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     摘要: 速动画教程第二十五集  使用 xfire 开发 web service 应用   下载地址: http://this.oksonic.cn ...  阅读全文

oksonic 2006-07-19 21:20 发表评论

文章来源:http://www.blogjava.net/oksonic/archive/2006/07/19/59069.html

posted @ 2008-07-09 10:46 追风舞者 阅读(81) | 评论 (0)编辑 收藏

     摘要: 速动画教程第三十集 搭建SSH2的集成开发环境 下载地址:www.oksonic.cn    www.oksonic.com.cn   一.开发环境: 1.  Windows2003 sp1 2.  Eclipse3.2.2 3.  MyEclipse5.1.1 4.  Struts2.0.6 5.&n...  阅读全文

oksonic 2007-04-28 16:00 发表评论

文章来源:http://www.blogjava.net/oksonic/archive/2007/04/28/114363.html

posted @ 2008-07-09 10:46 追风舞者 阅读(161) | 评论 (0)编辑 收藏

在hibernate中,延迟加载是1个非常大的优点,但有时候却给我们带来一些小麻烦,在后台查询结束后,session已经关闭,但在前台显示的时候,如果存在关联关系就会产生延迟加载异常。
解决办法是客户端每次请求就分配1个session,将请求结果返回给客户端,并完成展现后关闭session。
实现这个功能非常简单,在web.xml中加入以下配置
<filter>
 <filter-name>hibernateFilter</filter-name>
 <filter-class>org.springframework.orm.hibernate3.support.OpenSessionInViewFilter </filter-class>
<init-param>
     <param-name>singleSession</param-name>
       <param-value>true</param-value>
  </init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>hibernateFilter</filter-name>
<url-pattern>*.do</url-pattern>
</filter-mapping>


使用spring提供这个过滤器就可以实现session的集中管理了,所有以.do结尾的请求都自动分配了1个session,并且在这个请求过程中都使用这个session.

 

来自:http://springking.javaeye.com/



BeanSoft 2008-06-19 23:05 发表评论

文章来源:http://www.blogjava.net/beansoft/archive/2008/06/19/209283.html

posted @ 2008-07-09 10:42 追风舞者 阅读(128) | 评论 (0)编辑 收藏

1.   select * from emp;

    EMPNO ENAME  JOB        MGR HIREDATE     SAL COMM  DEPTNO
    ----- ------ --------- ---- ----------- ---- ---- -------
     7369 SMITH  CLERK     7902 17-DEC-1980  800           20
     7499 ALLEN  SALESMAN  7698 20-FEB-1981 1600  300      30
     7521 WARD   SALESMAN  7698 22-FEB-1981 1250  500      30
     7566 JONES  MANAGER   7839 02-APR-1981 2975           20
     7654 MARTIN SALESMAN  7698 28-SEP-1981 1250 1400      30
     7698 BLAKE  MANAGER   7839 01-MAY-1981 2850           30
     7782 CLARK  MANAGER   7839 09-JUN-1981 2450           10
     7788 SCOTT  ANALYST   7566 09-DEC-1982 3000           20
     7839 KING   PRESIDENT      17-NOV-1981 5000           10
     7844 TURNER SALESMAN  7698 08-SEP-1981 1500    0      30
     7876 ADAMS  CLERK     7788 12-JAN-1983 1100           20
     7900 JAMES  CLERK     7698 03-DEC-1981  950           30
     7902 FORD   ANALYST   7566 03-DEC-1981 3000           20
     7934 MILLER CLERK     7782 23-JAN-1982 1300           10

2.问题:查找DEPTNO 20中出现最多次数的工资?
 select sal
      from emp
     where deptno = 20
     order by sal

