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由于业务逻辑的多样性
经常得在sql server中查询不同数据库中数据
这就产生了分布式查询的需求

现我将开发中遇到的几种查询总结如下:


1.access版本

--建立连接服务器
EXEC sp_addlinkedserver
--要创建的链接服务器名称 
'ai',            
--产品名称              
'access',    
--OLE DB 字符
'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0', 
--数据源
--格式:
-- 盘符:\路径\文件名
-- \\网络名\共享名\文件名  (网络版本)
'd:\testdb\db.mdb'
GO


--创建链接服务器上远程登录之间的映射
--链接服务器默认设置为用登陆的上下文进行
--现在我们修改为连接链接服务器不需使用任何登录或密码
exec sp_addlinkedsrvlogin 'ai','false'
go


--查询数据
select * from ai...mytable
go

 

2.excel版本

--建立连接服务器
EXEC sp_addlinkedserver
--要创建的链接服务器名称 
'ai_ex',            
--产品名称              
'ex',    
--OLE DB 字符
'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0', 
--数据源
--格式:
-- 盘符:\路径\文件名
-- \\网络名\共享名\文件名  (网络版本)
'd:\testdb\mybook.xls' ,
null,
--OLE DB 提供程序特定的连接字符串
'Excel 5.0'
GO


----创建链接服务器上远程登录之间的映射
--链接服务器默认设置为用登陆的上下文进行
--现在我们修改为连接链接服务器不需使用任何登录或密码
exec sp_addlinkedsrvlogin 'ai_ex','false'
go


--查询数据
select * from ai_ex...sheet3$
go


3.ms sql版本

--建立连接服务器
EXEC sp_addlinkedserver
--要创建的链接服务器名称 
'ai_mssql',            
--产品名称              
'ms',    
--OLE DB 字符
'SQLOLEDB', 
--数据源
'218.204.111.111,3342'
GO


--创建链接服务器上远程登录之间的映射
EXEC sp_addlinkedsrvlogin
'ai_mssql',
'false',
NULL,
--远程服务器的登陆用户名
'zhangzhe',
--远程服务器的登陆密码
'fish2231'
go


--查询数据
select * from ai_mssql.pubs.dbo.jobs
go


--还有一个更简单的办法
--这种方式在链接服务器建立后,它是默认开放RPC的

--建立连接服务器
EXEC sp_addlinkedserver
--要创建的链接服务器名称
--这里就用数据源作名称
'218.204.111.111,3342',
'SQL Server'
GO


--创建链接服务器上远程登录之间的映射
EXEC sp_addlinkedsrvlogin
'218.204.111.111,3342',
'false',
NULL,
--远程服务器的登陆用户名
'zhangzhe',
--远程服务器的登陆密码
'fish2231'
go


--查询数据
select * from [218.204.253.131,3342].pubs.dbo.jobs
go

 

4.Oracle版本

--建立连接服务器
EXEC sp_addlinkedserver
--要创建的链接服务器名称 
'o',
--产品名称              
'Oracle',
--OLE DB 字符
'MSDAORA',
--数据源
'acc'
GO


--创建链接服务器上远程登录之间的映射
EXEC sp_addlinkedsrvlogin
'o',
'false',
NULL,
--Oracle服务器的登陆用户名
'F02M185',
--Oracle服务器的登陆密码
'f02m185185'
go

--查询数据
--格式:LinkServer..Oracle用户名.表名
--注意用大写,因为在Oracle的数据字典中为大写
select * from o..F02M185.AI
go

 

希望上面提到的知识对你有所提示
当然欢迎交流和指正

posted on 2009-03-23 15:43 Werther 阅读(286) 评论(0)  编辑  收藏 所属分类: 15.SQL Server

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