上大学的时候，看到好多精彩炫丽的flash，学习了一些flash的知识。那个时候不怎么会写脚本，就用动画的概念一帧一帧的拼出一个flash。后来工作以后，给客户在线演示产品，有接触了Captivate。2006年末的时候，客户要求开发一个在线产品展示平台，我偶然搜到了adobe用flex开发的网上购物演示，就体会到如果用flex来实现这个产品展示平台将是很动人的事情，由于某种原因最终未能如愿。最近在做一个通用视频培训平台时又用到了FLV播放器，也是用Flex开发的，最终效果和土豆、优酷非常类似。这些场景使我对flash的展现效果情有独钟，况且有adobe这样的公司在运作flash，如果可能的话应该在合适的场合来把flex集成到我们现在开发的应用中，比如图表功能、表单功能、打印功能等等。基于以上的经历和思路，决定花功夫学习一下flex还是值得的。
首先，到adobe官方网站下载flex builder 3（当前最新版本）并安装。安装完毕后会看到一些入门文章中提到的Flex SDK已经在builder中存在了，所以初学仅下载个builder就够了。
然后，打开builder发现它就是基于eclipse开发的，我想这个IDE对于大多数java开发着再熟悉不过了。首次进入时会有一个欢迎界面和初学者向导，我比较习惯看看这些东西，点击下载提供的入门工程Flex3GSEIII_a_WorkingWithData_JSP，并导入builder中。看看工程结构跟我们平时的JAVAEE工程有了一些不同。多了bin-debug和html-template文件夹，文件类型主要是*.mxml、*.as。在工程的左侧视图右键*.mxml运行（类似与运行java文件），会有一个编译过程，过后弹出一个html，html中运行的正式flash。当时比较好奇，一个mxml是如何经过编译产生html和flash的，打开刚才提到的bin-debug发现两个文件生成到了这个文件夹。仔细读一下mxml的代码发现跟XHTML基本类似，其中的一些function都是AS写的。至此我分析得到如下结论：mxml+as-->swf,中间的转换是adobe集成在builder中的转换工具完成的。如此跟我们以往HTML+JS的编程习惯很类似了，并且XHTML与AS的结合更紧密一些。由于初学原理性的知识我就理解至此了。
最后，我们关心的是用flex都能实现哪些控件，并且控件的效果如何。我没有迫不及待的去google，而是又深入到builder的安装目录下，在D:\Flex Builder 3\sdks\3.0.0发现了好东西，别的我不关心，先看samples，子目录下有一个explorer，其中包含一个build.bat。看到这个bat我更加确定了我以上的结论。于是运行bat，开始编译其下的mxml文件逐一生成swf文件。花一段时间生成完毕，打开类似于index的swf文件，sdk中提供的样例控件就都尽收眼底了。
后续：有源文件，有开发工具，你可以随意摆弄这些代码，熟悉语法，熟悉开发环境，熟悉对象属性，拼拼凑凑完成自己的一个组合界面了。
为缓解早晚高峰带来的拥堵，北京交通委经过调研，拟从商业机构、大型商场开始试行错峰上下班，同时拟在IT行业、科研单位试行弹性工作制。昨天，市人大代表赵凤桐透露，具体方案政府还在拟订中。
市人大代表刘国祥在去年的人代会上提出“合理调整上下班时间”建议(见新闻附件)。市交通委对此予以回复称，本市拟试行错开上下班时间和实行弹性工作时间两种方法，缓解早晚高峰的交通压力。目前，已经在开展商业、机关企事业单位等错峰上下班的研究，并提出了调整商业、机关企事业单位上下班时间的初步方案，拟从商业机构开始实施。 此外，交通委还与相关部门进行了协商，对中关村等地区进行调研，拟对某些行业(如IT行业、科研单位等)实行弹性工作制，鼓励在家网上办公。如果这些措施能够实施，则在一定程度上可以削减高峰时段的交通流峰值。
据了解，截至2007年底，北京的机动车保有量已达到310万辆。市交通委表示，从城市交通运行态势来看，出行需求和机动车保有量仍在持续快速增长，高峰时段道路拥堵区域不断扩大、局部路段平均车速下降，缓解拥堵的措施大多被持续快速增长的交通需求所抵消，交通形势依然十分严峻。
这是前两周的新闻了，当时一看到新闻就感觉这条消息很利好，尤其对我们北京的程序员来说。在家办公的利弊，现在业内也没有个具体的说法，这几天有幸在家办公，体验了一把想跟大家谈一谈我的看法。
一，利：
1，节约时间：花在等车、路上、堵车、倒车或开车、停车等交通出行的时间成本。
2，节约金钱：上下班的路费或车位费、油费等，还不算看不到的时间兑换的钱（时间就是金钱）。
3，为国家做贡献：不但给上述新闻中的交通部门减少压力，而且减少了碳的排放量（节能减排）。
4，为公司节约日常费用：占位费，水费，餐费，办公费，交通费。。。。
5，自己时间把握更准确：由于减少了交通环节，个人时间上更有可控性。
二，弊：
1，缺少办公气氛：家中的环境毕竟没有公司那么统一，一个家一个样儿，有条件给自己打造办公环境和气氛的员工恐怕只有少数。
2，增加交流成本：公司面对面的交流只能改成手机对手机，或麦克对麦克，或手指对手指。这些肯定都比面对面花的时间长，还要通讯费上网费。
3，容易受外界干扰：如果家中有妻儿老小，家里很难给你一个封闭环境，你会不断的被“骚扰”，毕竟工作的事情像写程序需要比较心静的环境。
4，容易自由散漫：没有了公司领导的监控和同事的督促，人的自控能力是有限的，没准看新闻泡论坛玩游戏就过了头，耽误的肯定是正事。
5，造成公共资源浪费：公司里的公共资源在家是很难利用好的，比如内部的服务器，局域网和通讯工具。
以上这些是我所能想到的，至于利大还是弊大我没有偏向都是5条。个人还是觉得天时地利人和才适合在家办公，对于不同的人或同一个人的不同时间段都是利弊难辨的。
希望大家能聊一聊自己的看法。
半年以前做过server端生成excel的简单引擎，总感觉不够轻便，尤其在一些固定格式，数据量又不是很大的情况下，上周写了一
个根据表单数据在client端用js生成excle的demo，令我我激动了半天------js太强了！
下面分享一下这段js：
1