           SAL
    ----------
           800
          1100
          2975
          3000
          3000

3.解决方案
使用窗口函数 DENSE_RANK,把工资重复出现的次数分等级。
  1     select sal
  2       from (
  3     select sal,
  4            dense_rank()over( order by cnt desc) as rnk
  5       from (
  6     select sal, count(*) as cnt
  8       from emp
  9      where deptno = 20
 10      group by sal
 11            ) x
 12            ) y
 13      where rnk = 1 

posted @ 2008-07-08 11:55 追风舞者 阅读(149) | 评论 (0)编辑 收藏

1.ISNULL 判断某一字段是否为空,若为空返回 TRUE,否则返回 FALSE

2.NULLIF(字段名,字段值)若字段名的值为"字段值",则将该字段值替换成NULL

3.COALESCE(表达式1,表达式2,...表达式n) 从左到右 依次判断表达式的值,返回第一个非空的表达式的值。

posted @ 2008-07-08 10:43 追风舞者 阅读(273) | 评论 (0)编辑 收藏

有如下的一个表 user(id,name,type) ,dept(id,userid,name)
delete from test where id in (select  u.id from user u inner join dept d on u.id=dept.userid where d.name='技术部');
当在MySql下执行这条查询时,数据库报错:You can't specify target table 'test' for update in FROM clause
查阅资料发现:MySQl下不支持这样的同时有select跟delete/update同一个表的操作。

修改如下:
delete from test where id in (select * from (select  u.id from user u inner join dept d on u.id=dept.userid where d.name='技术部') ta);
Success!!!

posted @ 2008-07-07 18:12 追风舞者 阅读(160) | 评论 (0)编辑 收藏

Oracle的日期函数:

Oracle从8i开始就提供了大量的日期函数,这些日期函数包括对日期进行加减、转换、截取等功能。下面是Oracle提供的日期函数一览表 

Function

Use

ADD_MONTHS

Adds months to a date

LAST_DAY

Computes the last day of the month

MONTHS_BETWEEN

Determines the number of months between two dates

NEW_TIME

Translates a time to a new time zone

NEXT_DAY

Returns the date of the next specified weekday

ROUND

Rounds a date/time value to a specified element

SYSDATE

Returns the current date and time

TO_CHAR

Converts dates to strings

TO_DATE

Converts strings and numbers to dates

TRUNC

Truncates a date/time value to a specific element


更多详细内容请参考:http://www.blogjava.net/pengpenglin/archive/2008/06/30/211589.html

posted @ 2008-07-04 10:32 追风舞者 阅读(237) | 评论 (0)编辑 收藏

Oracle分析函数(二)

1.AVG
功能描述:用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。
SAMPLE:下面的例子中列c_mavg计算员工表中每个员工的平均薪水报告,该平均值由当前员工和与之具有相同经理的前一个和后一个三者的平均数得来;

SELECT manager_id, last_name, hire_date, salary,
AVG(salary) OVER (PARTITION BY manager_id ORDER BY hire_date
ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING)
AS c_mavg
FROM employees;

MANAGER_ID LAST_NAME HIRE_DATE SALARY C_MAVG
---------- ------------------------- --------- ---------- ----------
100 Kochhar 21-SEP-89 17000 17000
100 De Haan 13-JAN-93 17000 15000
100 Raphaely 07-DEC-94 11000 11966.6667
100 Kaufling 01-MAY-95 7900 10633.3333
100 Hartstein 17-FEB-96 13000 9633.33333
100 Weiss 18-JUL-96 8000 11666.6667
100 Russell 01-OCT-96 14000 11833.3333


2.COUNT
功能描述:对一组内发生的事情进行累积计数,如果指定*或一些非空常数,count将对所有行计数,如果指定一个表达式,count返回表达式非空赋值的计数,当有相同值出现时,这些相等的值都会被纳入被计算的值;可以使用DISTINCT来记录去掉一组中完全相同的数据后出现的行数。
SAMPLE:下面例子中计算每个员工在按薪水排序中当前行附近薪水在[n-50,n+150]之间的行数,n表示当前行的薪水例如,Philtanker的薪水2200,排在他之前的行中薪水大于等于2200-50的有1行,排在他之后的行中薪水小于等于2200+150的行没有,所以count计数值cnt3为2(包括自己当前行);cnt2值相当于小于等于当前行的SALARY值的所有行数

SELECT last_name, salary, COUNT(*) OVER () AS cnt1,
COUNT(*) OVER (ORDER BY salary) AS cnt2,
COUNT(*) OVER (ORDER BY salary RANGE BETWEEN 50 PRECEDING
AND 150 FOLLOWING) AS cnt3 FROM employees;

