随笔 - 6, 文章 - 1, 评论 - 2, 引用 - 0
数据加载中……

SQL中Join和Key的应用

Join 和 Key

有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。

数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。

请看 "Persons" 表:

Id_P  LastName  FirstName         Address              City

1       Adams        John          Oxford Street         London

2        Bush        George        Fifth Avenue          New York

3       Carter      Thomas        Changan Street       Beijing

请注意,"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同,Id_P 也可以区分他们。

接下来请看 "Orders" 表:

Id_O       OrderNo       Id_P

1             77895          3

2             44678          3

3             22456          1

4             24562          1

5             34764         65

请注意,"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键,同时,"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人,而无需使用他们的确切姓名。

请留意,"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。

引用两个表

我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据:

谁订购了产品,并且他们订购了什么产品?

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P 

结果集:

LastName    FirstName     OrderNo

Adams         John            22456

Adams         John            24562

Carter        Thomas         77895

Carter        Thomas         44678

SQL JOIN - 使用 Join

除了上面的方法,我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。

如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

结果集:

LastName     FirstName      OrderNo

Adams           John            22456

Adams           John            24562

Carter         Thomas          77895

Carter         Thomas          44678

不同的 SQL JOIN

除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接),我们还可以其他几种连接。

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。

  • JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
  • LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
  • RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
  • FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行

    posted on 2010-12-25 22:38 李大鹏 阅读(243) 评论(0)  编辑  收藏


    只有注册用户登录后才能发表评论。


    网站导航: