.Net程序中可以通过ODP调用特性，对Oracle数据库进行操作，今天来讲一下数据批量插入的功能，所用技术不高不深，相信很多朋友都接触过，小弟班门弄斧了，呵呵。这篇文章是上篇文章的续集，因为上一次试验的征集结果没有突破4秒的方法，所以这次继续挑战与挖掘新方法，虽然是Oracle，但仍具有一定收藏意义。
上一次文章中提及的试验：
极限挑战—C#100万条数据导入SQL SERVER数据库仅用4秒 (附源码)
http://kb.cnblogs.com/page/73491/
这个试验是针对SQL SERVER数据库的，宿主环境也是.Net，有兴趣的朋友可以将这两个试验对比一下，为日后工作批量导数提供支持。
另外，一些朋友对上次试验环境有些异议，认为应该对数据库和服务器做优化或设置，以体现试验最终的时间结果。这个固然会影响试验的时间结果，但考虑到在试验环境中，对数据库优化的标准与优化程度不便统一与定量，试验结果也不易说明其影响源，所以这次试验依然以标准数据库建库后的配置为主，试验所在服务器硬件环境与上次试验保持一致。实验目的在于挖掘、对比宿主程序中的数据批量操作方法。
有新方法提升性能时间指标的朋友，欢迎互相切磋，互相提高，嘴上功夫就免了。。。
好了正文开始。
● 普通肉垫式
什么叫批量插入呢，就是一次性插入一批数据，我们可以把这批数据理解为一个大的数组，而这些全部只通过一个SQL来实现，而在传统方式下，需要调用很多次的SQL才可以完成，这就是著名的“数组绑定”的功能。我们先来看一下传统方式下，插入多行记录的操作方式：
代码//设置一个数据库的连接串，
string connectStr = "User Id=scott;Password=tiger;Data Source=";
OracleConnection conn = new OracleConnection(connectStr);
OracleCommand command = new OracleCommand();
command.Connection = conn;
conn.Open();
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();
//通过循环写入大量的数据，这种方法显然是肉垫
for (int i = 0; i < recc; i++)
{
string sql = "insert into dept values(" + i.ToString()
+ "," + i.ToString() + "," + i.ToString() + ")";
command.CommandText = sql;
command.ExecuteNonQuery();
}
sw.Stop();
System.Diagnostics.Debug.WriteLine("普通插入:" + recc.ToString()
+ "所占时间:" + sw.ElapsedMilliseconds.ToString());
我们先准备好程序，但是先不做时间的测定，因为在后面我们会用多次循环的方式来计算所占用的时间。
● 使用ODP特性
看上面的程序，大家都很熟悉，因为它没有用到任何ODP的特性，而紧接着我们就要来介绍一个神奇的程序了，我们看一下代码，为了更直观，我把所有的注释及说明直接写在代码里：
代码//设置一个数据库的连接串
string connectStr = "User Id=scott;Password=tiger;Data Source=";
OracleConnection conn = new OracleConnection(connectStr);
OracleCommand command = new OracleCommand();
command.Connection = conn;
//到此为止，还都是我们熟悉的代码，下面就要开始喽
//这个参数需要指定每次批插入的记录数
command.ArrayBindCount = recc;
//在这个命令行中,用到了参数,参数我们很熟悉,但是这个参数在传值的时候
//用到的是数组,而不是单个的值,这就是它独特的地方
command.CommandText = "insert into dept values(:deptno, :deptname, :loc)";
conn.Open();
//下面定义几个数组,分别表示三个字段,数组的长度由参数直接给出
int[] deptNo = new int[recc];
string[] dname = new string[recc];
string[] loc = new string[recc];
// 为了传递参数,不可避免的要使用参数,下面会连续定义三个
// 从名称可以直接看出每个参数的含义,不在每个解释了
OracleParameter deptNoParam = new OracleParameter("deptno",
OracleDbType.Int32);
deptNoParam.Direction = ParameterDirection.Input;
deptNoParam.Value = deptNo;
command.Parameters.Add(deptNoParam);
OracleParameter deptNameParam = new OracleParameter("deptname",
OracleDbType.Varchar2);
deptNameParam.Direction = ParameterDirection.Input;
deptNameParam.Value = dname;
command.Parameters.Add(deptNameParam);
OracleParameter deptLocParam = new OracleParameter("loc",
OracleDbType.Varchar2);
deptLocParam.Direction = ParameterDirection.Input;
deptLocParam.Value = loc;
command.Parameters.Add(deptLocParam);
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();
//在下面的循环中,先把数组定义好,而不是像上面那样直接生成SQL
for (int i = 0; i < recc; i++)
{
deptNo[i] = i;
dname[i] = i.ToString();
loc[i] = i.ToString();
}
//这个调用将把参数数组传进SQL,同时写入数据库
command.ExecuteNonQuery();
sw.Stop();
System.Diagnostics.Debug.WriteLine("批量插入:" + recc.ToString()
+ "所占时间:" +sw.ElapsedMilliseconds.ToString());
以上代码略显冗长，但是加上注释后基本也就表达清楚了。
好了，到目前为止，两种方式的插入操作程序已经完成，就剩下对比了。我在主函数处写了一个小函数，循环多次对两个方法进行调用，并且同时记录下时间，对比函数如下：
for (int i = 1; i <= 50; i++)
{
Truncate();
OrdinaryInsert(i * 1000);
Truncate();
BatchInsert(i * 1000);
}
当数据量达到100万级别时，所用时间依然令人满意，最快一次达到890毫秒，一般为1秒左右。
经过试验，得出一组数据，可以看出两种方式在效率方面惊人的差距（占用时间的单位为毫秒），部分数据如下：
记录数 | 标准 | 批处理 |
1000 | 1545 | 29 |
2000 | 3514 | 20 |
3000 | 3749 | 113 |
4000 | 5737 | 40 |
5000 | 6820 | 52 |
6000 | 9469 | 72 |
7000 | 10226 | 69 |
8000 | 15280 | 123 |
9000 | 11475 | 83 |
10000 | 14536 | 121 |
11000 | 15705 | 130 |
12000 | 16548 | 145 |
13000 | 18765 | 125 |
14000 | 20393 | 116 |
15000 | 22181 | 159 |
因为篇幅原因，不再粘贴全部的数据，但是我们可以看一下由此数据生成的散点图：
其中有些数据有些跳跃，可能和数据库本身有关系，但是大部分数据已经能说明问题了。看了这些数据后，是不是有些心动了？
源程序放了一段时间直接拷贝贴过来了，可能需要调试一下才能跑通，不过不是本质性问题，对了如果要测试别忘记安装Oracle访问组件。