LAST_NAME SALARY CNT1 CNT2 CNT3
------------------------- ---------- ---------- ---------- ----------
Olson 2100 107 1 3
Markle 2200 107 3 2
Philtanker 2200 107 3 2
Landry 2400 107 5 8
Gee 2400 107 5 8
Colmenares 2500 107 11 10
Patel 2500 107 11 10

3.DENSE_RANK
功能描述:根据ORDER BY子句中表达式的值,从查询返回的每一行,计算它们与其它行的相对位置。组内的数据按ORDER BY子句排序,然后给每一行赋一个号,从而形成一个序列,该序列从1开始,往后累加。每次ORDER BY表达式的值发生变化时,该序列也随之增加。有同样值的行得到同样的数字序号(认为null时相等的)。密集的序列返回的时没有间隔的数
SAMPLE:下例中计算每个员工按部门分区再按薪水排序,依次出现的序列号(注意与RANK函数的区别)

SELECT d.department_id , e.last_name, e.salary, DENSE_RANK()
OVER (PARTITION BY e.department_id ORDER BY e.salary) as drank
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id
AND d.department_id IN ('60', '90');

DEPARTMENT_ID LAST_NAME SALARY DRANK
------------- ------------------------- ---------- ----------
60 Lorentz 4200 1
60 Austin 4800 2
60 Pataballa 4800 2
60 Ernst 6000 3
60 Hunold 9000 4
90 Kochhar 17000 1
90 De Haan 17000 1
90 King 24000 2

 RANK()与DENSE_RANK()用法相当,但是有一个区别:DENSE_RANK在处理相同的等级时,等级的数值不会跳过,RANK()则跳过。

  RANK
功能描述:根据ORDER BY子句中表达式的值,从查询返回的每一行,计算它们与其它行的相对位置。组内的数据按ORDER BY子句排序,然后给每一行赋一个号,从而形成一个序列,该序列从1开始,往后累加。每次ORDER BY表达式的值发生变化时,该序列也随之增加。有同样值的行得到同样的数字序号(认为null时相等的)。然而,如果两行的确得到同样的排序,则序数将随后跳跃。若两行序数为1,则没有序数2,序列将给组中的下一行分配值3,DENSE_RANK则没有任何跳跃。
SAMPLE:下例中计算每个员工按部门分区再按薪水排序,依次出现的序列号(注意与DENSE_RANK函数的区别)

SELECT d.department_id , e.last_name, e.salary, RANK()
OVER (PARTITION BY e.department_id ORDER BY e.salary) as drank
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id
AND d.department_id IN ('60', '90');

DEPARTMENT_ID LAST_NAME SALARY DRANK
------------- ------------------------- ---------- ----------
60 Lorentz 4200 1
60 Austin 4800 2
60 Pataballa 4800 2
60 Ernst 6000 4
60 Hunold 9000 5
90 Kochhar 17000 1
90 De Haan 17000 1
90 King 24000 3

4.FIRST
功能描述:从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前面的一个值的行(可能多行,因为值可能相等),因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录SAMPLE.
下面例子中DENSE_RANK按部门分区,再按佣金commission_pct排序,FIRST取出佣金最低的对应的所有行,然后前面的MAX函数从这个集合中取出薪水最低的值;LAST取出佣金最高的对应的所有行,然后前面的MIN函数从这个集合中取出薪水最高的值.
SELECT last_name, department_id, salary,
MIN(salary) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY commission_pct)
OVER (PARTITION BY department_id) "Worst",
MAX(salary) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY commission_pct)
OVER (PARTITION BY department_id) "Best"
FROM employees
WHERE department_id in (20,80)
ORDER BY department_id, salary;

LAST_NAME DEPARTMENT_ID SALARY Worst Best
------------------------- ------------- ---------- ---------- ----------
Fay 20 6000 6000 13000
Hartstein 20 13000 6000 13000
Kumar 80 6100 6100 14000
Banda 80 6200 6100 14000
Johnson 80 6200 6100 14000
Ande 80 6400 6100 14000
Lee 80 6800 6100 14000
Tuvault 80 7000 6100 14000
Sewall 80 7000 6100 14000
Marvins 80 7200 6100 14000
Bates 80 7300 6100 14000


