日志论
在应用程序中输出日志有有三个目的:(1)监视代码中变量的变化情况,把数据周期性地记录到文件中供其他应用进行统计分析工作。
(2)跟踪代码运行进轨迹,作为日后审计的依据。
(3)担当集成开发环境中的调试器,向文件或控制台打印代码的调试信息。
Apache能用日志包(Commons Logging Package)是Apache的一个开放源代码项目,它提供了一组通用的日志接口,用户可以自由地选择实现日志接口的第三方软件。通用日志包目前支持以下日志实现:
通用日志包中的两个常用接口:LogFactory和Log,分别介绍如下:
通用日志包把消息分为6个级别:FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG和TRACE。其中FATAL级别最高,TRACE级别最低。Log接口提供输出不同级别消息的方法:
off---------------------------------最高等级的,用于关闭所有日志记录
fatal(Object message)-------输出FATAL级别的消息。
error(Object message)-------输出ERROR级别的消息。
warn(Object message)-------输出WARN级别的消息。
info(Object message)-------输出INFO级别的消息。
debug(Object message)-------输出DEBUG级别的消息。
trace(Object message)-------输出TRACE级别的消息。
all----------------------------------最低等级的,用于打开所有日志记录
注:只有当输出日志的级别大于或等于为日志配置器配置的日志级别时,这个方法才会执行。
如何指定日志器的日志级别,不同的日志器实现会有不同的实现方案。
LogFactory接口提供了获得日志器实例的两个静态方法:
public static Log getLog(String name) throws LogConfigurationException;
public static Log getLog(Class class) throws LogConfigurationException;
注:name参数作为日志器的名字;class参数指定类名作为日志器名字。
log4j简介
几乎每个大的应用程序都有它自己的日志和跟踪程序的API。顺应这一规则,E.U.
SEMPER项目组决定编写它自己的程序跟踪API(tracing
API)。这开始于1996年早期。经过无数的工作,更改和性能加强,这个API终于成为一个十分受欢迎的Java日志软件包,那就是log4j。这个软
件包的发行遵守open source动议认证的Apache Software
License。最新的log4j版本包括全部的源代码,类文件和文档资料,可以在 http://logging.apache.org/log4j/找到它们。另外,log4j已经被转换成 C, C++, C#, Perl, Python, Ruby, 和 Eiffel 语言。
Log4j是Apache的一个开放源代码项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件、甚至是套接口服务
器、NT的事件记录器、UNIX
Syslog守护进程等;我们也可以控制每一条日志的输出格式;通过定义每一条日志信息的级别,我们能够更加细致地控制日志的生成过程。最令人感兴趣的就
是,这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置,而不需要修改应用的代码。
log4j三个组件
通常,我们都提供一个名为
log4j.properties的文件,在第一次调用到Log4J时,Log4J会在类路径(../web-inf/class/当然也可以放到其它任
何目录,只要该目录被包含到类路径中即可)中定位这个文件,并读入这个文件完成的配置。这个配置文件告
诉Log4J以什么样的格式、把什么样的信息、输出到什么地方。
Log4j有三个主要的组件:Loggers(记录器),Appenders(输出源)和Layouts(布局),这里可简单理解为日志类别,日志要
输出的地方和日志以何种形式输出。综合使用这三个组件可以轻松的记录信息的类型和级别,并可以在运行时控制日志输出的样式和位置。下面对三个组件分别进行
说明:
1、 Loggers
Loggers组件在此系统中被分为五个级别:DEBUG、INFO、WARN、ERROR和FATAL。这五个级别是有顺序的,DEBUG <
INFO < WARN < ERROR <
FATAL,分别用来指定这条日志信息的重要程度,明白这一点很重要,这里Log4j有一个规则:假设Loggers级别为P,如果在Loggers中发
生了一个级别Q比P高,则可以启动,否则屏蔽掉。
假设你定义的级别是info,那么error和warn的日志可以显示而比他低的debug信息就不显示了。
Java程序举例来说:
//建立Logger的一个实例,命名为“com.foo”
Logger logger = Logger.getLogger("com.foo"); //"com.foo"是实例进行命名,也可以任意
//设置logger的级别。通常不在程序中设置logger的级别。一般在配置文件中设置。
logger.setLevel(Level.INFO);
Logger barlogger = Logger.getLogger("com.foo.Bar");
//下面这个请求可用,因为WARN >= INFO
logger.warn("Low fuel level.");
//下面这个请求不可用,因为DEBUG < INFO
logger.debug("Starting search for nearest gas station.");
