2014年 6月4日，中国报表软件领导厂商帆软软件有限公司上海分公司总经理、海外事业部负责人赵一昭，接受了复旦MBA IT俱乐部的专访。
主题：帆软BI之路
主持人：闻彬（达龙信息副总经理、复旦MBA IT俱乐部会长）
FineReport主持人：赵一昭，您好。我们认识也很多年了，当年，我的客户介绍了你们的报表工具，最终我的老东家把你们的报表工具融入到我们的软件产品中去了。后来发现众多软件公司产品都融入了你们的产品。今天借此机会访谈您，想更多的了解你们。我知道你从东南大学一毕业就去了帆软，一直到今天，当年你名牌大学信息专业毕业，为何没有选择大企业，而是到了一家当年还不知名的小软件公司呢？你当时是如何考虑的？帆软当年是如何吸引你的呢？
赵一昭：主持人您好，大家晚上好！
是选择大公司还是小企业，这样不能一概而论，要看自己的职业规划。大公司文化、制度比较完善，我们很快就能成为不错的螺丝钉，但缺点是发展空间相对较少，有时候还要为人际关系伤脑筋。小公司各项制度乃至盈利模式都刚起步，人少事情多，其好处就是可以锻炼自己的综合能力，职业发展的空间和机会更大，但风险就是自己“不成龙，就成虫”，待遇相对不高。我个人不甘寂寞，喜欢闯，想有所作为，也期待着有这样的一个平台。
五年前的帆软人员规模不过30人，知名度不高，吸引力也远不如大企业。当时我和老板交流了几个小时，对这个小公司有了较深入的了解，也重新认识了这个公司。
首先帆软人虽少，但多是精英，基本上都来自南大、东大、华科大这些985学校。大家相处融洽，平等沟通，有共同把帆软做大做强的目标和梦想，而且一直保持着创业公司的激情和韧劲，身在其中，感觉很棒。
其次帆软FineReport的产品理念我也很认同。就是“零编码、只需拖拖拽拽即可制作出中国式复杂报表，让技术人员做的报表功能更强、速度更快，让业务人员可以DIY报表自由分析”，这样的产品理念在当时很先进，可以实实在在缩减项目实施周期，提高项目收益。
最后，我被老板求贤若若渴的态度和务实直爽的精神所感动。俗话说“火车跑得快，全凭车头带”，老板决定企业的基因，我当时就觉得，帆软是个不甘于平庸的公司，是很可以的。
基于以上的原因，我选择了帆软。目前来看，帆软发展的比较顺利。
主持人：不愧为是销售精英，非常健谈呀。帆软一路走来，没有多久时间，就已经在国内的报表领域和BI领域有了不小的市场规模。成功的企业自然有其成功之道，比如你讲的“帆软人虽少，但多是精英”、“一直保持着创业公司的激情和韧劲”，那么除此以外，还有哪些成功因素？
赵一昭：我觉得帆软能够走到今天，主要归结于三个因素：一是人，二是服务，三是产品。
上面我已经讲到，帆软的人际关系简单，就是一群有共同梦想的人一起做事，努力把事做好。围绕着“把事情做好”，帆软的业务流程和管理模式都比较简单和务实，比如客户问题处理有个“问题3天解决”机制，涉及到企业QQ一线团队、需求&BUG确认团队、测试部、产品部、研发部、市场部等部门配合，问题处理流转的很好，每个节点停顿处理时间都有要求。
帆软的服务应该是报表行业最好的了，这也给帆软带来了很多口碑。帆软有遍布全国的服务网络，各地都可以享受到本地化服务。另外帆软提供了多种服务接口，像企业QQ、电话，邮箱，7×24小时服务。在给予服务的同时，帆软也推出全国免费培训计划，包括线上和线下的培训，让更多用户学会用、用好FineReport、FineBI。
再说FineReport，它学习成本低，产品上手快，操作简便、快速，“易学易用易集成”，在报表产品中很有竞争力。FineBI是帆软最近推出的新型BI产品，擅长于帮助业务人员自定义即时分析，快速探索数据，挖掘数据潜在价值。另外帆软因为在业内耕耘了很多年，积累了大量的行业应用经验，可以为用户提供信息化建设意见和方案，这对用户很有吸引力。
主持人：说了不少你们公司和产品，看来你对公司产品非常熟，也非常有感情。你在这个行业已经比较久的时间了，能谈谈你对报表软件、BI、大数据分析三者的理解吗？
