JavaEye 看到的, 个人觉得很不错, 有机会碰到的时候可以参考一下, 优化系统的性能.
帖子见: http://forum.javaeye.com/viewtopic.php?t=19464
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信息系统访问量又不大，瓶颈一般不会出现在应用层，极有可能在数据库这一层，不用急着看程序。先找出逻辑读取次数最多的SQL，硬盘读取次数最多的SQL，找到SQL，对于SQL进行优化。看看有没有发生全表扫描的地方。
一般发生全表扫描，极有可能是没有建立合理的索引，或者索引由于左边引用函数或其它原因造成索引失效。
对于运行一年多的系统，最好要自己写一个自动重建索引的程序，定时重建索引。
或者使用TOAD工具帮你重建索引。
另外在看一下数据库的CPU占用率，如果占用率在经常在80%－100%，那一定要是SQL或存储过程及trigger中写的不好。
不需要从应用层找SQL，方向性错误，太累，也看不出效果。
而应当使用pl/SQL, toad等工具，分析出最bad的SQL语句，一看到这些语句后，再修改应用层的查询就是了。又快又方便。
-- 逻辑读多的SQL
select * from (select buffer_gets, sql_text
from v$sqlarea
where buffer_gets > 500000
order by buffer_gets desc) where rownum<=30;
-- 执行次数多的SQL
select sql_text,executions from
(select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc)
where rownum<81;
-- 读硬盘多的SQL
select sql_text,disk_reads from
(select sql_text,disk_reads from v$sqlarea order by disk_reads desc)
where rownum<21;
-- 排序多的SQL
select sql_text,sorts from
(select sql_text,sorts from v$sqlarea order by sorts desc)
where rownum<21;
--分析的次数太多，执行的次数太少，要用绑变量的方法来写sql
set pagesize 600;
set linesize 120;
select substr(sql_text,1,80) "sql", count(*), sum(executions) "totexecs"
from v$sqlarea
where executions < 5
group by substr(sql_text,1,80)
having count(*) > 30
order by 2;