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解析oracle的rownum

解析oracle的rownum

(Oracle)rownum用法详解

对于rownum来说它是oracle系统顺序分配为从查询返回的行的编号,返回的第一行分配的是1,第二行是2,依此类推,这个伪字段可以用于限制查询返回的总行数,且rownum不能以任何表的名称作为前缀。

(1) rownum 对于等于某值的查询条件
如果希望找到学生表中第一条学生的信息,可以使用rownum=1作为条件。但是想找到学生表中第二条学生的信息,使用rownum=2结果查不到数据。因为rownum都是从1开始,但是1以上的自然数在rownum做等于判断是时认为都是false条件,所以无法查到rownum = n(n>1的自然数)。
SQL> select rownum,id,name from student where rownum=1;(可以用在限制返回记录条数的地方,保证不出错,如:隐式游标)
SQL> select rownum,id,name from student where rownum =2;
ROWNUM ID NAME
---------- ------ ---------------------------------------------------

(2)rownum对于大于某值的查询条件
如果想找到从第二行记录以后的记录,当使用rownum>2是查不出记录的,原因是由于rownum是一个总是从1开始的伪列,Oracle 认为rownum> n(n>1的自然数)这种条件依旧不成立,所以查不到记录。

查找到第二行以后的记录可使用以下的子查询方法来解决。注意子查询中的rownum必须要有别名,否则还是不会查出记录来,这是因为rownum不是某个表的列,如果不起别名的话,无法知道rownum是子查询的列还是主查询的列。
SQL>select * from(select rownum no ,id,name from student) where no>2;
NO ID NAME
---------- ------ ---------------------------------------------------
3 200003 李三
4 200004 赵四

(3)rownum对于小于某值的查询条件
rownum对于rownum<n((n>1的自然数)的条件认为是成立的,所以可以找到记录。
SQL> select rownum,id,name from student where rownum <3;
ROWNUM ID NAME
---------- ------ ---------------------------------------------------
1 200001 张一
2 200002 王二

查询rownum在某区间的数据,必须使用子查询。例如要查询rownum在第二行到第三行之间的数据,包括第二行和第三行数据,那么我们只能写以下语句,先让它返回小于等于三的记录行,然后在主查询中判断新的rownum的别名列大于等于二的记录行。但是这样的操作会在大数据集中影响速度。
SQL> select * from (select rownum no,id,name from student where rownum<=3 ) where no >=2;
NO ID NAME
---------- ------ ---------------------------------------------------
2 200002 王二
3 200003 李三

(4)rownum和排序
Oracle中的rownum的是在取数据的时候产生的序号,所以想对指定排序的数据去指定的rowmun行数据就必须注意了。
SQL> select rownum ,id,name from student order by name;
ROWNUM ID NAME
---------- ------ ---------------------------------------------------
3 200003 李三
2 200002 王二
1 200001 张一
4 200004 赵四
可以看出,rownum并不是按照name列来生成的序号。系统是按照记录插入时的顺序给记录排的号,rowid也是顺序分配的。为了解决这个问题,必须使用子查询;
SQL> select rownum ,id,name from (select * from student order by name);
ROWNUM ID NAME
---------- ------ ---------------------------------------------------
1 200003 李三
2 200002 王二
3 200001 张一
4 200004 赵四
这样就成了按name排序,并且用rownum标出正确序号(有小到大)
笔者在工作中有一上百万条记录的表,在jsp页面中需对该表进行分页显示,便考虑用rownum来作,下面是具体方法(每页显示20条):
“select * from tabname where rownum<20 order by name" 但却发现oracle却不能按自己的意愿来执行,而是先随便取20条记录,然后再order by,后经咨询oracle,说rownum确实就这样,想用的话,只能用子查询来实现先排序,后rownum,方法如下:
"select * from (select * from tabname order by name) where rownum<20",但这样一来,效率会低很多。
后经笔者试验,只需在order by 的字段上加主键或索引即可让oracle先按该字段排序,然后再rownum;方法不变: “select * from tabname where rownum<20 order by name"

取得某列中第N大的行

select column_name from
(select table_name.*,dense_rank() over (order by column desc) rank from table_name)
where rank = &N;
假如要返回前5条记录:

select * from tablename where rownum<6;(或是rownum <= 5 或是rownum != 6)
假如要返回第5-9条记录:

select * from tablename
where …
and rownum<10
minus
select * from tablename
where …
and rownum<5
order by name
选出结果后用name排序显示结果。(先选再排序)

注意:只能用以上符号(<、<=、!=)。

select * from tablename where rownum != 10;返回的是前9条记录。
不能用:>,>=,=,Between...and。由于rownum是一个总是从1开始的伪列,Oracle 认为这种条件不成立。

另外,这个方法更快:

select * from (
select rownum r,a from yourtable
where rownum <= 20
order by name )
where r > 10
这样取出第11-20条记录!(先选再排序再选)

要先排序再选则须用select嵌套:内层排序外层选。
rownum是随着结果集生成的,一旦生成,就不会变化了;同时,生成的结果是依次递加的,没有1就永远不会有2!
rownum 是在查询集合产生的过程中产生的伪列,并且如果where条件中存在 rownum 条件的话,则:

1: 假如判定条件是常量,则:
只能 rownum = 1, <= 大于1 的自然数, = 大于1 的数是没有结果的;大于一个数也是没有结果的
即 当出现一个 rownum 不满足条件的时候则 查询结束 this is stop key(一个不满足,系统将该记录过滤掉,则下一条记录的rownum还是这个,所以后面的就不再有满足记录,this is stop key);

