在这里会介绍UNDO，REDO是如何产生的，对TRANSACTIONS的影响，
以及他们之间如何协同工作的。 什么是REDO REDO记录transaction logs，分为online和archived。
以恢复为目的。 比如，机器停电，那么在重起之后需要online redo logs去恢复系统到失败点。
比如，磁盘坏了，需要用archived redo logs和online redo logs区恢复数据。
比如，truncate一个表或其他的操作，想恢复到之前的状态，同样也需要。
什么是UNDO
REDO是为了重新实现你的操作，而UNDO相反，是为了撤销你做的操作，比如你得一个TRANSACTION执行失败了或你自己后悔了，
则需要用ROLLBACK命令回退到操作之前。
回滚是在逻辑层面实现而不是物理层面，因为在一个多用户系统中，数据结构，blocks等都在时时变化，
比如我们INSERT一个数据，表的空间不够，扩展了一个新的EXTENT，我们的数据保存在这新的EXTENT里，其它用户随后也在这EXTENT里插入了数据，
而此时我想ROLLBACK，那么显然物理上讲这EXTENT撤销是不可能的，因为这么做会影响其他用户的操作。
所以，ROLLBACK是逻辑上回滚，比如对INSERT来说，那么ROLLBACK就是DELETE了。
COMMIT
以前，常想当然地认为，一个大的TRANSACTION（比如大批量地INSERT数据）的COMMIT会花费时间比短的TRANSACTION长。
而事实上是没有什么区别的，因为ORACLE在COMMIT之前已经把该写的东西写到DISK中了，
我们COMMIT只是
1，产生一个SCN给我们TRANSACTION，SCN简单理解就是给TRANSACTION排队，以便恢复和保持一致性。
2，REDO写REDO到DISK中（LGWR，这就是log file sync），记录SCN在ONLINE REDO LOG，当这一步发生时，我们可以说事实上已经提交了，
这个TRANSACTION已经结束（在V$TRANSACTION里消失了）
3，SESSION所拥有的LOCK（V$LOCK）被释放。
4，Block Cleanout（这个问题是产生ORA-01555: snapshot too old的根本原因） ROLLBACK
ROLLBACK和COMMIT正好相反，ROLLBACK的时间和TRANSACTION的大小有直接关系。
因为ROLLBACK必须物理上恢复数据。COMMIT之所以快，是因为ORACLE在COMMIT之前已经作了很多工作（产生UNDO，修改BLOCK，REDO，LATCH分配），
ROLLBACK慢也是基于相同的原因。
ROLLBACK会
1，恢复数据，DELETE的就重新INSERT，INSERT的就重新DELETE，UPDATE的就再UPDATE。
2，RELEASE LOCK ROLLBACK要比COMMIT消耗更多资源，因为ORACLE认为你一旦做数据更新，
那么就意味着你要COMMIT（其他数据库不全是这种设计理念，比如DB2），所以在你更新数据的时候就做了大量的工作，
这也可以理解为什么不建议用TABLE来做TEMPORARY TABLE。
（TEMP TABLE消耗的REDO比固定表在INSERT时要少很多 ，UPDATE时差不多是1/2，但是DELETE却相差无几） REDO
产生REDO 越多，你的系统越慢，不但影响你自己的SESSION，还影响其他SESSION，LGWR管理REDO，并且是TRANSACTION的结束标志。
首先要知道怎么监控REDO，当然，SET AUTOTRACE ON可以，不过只能监控DML语句，而像PROCEDURE则无法监视。那么我们就需要观察字典了，
V$MYSTAT, V$STATNAME，
前面有两个脚本，
mystat，mystat2 SQL> @mystat "redo size" NAME
VALUE ---------------------------------------------------------------- ---------- redo size
1016784 SQL> insert into t select * from big_table; 已创建46990行。
SQL> @mystat2 NAME
V ---------------------------------------------------------------- ---------- DIFF ---------------- redo size
6604308 5,587,524 看到产生了5,587,524的REDO，再对比下用NOLOG插入
SQL> @mystat "redo size" NAME 0
VALUE ---------------------------------------------------------------- ---------- redo size
6604308 SQL> insert /*+ APPEND */ into t select * from big_table; 已创建46990行。
SQL> @mystat2 NAME V ---------------------------------------------------------------- ---------- DIFF ---------------- redo size
6616220 11,912 看到APPEND插入用了11,912字节的REDO，比一般性插入要少很多。
或者用这个PROCEDURE也可以观察SQL消耗的REDO create or replace procedure do_sql( p_sql in varchar2 ) 2 as 3 l_start_redo number; 4 l_redo number;
5 begin 6 select v$mystat.value 7 into l_start_redo 8 from v$mystat, v$statname 9 where v$mystat.statistic# = v$statname.statistic# 10 and v$statname.name = 'redo size';
11 12 execute immediate p_sql; 13 commit; 14 15 select v$mystat.value-l_start_redo 16 into l_redo 17 from v$mystat,
v$statname 18 where v$mystat.statistic# = v$statname.statistic# 19 and v$statname.name = 'redo size';
20 21 dbms_output.put_line 22 ( to_char(l_redo,'9,999,999') ||' bytes of redo generated for "' || 23 substr( replace( p_sql, chr(10), ' '), 1, 25 ) || '"...' ); 24 end; 25 /
用法就不多说了。 减少REDO 既然REDO这么消耗资源，那我们能屏蔽REDO吗？显然不能，那我们能减少REDO吗？这是可以的
（注意，9.2以后，可以用FORCE LOGGING开关来控制是否强制REDO，如果YES，则不管NOLOGGING还是APPEND都是不起任何作用的，
可以SELECT FORCE_LOGGING FROM V$DATABASE查看是否FORCE。另外需要明白，没有一个办法能彻底不记录REDO，只能是减少REDO。
因为不管如何，数据字典总是要产生一些REDO的。 create table nologging as select xxx新建的表没有原来表的索引和默认值,只有非空(not null)的约束素条件可以继承过来.
INSERT /*+ APPEND */ INTO target_tablename SELECT 如果运行此命令时还有对target_tablename的DML操作会排队在它后面,对OLTP系统在用的表操作是不合适的。
快速插入数据可以指定append提示，但是需要注意 noarchivelog模式下，默认用了append就是nologging模式的。 在archivelog下，需要把表设置程Nologging模式。
可以通过如下语句设置为NO FORCE LOGGING。 Alter database no force logging; 这两种方法转移数据时没有用SGA里数据缓冲区和事物处理的回滚段,
也不写联机事物日志，就象数据库装载工具SQLLOAD一样直接把数据写到物理文件。 REDO的问题
有时，会在ALERT中发现 Thread 1 cannot allocate new log, sequence 1466 Checkpoint not complete Current log# 3 seq# 1465 mem# 0: /home/ora10g/oradata/ora10g/redo03.log
这问题出现在系统尝试reuse online redo log file但是却没有可用的。可能是由于DBWR没有完成(Checkpoint not complete)或ARCH没有完成。
1，DBWR，用多DBWR process，合理分布数据，
2，增加REDO LOG FILE
3，扩大REDO的大小
4，让CHECKPOINT发生更频繁，可以减少block buffer cache，FAST_START_MTTR_TARGET，
LOG_CHECKPOINT_INTERVAL，LOG_CHECKPOINT_TIMEOUT。（要考虑全面哟）