5.FIRST_VALUE
功能描述:返回组中数据窗口的第一个值。
SAMPLE:下面例子计算按部门分区按薪水排序的数据窗口的第一个值对应的名字,如果薪水的第一个值有多个,则从多个对应的名字中取缺省排序的第一个名字

SELECT department_id, last_name, salary, FIRST_VALUE(last_name)
OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary ASC ) AS lowest_sal
FROM employees
WHERE department_id in(20,30);

DEPARTMENT_ID LAST_NAME SALARY LOWEST_SAL
------------- ------------------------- ---------- --------------
20 Fay 6000 Fay
20 Hartstein 13000 Fay
30 Colmenares 2500 Colmenares
30 Himuro 2600 Colmenares
30 Tobias 2800 Colmenares
30 Baida 2900 Colmenares
30 Khoo 3100 Colmenares
30 Raphaely 11000 Colmenares

6.LAST
功能描述:从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最后面的一个值的行(可能多行,因为值可能相等),因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录
SAMPLE:下面例子中DENSE_RANK按部门分区,再按佣金commission_pct排序,FIRST取出佣金最低的对应的所有行,然后前面的MAX函数从这个集合中取出薪水最低的值;LAST取出佣金最高的对应的所有行,然后前面的MIN函数从这个集合中取出薪水最高的值
SELECT last_name, department_id, salary,
MIN(salary) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY commission_pct)
OVER (PARTITION BY department_id) "Worst",
MAX(salary) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY commission_pct)
OVER (PARTITION BY department_id) "Best"
FROM employees
WHERE department_id in (20,80)
ORDER BY department_id, salary;

LAST_NAME DEPARTMENT_ID SALARY Worst Best
------------------------- ------------- ---------- ---------- ----------
Fay 20 6000 6000 13000
Hartstein 20 13000 6000 13000
Kumar 80 6100 6100 14000
Banda 80 6200 6100 14000
Johnson 80 6200 6100 14000
Ande 80 6400 6100 14000
Lee 80 6800 6100 14000
Tuvault 80 7000 6100 14000
Sewall 80 7000 6100 14000
Marvins 80 7200 6100 14000
Bates 80 7300 6100 14000

7.LAST_VALUE
功能描述:返回组中数据窗口的最后一个值。
SAMPLE:下面例子计算按部门分区按薪水排序的数据窗口的最后一个值对应的名字,如果薪水的最后一个值有多个,则从多个对应的名字中取缺省排序的最后一个名字
SELECT department_id, last_name, salary, LAST_VALUE(last_name)
OVER(PARTITION BY department_id ORDER BY salary) AS highest_sal
FROM employees
WHERE department_id in(20,30);

DEPARTMENT_ID LAST_NAME SALARY HIGHEST_SAL
------------- ------------------------- ---------- ------------
20 Fay 6000 Fay
20 Hartstein 13000 Hartstein
30 Colmenares 2500 Colmenares
30 Himuro 2600 Himuro
30 Tobias 2800 Tobias
30 Baida 2900 Baida
30 Khoo 3100 Khoo
30 Raphaely 11000 Raphaely

8.LAG
功能描述:可以访问结果集中的其它行而不用进行自连接。它允许去处理游标,就好像游标是一个数组一样。在给定组中可参考当前行之前的行,这样就可以从组中与当前行一起选择以前的行。Offset是一个正整数,其默认值为1,若索引超出窗口的范围,就返回默认值(默认返回的是组中第一行),其相反的函数是LEAD
SAMPLE:下面的例子中列prev_sal返回按hire_date排序的前1行的salary值

SELECT last_name, hire_date, salary,
LAG(salary, 1, 0) OVER (ORDER BY hire_date) AS prev_sal
FROM employees
WHERE job_id = 'PU_CLERK';

LAST_NAME HIRE_DATE SALARY PREV_SAL
------------------------- ---------- ---------- ----------
Khoo 18-5月 -95 3100 0
Tobias 24-7月 -97 2800 3100
Baida 24-12月-97 2900 2800
Himuro 15-11月-98 2600 2900
Colmenares 10-8月 -99 2500 2600

9.LEAD
功能描述:LEAD与LAG相反,LEAD可以访问组中当前行之后的行。Offset是一个正整数,其默认值为1,若索引超出窗口的范围,就返回默认值(默认返回的是组中第一行)
SAMPLE:下面的例子中每行的"NextHired"返回按hire_date排序的下一行的hire_date值

