创建值对象如下：

package com.genericbookstore.data;
import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
public class BookVObj implements Serializable
{
    public int bookId = 0;
    public String title;
    public String author;
    public String ISBN;
    public String price;
    public Date publishDate;
    public BookVObj()
    {
    }
}

二、创建缓存管理器
应用中对book数据的访问都通过缓存管理器。

package com.genericbookstore.data;
import org.apache.jcs.JCS;
// in case we want to set some special behavior
import org.apache.jcs.engine.behavior.IElementAttributes;
public class BookVObjManager
{
    private static BookVObjManager instance;
    private static int checkedOut = 0;
    public static JCS bookCache;
    private BookVObjManager()//构造函数
    {
        try
        {
            bookCache = JCS.getInstance("bookCache");
        }
        catch (Exception e)
        {
            // Handle cache region initialization failure
        }
        // Do other initialization that may be necessary, such as getting
        // references to any data access classes we may need to populate
        // value objects later
    }
    /**
     * Singleton access point to the manager.
     */
    public static BookVObjManager getInstance()
    {
        synchronized (BookVObjManager.class)
        {
            if (instance == null)
            {
                instance = new BookVObjManager();
            }
        }
        synchronized (instance)
        {
            instance.checkedOut++;
        }
        return instance;
    }
 /**
     * Retrieves a BookVObj.  Default to look in the cache.
     */
    public BookVObj getBookVObj(int id)
    {
        return getBookVObj(id, true);
    }
    /**
     * Retrieves a BookVObj. Second argument decides whether to look
     * in the cache. Returns a new value object if one can't be
     * loaded from the database. Database cache synchronization is
     * handled by removing cache elements upon modification.
     */
    public BookVObj getBookVObj(int id, boolean fromCache)
    {
        BookVObj vObj = null;
        // First, if requested, attempt to load from cache
        if (fromCache)
        {
            vObj = (BookVObj) bookCache.get("BookVObj" + id);
        }
        // Either fromCache was false or the object was not found, so
        // call loadBookVObj to create it
        if (vObj == null)
        {
            vObj = loadBookVObj(id);
        }
        return  vObj;
    }
    /**
     * Creates a BookVObj based on the id of the BOOK table.  Data
     * access could be direct JDBC, some or mapping tool, or an EJB.
     */
    public BookVObj loadBookVObj(int id)
    {
        BookVObj vObj = new BookVObj();
        vObj.bookId = id;
        try
        {
            boolean found = false;
            // load the data and set the rest of the fields
            // set found to true if it was found
            found = true;
            // cache the value object if found
            if (found)
            {
                // could use the defaults like this
                // bookCache.put( "BookVObj" + id, vObj );
                // or specify special characteristics
                // put to cache
                bookCache.put("BookVObj" + id, vObj);
            }
        }
        catch (Exception e)
        {
            // Handle failure putting object to cache
        }
        return vObj;
    }
    /**
     * Stores BookVObj's in database.  Clears old items and caches
     * new.
     */
    public void storeBookVObj(BookVObj vObj)
    {
        try
        {
            // since any cached data is no longer valid, we should
            // remove the item from the cache if it an update.
            if (vObj.bookId != 0)
            {
                bookCache.remove("BookVObj" + vObj.bookId);
            }
            // put the new object in the cache
            bookCache.put("BookVObj" + vObj.bookId, vObj);
        }
        catch (Exception e)
        {
            // Handle failure removing object or putting object to cache.
        }
    }
}

三、配置文件cache.ccf，它定义你配置何种类型的缓存、缓存的大小、过期时间等。

#WEB-INF/classes/cache.ccf(以下内容不要换行)
jcs.default=
jcs.default.cacheattributes=org.apache.jcs.engine.CompositeCacheAttributes
jcs.default.cacheattributes.MaxObjects=1000
jcs.default.cacheattributes.MemoryCacheName=org.apache.jcs.engine.memory.lru.LRUMemoryCache

jcs.default.cacheattributes.UseMemoryShrinker=true
jcs.default.cacheattributes.MaxMemoryIdleTimeSeconds=3600
jcs.default.cacheattributes.ShrinkerIntervalSeconds=60
jcs.default.cacheattributes.MaxSpoolPerRun=500
jcs.default.elementattributes=org.apache.jcs.engine.ElementAttributes
jcs.default.elementattributes.IsEternal=false

四、测试的JSP文件
<%@page import="com.genericbookstore.data.*,java.util.*" %>

<%

BookVObjManager cache = BookVObjManager.getInstance();

