时间：2007-07-18
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经常使用的数据一般都会缓存起来，提高效率。对于数据量比较大的，如图片、资讯类，可以采用缓存Cache＋索引的机制处理；而对于比较简单的数据，可以通过简单的数据容器进行缓存。当然，它们最终一般都存放在Hashtable 或 HashMap等容器中。

       Cache 应用的原理大致是：初始化时将原数据导入Cache中或惰性加载；经常被查询（点击率高）的置前；当数据总大小超过Cache容量后，调整容量大小或清理不经常使用（点击率低）的数据；数据超过有效期，及时清理；对于查询失败的数据，需CHECK一下。

        简单的数据容器，将需要缓存的数据保存至单独的容器，并在一定的条件下进行数据同步。同步的方法大致有2种：启用一个时间线程，定期集中检查、处理各个容器的周期同步操作；或者由各个容器单独维护自身的周期和同步操作。

        前者统一处理，不会有额外的开销，缺点是添加一个新的容器，都需要添加到同步线程中；后者单独处理，实现起来比较快捷、没有任何约束，而且互不影响，但使用的时候有额外的处理和对象开销。

        当然，单独处理并不代表就是所有的业务逻辑都在各容器中控制执行，可以使用代理机制来解决这个问题。

        静态代理：代理对象与被代理的对象都必须实现同一个接口，在代理对象中可以实现CHECK等服务，并在需要的时候再调用被代理的对象，这样代理对象就只保留业务相关职责。

       动态代理：JDK1.3以后开始支持动态代理，处理者的类实现java.lang.ref.InvocationHandler类，可以使用一个处理者（Handler）服务于各个对象。

       动态代理相对效率低些，集合静态代理机制，数据容器大致流程如下：

       所有的数据容器都实现Container接口，定义生命周期、同步数据时的时间戳，同步方法和读取数据的方法；定义一个静态代理类，在查询数据的时候，检查数据容器是否过期，过期则调用容器的同步方法。

类图如下：

序列图如下：

样例代码如下：

    Container container = new StaticProxy( EntityContainer.getInstance() );

    int[] arr = (int[]) container.getOne("025");

了解AOP的，很容易就会想到pointcut，advisor，MethodBeforeAdviced等等，原理类似，略。

 （全文完）