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房地产行业是一个资源密集型、资源整合型、知识密集型的行业,在信息化建设中,强调以核心业务为信息化建设的主线,以客户、产品、资金和知识为核心,关注房地产企业在项目开发、营销、资金管理、成本管理等。简而言之,就是依据企业自身的特点,选择适合的信息化系统。所以最终的情况是,房地产企业的信息化系统由很多厂家、很多类型的系统构成,外观不一样,数据结构不一样等等各种差别,真真正正的百花齐放。


帆软传说哥早些时间接触到的一个房地产A企业也是按照以上方式建设信息化的,他们还好一些,当前运行的主要是明源的各个系统。大数据时代,需要像数据要价值了,他们发现有一个问题无法解决和协调:对数据的应用。他们通过明源数据接口的数据抛专,用户通过登陆各个系统导出查询数据,然后再进行加工处理,加工主要是手工的方式。数据采集大多数时候通过人工数据的整合,缺乏有效统一的管理。

无独有偶,传说哥之后又陆续接触了一些房地产企业,不乏前10名的地产公司,他们也遇到了99%的房地产企业都会遇到的问题。

从宏观角度来看,数据的应用面临着各种挑战:

1、业务系统运行了若干年后,沉淀了大量的数据,但如何对这些数据进行整合、分析、利用,最大对发挥数据的价值,还没有很好的解决方案。

2、管理人员在需要决策信息的时候,业务系统无法直接提供相关决策支信息,从而形成了一个“有意思的局面”基层工作人员认为某个系统很好用,中高层管理人员却认为该系统无应用价值,长期不使用该系统。所以,如何挖掘数据潜在应用价值,为管理人员提供有效的决策支持,逐渐摆到管理人员面前。

3、尽管业务系统能够提供许多报表,但管理人员仍然需要更多的报表,并且总是认为业务系统提供的报表不能满足要求。毕竟,市场是变幻莫测的,不同时间点分析重点必然不同,也就需要不同的报表。如何满足经常变化的报表需求,也是一个难题。

4、有些关键业务系统报表速度较慢,影像体验,需要提高报表的展示速度。

5、基础信息并不完善,但是同时信息部门或业务部门,并不能全面的说出哪里不完善,所以也就没有完善的处理方法和机制来应对。


从业务系统具体功能来看,现有业务系统很难有效解决如下问题:

1、目前公司所有的系统都只有简单的报表功能,新的报表需求无法快速响应。

2、企业各级管理人员无法也不可能通过 ERP或业务管理软件系统掌控和管理企业,无法及时、正确、完整的获得关键业务信息并针对关键业务信息进行分析和研究,进而优化和掌控企业。 


3、无法准确地了解到各类业务数据的变动情况与变动影响程度,例如当一个因素变化时整个公司的成本及利润是如何变化的。 


4、影响利润或成本变化的因素很多,无法通过分析识别哪些是关键因素,导致不能采取有效措施扩大和创造利润。 


5、虽然有着准确的库存数据,但还是很难判定库存与销售、计划之间的关系。 


6、业务系统中积累了大量业务数据,但这些数据除了查询、跟踪外基本属于休眠状态,无法得到有效利用,很难分析和报告。这些数据,管理人员依然很难得到需要的决策信息。

7、现有业务系统是联机业务处理系统,而非联机分析系统。他们重在流程管理,业务流程按照固化的模式进行运作,但无法知道怎样优化才能更好地提高效率。

8、无法实现对公司销售运营数据的及时有效便捷的监控、对比、分析和预警、预测,实现对关键业务信息监控,并且统一和整合现有的业务系统软件数据为公司领导决策提供准确、及时、有效的数据知识。

    发现问题总是要解决的,房地产A企业的问题是缺乏一个同样的数据分析平台,去承载复杂分析报表和管理驾驶舱分析的需求。具体项目建设思路可以总结为“一个平台、两个统一、三个层级”:

一个平台:利用东家的产品FineReport报表软件和finebi商业智能软件,构建统一的商业智能分析平台。finereport主要用来解决明细报表和数据填报,制作固定的格式报表。finebi主要处理大数据、多维度数据库、实现olap多维度自由分析、业务人员自由分析还有移动端。

两个统一:保证在整个系统建立过程中,统一基础数据来源、统一分析报表规范。统一数据来源是为了确保数据的准确性、及时性,统一分析报表的规范,是为了提高报表的可读性,降低维护成本。

三个层级:分三个层级来实现建设目标,规划实施企业的商业智能平台。

第一层级:主要是指基础业务层级,收集当前各个业务部门报表,解决目前各部门无报表系统的现状,结束大量手工制作报表,将业务人员从报表数据的泥沼中释放出来。并在此基础上,提供可供业务人员分析的数据。

第二层级:指部门级报表,在第一层级的基础上,总结归纳,实现部门报表数据的分析,通过对库存数据、销售数据、财务数据等分析,提供给部门管理人员,供部门会议分析,提出预警,展现业务增长点等特性。

第三层级:指公司级报表,在相应基础报表定制完成后,根据公司运营策略、公司业务方向,制定模型,提供可供公司进行参考决策的报表。

 

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