//命名为“com.foo.bar”的实例barlogger会继承实例“com.foo”的级别。因此,下面这个请求可用,因为INFO >= INFO
barlogger.info("Located nearest gas station.");
//下面这个请求不可用,因为DEBUG < INFO
barlogger.debug("Exiting gas station search");
这里“是否可用”的意思是能否输出Logger信息。
在对Logger实例进行命名时,没有限制,可以取任意自己感兴趣的名字。一般情况下建议以类的所在位置来命名Logger实例,这是目前来讲比较有效的Logger命名方式。这样可以使得每个类建立自己的日志信息,便于管理。比如:
static Logger logger = Logger.getLogger(ClientWithLog4j.class.getName());
2、Appenders
禁用与使用日志请求只是Log4j其中的一个小小的地方,Log4j日志系统允许把日志输出到不同的地方,如控制台(Console)、文件(Files)、根据天数或者文件大小产生新的文件、以流的形式发送到其它地方等等。
其语法表示为:
org.apache.log4j.ConsoleAppender(控制台)
org.apache.log4j.FileAppender(文件)
org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender(每天产生一个日志文件)
org.apache.log4j.RollingFileAppender(文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件)
org.apache.log4j.WriterAppender(将日志信息以流格式发送到任意指定的地方)
配置时使用方式为:
log4j.appender.appenderName = fully.qualified.name.of.appender.class
log4j.appender.appenderName.option1 = value1
…
log4j.appender.appenderName.option = valueN
这样就为日志的输出提供了相当大的便利。
3、Layouts
有时用户希望根据自己的喜好格式化自己的日志输出。Log4j可以在Appenders的后面附加Layouts来完成这个功能。Layouts提供了
四种日志输出样式,如根据HTML样式、自由指定样式、包含日志级别与信息的样式和包含日志时间、线程、类别等信息的样式等等。
其语法表示为:
org.apache.log4j.HTMLLayout(以HTML表格形式布局),
org.apache.log4j.PatternLayout(可以灵活地指定布局模式),
org.apache.log4j.SimpleLayout(包含日志信息的级别和信息字符串),
org.apache.log4j.TTCCLayout(包含日志产生的时间、线程、类别等等信息)
配置时使用方式为:
log4j.appender.appenderName.layout =fully.qualified.name.of.layout.class
log4j.appender.appenderName.layout.option1 = value1
…
log4j.appender.appenderName.layout.option = valueN
log4j基本编程方法
以上是从原理方面说明Log4j的使用方法,在具体Java编程使用Log4j可以参照以下示例:
1、 建立Logger实例:
语法表示:public static Logger getLogger( String name)
实际使用:static Logger logger = Logger.getLogger(ServerWithLog4j.class.getName ()) ;
2、 读取配置文件:
获得了Logger的实例之后,接下来将配置Log4j使用环境:
语法表示:
BasicConfigurator.configure():自动快速地使用缺省Log4j环境。
PropertyConfigurator.configure(String configFilename):读取使用Java的特性文件编写的配置文件。
DOMConfigurator.configure(String filename):读取XML形式的配置文件。
实际使用:
PropertyConfigurator.configure("log4j.properties");
若log4j.properties放在工程的根目录,可以不写上面的程序语句,程序会自动找到配置文件。
3、 插入日志信息
完成了以上连个步骤以后,下面就可以按日志的不同级别插入到你要记录日志的任何地方了。
语法表示:
Logger.debug(Object message);//调试信息
Logger.info(Object message);//一般信息
Logger.warn(Object message);//警告信息
Logger.error(Object message);//错误信息
Logger.fatal(Object message);//致命错误信息
实际使用:logger.info("ServerSocket before accept: " + server);
log4j配置文件
在实际编程时,要使Log4j真正在系统中运行事先还要对配置文件进行定义。定义步骤就是对Logger、Appender及Layout的分别使用。
Log4j支持两种配置文件格式,一种是XML格式的文件,一种是java properties(key=value)【Java特性文件(键=值)】。下面我们介绍使用Java特性文件做为配置文件的方法