BookVObj bv1=cache.getBookVObj(8,true);

out.println(bv1.bookId);
%>

五、测试：http://127.0.0.1:8080/jcs/testjcs.jsp

所有源文件请下载。

附： JCS(Java Caching System)简介以及相关文档

作者：小红帽

概述
JCS是Jakarta的项目Turbine的子项目。它是一个复合式的缓冲工具。可以将对象缓冲到内存、硬盘。具有缓冲对象时间过期设定。还可以通过JCS构建具有缓冲的分布式构架，以实现高性能的应用。
对于一些需要频繁访问而每访问一次都非常消耗资源的对象，可以临时存放在缓冲区中，这样可以提高服务的性能。而JCS正是一个很好的缓冲工具。缓冲工具对于读操作远远多于写操作的应用性能提高非常显著。
JCS的详细说明在 http://jakarta.apache.org/turbine/jcs/

JCS的特性
JCS除了简单的将对象缓冲在内存中以外，还具有几个特性，以适应企业级缓冲系统的需要。这些特性包括时间过期、索引式硬盘缓冲、并行式的分布缓冲等。
内存缓冲
JCS现在支持两种内存缓冲算法LRU和MRU。通常都是使用LRU算法。
org.apache.stratum.jcs.engine.memory.lru.LRUMemoryCache
使用内存缓冲区需要定义缓冲区大小，当超过缓冲区限制时，会将缓冲内容抛弃掉。如果有配硬盘缓冲，则将挤出来的缓冲内容写入硬盘缓冲区。

时间过期
JCS对于缓冲的对象，可以设定缓冲过期时间，一个对象在缓冲区中停留的时间超过这个时间，就会被认为是“不新鲜”而被放弃。

索引式硬盘缓冲
一方面，为了避免缓冲区过大，撑爆虚拟机的内存，另一方面又希望能够缓冲更多的对象，JCS可以将超出缓冲区大小的对象缓存到硬盘上。配置上也比较方便， 只需要指定缓冲临时文件的存放目录位置。硬盘缓冲将缓冲对象的内容写到文件上，但是将访问索引保存在内存中，因此也能够达到尽可能高的访问效率。

并行式的分布缓冲(Lateral)
通常，将对象缓冲在内存中，一方面提高了应用的性能，而另一方面却使得应用不可以分布式发布。因为假设一个应用配置在两台服务器上并行运行，而两台服务器 单独缓冲，则很容易导致两个缓冲区内容出现版本上的不一致而出错。一个机器上修改了数据，这个动作会影响到本地内存缓冲区和数据库服务器，但是却不会通知 到另一台服务器，导致另一台上缓冲的数据实际上已经无效了。
并行式的分布缓冲就是解决这个问题。可以通过配置，将几台服务器配成一个缓冲组，组内每台服务器上有数据更新，会横向将更新的内容通过TCP/IP协议传 输到其他服务器的缓冲层，这样就可以保证不会出现上述情况。这个的缺点是如果组内的并行的服务器数量增大后，组内的数据传输量将会迅速上升。这种方案适合 并行服务器的数量比较少的情况。

Client/Server式的缓冲(Remote)
客户/服务端式的缓冲集群。这种方式支持一个主服务器和最高达到256个客户端。客户端的缓冲层会尝试连接主服务器，如果连接成功，就会在主服务器上注册。每个客户端有数据更新，就会通知到主服务器，主服务器会将更新通知到除消息来源的客户端以外的所有的客户端。
每个客户端可以配置超过一个服务器，第一个服务器是主服务器，如果与第一个服务器连接失败，客户端会尝试与备用的服务器连接，如果连接成功，就会通过备用 服务器与其他客户端对话，同时会定期继续尝试与主服务器取得连接。如果备用服务器也连接失败，就会按照配置顺序尝试与下一个备用服务器连接。
这种方式下，更新通知是一种轻量级的，一个机器上的数据更新，不会把整个数据传输出去，而只是通知一个ID，当远程的其他机器收到更新通知后，就会把对应ID的缓冲对象从本地的内存缓冲区中移除，以保证不会在缓冲区内出现错误数据。
这种构造需要分别配置客户端和服务器，配置比较麻烦。

配置方法
JCS的好处之一，就是应用在开发的时候，可以不用去构思底层的缓冲配置构架。同一个应用，只需要修改配置，就可以改变缓冲构架，不需要修改应用的源代 码。配置方法也比较简单，就是修改配置文件cache.ccf。这个文件放置在WEB-INF/classes目录下。配置格式类似log4j的配置文件 格式。下面介绍一下使用各种缓冲结构的配置方法。

