Field没了Keyword、UnIndexed、UnStored、Text这几个静态成员,只能用
Field(String, String, Store, Index)。
Keyword对应Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED,
UnIndexed 对应Field.Store.YES, Field.Index.NO,
UnStored对应Field.Store.NO, Field.Index.TOKENIZED,
Text对应Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED。
FSDirectory.getDirectory的有两个参数的变成了depresed 了。现在要用只有一个参数的。
BooleanQuery的add方法也变了。原来是用两个boolean值组合的,现在 使用BooleanClause.Occur的几个静态成员了。
暂时就发现这点差异。[引自:http://syre.blogbus.com/logs/4736803.html]
(二)Field类一共有5种构造函数:
Field(String name, byte[] value, Field.Store store)
Create a stored field with binary value. |
Field(String name, Reader reader)
Create a tokenized and indexed field that is not stored. |
Field(String name, Reader reader, Field.TermVector termVector)
Create a tokenized and indexed field that is not stored, optionally with storing term vectors. |
Field(String name, String value, Field.Store store, Field.Index index)
Create a field by specifying its name, value and how it will be saved in the index. |
Field(String name, String value, Field.Store store, Field.Index index, Field.TermVector termVector)
Create a field by specifying its name, value and how it will be saved in the index. |
其中:
Field.Store 表示“是否存储”,即该Field内的信息是否要被原封不动的保存在索引中。
Field.Index 表示“是否索引”,即在这个Field中的数据是否在将来检索时需要被用户检索到,一个“不索引”的Field通常仅是提供辅助信息储存的功能。
Field.TermVector 表示“是否切词”,即在这个Field中的数据是否需要被切词。
通常,参数用Reader,表示在文本流数据源中获取数据,数据量一般会比较大。像链接地址URL、文件系统路径信息、时间日期、人名、居民身份证、电话号码等等通常将被索引并且完整的存储在索引中,但一般不需要切分词,通常用上面的第四个构造函数,第三四个参数分别为Field.Store.YES, Field.Index.YES。而长文本通常可用第3个构造函数。引用[http://blog.csdn.net/colasnail/archive/2007/03/21/1536417.aspx]
(三)1. 2.0以前的版本
UnIndexed: Field的值将被保存到索引文件,不为Field的值建立索引,因此不能通过该Field搜索文档。 UnStored: Field的值不被保存到索引文件,将Field的值分词后建立索引
tags:Lucene Lucene.net Field Field.store Field.UnStored Field.Keyword Field.Text
- Text: Field的值分词后建立索引。如果参数为String值将被保存,为Reader值不被保存
2. 2.0版本
用几个内部类的组合来区分Field的具体类型。
COMPRESS:压缩保存。用于长文本或二进制数据
YES:保存
NO:不保存
NO:不建索引
TOKENIZED:分词,建索引
UN_TOKENIZED:不分词,建索引
NO_NORMS:不分词,建索引。但是Field的值不像通常那样被保存,而是只取一个byte,这样节约存储空间
NO:不保存term vectors
YES:保存term vectors。
WITH_POSITIONS:保存term vectors。(保存值和token位置信息)
WITH_OFFSETS:保存term vectors。(保存值和Token的offset)WITH_POSITIONS_OFFSETS:保存term vectors。(保存值和token位置信息和Token的offset)
comefrom:
http://hi.baidu.com/gw_noah/blog/item/0646fbc4c3418daa8226ac0c.html
posted on 2007-12-03 15:30
Tiger1102 阅读(1004)
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