具体如下:
1、配置根Logger,其语法为:
log4j.rootLogger = [ level ] , appenderName1, appenderName2, …
level :
是日志记录的优先级,分为OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL或者您定义的级别。Log4j建议只使用四个级别,优
先级从高到低分别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG。通过在这里定义的级别,您可以控制到应用程序中相应级别的日志信息的开关。比如在这里定
义了INFO级别,则应用程序中所有DEBUG级别的日志信息将不被打印出来。
appenderName:就是指定日志信息输出到哪个地方。您可以同时指定多个输出目的地。
例如:log4j.rootLogger=info,A1,B2,C3
2、配置日志信息输出目的地,其语法为:
log4j.appender.appenderName = fully.qualified.name.of.appender.class //
"fully.qualified.name.of.appender.class" 可以指定下面五个目的地中的一个:
1.org.apache.log4j.ConsoleAppender(控制台)
2.org.apache.log4j.FileAppender(文件)
3.org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender(每天产生一个日志文件)
4.org.apache.log4j.RollingFileAppender(文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件)
5.org.apache.log4j.WriterAppender(将日志信息以流格式发送到任意指定的地方)
1.ConsoleAppender选项
Threshold=WARN:指定日志消息的输出最低层次。
ImmediateFlush=true:默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。
Target=System.err:默认情况下是:System.out,指定输出控制台
2.FileAppender 选项
Threshold=WARN:指定日志消息的输出最低层次。
ImmediateFlush=true:默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。
File=mylog.txt:指定消息输出到mylog.txt文件。
Append=false:默认值是true,即将消息增加到指定文件中,false指将消息覆盖指定的文件内容。
3.DailyRollingFileAppender 选项
Threshold=WARN:指定日志消息的输出最低层次。
ImmediateFlush=true:默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。
File=mylog.txt:指定消息输出到mylog.txt文件。
Append=false:默认值是true,即将消息增加到指定文件中,false指将消息覆盖指定的文件内容。
DatePattern='.'yyyy-ww:每周滚动一次文件,即每周产生一个新的文件。当然也可以指定按月、周、天、时和分。即对应的格式如下:
1)'.'yyyy-MM: 每月
2)'.'yyyy-ww: 每周
3)'.'yyyy-MM-dd: 每天
4)'.'yyyy-MM-dd-a: 每天两次
5)'.'yyyy-MM-dd-HH: 每小时
6)'.'yyyy-MM-dd-HH-mm: 每分钟
4.RollingFileAppender 选项
Threshold=WARN:指定日志消息的输出最低层次。
ImmediateFlush=true:默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。
File=mylog.txt:指定消息输出到mylog.txt文件。
Append=false:默认值是true,即将消息增加到指定文件中,false指将消息覆盖指定的文件内容。
MaxFileSize=100KB: 后缀可以是KB, MB 或者是 GB. 在日志文件到达该大小时,将会自动滚动,即将原来的内容移到mylog.log.1文件。
MaxBackupIndex=2:指定可以产生的滚动文件的最大数。
实际应用:
log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender //这里指定了日志输出的第一个位置A1是控制台ConsoleAppender
3、配置日志信息的格式,其语法为:
1). log4j.appender.appenderName.layout = fully.qualified.name.of.layout.class
"fully.qualified.name.of.layout.class" 可以指定下面4个格式中的一个:
1.org.apache.log4j.HTMLLayout(以HTML表格形式布局),
2.org.apache.log4j.PatternLayout(可以灵活地指定布局模式),
3.org.apache.log4j.SimpleLayout(包含日志信息的级别和信息字符串),
4.org.apache.log4j.TTCCLayout(包含日志产生的时间、线程、类别等等信息)
1.HTMLLayout 选项
LocationInfo=true:默认值是false,输出java文件名称和行号
Title=my app file: 默认值是 Log4J Log Messages.
