摘要: 上篇以用户数据表为例介绍了基本的数据分割方案以及基本的配置方案。但是在2.0时代,这种简单的列表索引已经远远实现起来是问题的,多对多关系将是最常见的关系。现在我们针对web2.0数据中广泛存在的多对多关系进行阐述和具体行为判断,比如一个很简单的例子,在2.0时代,好友功能是最常被用到的,每个用户会有很多的好友,同时也会是很多人的好友,那么这个数据量将会是用户数的平方的级别。同样,对于文章标签,每个文章可以有多个标签,而每个标签又可以有多个文章,这又是一个几何乘积,数据量又会是个天文数字。
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