以前总是喜欢凭感觉做事，不喜欢量化管理，对公司提供的一些量化管理工具，也一直排斥不用。随着对量化管理理解的深入，慢慢的开始对此感兴趣，并也试着用SPC 工具对一些数据做些分析，没想到起到的效果还是很明显的，而且工具的使用也没有想象中繁琐。我们一直用xplanner来记录task的估计完工值和实际完工值，但通常会有以下的毛病：
1. 新来的team member并不知道为什么要记录这些值，也不太清楚到底应该怎么填。虽然我强调了好几次，但还是会有人填错。
2. team member老是忘记按时填，这点是developer的通病，我以前也一样老忘。
3. team member感受不到填xplanner带来的好处。
4. team lead很难从单个的数据中发现问题。

在一次会议上，我们在讨论质量管理，谈到基于统计学的质量管理时，有个team member就说，我们在xplanner上也有些数据了，为何不拿来分析一把呢？一句话提醒了我，会后马上向QA请教了SPC tool的用法，开始分析xplanner上的数据，主要分析的是task预估与实际的偏差度，分析完后与队员一起讨论。虽然当时只有3个iteration的数据，但还是发现了一些问题：
1. 预估的时候很多人都是以天来估计，然后乘以6hours/day, 这样导致的误差肯定大。
2. 还有些人以为你估了多少时间，就得多少时间做完。所以他的task误差都是0。

通过这样一次量化的分析，使队员对xplanner数据的重要性有了直观的认识，并且纠正了一些错误的想法。虽然只是牛刀小试，但效果还是明显的。以后得加强这量化方面的管理。