赵一昭：报表软件从本质上来讲，属于网页制作工具的一种，即无论使用何种报表工具，最终的目的都是从原始数据中抽取出重要的信息，经过分析运算之后，将结果展示到浏览器中，使用户能够不需要安装任何终端，从浏览器直接访问到报表。软件公司通过利用报表软件，可以快速、灵活响应用户多变的需求，达到提高项目进度、缩减项目成本的目的。最终用户通过报表设计软件，就可以设立一个数据中心，向各个系统输出报表，以弥补业务系统中报表的单一性，并可以根据自身的需求进行灵活的报表定制。
BI是一套解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，辅助业务经营决策，既可以是操作层的，也可以从事战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。可以说BI不是新技术，因为它是数据仓库、OLAP、数据挖掘的综合应用。但它又是新技术，因为面对的课题不同，要求的技术深度和层次不一样。
大数据是当今的热点，对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，也就是提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的增值。
所以，可以这么理解：报表软件解决的是数据前端展示，大数据是数据处理加工，而BI则是数据处理和数据展示的综合应用。
主持人：我听说你们的BI产品也上线了，能为我们介绍一下吗？帆软又是如何定位的呢？
赵一昭：FineBI的本质是通过最终业务用户自主分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，预测、模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。
传统的BI，根据业务需求实施完成后，使用者只能够按照数据模型中固定的那些维度或者指标来进行分析，如果想要分析其他的维度，传统的BI并没有很好的解决方案能够即时响应，仍旧需要和技术支持人员进行沟通补充。
大数据是当今的热点，对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，也就是提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的增值。
所谓定位，就是找到“产品差异”，那FineBI和传统BI有什么区别呢？
（1）数据处理不用写sql，大数据量的处理性能优于sql
FineBI的数据处理，采用表间自动关联以及手动建立关联来实现数据之间的关系，使得数据根据业务关系有着完整的数据结构。理解业务的用户，只需要根据业务选择相应的数据，即可以进行分析数据。
FineBI采用Cube预处理以及并行计算的先进数据处理模式，使用NIO内存映射文件存储模式，同时采用高效的智能位图索引，以及智能避免重复计算的缓存机制，使得在前端页面展示数据时，运行速度高效快速。
FineBI对于分组汇总表的计算，亿万条数据，汇总计算均在10s内完成。对于明细表的展示，均在1s内即可完成。
（2）非IT人员可以进行即时分析
FineBI始终抱着以用户为本，以求让最终用户更快速入手，更方便的使用，省去传统BI实施、设计过程的繁杂之处。
传统BI的繁杂之处主要体现在两个方面：
第一：技术人员需要花费大量时间准备数据
用于分析的底层数据分布在不同的地方，如果要让这些数据百分百地满足业务需求，那么就需要对数据进行额外的处理，根据传统BI提供的工具建立符合其工具的数据模型，而这个过程根据业务的复杂程度所需的时间在几个月不等。
第二：业务人员基于数据偶得的一些分析需求实现过程复杂