2.PatternLayout 选项
ConversionPattern=%m%n :指定怎样格式化指定的消息。
3.XMLLayout 选项
LocationInfo=true:默认值是false,输出java文件和行号
实际应用:
log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
2). log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%-4r %-5p %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ssS} %c %m%n
这里需要说明的就是日志信息格式中几个符号所代表的含义:
-X号: X信息输出时左对齐;
%p: 输出日志信息优先级,即DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL,
%d: 输出日志时间点的日期或时间,默认格式为ISO8601,也可以在其后指定格式,比如:%d{yyy MMM dd HH:mm:ss,SSS},输出类似:2002年10月18日 22:10:28,921
%r: 输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数
%c: 输出日志信息所属的类目,通常就是所在类的全名
%t: 输出产生该日志事件的线程名
%l: 输出日志事件的发生位置,相当于%C.%M(%F:%L)的组合,包括类目名、发生的线程,以及在代码中的行数。举例:Testlog4.main(TestLog4.java:10)
%x: 输出和当前线程相关联的NDC(嵌套诊断环境),尤其用到像java servlets这样的多客户多线程的应用中。
%%: 输出一个"%"字符
%F: 输出日志消息产生时所在的文件名称
%L: 输出代码中的行号
%m: 输出代码中指定的消息,产生的日志具体信息
%n: 输出一个回车换行符,Windows平台为""r"n",Unix平台为""n"输出日志信息换行
可以在%与模式字符之间加上修饰符来控制其最小宽度、最大宽度、和文本的对齐方式。如:
1)%20c:指定输出category的名称,最小的宽度是20,如果category的名称小于20的话,默认的情况下右对齐。
2)%-20c:指定输出category的名称,最小的宽度是20,如果category的名称小于20的话,"-"号指定左对齐。
3)%.30c:指定输出category的名称,最大的宽度是30,如果category的名称大于30的话,就会将左边多出的字符截掉,但小于30的话也不会有空格。
4)%20.30c:如果category的名称小于20就补空格,并且右对齐,如果其名称长于30字符,就从左边交远销出的字符截掉。
这里上面三个步骤是对前面Log4j组件说明的一个简化;下面给出一个具体配置例子,在程序中可以参照执行:
log4j.rootLogger=INFO,A1,B2
log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%-4r %-5p %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ssS} %c %m%n
根据上面的日志格式,某一个程序的输出结果如下:
0 INFO 2003-06-13 13:23:46968 ClientWithLog4j Client socket: Socket[addr=localhost/127.0.0.1,port=8002,localport=2014]
16 DEBUG 2003-06-13 13:23:46984 ClientWithLog4j Server says: 'Java server with log4j, Fri Jun 13 13:23:46 CST 2003'
16 DEBUG 2003-06-13 13:23:46984 ClientWithLog4j GOOD
16 DEBUG 2003-06-13 13:23:46984 ClientWithLog4j Server responds: 'Command 'HELLO' not understood.'
16 DEBUG 2003-06-13 13:23:46984 ClientWithLog4j HELP
16 DEBUG 2003-06-13 13:23:46984 ClientWithLog4j Server responds: 'Vocabulary: HELP QUIT'
16 DEBUG 2003-06-13 13:23:46984 ClientWithLog4j QUIT
4. 当输出信息于回滚文件时
log4j.appender.ROLLING_FILE=org.apache.log4j.RollingFileAppender //指定以文件的方式输出日志
log4j.appender.ROLLING_FILE.Threshold=ERROR
log4j.appender.ROLLING_FILE.File=rolling.log //文件位置,也可以用变量${java.home}、rolling.log
log4j.appender.ROLLING_FILE.Append=true
log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxFileSize=10KB //文件最大尺寸
log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxBackupIndex=1 //备份数
log4j.appender.ROLLING_FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.ROLLING_FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
5.Log4J对应用性能的影响
如果在程序运行中输出大量日志,显然会对应用的性能造成一定的影响。Log4J对性能的影响取决于以下因素:
- 日志输出目的地:输出到控制台的速度和输出到文件系统的速度是不一样的。
- 日志输出格式:格式简单,速度也更快。
- 日志级别:日志级别设置的越低,输出的日志内容越多,对性能的影响也越大。
下面给出得Log4J配置文件实现了输出到控制台,文件,回滚文件,发送日志邮件,输出到数据库日志表,自定义标签等全套功能。
log4j.rootLogger=DEBUG,CONSOLE,A1,im
#DEBUG,CONSOLE,FILE,ROLLING_FILE,MAIL,DATABASE
log4j.addivity.org.apache=true
###################
# Console Appender
###################
log4j.appender.CONSOLE=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.Threshold=DEBUG
log4j.appender.CONSOLE.Target=System.out
log4j.appender.CONSOLE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
#log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[start]%d{DATE}[DATE]%n%p[PRIORITY]%n%x[NDC]%n%t[THREAD] n%c[CATEGORY]%n%m[MESSAGE]%n%n
#####################
# File Appender
#####################
log4j.appender.FILE=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.FILE.File=file.log
log4j.appender.FILE.Append=false
log4j.appender.FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
# Use this layout for LogFactor 5 analysis
########################
# Rolling File
########################