var excel = new ActiveXObject("Excel.Application"); //创建AX对象excel
2excel.visible =true; //设置excel可见属性
3var workbook = excel.Workbooks.Add; //获取workbook对象
4var sheet1 = xlBook.Worksheets(2); //创建sheet1
5var sheet2 = xlBook.Worksheets(1); //创建sheet2
6sheet1.Range(sheet1.Cells(1,1),sheet1.Cells(1,14)).mergecells=true; //合并单元格
7sheet1.Range(sheet1.Cells(1,1),sheet1.Cells(1,14)).value="员工月考核成绩"; //设置单元格内容
8sheet1.Range(sheet1.Cells(1,1),sheet1.Cells(1,14)).Interior.ColorIndex=6;//设置底色
9sheet1.Range(sheet1.Cells(1,1),sheet1.Cells(1,14)).Font.ColorIndex=5;//设置字体色
10sheet1.Rows(1).RowHeight = 20; //设置列高
11sheet1.Rows(1).Font.Size=16; //设置文字大小
12sheet1.Rows(1).Font.Name="宋体"; //设置字体
13//设置每一列的标题
14sheet1.Cells(2,1).Value="工程师考核项";
15sheet1.Cells(2,2).Value="总分";
16sheet1.Cells(2,3).Value="研发进度";
17sheet1.Cells(2,4).Value="出勤率";
18sheet1.Cells(2,5).Value="执行力";
19sheet1.Cells(2,6).Value="责任心";
20sheet1.Cells(2,7).Value="工作规范";
21sheet1.Cells(2,8).Value="协作精神";
22sheet1.Cells(2,9).Value="进取性";
23sheet1.Cells(2,10).Value="工作合理性";
24sheet1.Cells(2,11).Value="解决问题能力";
25sheet1.Cells(2,12).Value="应变能力";
26sheet1.Cells(2,13).Value="人际技能";
27sheet1.Cells(2,14).Value="理解能力";
28//从表单循环控件中取出数据逐行插入对应列的数据
29var count = sfform.GetAttributeValue('Repeat','Count');
30
for(var line=1;line<=count;line++)
{ //begin for
31
var name = sfform.GetValue('Repeat['+line+'].name');
32 var total= sfform.GetValue('Repeat['+line+'].total');
33 var yfjd = sfform.GetValue('Repeat['+line+'].yfjd');
34 var jh = sfform.GetValue('Repeat['+line+'].jh');
35 var gcgj = sfform.GetValue('Repeat['+line+'].gcgj');
36 var cql = sfform.GetValue('Repeat['+line+'].cql');
37 var zxl = sfform.GetValue('Repeat['+line+'].zxl');
38 var gzgf = sfform.GetValue('Repeat['+line+'].gzgf');
39 var zrx = sfform.GetValue('Repeat['+line+'].zrx');
40 var xzjs = sfform.GetValue('Repeat['+line+'].xzjs');
41 var jqx = sfform.GetValue('Repeat['+line+'].jqx');
42 var gzhl = sfform.GetValue('Repeat['+line+'].gzh');
43 var jjwt = sfform.GetValue('Repeat['+line+'].jjwt');
44 var ybnl = sfform.GetValue('Repeat['+line+'].ybnl');
45 var rjjn = sfform.GetValue('Repeat['+line+'].rjjn');
46 var ljnl = sfform.GetValue('Repeat['+line+'].ljnl');
47 sheet1.Cells(2+line,1).Value=name;
48 sheet1.Cells(2+line,2).Value=total;
49 sheet1.Cells(2+line,3).Value=yfjd;
50 sheet1.Cells(2+line,4).Value=cql;
51 sheet1.Cells(2+line,5).Value=zxl;
52 sheet1.Cells(2+line,6).Value=gzgf;
53 sheet1.Cells(2+line,7).Value=zrx;
54 sheet1.Cells(2+line,8).Value=xzjs;
55 sheet1.Cells(2+line,9).Value=jqx;
56 sheet1.Cells(2+line,10).Value=gzhl;
57 sheet1.Cells(2+line,11).Value=jjwt;