传统BI的模式都是预先了解领导和业务人员的所有业务需求，然后基于这些需求准备数据设计以报表形式展现数据的分析过程，当领导或者业务人员在分析过程中有些额外的想法时，基于传统的设计模式，他们还需要和技术人员进行沟通，准备新的数据或者设计新的分析过程，然后才能得到自己想要的分析，这个过程还包括了让技术人员理解自己的需求，所以综上看来整个过程是相当复杂的。
FineBI的Data Service模块，特有的分析设计模式和指标影响因素智能分析模块，能够帮助用户解决以上问题，让技术人员准备数据时无需任何代码和复杂的设置过程，让非IT人员能够轻松自在得进行分析。
（3）实施周期短，后期维护简单
由于FineBI特有的数据准备模块，除去原始需求沟通时间，技术人员在实施时无需花费过多的时间来进行数据处理，而FineBI特有的分析模式和指标因素在基于固定数据的基础上能够极大的减少需求多变导致的数据准备和沟通交流时间，真正做到了实施周期短，后期也无需投入过多的人力和时间来维护系统，解决需求上的变动。
主持人：上次听您说起你们有客户把你们的产品做成了SAAS方式，提供给自己的客户用，非常有意思，能为我们分享一下吗？
赵一昭：哦，这类客户自身的业务模式为SAAS模式，向他们的用户提供云服务，比如广告投放分析、客户群体特征分析等。云服务有个特点是按需订购，不同的用户需要不同的报表，那这个时候，云服务提供商就可以使用FineReport来定制这些报表。用户通过购买其服务，就可以在云平台中查看所需报表。
主持人：这几年，大数据非常热，相信帆软公司也收益不小。但做为IT人，我们很清楚大数据是因为更多的非结构化的数据（社交数据、视频数据等）得以保存，并可以被拿来进行分析。单单结构化数据增长没有那么快，传统的BI软件足以应对。不知道，帆软是如何理解大数据的？有没有在做一些对非结构化数据的分析工具的研发工作？
赵一昭：大数据的到来，很大程度上是因为互联网数据的导入，比如有些企业通过社交网形式来管理企业，实现企业内部沟通。当然，企业非结构化数据的增长并没有那么快，市场也在孕育当中。不过，像移动互联网到来的那样，总有一天非结构化数据的分析会成为企业主流的、必备的分析，因为从大数据中挖掘出新的信息、基于大数据决策是未来企业生存的风向标。
对于分析非结构化数据，我们正在调研和研究，不久的将来会推出相应的分析产品。
主持人：问了那么多的宏观层面的问题，也辛苦赵兄的精彩回答。问些比较轻松关于销售的问题。赵兄的销售能力让我非常佩服，短短几年时间，让帆软的业务突飞猛进，能否为我们分享一下，您这些年的经验和收获呢？
赵一昭：帆软业务的发展，我个人影响有限，主要得益于核心团队共同的价值观。
对于分析非结构化数据，我们正在调研和研究，不久的将来会推出相应的分析产品。
主持人：问了那么多的宏观层面的问题，也辛苦赵兄的精彩回答。问些比较轻松关于销售的问题。赵兄的销售能力让我非常佩服，短短几年时间，让帆软的业务突飞猛进，能否为我们分享一下，您这些年的经验和收获呢？
赵一昭：帆软业务的发展，我个人影响有限，主要得益于核心团队共同的价值观。
最让我高兴的是五年来认识了很多朋友，在他们的帮助下，我融进了一个良好的事业圈子。
主持人感言：
我认识赵一昭有蛮多年了，也是为了解决客户报表的需求，通过客户找到他，觉得他们团队年轻而有激情，大家关系非常融洽。他可以说是上海滩软件圈子小有名气的销售了，大部分做软件的公司都和他们合作，OEM他们的产品，为自己公司产品增加卖点。随着企业信息化的发展和大数据的到来，他们业务增长也非常迅猛，除了风来了以外，还与他们的定位有关，更与他们的企业文化有关。正是有了像赵一昭这样有理想且能奋斗的人才，帆软这样小而美的创业公司才能有机会飞起来，我相信一定有更多这样的公司在默默地成长，寻找起飞的机会，我们所要做的就是支持他们，也是支持我们的梦想。
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