内存缓冲
#WEB-INF/classes/cache.ccf(以下内容不要换行)
jcs.default=
jcs.default.cacheattributes=org.apache.jcs.engine.CompositeCacheAttributes
jcs.default.cacheattributes.MaxObjects=1000
jcs.default.cacheattributes.MemoryCacheName=org.apache.jcs.engine.memory.lru.LRUMemoryCache
上面配置了默认缓冲属性。一个应用中，由于对象类型的不同，可能会使用多个缓冲区，每个缓冲区都会有一个名字，如果在配置文件中没有指明特定的缓冲区的属 性，所有的缓冲区都会根据默认属性来构建。上面的内容，指明缓冲区的大小为存放1000个对象，内存缓冲器使用LRUMemoryCache对象。可选的 还有MRUMemoryCache，应该可以自定义新的内存缓冲区。1000个缓冲对象这个容量，是指每个缓冲区都缓冲1000个，而不是指所有缓冲区总 容量。以上配置，就可以让应用运行起来。

时间过期
如果需要引入时间过期机制，则需要加上
jcs.default.cacheattributes.cacheattributes.UseMemoryShrinker=true
jcs.default.cacheattributes.cacheattributes.MaxMemoryIdleTimeSeconds=3600
jcs.default.cacheattributes.cacheattributes.ShrinkerIntervalSeconds=60
这里指明对象超过3600秒则过期，每隔60秒检查一次。

索引式硬盘缓冲
索引式硬盘缓冲是辅助缓冲的一种，使用时需要做以下事情
#定义一个硬盘缓冲区产生器(Factory)，取名为DC
jcs.auxiliary.DC=org.apache.stratum.jcs.auxiliary.disk.indexed.IndexedDiskCacheFactory
jcs.auxiliary.DC.attributes=org.apache.stratum.jcs.auxiliary.disk.indexed.IndexedDiskCacheAttributes
jcs.auxiliary.DC.attributes.DiskPath=g:/dev/jakarta-turbine-stratum/raf
#这里其实就是指明了缓冲文件存放到那里去。
然后，做以下修改
jcs.default=DC
这样，所有未特别指定属性的缓冲区都会自己使用一个硬盘缓冲区，缓冲文件会以缓冲区的名字来命名。存放在指定的目录下。

横向式的并行缓冲
并行式的配置如下
jcs.auxiliary.LTCP=org.apache.jcs.auxiliary.lateral.LateralCacheFactory
jcs.auxiliary.LTCP.attributes=org.apache.jcs.auxiliary.lateral.LateralCacheAttributes
jcs.auxiliary.LTCP.attributes.TransmissionTypeName=TCP
jcs.auxiliary.LTCP.attributes.TcpServers=192.168.10.129:1121,192.168.10.222:1121
jcs.auxiliary.LTCP.attributes.TcpListenerPort=1121
jcs.auxiliary.LTCP.attributes.PutOnlyMode=false
这里的配置是在41,129,221三台机器上实现并行缓冲的。
大家都在1121端口上监听，同时与另外两台机器连接。如果连接失败，就会等待一个时间后再连接一次，直到连接成功为止。三台机器中任意一台的缓冲区发生更新，比如put和remove动作，就会把更新传递给另外两台。

单独指明某个缓冲区的属性
如果，针对某个缓冲区，比如叫做TestCache1，需要单独配置属性，可以如下配置。
jcs.region.testCache1=DC,LTCP
jcs.region.testCache1.cacheattributes=org.apache.stratum.jcs.engine.CompositeCacheAttributes
jcs.region.testCache1.cacheattributes.MaxObjects=1000
jcs.region.testCache1.cacheattributes.MemoryCacheName=org.apache.stratum.jcs.engine.memory.lru.LRUMemoryCache
jcs.region.testCache1.cacheattributes.UseMemoryShrinker=true
jcs.region.testCache1.cacheattributes.MaxMemoryIdleTimeSeconds=3600
jcs.region.testCache1.cacheattributes.ShrinkerIntervalSeconds=60

system.GroupIdCache
这个概念我也不是很清楚。不过JCS文档中指出配置以下内容会比较好。
jcs.system.groupIdCache=DC
jcs.system.groupIdCache.cacheattributes=org.apache.stratum.jcs.engine.CompositeCacheAttributes
jcs.system.groupIdCache.cacheattributes.MaxObjects=10000

jcs.system.groupIdCache.cacheattributes.MemoryCacheName=org.apache.stratum.jcs.engine.memory.lru.LRUMemoryCache
这可能是JCS自己的组管理体系上的缓冲区。

Client/Server式的缓冲(Remote)
这种构架需要单独配置客户端和服务端，如果要研究，可以查看 http://jakarta.apache.org/turbine/jcs/RemoteAuxCache.html