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢. 译者按: 定期的重构索引是有必要的. ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME> 26. 索引的操作 ORACLE对索引有两种访问模式. 索引唯一扫描 ( INDEX UNIQUE SCAN) 大多数情况下, 优化器通过WHERE子句访问INDEX. 例如: 表LODGING有两个索引 : 建立在LODGING列上的唯一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER. SELECT * FROM LODGING WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’; 在内部 , 上述SQL将被分成两步执行, 首先 , LODGING_PK 索引将通过索引唯一扫描的方式被访问 , 获得相对应的ROWID, 通过ROWID访问表的方式执行下一步检索. 如果被检索返回的列包括在INDEX列中,ORACLE将不执行第二步的处理(通过ROWID访问表). 因为检索数据保存在索引中, 单单访问索引就可以完全满足查询结果. 下面SQL只需要INDEX UNIQUE SCAN 操作. SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’; 索引范围查询(INDEX RANGE SCAN) 适用于两种情况: 1. 基于一个范围的检索 2. 基于非唯一性索引的检索 例1: SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING LIKE ‘M%’; WHERE子句条件包括一系列值, ORACLE将通过索引范围查询的方式查询LODGING_PK . 由于索引范围查询将返回一组值, 它的效率就要比索引唯一扫描 低一些. 例2: SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’; 这个SQL的执行分两步, LODGING$MANAGER的索引范围查询(得到所有符合条件记录的ROWID) 和下一步同过ROWID访问表得到LODGING列的值. 由于LODGING$MANAGER是一个非唯一性的索引,数据库不能对它执行索引唯一扫描. 由于SQL返回LODGING列,而它并不存在于LODGING$MANAGER索引中, 所以在索引范围查询后会执行一个通过ROWID访问表的操作. WHERE子句中, 如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符(WILDCARD)开始, 索引将不被采用. SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER LIKE ‘％HANMAN’; 在这种情况下，ORACLE将使用全表扫描 | | | worldofpeppercrab[2005年 01月15日 21 : 11] 评论：[0] | 引用：[0] |
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24. 用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句 EXPLAIN PLAN 是一个很好的分析SQL语句的工具,它甚至可以在不执行SQL的情况下分析语句. 通过分析,我们就可以知道ORACLE是怎么样连接表,使用什么方式扫描表(索引扫描或全表扫描)以及使用到的索引名称. 你需要按照从里到外,从上到下的次序解读分析的结果. EXPLAIN PLAN分析的结果是用缩进的格式排列的, 最内部的操作将被最先解读, 如果两个操作处于同一层中,带有最小操作号的将被首先执行. NESTED LOOP是少数不按照上述规则处理的操作, 正确的执行路径是检查对NESTED LOOP提供数据的操作,其中操作号最小的将被最先处理. 译者按: 通过实践, 感到还是用SQLPLUS中的SET TRACE 功能比较方便. 举例: SQL> list 1 SELECT * 2 FROM dept, emp 3* WHERE emp.deptno = dept.deptno SQL> set autotrace traceonly /*traceonly 可以不显示执行结果*/ SQL> / 14 rows selected. Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE 1 0 NESTED LOOPS 2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP' 3 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT' 4 3 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE) Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 2 db block gets 30 consistent gets 0 physical reads 0 redo size 2598 bytes sent via SQL*Net to client 503 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 14 rows processed 通过以上分析,可以得出实际的执行步骤是: 1. TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP' 2. INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE) 3. TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT' 4. NESTED LOOPS (JOINING 1 AND 3) 注: 目前许多第三方的工具如TOAD和ORACLE本身提供的工具如OMS的SQL Analyze都提供了极其方便的EXPLAIN PLAN工具.也许喜欢图形化界面的朋友们可以选用它们. |
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