58 sheet1.Cells(2+line,12).Value=ybnl;
59 sheet1.Cells(2+line,13).Value=rjjn;
60 sheet1.Cells(2+line,14).Value=ljnl;
61
62
}//end for
63
64 基本的代码已经实现了，生成excel的格式和一些统计计算，用js写应该是很方便的，以后有例子再作补充。
从代码角度来看这种写法不是很灵活，但在能满足用户的需求前提下，这种生成方式还是很受欢迎的，给用户的感觉就是轻
便。个人认为简单就是美！
数据库常见的join方式有三种：inner join, left outter join, right outter join(还有一种full join，因不常用，本文不讨论)。这三种连接方式都是将两个以上的表通过on条件语句，拼成一个大表。以下是它们的共同点：
1. 关于左右表的概念。左表指的是在SQL语句中排在left join左边的表，右表指的是排在left join右边的表。
2. 在拼成的大表中，左表排在左边，右表排在右边。
3. on条件语句最好用=号对两表相应的主外键进行连接。当然，也可以用其他操作符，如>, <, 来连接两表的任一字段，此时的关系将非常复杂，连接后的记录数也随之而变得不确定。如果在一些特殊的场合中需要用到这种方式，必须通过简单的实例加以确认，否则，连接结果很可能不是我们所想要的！
4. on条件语句不能省略。
5. 可以连锁使用join，每次使用join都令另一表与当前的表或连接的结果相连接。
在下文中，用到了两个表，"部门"表与"组织"表，其中，"部门"表有一名为"组织编号"的外键，指向"组织"表中的主键"编号"。
inner join
格式：select * from 部门 inner join 组织 on 部门.组织编号 = 组织.编号
目的：将两表中符合on条件的所有记录都找出来。
规律：
1. 拼出的大表记录不会增加。
2. 如果左边与右表的关系是一对多的关系，在选出的任一记录中，假若右表有多个记录与其对应，那么，连接后的左表，主键将不再唯一。
典型应用：将存在多关系的引用表放在左表，将存在一关系的被引用表放在右表，通过=号将主外键进行连接，通过对右表设定过滤条件，选出相应的且主键唯一的左表记录。
备注：inner join 是默认的连接方式，可缩写为join。
转化为where子句：
select * from 部门, 组织 where 部门.组织编号 = 组织.编号
left outter join
格式: select * from 部门 left join 组织 on 部门.组织编号 = 组织.编号
格式: select * from 组织 left join 部门 on 组织.编号 = 部门.组织编号
目的：将左表的所有记录列出，右表中只要符合on条件的，与左表记录相拼合，不符合条件的，填以null值。
规律：
1. 选出所有符合条件的左表，如果左边与右表的关系是一对一的关系，则拼成的大表记录不会改变。
如果左边与右表的关系是多对一的关系，则拼成的大表记录也不会改变。
如果左边与右表的关系是一对多的关系，则拼成的大表记录会增加。对于每一具有一对多关系的左表记录，如果左表1：N与右表对应，那么会多出N-1条记录。例如，如果左表第一条记录1：3对应于右表，多出2条记录。如果左表第二条记录1：2对应于右表，则再多出1条记录。这样，总共多出3条记录。其他类推。
2. 如果左边与右表的关系是一对多的关系，在选出的任一记录中，假若右表有多个记录与其对应，那么，连接后的左表，主键将不再唯一。
3. 如果左边与右表的关系是一对多的关系，对于左表任一记录，如果右表没有记录与其相对应，则全部填以null值。
典型应用：将存在多关系的引用表放在左表，将存在一关系的被引用表放在右表，通过对右表设定过滤条件，选出相应的且主键唯一的左表记录。
备注：left outter join可用left join代替。在有些数据库中，如HSqlDb, 只能使用left join而不能使用left outter join。
转化为where子句：
select * from 部门, 组织 where 部门.组织编号 = 组织.编号
right outter join
格式: select * from 部门 right join 组织 on 部门.组织编号 = 组织.编号
格式: select * from 组织 right join 部门 on 部门.组织编号 = 组织.编号
目的：将右表的所有记录列出，左表中只要符合on条件的，与右表记录相拼合，不符合条件的，填以null值。
规律：(与left outter join相反)
典型应用：可转化成left outter join。例如
select * from 组织 right join 部门 on 部门.组织编号 = 组织.编号
与
select * from 部门 left join 组织 on 部门.组织编号 = 组织.编号
的效果一样
备注：right outter join可用right join代替。在有些数据库中，如HSqlDb, 没有实现right join功能。
转化为where子句：
select * from 部门, 组织 where 部门.组织编号 = 组织.编号
转眼做程序已经1年半了，现在的工作似乎很不可思议，自己也搞不清是否真正属于一个程序员。每天面对msn上几十个客户（大多数都是程序员），忙得不亦乐乎，总是不断的switch workspace，客户的问题你要能重现才行。也许这也是一种锻炼吧，需要十足的耐心，千万不能浮躁，一旦出现问题还要不断的debug！
JDK的配置：
1, 下载j2sdk-linux-i386-rpm.bin
2，运行命令：chmod +x j2sdk-linux-i386-rpm.bin （修改成可执行权限）
3，执行：./ j2sdk-1_3_1-linux-i386-rpm.bin (执行后生成rpm安装包j2sdk-linux-i386.rpm)
4，rpm -ivh j2sdk-1_3_1-linux-i386-rpm (安装成功后，jdk将被安装在/usr/java/目录下)
