2011年9月16日
摘要: if 语句
使用命令的退出状态
比较和测试输入和文件
if/then/else 结构
if/then/elif/else 结构
使用和测试位置参数
嵌套 if 语句
布尔表达式
使用 case 语句
阅读全文
posted @
2011-10-18 15:17 柳桐 阅读(416) |
评论 (0) |
编辑 收藏future
支持2套模板：Struts1+Spring2+iBatis2；Struts2+Spring3+Hibernate3
考虑支持grails
version0.3.0
模型定义自动填充默认值：
必填项，field和javaType必填，
chs字段应为label，默认为field；
inputItem预填，autoIncrement="true" -> inputItem="false"；
itemType项类型预填，方案未定。
支持反向生成，从demo代码生成模板
import更有针对性，能够针对不同类
单元测试
version0.2.0
Y 模型定义自动填充默认值：
表名默认值${package}_${首字母小写clazz}；
列名默认为Java字段名；列类型默认为Java对应的类型（除特殊类型外）；列长度默认值由字段类型确定；
Dto和Form中的import类自动识别，填入到table/import节点下
Y 支持一对多，下拉列表；以及对自身的一对多；允许一对多时，关联项为空
N 支持多对多的实体关系，复选框；
Y 生成maven的项目
Y 将Integer.parseInt和Long.parseLong改为Integer.valueOf和Long.valueOf
Y Dto和Form默认值
posted @
2011-10-15 11:15 柳桐 阅读(200) |
评论 (0) |
编辑 收藏
摘要: 转载请注明出处 http://www.blogjava.net/fireflyk/ 接上文，[OSGi] OSGi + Spring + Web Demo [1] 1. 同样方法创建helloworldweb Bundle，用Maven方式创建并转为PDE Tools。 2. &nb...
阅读全文
posted @
2011-10-09 13:12 柳桐 阅读(3377) |
评论 (2) |
编辑 收藏 转载请注明出处 http://www.blogjava.net/fireflyk/archive/2011/09/25/359447.html
1. 分类
1.1 定义：通过学习得到一个目标函数f，把每个属性集x映射到一个预先定义的类标号y。
狭隘地说，有大量数据，预先知道所有的类型，但无法分类，通过将数据的多个属性维度来推测每条数据项属于哪个类型。(男,高,瘦,帅) -> 极品帅哥，(男,矮,胖,丑) -> 猥琐男。
严格来说，“分类”可以用于描述性建模和预测性建模。
1.2 应用场景
适合预测或描述二元或标称的，对于序数分类，分类技术不太有效，其他形式的联系会被忽略。（复习：标称的，=和≠，教师和工人；序数的，<和>，收入高和收入低）
例如，前几天看的一个科学研究，个人认为不适合用分类来做。科学家找来志愿者，按臀围大小分为两组做智商测试，发现臀围大的明显比臀围小的智商测试结果高。于是得出结论，臀围大的智商高。我认为，这就是最明显的一个错误，智商高低是序数分类，不能用分类方法来做。它隐藏了一些内在联系，例如智商高的相对来说爱学习、坐办公室、少运动导致肥胖、臀围大。而不是你把臀围搞大就一定能智商高！
1.3 实现方法
训练数据 -> 学习模型 -> 模型 -> 应用模型 -> 校验数据
简单说就是先训练，得出结论再校验。分类方法包括决策树分类法、基于规则的分类法、神经网络、支持向量机和朴素贝叶斯分类法。
模型准确率 = 正确预测数 / 总数
2. 决策树分类
2.1 定义
图2-1
如上图，通过提出一系列精心构思的问题，可以解决分类问题，每当一个问题得到答案，后续问题将随之解决。
根节点、内部节点都是非终结点，是属性测试条件。叶节点也是终结点，是分类结果。
2.2 建立决策树
Hunt算法，是许多决策树算法的基础，包括ID3，C4.5，CART。
训练数据集，(Tid, 有房者, 婚姻状况, 年收入, 拖欠贷款)，具体数据见《数据挖掘导论》P94。
大量数据是不拖欠贷款的，所以选取类标号，“拖欠贷款=否”。然后选择测试条件“有房者”。接下来，再看生成数种，哪个叶子节点是无法确定到类标号的，无法确定的递归调用如上步骤，选取测试条件“婚姻状况”，然后是“年收入”。一棵决策树建立好了，为何按照这样的顺序？后边解释。
测试条件，可以是二元的（男，女），标称的（单身、已婚、离异），序数的（S号，M号，L号，XL号，分类结果不能是序数的，但是测试条件可以是序数的），连续的（工资是连续属性）。
2.3 选择最佳的划分度量
p(i|t)表示给定节点t中属于类i的记录所占的比例，有时候省略t，直接用pi表示。这里介绍不纯性（我称它为区分度，数字越小，区分度越大）度量的一种方法，c是类的个数，
2.3.1 二元属性划分
划分A，结点N1，类C0，4个，类C1，3个；结点N2，类C0，2个，类C1，3个。
Gini(1) = 1-(4/7)2-(3/7)2 = 24/49
Gini(2) = 1-(2/5)2-(3/5)2 = 12/25
加权Gini = Gini(1) * 7/12 + Gini(2) * 5/12 = 0.486
划分B，同理得到Gini=0.371，由此说明划分B更好。
2.3.2 标称属性划分
与二元属性（一个属性，属性值多元）划分衡量方法相同，有三元或多元（一个属性，属性值多元）的情况，根据计算Gini来决定如何划分（可以划分为多路划分，不局限于两路划分）。
2.3.3 连续属性划分
把训练集中每一项都作为一个“<=测试条件”，列出每一个结点下的C0数量和C1数量，计算每一个点的Gini。而事实上，不用每一个点都计算。如《数据挖掘导论》P100中，60,70,75连续且类标号相同，120,125,220连续且类标号相同，所以划分点选取不能切断他们，所以这几个点不用计算Gini值。
2.4 决策树归纳特点
会有重复的数据碎片，即存在相同两棵子树，如图2-1。
目前为止，每个测试条件只包含一个属性，对于x1+x2<1，也是可以允许的，称为斜决策树。
