Microsoft SQL Server 2008 基本安装说明
安装SQL2008的过程与SQL2005的程序基本一样,只不过在安装的过程中部分选项有所改变,当然如果只熟悉SQL2000安装的同志来说则是一个革命性的变动,
一、安装前的准备
1. 需要.Net Framework 3.5，若在Vista或更高的OS上需要3.5 SP1的支持（在SQL2008安装的前会自动更新安装）
2. 需要Widnows PowerShell的支持,WPS是一个功能非常强大的Shell应用，命令与DOX/UNIX兼容并支持直接调用.NET模块做行命令编辑，是非常值得深入研究的工具（在SQL2008安装时会自动更新安装）
3. 需要确保Windows Installer的成功启动，需要4.5以上版本（需要检查服务启动状态service.msc)
4. 需要MDAC2.8 sp1的支持（XP以上系统中已集成）
5. 若机器上已经安装Visual studio 2008则需要VS 2008 sp1以上版本的支持（需要自己从MS的网站上下载安装http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?familyid=FBEE1648-7106-44A7-9649-6D9F6D58056E&displaylang=en）
二、安装配置过程
1.进行SQL Server安装中心，选择"安装"选项，在新的电脑上安装SQL2008可以直接选择“全新SQL Server独立安装或向现有安装功能"，将会安装一个默认SQL实列，如下图
2.功能选择，对于只安装数据库服务器来说，功能的选择上可以按实际工作需要来制定，本人一般选择：数据库引擎服务、客户端工具连接、SQL Server 联机丛书、管理工具－基本、管理工具－完整
其中数据库引擎服务是SQL数据库的核心服务，Analysis及Reporting服务可按部署要求安装，这两个服务可能需要IIS的支持。如下图
3.实列设置，可直接选择默认实例进行安装，或则若同一台服务器中有多个数据服务实列可按不同实列名进行安装。如图
4.服务器配置，服务器配置主要是服务启动帐户的配置，服务的帐户名推荐使用NT AUTHORITY\SYSTEM的系统帐户，并指定当前选择服务的启动类型，如图
5.数据库引擎配置，在当前配置中主要设置SQL登录验证模式及账户密码，与SQL的数据存储目录，身份验证模式推荐使用混合模式进行验证，在安装过程中内置的SQL Server系统管理员帐户(sa)的密码比较特殊，SQL2008对SA的密码强度要求相对比较高，需要有大小写字母、数字及符号组成，否则将不允许你继续安装。在"指定Sql Server管理员"中最好指定本机的系统管理员administrator。如图
线程 A 就会进入阻塞状态来等待获得叉，而线程 B 则阻塞来等待 A 所拥有的刀。
让所有的线程按照同样的顺序获得一组锁。这种方法消除了 X 和 Y 的拥有者分别等待对方的资源的问题。
将多个锁组成一组并放到同一个锁下。前面死锁的例子中，可以创建一个银器对象的锁。于是在获得刀或叉之前都必须获得这个银器的锁。
将那些不会阻塞的可获得资源用变量标志出来。当某个线程获得银器对象的锁时，就可以通过检查变量来判断是否整个银器集合中的对象锁都可获得。如果是，它就可以获得相关的锁，否则，就要释放掉银器这个锁并稍后再尝试。
最重要的是，在编写代码前认真仔细地设计整个系统。多线程是困难的，在开始编程之前详细设计系统能够帮助你避免难以发现死锁的问题。
摘要: oracle脚本：drop table t_student cascade constraints;Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/-->/*==================================================...
在Session的缓存中存放的是相互关联的对象图。默认情况下，当Hibernate从数据库中加载Customer对象时，会同时加载所有关联的 Order对象。以Customer和Order类为例，假定ORDERS表的CUSTOMER_ID外键允许为null
以下Session的find()方法用于到数据库中检索所有的Customer对象：
List customerLists=session.find("from Customer as c");
运行以上find()方法时，Hibernate将先查询CUSTOMERS表中所有的记录，然后根据每条记录的ID，到ORDERS表中查询有参照关系的记录，Hibernate将依次执行以下select语句：
select * from CUSTOMERS;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=1;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=2;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=3;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=4;
通过以上5条select语句，Hibernate最后加载了4个Customer对象和5个Order对象，在内存中形成了一幅关联的对象图.
Hibernate在检索与Customer关联的Order对象时，使用了默认的立即检索策略。这种检索策略存在两大不足：
（1） select语句的数目太多，需要频繁的访问数据库，会影响检索性能。如果需要查询n个Customer对象，那么必须执行n+1次select查询语 句。这就是经典的n+1次select查询问题。这种检索策略没有利用SQL的连接查询功能，例如以上5条select语句完全可以通过以下1条 select语句来完成：
select * from CUSTOMERS left outer join ORDERS
on CUSTOMERS.ID=ORDERS.CUSTOMER_ID
以上select语句使用了SQL的左外连接查询功能，能够在一条select语句中查询出CUSTOMERS表的所有记录，以及匹配的ORDERS表的记录。
（2）在应用逻辑只需要访问Customer对象，而不需要访问Order对象的场合，加载Order对象完全是多余的操作，这些多余的Order对象白白浪费了许多内存空间。
为了解决以上问题，Hibernate提供了其他两种检索策略：延迟检索策略和迫切左外连接检索策略。延迟检索策略能避免多余加载应用程序不需要访问的关联对象，迫切左外连接检索策略则充分利用了SQL的外连接查询功能，能够减少select语句的数目。
对数据库访问还是必须考虑性能问题的， 在设定了1 对多这种关系之后， 查询就会出现传说中的n +1 问题。
1 ）1 对多，在1 方，查找得到了n 个对象， 那么又需要将n 个对象关联的集合取出，于是本来的一条sql查询变成了n +1 条
2）多对1 ，在多方，查询得到了m个对象，那么也会将m个对象对应的1 方的对象取出， 也变成了m+1
怎么解决n +1 问题？
1 ）lazy=true， hibernate3开始已经默认是lazy=true了；lazy=true时不会立刻查询关联对象，只有当需要关联对象（访问其属性，非id字段）时才会发生查询动作。
2）二级缓存， 在对象更新，删除，添加相对于查询要少得多时， 二级缓存的应用将不怕n +1 问题，因为即使第一次查询很慢，之后直接缓存命中也是很快的。
不同解决方法，不同的思路，第二条却刚好又利用了n +1 。
3) 当然你也可以设定fetch=join(annotation : @ManyToOne() @Fetch(FetchMode.JOIN))