5, vi当前用户（例root目录下）的.bash_profile文件，添加内容如下：
1export JAVA_HOME=/usr/java/j2sdk1.4.2_10
2export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
3export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
6，java命令，验证环境是否配置成功。
TOMCAT的配置：
1，下载jakarta-tomcat-5.0.28.tar.gz
2， tar zxvf jakarta-tomcat.tar.gz
3， 转换路径cd到tomcat/bin目录下：./startup.sh (启动tomcat)
4， 在ie浏览器输入http://servername:port （验证tomcat是否启动成功）
1，首先建一个足够简单的表imageTable
id varchar（20）
image blob
2，blob入库
拷贝Sunset.jpg图片在C盘根目录下
1 DriverManager.registerDriver(new oracle.jdbc.driver.OracleDriver());
2 Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:beyondduke","duke","duke");
3 conn.setAutoCommit(false);
4 BLOB blob = null;
5 PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("insert into imageTable(id,image) values(?,empty_blob())");
6 pstmt.setString(1,"10001");
7 pstmt.executeUpdate();
8 pstmt.close();
9 pstmt = conn.prepareStatement("select content from imageTable where id= ? for update");
10 pstmt.setString(1,"10001");
11 ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
12 if (rs.next()) blob = (BLOB) rs.getBlob(1);
13 String fileName = "c://Sunset.jpg";
14 File f = new File(fileName);
15 FileInputStream fin = new FileInputStream(f);
16 System.out.println("file size = " + fin.available());
17 pstmt = conn.prepareStatement("update imageTable set image=? where id=?");
18 OutputStream out = blob.getBinaryOutputStream();
19 byte[] data = new byte[(int)fin.available()];
20 fin.read(data);
21 out.write(data);
22 out.close();
23 fin.close();
24
25 pstmt.setBlob(1,blob);
26 pstmt.setString(2,"fankai");
27
28 pstmt.executeUpdate();
29 pstmt.close();
30
31 conn.commit();
32 conn.close(); 浏览数据库的数据，发现image项中数据大小与图片大小一致，说明入库了！
3，blob出库
1 DriverManager.registerDriver(new oracle.jdbc.driver.OracleDriver());
2 Connection conn = DriverManager.getConnection( "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:beyondduke", "duke","duke");
conn.setAutoCommit(false);
3 Statement stmt = conn.createStatement();
4/**//* 查询BLOB对象 */
5 ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT content FROM javatest WHERE id='1001'");
6while (rs.next()) {
7
/**//* 取出此BLOB对象 */
8 oracle.sql.BLOB blob = (oracle.sql.BLOB) rs.getBlob("image");
9 BufferedOutputStream out = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream("d://Sunset.jpg"));
BufferedInputStream in = new BufferedInputStream(blob .getBinaryStream());
10 int c;
11while ((c = in.read()) != -1) { out.write(c);
12
}
13 in.close();
14 out.close();
15 rs.close();
16 stmt.close();
17 conn.close();
18 检查D盘根目录，会发现Sunset.jpg文件，跟C盘下是一样的，说明入库出库成功！