log4j.appender.ROLLING_FILE=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.ROLLING_FILE.Threshold=ERROR
log4j.appender.ROLLING_FILE.File=rolling.log
log4j.appender.ROLLING_FILE.Append=true
log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxFileSize=10KB
log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxBackupIndex=1
log4j.appender.ROLLING_FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.ROLLING_FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
####################
# Socket Appender
####################
log4j.appender.SOCKET=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.SOCKET.RemoteHost=localhost
log4j.appender.SOCKET.Port=5001
log4j.appender.SOCKET.LocationInfo=true
# Set up for Log Facter 5
log4j.appender.SOCKET.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.SOCET.layout.ConversionPattern=[start]%d{DATE}[DATE]%n%p[PRIORITY]%n%x[NDC]%n%t[THREAD]%n%c[CATEGORY]%n%m[MESSAGE]%n%n
########################
# Log Factor 5 Appender
########################
log4j.appender.LF5_APPENDER=org.apache.log4j.lf5.LF5Appender
log4j.appender.LF5_APPENDER.MaxNumberOfRecords=2000
########################
# SMTP Appender
#######################
log4j.appender.MAIL=org.apache.log4j.net.SMTPAppender
log4j.appender.MAIL.Threshold=FATAL
log4j.appender.MAIL.BufferSize=10
log4j.appender.MAIL.From=chenyl@hollycrm.com
log4j.appender.MAIL.SMTPHost=mail.hollycrm.com
log4j.appender.MAIL.Subject=Log4J Message
log4j.appender.MAIL.To=chenyl@hollycrm.com
log4j.appender.MAIL.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.MAIL.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
########################
# JDBC Appender
#######################
log4j.appender.DATABASE=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
log4j.appender.DATABASE.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test
log4j.appender.DATABASE.driver=com.mysql.jdbc.Driver
log4j.appender.DATABASE.user=root
log4j.appender.DATABASE.password=
log4j.appender.DATABASE.sql=INSERT INTO LOG4J (Message) VALUES ('[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n')
log4j.appender.DATABASE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.DATABASE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
log4j.appender.A1=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.A1.File=SampleMessages.log4j
log4j.appender.A1.DatePattern=yyyyMMdd-HH'.log4j'
log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.xml.XMLLayout
###################
#自定义Appender
###################
log4j.appender.im = net.cybercorlin.util.logger.appender.IMAppender
log4j.appender.im.host = mail.cybercorlin.net
log4j.appender.im.username = username
log4j.appender.im.password = password
log4j.appender.im.recipient = corlin@cybercorlin.net
log4j.appender.im.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.im.layout.ConversionPattern =[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n
使用XML配置文件
首先,看看下面的XML配置文件示例:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd">
<log4j:configuration xmlns:log4j="
http://jakarta.apache.org/log4j/">
<appender name="ConsoleAppender" class="org.apache.log4j.ConsoleAppender">
<layout class="org.apache.log4j.SimpleLayout"/>
</appender>
<root>
<priority value ="debug" />
<appender-ref ref="ConsoleAppender"/>
</root>
</log4j:configuration>
文件以标准的XML声明作为开始,后面跟着指出DTD(文档类型定义)的DOCTYPE声明,它定义了XML文件的结构,例如,什么元素可以嵌入在其他元
素中等等。上面文件在log4j发行版的src/java/org/apache/log4j/xml目录中。 接着看看封装所有元素的
log4j:configuration 元素,它在DOCTYPE声明中被指定为根元素。嵌入在根元素中有两个结构:
<appender name="ConsoleAppender" class="org.apache.log4j.ConsoleAppender">
<layout class="org.apache.log4j.SimpleLayout"/>
</appender>
这里创建一个名叫"ConsoleAppender"的
Appender,注意,你可以选择任何名字,该示例之所以选择"ConsoleAppender",完全是为了示例的设计。接着这个appender类
以全名形式给出,经常用规范(fully qualified)类名。 Appender必须具有一个指定的 name和class。嵌入在
