solr将以导航为目的的查询结果称为facet. 它并不会修改查询结果信息, 只是在查询结果上根据分类添加了count信息, 然后用户根据count信息做进一步的查询, 比如淘宝的查询列表中, 上面会表示不同的类目相关查询结果的数量.
比如搜索数码相机, 在搜索结果栏会根据厂商, 分辨率等维度列出, 这里厂商, 分辨率就是一个个facet.
然后在厂商下面会有nikon, canon, sony等品牌, 这个叫约束(constraints)
接下来是根据选择, 列出当前的导航路径, 这个叫面包屑(breadcrumb).
solr有几种facet:
普通facet, 比如从厂商品牌的维度建立fact
查询facet, 比如根据价格查询时, 将根据价格, 设置多个区间, 比如0-10, 10-20, 20-30等
日期facet, 也是一种特殊的范围查询, 比如按照月份进行facet.
facet的主要好处就是可以任意对搜索条件进行组合, 避免无效搜索, 改善搜索体验.
facet都是在查询时通过参数指定. 比如
在http api中这样写:
"&facet=true&facet.field=manu" java代码这样写：
new SolrQuery("*:*").setFacet(true).addFacetField("manu");
而xml返回的结果为这样：
<lst name="facet_fields">
<lst name="manu">
<int name="Canon USA">17</int>
<int name="Olympus">12</int>
<int name="Sony">12</int>
<int name="Panasonic">9</int>
<int name="Nikon">4</int>
</lst>
</lst>
通过java代码可以这样获取facet结果：
List<FacetField> facetFields = queryResponse.getFacetFields();
在已有的查询基础上增加facet query,可以这样写：
solrQuery.addFacetQuery("quality:[* TO 10]") 比如对价格按照指定的区间进行facet, 可以这样加上facet后缀:
&facet=true&facet.query=price:[* TO 100]
&facet.query=price:[100 TO 200];&facet.query=[price:200 TO 300]
&facet.query=price:[300 TO 400];&facet.query=[price:400 TO 500]
&facet.query=price:[500 TO *]
如果要对价格在400到500期间的产品做进一步的搜索, 那么可以这样写(使用了solr的过滤查询):
引用
http://localhost:8983/solr/select?q=camera &facet=on&facet.field=manu&facet.field=camera_type &fq=price:[400 to 500]
注意这里的facet field不再包含price了
如果这里对类型做进一步的查询, 那么query语句可以这样写:
引用
http://localhost:8983/solr/select?q=camera &facet=on&facet.field=manu &fq=price:[400 to 500] &fq=camera_type:SLR
facet的使用场景:
1.类目导航
2.自动提示, 需要借助一个支持多值的tag field.
3.热门关键词排行, 也需要借助一个tag field