JAVA—咖啡馆

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SQL语句效率
   
  1. SQL优化的原则是：将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。  
  调整不良SQL通常可以从以下几点切入：  
  ? 检查不良的SQL，考虑其写法是否还有可优化内容  
  ? 检查子查询   考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写  
  ? 检查优化索引的使用  
  ? 考虑数据库的优化器  
   
  2. 避免出现SELECT   *   FROM   table     语句，要明确查出的字段。    
   
  3. 在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，定位越准确，则该where条件越应该前移。  
   
  4. 查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复合索引，这样查询时只进行索引扫描，不读取数据块。  
   
  5. 在判断有无符合条件的记录时建议不要用SELECT   COUNT   （*）和select   top   1   语句。  
   
  6. 使用内层限定原则，在拼写SQL语句时，将查询条件分解、分类，并尽量在SQL语句的最里层进行限定，以减少数据的处理量。  
   
  7. 应绝对避免在order   by子句中使用表达式。  
   
  8. 如果需要从关联表读数据，关联的表一般不要超过7个。  
   
  9. 小心使用   IN   和   OR，需要注意In集合中的数据量。建议集合中的数据不超过200个。  
   
  10. <>   用   <   、   >   代替，>用>=代替，<用<=代替，这样可以有效的利用索引。  
   
  11. 在查询时尽量减少对多余数据的读取包括多余的列与多余的行。  
   
  12. 对于复合索引要注意，例如在建立复合索引时列的顺序是F1，F2，F3，则在where或order   by子句中这些字段出现的顺序要与建立索引时的字段顺序一致，且必须包含第一列。只能是F1或F1，F2或F1，F2，F3。否则不会用到该索引。 

13. 多表关联查询时，写法必须遵循以下原则，这样做有利于建立索引，提高查询效率。格式如下select   sum（table1.je）   from   table1   table1,     table2   table2,     table3     table3   where   (table1的等值条件（=）)   and   (table1的非等值条件)   and   (table2与table1的关联条件)   and   (table2的等值条件)   and   (table2的非等值条件)   and   (table3与table2的关联条件)   and   (table3的等值条件)   and   (table3的非等值条件)。  
      注:关于多表查询时from     后面表的出现顺序对效率的影响还有待研究。  
   
  14. 子查询问题。对于能用连接方式或者视图方式实现的功能，不要用子查询。例如：select   name   from   customer   where   customer_id   in   (   select   customer_id   from   order   where   money>1000)。应该用如下语句代替：select   name   from   customer   inner   join   order   on   customer.customer_id=order.customer_id   where   order.money>100。  
   
  15. 在WHERE   子句中，避免对列的四则运算，特别是where   条件的左边，严禁使用运算与函数对列进行处理。比如有些地方   substring   可以用like代替。  
   
  16. 如果在语句中有not   in（in）操作，应考虑用not   exists（exists）来重写,最好的办法是使用外连接实现。  
     
  17. 对一个业务过程的处理，应该使事物的开始与结束之间的时间间隔越短越好，原则上做到数据库的读操作在前面完成，数据库写操作在后面完成，避免交叉。  
   
  18. 请小心不要对过多的列使用列函数和order   by,group   by等，谨慎使用disti软件开发t。  
   
  19. 用union   all   代替   union，数据库执行union操作，首先先分别执行union两端的查询，将其放在临时表中，然后在对其进行排序，过滤重复的记录。  
  当已知的业务逻辑决定query   A和query   B中不会有重复记录时，应该用union   all代替union，以提高查询效率。

数据更新的效率  
  1. 在一个事物中，对同一个表的多个insert语句应该集中在一起执行。  
  2. 在一个业务过程中，尽量的使insert,update,delete语句在业务结束前执行，以减少死锁的可能性。  

数据库物理规划的效率  
     
  为了避免I/O的冲突，我们在设计数据库物理规划时应该遵循几条基本的原则(以ORACLE举例)：  
   table和index分离：table和index应该分别放在不同的tablespace中。  
   
   Rollback   Segment的分离：Rollback   Segment应该放在独立的Tablespace中。  
   
   System   Tablespace的分离：System   Tablespace中不允许放置任何用户的object。（mssql中primary   filegroup中不允许放置任何用户的object）  
   
   Temp   Tablesace的分离：建立单独的Temp   Tablespace，并为每个user指定default   Temp   Tablespace  
   
  避免碎片：但segment中出现大量的碎片时，会导致读数据时需要访问的block数量的增加。对经常发生DML操作的segemeng来说，碎片是不能完全避免的。所以，我们应该将经常做DML操作的表和很少发生变化的表分离在不同的Tablespace中。  
     
  当我们遵循了以上原则后，仍然发现有I/O冲突存在，我们可以用数据分离的方法来解决。  
   连接Table的分离：在实际应用中经常做连接查询的Table，可以将其分离在不同的Taclespace中，以减少I/O冲突。  
   
   使用分区：对数据量很大的Table和Index使用分区，放在不同的Tablespace中。  
     
  在实际的物理存储中，建议使用RAID。日志文件应放在单独的磁盘中。  
posted on 2007-09-10 09:04 rogerfan 阅读(404) 评论(0)  编辑  收藏 所属分类: 【数据库】

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