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MERGE函数用法
 
    PLSQL中操作数据转化过程中经常会用到MERGE语句, MERGE函数是Oracle9i新增的函数,基本上就是等于update和insert两个函数的相加。使用MERGE函数,通过判断两个表之间某字段的关联情况,如果关联匹配上的话就进行update操作,如果没有匹配就执行insert。这个函数一来是减少了程序的长度,而且只对表进行一次全表扫描,效率也会有所提高。

1、 简单举例:
 

    create table t1_a as

      select rownum id ,table_name name

        from user_tables;

 

    create table t1_b as

      select rownum id ,table_name name

        from user_tables

       where table_name like 'T%' ; -- t1_a 记录少

 

    merge into t1_b

    using t1_a

    on (t1_b.name = t1_a.name)

    when matched then

      update set t1_b.id = t1_b.id + 100000

    when not matched then

      insert values (t1_a.id, t1_a.name);

    --t1_b 表中没有的记录插入,有的记录把 id+100000

 
    注:被修改的必然是在前面的表,后面的表是附加进来进行判断的。
 
 
2、只写一半:
 
    假设在匹配时不想进行操作,则:
 

    merge into t1_b

    using t1_a

    on (t1_b.name = t1_a.name)

    --when matched then

    --  update set t1_b.id = t1_b.id

    when not matched then

      insert values (t1_a.id, t1_a.name);

 
    如果使用9i版本,此时报错:ORA-00905: missing keyword
    如果使用10g,则顺利执行。
 
 
3、多值报错:
 

    truncate table t1_a;

    truncate table t1_b;

    insert into t1_a values ( 1 , 'a' );

    insert into t1_b values ( 1 , 'c' );

    insert into t1_b values ( 1 , 'b' );

    commit ;

    select * from t1_a;

    select * from t1_b;

 

    merge into t1_a

    using t1_b

    on (t1_b.id = t1_a.id)

    when matched then

      update set t1_a.name = t1_b.name

    when not matched then

      insert values (t1_b.id, t1_b.name);

     

    --ORA-30926: unable to get a stable set of rows in the source tables

 

 

4、不能修改作为关联的列

 

    truncate table t1_a;

    truncate table t1_b;

    insert into t1_a values ( 1 , 'a' );

    insert into t1_b values ( 1 , 'b' );

    commit ;

 

    merge into t1_a

    using t1_b

    on (t1_b.id = t1_a.id)

    when matched then

      update set t1_a.id = t1_b.id

    when not matched then

      insert values (t1_b.id, t1_b.name);

    --ORA-00904: "T1_A"."ID": invalid identifier

 

 

 

posted on 2008-10-23 19:51 decode360 阅读(174) 评论(0)  编辑  收藏 所属分类: 05.SQL

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