摘要: 这学期做助教，不过就忙了最近3天，统计学生成绩的时候用Excel,发现把学生的分数对应到A,B, C D制很麻烦，如某某人考了98.5，最终成绩需要记成A+。幸好看过以前发在论坛上的教程，可以用VBA帮忙下（不过某有看过郭安定的高级教程，因为要米啊），否则以前根本不知道Excel 还可以这样用。好，废话不讲了，把这个转换成绩的VBA(就是用在Excel里的一个程序代码，应该在Excel的高级教程里会讲到)。有兴趣的可以学一下，其实看懂了蛮简单的^_^
具体要看效果的话，下载附件中的Excel文件，打开Excel文件，然后依次工具--》宏--》visual basic 宏编辑器， 把这段代码copy进去后，点击菜单栏下面的绿色的向右的三角形运行，到Excel查看，就可以看到效果啦， good luck！
http://www.blogjava.net/Files/fullfocus/VBA.rar
参考文档，使用的关键语句
阅读全文
posted @
2008-06-29 22:03 fullfocus 阅读(613) |
评论 (0) |
编辑 收藏posted @
2008-06-18 22:13 fullfocus 阅读(1821) |
评论 (0) |
编辑 收藏posted @
2008-06-18 10:47 fullfocus 阅读(1708) |
评论 (0) |
编辑 收藏posted @
2008-06-16 23:47 fullfocus 阅读(1468) |
评论 (1) |
编辑 收藏
摘要: 文本检索技术摘要
阅读全文
posted @
2008-06-12 23:12 fullfocus 阅读(2541) |
评论 (4) |
编辑 收藏posted @
2008-06-09 20:38 fullfocus 阅读(1634) |
评论 (0) |
编辑 收藏
摘要: 从现在开始，开始我真正的研究计划：聚类获取有价值的信息。
今天开始详细了解了已有的资源和项目代码，包含中文分词，文档向量化，现有的KA+K-MEANS聚类算法。但是据观察，聚类效果上不是很满意，主要是类簇的关键字抽取不够准确，特征选择尚未考虑，聚类精度需要提高。
以下是现有系统的流程图：明天开始到下周末，研究
1.ka+k-means，其他k-means方法，找出系统不足点
2.研究特征选择方法，提高聚类前数据的质量
阅读全文
posted @
2008-05-09 22:22 fullfocus 阅读(625) |
评论 (2) |
编辑 收藏
摘要: K-MEANS,AHC, single path直观演示---Clustering Web Search Results
阅读全文
posted @
2008-05-08 15:21 fullfocus 阅读(625) |
评论 (0) |
编辑 收藏
摘要: google的数学之美 系列九 -- 如何确定网页和查询的相关性
主要讲解TF-IDF技术，与判断查询相关性。
阅读全文
posted @
2008-05-07 15:38 fullfocus 阅读(2594) |
评论 (0) |
编辑 收藏
摘要: 一直搞不清搜索引擎的查全率和查准率是什么意思,只知道这两个是衡量一个搜索引擎性能的. 今个 看一篇 南大的学士论文的时候, 又碰到这个问题. 所以决定把他搞清楚, 上百度搜了一下, 所获很多.
阅读全文
posted @
2008-05-07 14:35 fullfocus 阅读(2359) |
评论 (4) |
编辑 收藏