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索引组织表
 
    索引组织表(IOT)不仅可以存储数据,还可以存储为表建立的索引。索引组织表的数据是根据主键排序后的顺序进行排列的,这样就提高了访问的速度。但是这是由牺牲插入和更新性能为代价的(每次写入和更新后都要重新进行重新排序)。
 
    索引组织表的创建格式如下:

    create table indexTable(

      ID varchar2 ( 10 ),

      NAME varchar2 ( 20 ),

      constraint pk_id primary key ( ID )

      )

    organization index ;

 

    注意两点:

    ● 创建IOT时,必须要设定主键,否则报错。

    ● 索引组织表实际上将所有数据都放入了索引中。

 

 

索引组织表属性

 

    1、OVERFLOW子句(行溢出)

 

    因为所有数据都放入索引,所以当表的数据量很大时,会降低索引组织表的查询性能。此时设置溢出段将主键和溢出数据分开来存储以提高效率。溢出段的设置有两种格式:

 

      PCTTHRESHOLD n :制定一个数据块的百分比,当行数据占用大小超出时,该行的其他列数据放入溢出段

      INCLUDING column_name :指定列之前的列都放入索引块,之后的列都放到溢出段

 

      ● 当行中某字段的数据量无法确定时使用PCTTHRESHOLD

      ● 若所有行均超出PCTTHRESHOLD规定大小,则考虑使用INCLUDING

     

    create table t88(

      ID varchar2 ( 10 ),

      NAME varchar2 ( 20 ),

      constraint pk_id primary key ( ID )

      )

    organization index

      PCTTHRESHOLD 20

      overflow tablespace users

      INCLUDING name ;

 

    ● 如上例所示,name及之后的列必然被放入溢出列,而其他列根据 PCTTHRESHOLD 规则。

 

    2、COMPRESS子句(键压缩)

 

    与普通的索引一样,索引组织表也可以使用COMPRESS子句进行键压缩以消除重复值。

    具体的操作是,在organization index之后加上COMPRESS n子句

 

    ● n的意义在于:指定压缩的列数。默认为无穷大。

 

    例如对于数据(1,2,3)、(1,2,4)、(1,2,5)、(1,3,4)、(1,3,5)时

    若使用COMPRESS则会将重复出现的(1,2)、(1,3)进行压缩

    若使用COMPRESS 1时,只对数据(1)进行压缩

 

 

索引组织表的维护

 

    索引组织表可以和普通堆表一样进行INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT操作。

    可使用ALTER TABLE ... OVERFLOW语句来更改溢出段的属性。

 

    altertable t88 addoverflow; --新增一个overflow

 

    ● 要ALTER任何OVERVIEW的属性,都必须先定义overflow,若建表时没有可以新增

 

    altertable t88 pctthreshold15includingname; --调整overflow的参数

    altertable t88 initrans2overflowinitrans4; --修改数据块和溢出段的initrans特性

 

    ● 关于initrans的概念参考 http://space.itpub.net/265709/viewspace-166534

 

 

索引组织表的应用


    Heap Table 就是一般的表,获取表中的数据是按命中率来得到的。没有明确的先后之分,在进行全表扫描的时候,并不是先插入的数据就先获取。数据的存放也是随机的,当然根据可用空闲的空间来决定。

 

    IOT 就是类似一个全是索引的表,表中的所有字段都放在索引上,所以就等于是约定了数据存放的时候是按照严格规定的,在数据插入以前其实就已经确定了其位置,所以不管插入的先后顺序,它在那个物理上的那个位置与插入的先后顺序无关。这样在进行查询的时候就可以少访问很多blocks,但是插入的时候,速度就比普通的表要慢一些。
适用于信息检索、空间和OLAP程序。

 

    索引组织表的适用情况:
    1、 代码查找表。
    2、 经常通过主码访问的表。
    3、 构建自己的索引结构。
    4、 加强数据的共同定位,要数据按特定顺序物理存储。
    5、 经常用between…and…对主码或唯一码进行查询。
数据物理上分类查询。如一张订单表,按日期装载数据,想查单个客户不同时期的订货和统计情况。

 

    经常更新的表当然不适合IOT,因为oracle需要不断维护索引,而且由于字段多索引成本就大。

 

    如果不是经常使用主键访问表,就不要使用IOT

 

 

posted on 2008-10-14 19:55 decode360 阅读(117) 评论(0)  编辑  收藏 所属分类: 07.Oracle

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