北京联高软件开发有限公司 徐斌 王春晨

摘要：数据库优化不仅是数据库管理员的任务，程序员也必须知道一些优化技巧，有利于开发高效的数据库系统。
关键字：数据库 优化 技巧

如果是团队开发，作为程序员必须知道本文描述的数据库优化技巧，如果你的sa水平比较差，那即使你再努力也些不出高效的数据库应用系统。
如果是单独开发，那就更不必说了。

多数公司的数据库管理员(sa)是不够格的，即使拿了各种认证证件，也差不多还是垃圾管理员，无非是可以混个好职位，多拿一些工资。
如果你所在的公司没有合格的sa，作为程序员的你必须执行做许多数据库优化的工作了。
市面上的数据库类图书也不过是骗钱的把戏，无非为了出书而出书，为了出名而出书。
95％以上的作者没有实践的经验，99％以上的作者没有优化的经验。他们编写图书的来源无非是外文（不见得好啊）或者是互联网上的资讯。

废话不说了，开始吧。程序员级别的优化有哪些手段？

（1）数据库的设置：如果你的数据库记录数不会超过30万条？如果你的数据库记录超过100万条？该如何设置数据库？一个或多个？
（2）数据库表的设置：当你的某个数据库表记录超过100万级别，而且每天大量增长，这是一个不得不考虑的问题。如果你的系统浏览量很大，即使是30万条记录也是需要考虑的。
（3）索引的使用：索引可以大大提高数据库访问速度。什么时候用？哪些字段使用？
（4）存储过程的使用：存储过程终归是比较好的，但是如果需要维护成百上千的存储过程，未必是划算的工程。
（5）高效的分页技术：数据库记录分页列表是大量必须使用的基本技术，怎样的分页是快速的？

宗旨你需要从上述5个方面考虑数据库的优化。

什么时候需要数据库优化？
（1）编写代码之前；
（2）系统速度慢了的时候；

下面就是一些具体的优化技巧了。

（1）超大量记录数据库的优化技巧

如果你的数据库表记录有超过100万级别，而且不断增长中。可以采取两个手段：
第一：将数据库表拆分到不同的库中，比如 tblMEMBER 就可以拆分到 DB1 与 DB2 中去。
实际上，可以拆分到 DB001 ... DB100 甚至更多的库中间去。
DB1 与 DB2 最好不在一块硬盘上。
第二：如果更大量级的数据，则最好拆分到不同的数据库服务器中去。

数据库的拆分带来的是查询等操作的复杂性。简单地可以通过 hash 或者 按序号 匹配不同的数据库。复杂一些，应该设置一个独立的应用服务器（软件）协调其中的操作。

（2）中等量级数据库的优化技巧

所谓中等量级数据库是指数据库100万－500万条记录左右（单个数据库表）。这样的数据库为了提高访问（响应）速度，可以将表拆分到更小的表。比如 tblMEMBER 可以拆分为 tblMEMBER_00 ... tblMEMBER_99 。
这样可以保证每个表的记录数不超过50万，那速度是"相当"快了。

（3）避免使用视图(viewport)与关联

视图viewport与关联都是为了程序员处理相对复杂的数据管理提供方便的手段。万物有其利，必有其弊。视图和关联提高了编程效率，都会较大地影响数据库的访问效率（事实上并不像一般资料说介绍的的那样高效），因此如果是web应用，则建议一般不要使用视图与关联。

（4）不要忘记索引(index)也不要滥用索引(index)

索引是提高数据库效率的简单又高效的方法。只要是设置了数据库表(table)，就不要忘记设置索引(index)。将索引设置在经常用于排序的字段上，其他字段就不要设置了。
索引不是越多越好，也不是什么字段都适合建立索引的。数据重复性太多的字段不要设置索引。比如 tblMEMBER 的 iSex 字段只有 0 1 两个值，就不要设置索引。

（5）二进制的 text image 等字段应该单独设置别的表中

一般的数据库应用难免都需要保存比如描述、图片等信息；一般描述类信息用 text 字段，图片类信息用 image 字段；这里要说的是，不要将这些字段与其他字段放在一个表中。
比如：

（6）不要使用文本类型的 id

一般的数据库表都会以一个种子字段作为主键。可以在与不少年青的程序员朋友沟通过程中，发现他们很喜欢用字符串类型的作为系统的 id 号。
比如：id = XX XX XX XX 这样的字符串，每两个位置代表不同的类别等含义。
不知道是那本教材如此误人子弟，作出这样的表率 :<
作为系统的 id 号，一定要使用数字型的。

（7）数据库表table的字段field不要太多

本以为无需说明，也是发现不少的朋友，为了省事，一股脑把所有的相关字段都放在一个表中间。这样做的后果便是，程序写起来简单了，运行效率下来了。
无论字段多少，有两类字段是必须独立出去的：一是进程更新的字段，比如文章的点击次数字段iShow，二是二进制或者是text字段；

（8）将字符串(varchar)比较变成数字型(int)比较

每个系统都会有用户管理，其中必然有 昵称，密码，邮件等的字符串类型数据比较的问题。在数据库操作中，字符串比较的效率是相当低下的。因此遇到字符串的比较，必须将其转换为数字型比较。
具体做法是：在数据库表中增加相应的数字字段，比如 cNickname -> iNickNumber ，其中 iNickNumber 的数值为 cNickname 的 哈希值（如何计算字符串的哈希值？请参阅本站的其他文章）。
通过这样的转换，系统效率可以提高 100 倍哦！！！

（9）为每个数据库表(table)设置 datetime 字段

在许多情况下，很多的表是不需要 datetime 字段用于保存时间的。本文的建议是你应该为每个表都设置 datetime 字段，而且默认值为 getdate()。
我们的经验是，datetime 是实数，占用字节不多；在进行系统维护，远程备份等环节都会发挥意想不到的效果。

（10）适当使用存储过程(Stored Processing)

存储过程(sp)已经被大大地宣传了，本文也不例外地赞许采用存储过程。本文的建议是只在下列情况才使用存储过程：一是一个业务处理是事务，包含了多个处理过程；二是一种处理被高频使用，使用存储过程可以提高效率；

（11）使用高效的分页(ination)技术

数据库记录分页列表是大量必须使用的基本技术，因此本 文建议你在每个数据库中建立下面的存储过程：


使用方法是(C#)：




上面的优化技巧仅是一些常见的手段，如果你的系统（小系统就算了）遇到效率问题，可以与联高软件联系。

转载本文请注明出处，以便遇到优化困难的朋友可以找到联高提供帮助。