Boosting Documents and Fields
setBoost(float) 设置Documents和Fields在index中的重要性
可以给document设置boost，也可以给field设置boost
设置boost会删除原来的document然后重新建立索引
doc.setBoost();
field.setBoost();
boost是怎样存储到index中的，利用norms
在建立索引过程中生成的boosts会被结合在一起变成一个浮点数，然后每个文档每个字段
都会存为一个byte。在查询过程中，每个field的norms会被装入内存，重新解码为一个浮点数
即使norms在建立索引的过程中得到，我们也可以用IndexReader的setNorm方法来改变
norms会在搜索过程中消耗过多的内存
我们可以将norms关闭，Field.setOmitNorms(true)，这样有可能影响评分，但是影响效果
可以忽略
indexing dates×
DataTools.dateToString(new Date(),DateTools.Resolution.DAY);
Indexing numbers
lucene利用词典编排来给field排序，也就是说如果有3个数：7，71，20，正常的排序是：7，20，71。但是词典排序是：20，7，71。一个简单和通用的方法是给数字加前缀0：007，020，071
indexing fields for sorting
field建立索引但是不分词Field.Index.NOT_ANALYZED，字段必须存储Integers,Floats,Strings
Field truncation
比如说你只想给一个文档前200个字建立索引
在indexWriter的构造方法中传递MaxFieldLength参数
系统设定的值MaxFieldLength.UNLIMITED和MaxFieldLength.LIMITED
可以调用setMaxFieldLength()方法来修改
IndexWriter.setInfoStream(System.out) 关于合并，删除的信息以及当maxFieldLength到达会显示信息
Optimizing an index
索引优化只能提高搜索的速度，不会加快建立索引的速度,不进行优化也有可能获得很好的搜索吞吐量
IndexWriter提供4个优化方法
- optimize()：将index减少到一个segment，只到操作完成才返回
- optimize(int maxNumSeqments)：部分优化，一般来说，index合并到最后一个segment最消耗时间，所以优化到5个segment会比优化到1个segment快
- optimize(boolean doWait)：同optimize()一样，只是当doWait为false的时候，该方法会立刻返回，合并索引操作在后台进行
- optimize(int maxNumSegments,boolean doWait)