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     摘要: 这学期做助教,不过就忙了最近3天,统计学生成绩的时候用Excel,发现把学生的分数对应到A,B, C D制很麻烦,如某某人考了98.5,最终成绩需要记成A+。幸好看过以前发在论坛上的教程,可以用VBA帮忙下(不过某有看过郭安定的高级教程,因为要米啊),否则以前根本不知道Excel 还可以这样用。好,废话不讲了,把这个转换成绩的VBA(就是用在Excel里的一个程序代码,应该在Excel的高级教程里会讲到)。有兴趣的可以学一下,其实看懂了蛮简单的^_^

具体要看效果的话,下载附件中的Excel文件,打开Excel文件,然后依次工具--》宏--》visual basic 宏编辑器, 把这段代码copy进去后,点击菜单栏下面的绿色的向右的三角形运行,到Excel查看,就可以看到效果啦, good luck!
http://www.blogjava.net/Files/fullfocus/VBA.rar
参考文档,使用的关键语句  阅读全文
posted @ 2008-06-29 22:03 fullfocus 阅读(613) | 评论 (0)编辑 收藏
posted @ 2008-06-18 22:13 fullfocus 阅读(1821) | 评论 (0)编辑 收藏
posted @ 2008-06-18 10:47 fullfocus 阅读(1708) | 评论 (0)编辑 收藏
posted @ 2008-06-16 23:47 fullfocus 阅读(1468) | 评论 (1)编辑 收藏
     摘要: 文本检索技术摘要  阅读全文
posted @ 2008-06-12 23:12 fullfocus 阅读(2546) | 评论 (4)编辑 收藏
posted @ 2008-06-09 20:38 fullfocus 阅读(1634) | 评论 (0)编辑 收藏
     摘要: 从现在开始,开始我真正的研究计划:聚类获取有价值的信息。
今天开始详细了解了已有的资源和项目代码,包含中文分词,文档向量化,现有的KA+K-MEANS聚类算法。但是据观察,聚类效果上不是很满意,主要是类簇的关键字抽取不够准确,特征选择尚未考虑,聚类精度需要提高。
以下是现有系统的流程图:明天开始到下周末,研究
1.ka+k-means,其他k-means方法,找出系统不足点
2.研究特征选择方法,提高聚类前数据的质量  阅读全文
posted @ 2008-05-09 22:22 fullfocus 阅读(626) | 评论 (2)编辑 收藏
     摘要: K-MEANS,AHC, single path直观演示---Clustering Web Search Results  阅读全文
posted @ 2008-05-08 15:21 fullfocus 阅读(625) | 评论 (0)编辑 收藏
     摘要: google的数学之美 系列九 -- 如何确定网页和查询的相关性
主要讲解TF-IDF技术,与判断查询相关性。  阅读全文
posted @ 2008-05-07 15:38 fullfocus 阅读(2595) | 评论 (0)编辑 收藏
     摘要: 一直搞不清搜索引擎的查全率和查准率是什么意思,只知道这两个是衡量一个搜索引擎性能的. 今个 看一篇 南大的学士论文的时候, 又碰到这个问题. 所以决定把他搞清楚, 上百度搜了一下, 所获很多.   阅读全文
posted @ 2008-05-07 14:35 fullfocus 阅读(2364) | 评论 (4)编辑 收藏
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