Appender之内的是 layout元素,这里它被指定为SimpleLayout。 Layout 必须具有一个 class属性。
<root>
<priority value ="debug" />
<appender-ref ref="ConsoleAppender"/>
</root>
root元素必须存在且不能被子类化。示例中的优先级被设置为"debug",设置appender饱含一个appender-ref元素。还有更多的属
性或元素可以指定。查看log4j发行版中的src/java/org/apache/log4j/xml/log4j.dtd以了解关于XML配置文件
结构的更多信息。可以用下面这种方法把配置信息文件读入到Java程序中:
DOMConfigurator.configure("configurationfile.xml");
DOMConfigurator 用一棵DOM树来初始化log4j环境。这里是示例中的XML配置文件:configurationfile.xml。这里是执行该配置文件的java程序:
import org.apache.log4j.Logger;
import org.apache.log4j.xml.DOMConfigurator;
public class externalxmltest {
static Logger logger = Logger.getLogger(filetest.class);
public static void main(String args[]) {
DOMConfigurator.configure("xmllog4jconfig.xml");
logger.debug("Here is some DEBUG");
logger.info("Here is some INFO");
logger.warn("Here is some WARN");
logger.error("Here is some ERROR");
logger.fatal("Here is some FATAL");
}
}
对于带有PatternLayout的FileAppender的日志记录器Logger的XML配置文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd">
<log4j:configuration xmlns:log4j="
http://jakarta.apache.org/log4j/">
<appender name="appender" class="org.apache.log4j.FileAppender">
<param name="File" value="Indentify-Log.txt"/>
<param name="Append" value="true"/>
<layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
<param name="ConversionPattern" value="%d [%t] %p - %m%n"/>
</layout>
</appender>
<root>
<priority value ="info"/>
<appender-ref ref="appender"/>
</root>
</log4j:configuration>
log4j日志写入数据库
首先创建一数据库表:
字段 |
描述 |
GUID |
流水号 IDENTITY (1, 1) |
DATE |
时间 |
THREAD |
当前线程 |
LEVEL |
当前级别 |
CLASS |
当前类的java程序/方法 |
MESSAGES |
当前输出信息 |
EXCEPTION |
异常信息 |
log4j.properties如下配置:
log4j.rootLogger=DEBUG,CONSOLE,DATABASE
log4j.addivity.org.apache=true ######################## # JDBC Appender ####################### log4j.appender.DATABASE.Threshold=INFO log4j.appender.DATABASE=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender #log4j.appender.DATABASE.BufferSize=10 log4j.appender.DATABASE.URL=you jdbcurl log4j.appender.DATABASE.driver=you jdbc driver log4j.appender.DATABASE.user= log4j.appender.DATABASE.password= log4j.appender.DATABASE.sql=INSERT INTO YOU_LOG_TABLE VALUES ('%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}', '%t', '%p', '%l', '%m', '') log4j.appender.DATABASE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
下面我们对“%d %t %p %l %m %n”一一讲解:
l %d输出日志时间点的日期或时间,默认格式为ISO8601,也可以在其后指定格式,比如:%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss},输出类似:2006-01-18 17:50:22',刚好适合插入SQLServer;
l %t 产生该日志事件的线程名;
l %p 日志的log_level,如DEBUG、WARN或者INFO;
l %c 输出所属的类目,通常就是所在类的全名,如“com.eking.TestLog”;
l %m 日志的内容;
l %l 输出日志事件的发生位置,包括类目名、发生的线程,以及在代码中的行数。如Wite2Database.main(Wite2Database.java:18);
l %n 输出一个回车换行符,Windows平台为“ ”,Unix平台为“ ”
程序代码:
import sun.jdbc.odbc.*;
import java.sql.*;
import org.apache.log4j.Category;
import org.apache.log4j.Level;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.apache.log4j.PropertyConfigurator;
import org.apache.log4j.jdbc.*;
public class Write2Database{
public static void main(String[] args){
static Logger logger = Logger.getLogger
( write2database.class.getName () ) ;
PropertyConfigurator.configure ( "log4j2database.properties" ) ;
logger.info ( "test" ) ;
}
}
运行起来,你就会看到有这样的sql语句被执行了:
INSERT INTO jws_log VALUES ('2006-01-18 17:50:22', 'main', 'INFO', 'Wite2Database.main(Write2Database.java:18)', 'test', '')
注意:在赛迪论坛上有一个笔者按照上述类似的方法没有运行成功,现将他所出现的问题和解决方法转载。
上述方法是利用传统的数据库连接方法,对于数据库的管理和效率严重不足,在现在这个连接池横行的时代,为什么我们不能给给Log4j配上连接池,让Log4j利用数据连接池的连接和数据库进行通讯。现查看Log4j的Api,发现JDBCAppender这个类有以下几段话:WARNING:
This version of JDBCAppender is very likely to be completely replaced
in the future. Moreoever, it does not log exceptions. The JDBCAppender provides for sending log events to a database.
