JAVA—咖啡馆

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【转】ibatis的一些配置
     摘要: 1.ibatis中使用缓存
首先设置SqlMapConfig.xml中节点的属性cacheModelsEnabled="true"

然后在具体sqlmap文件中书写

Xml代码







posted @ 2010-06-30 16:58 rogerfan 阅读(188) | 评论 (0) | 编辑 收藏

iBatis缓存的使用方法及解释
     摘要: 最近开始重构公司一套手机论坛系统（为什么我不说wap论坛，是因为需要针对不同的手机浏览器，实现自动适配成wap、html以及wap2.0版本的页面）。原系统存在架构层次不清晰（表现层全jsp，直接配合数据层获取数据），访问速度慢的问题。其使用的OR映射框架是Hibernate，鉴于Hibernate的一些不满足需要情况下，我们在重构的时候换成了iBatis，为了加快访问速度，采用了iBatis的缓存技术。

iBatis的缓存配置比较简单易懂，以我使用的iBatis2.3为例，做以下配置即可实现对某些查询进行缓存：

1、在sqlMap文件中加入cacheModel的配置:





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posted @ 2010-06-29 21:55 rogerfan 阅读(910) | 评论 (0) | 编辑 收藏

Struts2使用26 -- Convention插件
     摘要: 1.1. 设置结果页面路径
默认所有的结果页面都存储在WEB-INF/content下，你可以通过设置struts.convention.result.path这个属性的值来改变到其他路径。如：

Xml代码：






则将路径配置到了WEB-INF/page 下。

1.2. 设置Convention搜索包
默认包路径包含action,actions,struts,struts2的所有包都会被struts作为含有Action类的路径来搜索。你可以通过设置struts.convention.package.locators属性来修改这个配置。如：


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posted @ 2010-06-21 10:16 rogerfan 阅读(649) | 评论 (0) | 编辑 收藏

日期操作助手类
posted @ 2010-06-21 10:15 rogerfan 阅读(392) | 评论 (0) | 编辑 收藏

分页助手类
posted @ 2010-06-21 10:13 rogerfan 阅读(321) | 评论 (0) | 编辑 收藏

数字操作助手类
posted @ 2010-06-21 10:11 rogerfan 阅读(281) | 评论 (0) | 编辑 收藏

【转】MMAnalyzer极易中文分词组件
     摘要: 支持英文、数字、中文（简体）混合分词
常用的数量和人名的匹配
超过22万词的词库整理
实现正向最大匹配算法

//采用正向最大匹配的中文分词算法，相当于分词粒度等于0
MMAnalyzer analyzer = new MMAnalyzer();

//参数为分词粒度：当字数等于或超过该参数，且能成词，该词就被切分出来
MMAnalyzer analyzer = new MMAnalyzer(2);


//增加一个新词典，采用每行一个词的读取方式
MMAnalyzer.addDictionary(reader);

//增加一个新词
MMAnalyzer.addWord(newWord);
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posted @ 2010-06-21 10:10 rogerfan 阅读(2996) | 评论 (0) | 编辑 收藏

Jquery使用小技巧
     摘要: 1. 禁止右键点击
view plaincopy to clipboardprint?

1. $(document).ready(function(){

2. $(document).bind("contextmenu",function(e){

3. return false;

4. });

5. });


2. 隐藏搜索文本框文字view plaincopy to clipboardprint?

1. $(document).ready(function() {

2. $("input.text1").val("Enter your search text here");

3. textFill($('input.text1'));   阅读全文
posted @ 2010-06-21 10:09 rogerfan 阅读(246) | 评论 (0) | 编辑 收藏

lucene整理4 -- 各种Query
     摘要: 1. 各种Query
1.1. 概述
query.toString()查看原子查询

1.2. 使用特定的分析器搜索
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(path );

Hits hits = null;

Query query = null;

QueryParser parser =new QueryParser("contents", new StandardAnalyzer());

query =parser.parse("11 a and hello");

hits=searcher.search(query); //查找 name:11 name:hello 共1个结果

System.out.println("查找 "+query.toString()+" 共" + hits.length() + "个结果");
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posted @ 2010-06-21 10:07 rogerfan 阅读(317) | 评论 (0) | 编辑 收藏

lucene整理3 -- 排序、过滤、分词器
     摘要: 1. 排序
1.1. Sort类
public Sort()

public Sort(String field)

public Sort(String field,Boolean reverse) //默认为false，降序排序

public Sort(String[] fields)

public Sort(SortField field)

public Sort(SortField[] fields)