2: 假如判定值不是常量,则:

若条件是 = var , 则只有当 var 为1 的时候才满足条件,这个时候不存在 stop key ,必须进行full scan ,对每个满足其他where条件的数据进行判定,选出一行后才能去选rownum=2的行……


以下摘自《中国IT实验室》

1.在ORACLE中实现SELECT TOP N

由于ORACLE不支持SELECT TOP语句,所以在ORACLE中经常是用ORDER BY跟ROWNUM的组合来实现SELECT TOP N的查询。

简单地说,实现方法如下所示:

SELECT 列名1...列名n FROM

(SELECT 列名1...列名n FROM 表名 ORDER BY 列名1...列名n)

WHERE ROWNUM <= N(抽出记录数)

ORDER BY ROWNUM ASC

下面举个例子简单说明一下。

顾客表customer(id,name)有如下数据:

ID NAME

01 first

02 Second

03 third

04 forth

05 fifth

06 sixth

07 seventh

08 eighth

09 ninth

10 tenth

11 last

则按NAME的字母顺抽出前三个顾客的SQL语句如下所示:

SELECT * FROM

(SELECT * FROM CUSTOMER ORDER BY NAME)

WHERE ROWNUM <= 3

ORDER BY ROWNUM ASC

输出结果为:

ID NAME

08 eighth

05 fifth

01 first

2.在TOP N纪录中抽出第M(M <= N)条记录

ROWNUM是记录表中数据编号的一个隐藏子段,所以可以在得到TOP N条记录的时候同时抽出记录的ROWNUM,然后再从这N条记录中抽取记录编号为M的记录,即使我们希望得到的结果。

从上面的分析可以很容易得到下面的SQL语句。

SELECT 列名1...列名n FROM

(

SELECT ROWNUM RECNO, 列名1...列名nFROM

(SELECT 列名1...列名n FROM 表名 ORDER BY 列名1...列名n)

WHERE ROWNUM <= N(抽出记录数)

ORDER BY ROWNUM ASC

)

WHERE RECNO = M(M <= N)

同样以上表的数据为基础,那么得到以NAME的字母顺排序的第二个顾客的信息的SQL语句应该这样写:

SELECT ID, NAME FROM

(

SELECT ROWNUM RECNO, ID, NAME FROM

(SELECT * FROM CUSTOMER ORDER BY NAME)

WHERE ROWNUM <= 3

ORDER BY ROWNUM ASC )

WHERE RECNO = 2

结果则为:

ID NAME

05 fifth

3.抽出按某种方式排序的记录集中的第N条记录

在2的说明中,当M = N的时候,即为我们的标题讲的结果。实际上,2的做法在里面N>M的部分的数据是基本上不会用到的,我们仅仅是为了说明方便而采用。

如上所述,则SQL语句应为:

SELECT 列名1...列名n FROM

(

SELECT ROWNUM RECNO, 列名1...列名nFROM

(SELECT 列名1...列名n FROM 表名 ORDER BY 列名1...列名n)

WHERE ROWNUM <= N(抽出记录数)

ORDER BY ROWNUM ASC

)

WHERE RECNO = N

那么,2中的例子的SQL语句则为:

SELECT ID, NAME FROM

(

SELECT ROWNUM RECNO, ID, NAME FROM

(SELECT * FROM CUSTOMER ORDER BY NAME)

WHERE ROWNUM <= 2

ORDER BY ROWNUM ASC

)

WHERE RECNO = 2

结果为:

ID NAME

05 fifth

4.抽出按某种方式排序的记录集中的第M条记录开始的X条记录

3里所讲得仅仅是抽取一条记录的情况,当我们需要抽取多条记录的时候,此时在2中的N的取值应该是在N >= (M + X - 1)这个范围内,当让最经济的取值就是取等好的时候了的时候了。当然最后的抽取条件也不是RECNO = N了,应该是RECNO BETWEEN M AND (M + X - 1)了,所以随之而来的SQL语句则为:

SELECT 列名1...列名n FROM

(

SELECT ROWNUM RECNO, 列名1...列名nFROM

(

SELECT 列名1...列名n FROM 表名 ORDER BY 列名1...列名n)

WHERE ROWNUM <= N (N >= (M + X - 1))

ORDER BY ROWNUM ASC

)

WHERE RECNO BETWEEN M AND (M + X - 1)

同样以上面的数据为例,则抽取NAME的字母顺的第2条记录开始的3条记录的SQL语句为:

SELECT ID, NAME FROM

(

SELECT ROWNUM RECNO, ID, NAME FROM

(SELECT * FROM CUSTOMER ORDER BY NAME)

WHERE ROWNUM <= (2 + 3 - 1)

ORDER BY ROWNUM ASC

)

WHERE RECNO BETWEEN 2 AND (2 + 3 - 1)

结果如下:

ID NAME

05 fifth

01 first

04 forth

以此为基础,再扩展的话,做成存储过程,将开始记录数以及抽取记录数为参数,就可以轻松实现分页抽取数据。

当然了,上面所讲的都是一些最基本的,实际应用中往往都没有这么简单,但是不管怎么说,不管复杂的应用总是由这些简单的元素构成,掌握一些最基本的方法始终是重要的。

posted on 2012-10-17 20:04 ** 阅读(153) 评论(0)  编辑  收藏


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