For use as a base class:
- Override getConnection() to pass any connection you want. Typically this is used to enable application wide connection pooling.
- Override closeConnection(Connection con) -- if you override getConnection make sure to implement closeConnection to handle the connection you generated. Typically this would return the connection to the pool it came from.
- Override getLogStatement(LoggingEvent event) to produce specialized or dynamic statements. The default uses the sql option value.
原来log4j建议我们把其提供的JDBCAppender作为基类来使用,然后Override三个父类的方法:
getConnection(),closeConnection(Connection con)和getLogStatement(LoggingEvent event)。
原来如此,那就写一个子类JDBCPoolAppender来替代这个JDBCAppender
JDBCPoolAppender代码和其相关代码如下:
package common.log;
import java.sql.Connection;
import org.apache.log4j.spi.LoggingEvent;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Iterator;
import org.apache.log4j.spi.ErrorCode;
import org.apache.log4j.PatternLayout;
import common.sql.MyDB;
import common.sql.GeneralDb;
public class JDBCPoolAppender extends org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender {
private MyDB mydb = null;
protected String sqlname=""; //增加一个数据库jndiName的属性
protected Connection connection = null;
protected String sqlStatement = "";
/**
* size of LoggingEvent buffer before writting to the database.
* Default is 1.
*/
protected int bufferSize = 1;
public JDBCPoolAppender() {
super();
}
/**
* ArrayList holding the buffer of Logging Events.
*/
public void append(LoggingEvent event) {
buffer.add(event);
if (buffer.size() >= bufferSize)
flushBuffer();
}
/**
* By default getLogStatement sends the event to the required Layout object.
* The layout will format the given pattern into a workable SQL string.
*
* Overriding this provides direct access to the LoggingEvent
* when constructing the logging statement.
*
*/
protected String getLogStatement(LoggingEvent event) {
return getLayout().format(event);
}
/**
*
* Override this to provide an alertnate method of getting
* connections (such as caching). One method to fix this is to open
* connections at the start of flushBuffer() and close them at the
* end. I use a connection pool outside of JDBCAppender which is
* accessed in an override of this method.
* */
protected void execute(String sql) throws SQLException {
Connection con = null;
Statement stmt = null;
try {
con = getConnection();
stmt = con.createStatement();
stmt.executeUpdate(sql);
} catch (SQLException e) {
if (stmt != null)
stmt.close();
throw e;
}
stmt.close();
closeConnection(con);
//System.out.println("Execute: " + sql);
}
/**
* Override this to return the connection to a pool, or to clean up the
* resource.
*
* The default behavior holds a single connection open until the appender
* is closed (typically when garbage collected).
*/
protected void closeConnection(Connection con) {
mydb=null;
try {
if (connection != null && !connection.isClosed())
connection.close();
} catch (SQLException e) {
errorHandler.error("Error closing connection", e,
ErrorCode.GENERIC_FAILURE);
}
}
/**
* Override 此函数来利用连接池返回一个Connetion对象
*
*/
protected Connection getConnection() throws SQLException {
try {
mydb = GeneralDb.getInstance(sqlname);
connection = mydb.getConnection();
} catch (Exception e) {
errorHandler.error("Error opening connection", e, ErrorCode.GENERIC_FAILURE);
}
return connection;
}
/**
* Closes the appender, flushing the buffer first then closing the default
* connection if it is open.
*/
public void close() {
flushBuffer();
try {
if (connection != null && !connection.isClosed())
connection.close();
} catch (SQLException e) {
errorHandler.error("Error closing connection", e,
ErrorCode.GENERIC_FAILURE);
}
this.closed = true;
}
/**
* loops through the buffer of LoggingEvents, gets a
* sql string from getLogStatement() and sends it to execute().
* Errors are sent to the errorHandler.
*
* If a statement fails the LoggingEvent stays in the buffer!