Sort sort=new Sort(“bookname”);按照“bookname“这个Field值进行降序排序

Sort sort=new Sort(“bookname”,true) //升序排序

Sort sort=new Sort(new String[]{“bookNumber”,”bookname”,”publishdate”});按照三个Field进行排序，但无法指定升序排序，所以用SortField <  阅读全文
posted @ 2010-06-21 10:06 rogerfan 阅读(587) | 评论 (0) | 编辑 收藏

lucene整理2 -- 主要的类
     摘要: 1. lucene中主要的类
1.1. Document文档类
1.1.1.常用方法
方法
描述

void add(Field field)
往Document对象中添加字段

void removeField(String name)
删除字段。若多个字段以同一个字段名存在，则删除首先添加的字段；若不存在，则Document保持不变

void removeFields(String name)
删除所有字段。若字段不存在，则Document保持不变

Field getField（String name）
若多个字段以同一个字段名存在，则返回首先添加的字段；若字段不存在，则Document保持不变

Enumeration fields()
返回Document对象的所有字段，以枚举类型返回

Field [] getFields(String name)
根据名称得到一个F  阅读全文
posted @ 2010-06-21 10:05 rogerfan 阅读(314) | 评论 (0) | 编辑 收藏

lucene整理1 -- 概念
     摘要: 1. 概述
Lucene是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎。Lucene以其方便使用、快速实施以及灵活性受到广泛的关注。它可以方便地嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引、检索功能，本总结使用lucene--2.3.2。

2. lucene 的包结构
1、org.apache.lucene.analysis对需要建立索引的文本进行分词、过滤等操作, 语言分析器，主要用于的切词Analyzer是一个抽象类，管理对文本内容的切分词规则。

2、org.apache.lucene.analysis.standard是标准分析器

3、org.apache.lucene.document提供对Document和Field的各种操作的支持。索引存储时的文档结构管理，类似于关系型数据库的表结构。Document相对于关系型数据库的记录对象，Field主要负责字段的管理。

4、org.apache.lucene.index是最重要的包，用于向Lucene提供建立索引时各种操作的支持。  阅读全文
posted @ 2010-06-21 10:04 rogerfan 阅读(202) | 评论 (0) | 编辑 收藏

【转】Annotated Lucene：第三节 索引是如何创建的
     摘要: 4 索引是如何创建的
为了使用Lucene来索引数据，首先你比把它转换成一个纯文本（plain-text）tokens的数据流（stream），并通过它创建出Document对象，其包含的Fields成员容纳这些文本数据。一旦你准备好些Document对象，你就可以调用IndexWriter类的addDocument(Document)方法来传递这些对象到Lucene并写入索引中。当你做这些的时候，Lucene首先分析（analyzer）这些数据来使得它们更适合索引。详见《Lucene In Action》
  阅读全文
posted @ 2010-06-21 09:58 rogerfan 阅读(250) | 评论 (0) | 编辑 收藏

【转】Annotated Lucene：第四节 什么是索引
     摘要: 1 什么是索引
为了使用Lucene来索引数据，首先你得把它转换成一个纯文本（plain-text）tokens的数据流（stream），并通过它创建出Document对象，其包含的Fields成员容纳这些文本数据。一旦你准备好些Document对象，你就可以调用IndexWriter类的addDocument(Document)方法来传递这些对象到Lucene并写入索引中。当你做这些的时候，Lucene首先分析（analyzer）这些数据来使得它们更适合索引。详见《Lucene In Action》

下面先了解一下索引结构的一些术语。

1.1 索引数据结构介绍
1.1.1 术语定义
Lucene中基本的概念（fundamental concepts）是index、Document、Field和term。

ú 一条索引（index）包含（contains）了一连串（a sequence of）文档（documents）。

ú   阅读全文
posted @ 2010-06-21 09:58 rogerfan 阅读(280) | 评论 (0) | 编辑 收藏

【转】Annotated Lucene：第二节 认识一下与索引有关的类
     摘要: 3 索引类关系图
下面逐个介绍与建立索引有关的一些类及它们的关系。



3.1 org.apache.lucene.store.IndexWriter
一个IndexWriter对象只创建并维护一个索引。IndexWriter通过指定存放的目录（Directory）以及文档分析器（Analyzer）来构建，direcotry代表索引存储（resides）在哪里；analyzer表示如何来分析文档的内容；similarity用来规格化（normalize）文档，给文档算分（scoring）；IndexWriter类里还有一些SegmentInfos对象用于存储索引片段信息，以及发生故障回滚等。以下是它们的类图：
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posted @ 2010-06-21 09:56 rogerfan 阅读(223) | 评论 (0) | 编辑 收藏

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