SELECT last_name, hire_date,
LEAD(hire_date, 1) OVER (ORDER BY hire_date) AS "NextHired"
FROM employees WHERE department_id = 30;

LAST_NAME HIRE_DATE NextHired
------------------------- --------- ---------
Raphaely 07-DEC-94 18-MAY-95
Khoo 18-MAY-95 24-JUL-97
Tobias 24-JUL-97 24-DEC-97
Baida 24-DEC-97 15-NOV-98
Himuro 15-NOV-98 10-AUG-99
Colmenares 10-AUG-99

10.SUM
功能描述:该函数计算组中表达式的累积和。
SAMPLE:下例计算同一经理下员工的薪水累积值

SELECT manager_id, last_name, salary,
SUM (salary) OVER (PARTITION BY manager_id ORDER BY salary
RANGE UNBOUNDED PRECEDING) l_csum
FROM employees
WHERE manager_id in (101,103,108);

MANAGER_ID LAST_NAME SALARY L_CSUM
---------- ------------------------- ---------- ----------
101 Whalen 4400 4400
101 Mavris 6500 10900
101 Baer 10000 20900
101 Greenberg 12000 44900
101 Higgins 12000 44900
103 Lorentz 4200 4200
103 Austin 4800 13800
103 Pataballa 4800 13800
103 Ernst 6000 19800
108 Popp 6900 6900
108 Sciarra 7700 14600
108 Urman 7800 22400
108 Chen 8200 30600
108 Faviet 9000 39600

11.MAX
功能描述:在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值。
SAMPLE:下面例子中dept_max返回当前行所在部门的最大薪水值

SELECT department_id, last_name, salary,
MAX(salary) OVER (PARTITION BY department_id) AS dept_max
FROM employees WHERE department_id in (10,20,30);

DEPARTMENT_ID LAST_NAME SALARY DEPT_MAX
------------- ------------------------- ---------- ----------
10 Whalen 4400 4400
20 Hartstein 13000 13000
20 Fay 6000 13000
30 Raphaely 11000 11000
30 Khoo 3100 11000
30 Baida 2900 11000
30 Tobias 2800 11000
30 Himuro 2600 11000
30 Colmenares 2500 11000

12.MIN
功能描述:在一个组中的数据窗口中查找表达式的最小值。
SAMPLE:下面例子中dept_min返回当前行所在部门的最小薪水值

SELECT department_id, last_name, salary,
MIN(salary) OVER (PARTITION BY department_id) AS dept_min
FROM employees WHERE department_id in (10,20,30);

DEPARTMENT_ID LAST_NAME SALARY DEPT_MIN
------------- ------------------------- ---------- ----------
10 Whalen 4400 4400
20 Hartstein 13000 6000
20 Fay 6000 6000
30 Raphaely 11000 2500
30 Khoo 3100 2500
30 Baida 2900 2500
30 Tobias 2800 2500
30 Himuro 2600 2500
30 Colmenares 2500 2500

posted @ 2008-07-04 00:12 追风舞者 阅读(327) | 评论 (0)编辑 收藏

 窗口函数
      Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。
    开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化,举例如下:
1) over(order by salary) 
     按照salary排序进行累计,order by是个默认的开窗函数
2) over(partition by deptno)
     按照部门分区
3) over(order by salary range between 50 preceding and 150 following)
     每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过50,之后行幅度值不超过150
4) over(order by salary rows between 50 preceding and 150 following)
    每行对应的数据窗口是之前50行,之后150行
5) over(order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following)
     每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行,等效:
    over(order by salary range between unbounded preceding and unbounded following)

posted @ 2008-07-04 00:10 追风舞者 阅读(169) | 评论 (0)编辑 收藏

1.MySQL
    同时使用内置RAND函数、LIMIT函数和ORDER BY
        select * from table
            order by rand()  limit 5
2.Oracle
    同时使用DBMS_RANDOM包中的内置函数 VALUE、 ORDER BY和内置函数ROWNUM
       select * from(
           select name from table order by dbms_random.value()
        ) where rownum <=5

posted @ 2008-07-03 23:08 追风舞者 阅读(153) | 评论 (0)编辑 收藏

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