*/
public void flushBuffer() {
//Do the actual logging
removes.ensureCapacity(buffer.size());
for (Iterator i = buffer.iterator(); i.hasNext(); ) {
try {
LoggingEvent logEvent = (LoggingEvent) i.next();
String sql = getLogStatement(logEvent);
execute(sql);
removes.add(logEvent);
} catch (SQLException e) {
errorHandler.error("Failed to excute sql", e,
ErrorCode.FLUSH_FAILURE);
}
}
// remove from the buffer any events that were reported
buffer.removeAll(removes);
// clear the buffer of reported events
removes.clear();
}
/** closes the appender before disposal */
public void finalize() {
close();
}
/**
* JDBCAppender requires a layout.
* */
public boolean requiresLayout() {
return true;
}
/**
*
*/
public void setSql(String s) {
sqlStatement = s;
if (getLayout() == null) {
this.setLayout(new PatternLayout(s));
} else {
((PatternLayout) getLayout()).setConversionPattern(s);
}
}
/**
* Returns pre-formated statement eg: insert into LogTable (msg) values ("%m")
*/
public String getSql() {
return sqlStatement;
}
public void setSqlname(String sqlname){
sqlname=sqlname;
}
public String getSqlname(){
return sqlname;
}
public void setBufferSize(int newBufferSize) {
bufferSize = newBufferSize;
buffer.ensureCapacity(bufferSize);
removes.ensureCapacity(bufferSize);
}
public int getBufferSize() {
return bufferSize;
}
}
MyDB.java:
package common.sql;
import java.sql.*;
import com.codestudio.sql.*; //引入开源项目Poolman数据库连接池的包
public class MyDB {
public static final String module = MyDB.class.getName();
private String dbName = "";
private PoolMan plmn = null;
public MyDB(String dbName) {
try {
if (plmn == null) {
plmn = (PoolMan) Class.forName("com.codestudio.sql.PoolMan").
newInstance();
}
} catch (Exception ec) {
System.out.println(ec.toString()+module);
}
this.dbName = dbName;
}
private Connection getNewConnection() {
Connection conn = null;
try {
conn = plmn.connect("jdbc:poolman://" + dbName);
conn.setAutoCommit(true);
} catch (Exception ec) {
System.out.println(ec.toString()+"First:Connect sqlsever failed"+module);
try {
Thread.sleep(1000);
conn = plmn.connect("jdbc:poolman://" + dbName);
conn.setAutoCommit(true);
} catch (Exception ecs) {
System.out.println(ecs.toString()+"Again:Connect sqlsever faile"+module);
}
}
return conn;
}
public Connection getConnection() {
return getNewConnection();
}
}
GeneralDb.java:
package common.sql;
package common.sql;
import java.util.*;
public class GeneralDb {
private static Hashtable dbPool;
public static MyDB getInstance(String dbname) {
if (dbPool == null) {
dbPool = new Hashtable();
}
MyDB db = (MyDB) dbPool.get(dbname);
if (db == null) {
db = new MyDB(dbname);
dbPool.put(dbname, db);
}
return db;
}
}
Log4j数据库连接池的配置如下:
log4j.appender.JDBC=common.log.JDBCPoolAppender
log4j.appender.JDBC.sqlname=log
log4j.appender.JDBC.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.JDBC.sql=INSERT INTO LOGGING (log_date, log_level,
location, message) VALUES ('%d{ISO8601}', '%-5p', '%C,%L', '%m')
poolman.xml配置如下:
〈?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
〈poolman>
〈management-mode>local〈/management-mode>
〈datasource>
〈dbname>log〈/dbname>
〈jndiName>log〈/jndiName>
〈driver>com.mysql.jdbc.Driver〈/driver>
〈url>jdbc:mysql://localhost:3306/test〈/url>
〈username>use〈/username>
〈password>password〈/password>
〈minimumSize>0〈/minimumSize>
〈maximumSize>10〈/maximumSize>
〈logFile>logs/mysql.log〈/logFile>
〈/datasource>
〈/poolman>
运行成功!对于JDBCPoolAppender的属性(比如sqlname
属性)我们可以利用Log4j的反射机制随便添加,只要在配置文件给其附上值即可应用,而原来的父类里面的一些属性(username什么的)和其
get,set方法由于在连接池中不需要,所以删除。而在JDBCPoolAppender类中,我也只是将getConnection
方法Override ,在这个方法中我们可以根据需要生成我们的Connection对象,另外两个方法大家可以根据需求来决定怎样Override