度量原则
1.度量是一致但灵活的过程，可以根据信息收集和项目或组织的需求进行裁剪。
2.决策者必须理解要度量哪些度量元，并信任收集到的信息
3.度量必须被用来产生价值
度量的信息分类
1.进度和过程
2.资源和成本
3.产品的规模和稳定性
4.产品的质量
5.过程性能
6.技术有效性
7.客户满意度
度量计划
1.度量可以从一个小的度量集做起，然后逐步增加
2.度量计划不仅要定义度量什么，还要定义具体的收集，分析等过程
3.可以根据项目的实际需求对组织级度量过程进行裁剪
4.成功的度量过程应该整合了所以决策者需求
执行度量
1.收集度量数据，执行分析和展现结果
2.度量数据的分析可以包括估算，计划可行性，实际数据与计划数据偏差性能分析
3.尽可能的采用自动收集系统收集数据
4.当需要对度量进行裁剪的时候，一种集结方法需要事先定义。
评价度量
1.度量过程和度量数据本身都应该周期性和定时的进行评估和改进。
2.度量是一个迭代的过程，而且会随着信息需求变化和组织级目标不断精练。
理解和信任度量信息
1.应该明确定义和提供清晰的度量元保持度量的一致性和连贯性。
2.展现度量结果和数据时候应该用一种决策者很容易理解的方式。
3.执行度量的人一般不直接做决策，因此度量信息展现必须简单明了。
4.仅仅是因为度量信息是准确和客观的，并不能说明度量一定起作用.
度量数据必须使用
1.度量数据必须尽可能早的收集和提供，以便管理者决策
2.度量结果必须在整个组织内实时的沟通和共享
3.决策并不一定期待完美的数据，但数据本身必须是准确的。
4.度量的结果应该帮助决策者优化整个过程性能