posted @
2011-09-25 13:49 柳桐 阅读(880) |
评论 (0) |
编辑 收藏转载请注明出处 http://www.blogjava.net/fireflyk/archive/2011/09/18/358922.html
网上找了很多例子，看了很多资料发现都不能完全重现一个OSGi的Web Demo
本文结合了《OSGi原理与最佳实践》+公司同事的《OSGi开发》+自己的理解。
环境WindowXP + eclipse3.4 + Spring OSGi1.2.1
1. 创建timeservice Bundle，提供输出时间的功能
1.1 eclipse内创建Maven Project，选quickstart project：timeservice，package org.osgichina.demo.timeservice
1.2 创建好后，remove maven的jar包，删掉project中的App和AppTest，在项目上右键->PDE Tools->Convert
1.3
package org.osgichina.demo.timeservice;
public interface TimeService {
String getCurrentTime();
}
public class TimeServiceImpl implements TimeService {
public String getCurrentTime() {
return (new Date()).toString();
}
}
1.4 Spring配置
配置放在META-INF/spring目录下，框架启动时会按照这个路径去寻找配置文件
timeservice.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
<!-- timeService bean -->
<bean name="timeService" class="org.osgichina.demo.timeservice.impl.TimeServiceImpl" />
</beans>
timeservice-osgi.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:osgi="http://www.springframework.org/schema/osgi"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/osgi http://www.springframework.org/schema/osgi/spring-osgi.xsd">
<!-- 将timeService 这个bean发布为OSGi服务的定义-->
<osgi:service id="osgiTimeService" ref="timeService" interface="org.osgichina.demo.timeservice.TimeService">
</osgi:service>
</beans>
这个Bundle到此已经完成了，下一节会讲解helloworldweb Bundle，涉及Import Package，OSGi的启动，Spring+Web的配置等
posted @
2011-09-18 21:13 柳桐 阅读(2343) |
评论 (1) |
编辑 收藏
简单介绍，Grails是Groovy的Web框架，可以从名字看出它的特点Groovy+rails=Grails
今天在单位开讲前，同事笑称讲座题目是Girls，呵呵，可别看错了。闲言少叙，下面是例子。
环境WindowsXP
HelloWorld Demo1. 解压groovy1.8.1和grails1.3.7，分别设定GROOVY_HOME和GRAILS_HOME
2. f: 回车 mkdir grails-app 回车 cd grails-app
3. grails create-app 回车 racetrack
4. cd racetrack 回车 grails run-app
5. 访问 http://localhost:8080/racetrack/
CRUD Demo1. 接着如上操作。在racetrack路径，
grails create-domain-class 回车 Race 回车
grails create-domain-class 回车 Registration
2. Race.groovy
class Race {
String name
Date startDateTime
String city
String state
Float distance
Float cost
Integer maxRunners = 10000
static hasMany = [registration:Registration]
}
Registration.groovy
class Registration {
Race race
String name
Date dataOfBirth
String gender = 'F'
String postalAddress
String emailAddress
Date createdAt = new Date()
static belongsTo = Race
static optionals = ["postalAddress", "gender"]
}
3. grails create-controller 回车 Race 回车
grails create-controller 回车 Registration
Race.groovy
class RaceController {
def scaffold = Race
}
Registraion.groovy
class RegistrationController {
def scaffold = Registration
}
4. 运行
这个CRUD的例子，不仅支持增删改查，还支持一对多的关联关系，之后会有详细的介绍。
posted @
2011-09-16 21:32 柳桐 阅读(620) |
评论 (0) |
编辑 收藏