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数据结构之二叉树的Java实现

  树由边连接的节点构成。节点一般代表实体数据,如代表某一类数据。windows文件系统就可以看成是一棵树,比如C盘下有一些文件夹,这些文件夹下面又分别有一些文件夹,这样的关系其实就是一棵树。

  根:树顶端的节点称为树的根,一棵树只有一个根。

  父节点:每一个节点(除了根)都有一条边向上连接到另一个节点,上面的这个节点就称为下面节点的父节点。

  子节点:与父节点相反雅思答案 www.tygj123.com

  子树:每个节点都可以作为子树的根,它和它所有的子节点,还有子节点的子节点都在子树中。

  二叉树:如果树中每个节点最多有两个子节点,这样的树就称为二叉树。

  二叉树的两个节点分别称为左子节点和右子节点。

  Java中表示二叉树,可以用数组表示树,常用的方法是将节点存在无关联的容器中,再通过每个节点指向自己的子节点的引用来连接。

  下面的方法用的就是后一种:

  package test;

  public class BinaryTree {

  static Node root;

  public Node find(int key) {

  Node current = root;// 从根节点开始,用current保存正在查看的节点

  while (current.idata != key) {

  if (key < current.idata)

  current = current.leftChild;

  else

  current = current.rightChild;

  if (current == null)

  return null;

  }

  return current;

  }

  public void insert(int key) {

  // 首先要找到插入的地方

  Node inode = new Node();

  inode.idata = key;// 赋值

  if (root == null)

  root = inode;// 空树,则作为根节点

  else {

  Node current = root;// 从根节点开始比对

  Node parent;

  while (true) {

  // 用parent来存储current,目的是在current变为空的时候,

  // 才知道current== null时对应的上一个节点(parent)没有子节点

  parent = current;

  if (key < current.idata) {

  current = current.leftChild;

  if (current == null) {

  parent.leftChild = inode;

  return;

  }

  } else {

  current = current.rightChild;

  if (current == null) {

  parent.rightChild = inode;

  return;

  }

  }

  }

  }

  }

  /**

  * 找到要删除的节点 有三种情况:1)该节点是页节点 ,2)该节点有一个子节点 ,3)该节点有两个子节点

  * (删除好复杂,于是可以这样:在每一个节点上添加一个字段isDelete,若需要删除,则置为true)

  */

  public boolean delete(int key) {

  Node current = root;

  Node parent = root;

  boolean isLeftChild = true;

  while (current.idata != key) {

  parent = current;

  if (key < current.idata) {

  isLeftChild = true;

  current = current.leftChild;

  } else {

  isLeftChild = false;

  current = current.rightChild;

  }

  if (current == null)

  return false;

  }// 找到了节点

  // 判断有无子节点 www.wx-jr.com

  if (current.leftChild == null && current.rightChild == null) {

  if (current == root)

  root = null;

  else if (isLeftChild)

  parent.leftChild = null;

  else

  parent.rightChild = null;

  } else if (current.rightChild == null) {

  if (current == root)

  root = current.leftChild;

  else if (isLeftChild)

  parent.leftChild = current.leftChild;

  else

  parent.rightChild = current.leftChild;

  } else if (current.leftChild == null) {

  if (current == root)

  root = current.rightChild;

  else if (isLeftChild)

  parent.leftChild = current.rightChild;

  else

  parent.rightChild = current.rightChild;

  }

  /**

  * 删除一个有两个子节点的节点,就不能用它的一个子节点来代替它,而要用它的中序后继代替该节点 如何找?

  * 首先,找到初始节点的右子节点rcn,然后转到rcn的左子节点(有的话)rcnl,然后转到rcnl的左子节点,直到结束。

  * 这里实际上要找的是比初始节点值大的集合中最小的那一个 如果初始节点的右子节点没有左子节点,那么其本身就是后继

  */

  else {

  Node success = getMidPostNode(current);

  if (current == root)

  root = success;

  else if (isLeftChild)

  parent.leftChild = success;

  else

  parent.rightChild = success;

  success.leftChild = current.leftChild;

  }

  return true;

  }

  // 获取当前节点的中序后继 www.sd-gw.com

  public Node getMidPostNode(Node delNode) {

  Node successParent = delNode;

  Node success = delNode;

  Node current = delNode.rightChild;

  while (current != null) {// 直到找到当前节点右子节点的最左子孙节点

  successParent = success;

  success = current;

  current = current.leftChild;

  }

  if (success != delNode.rightChild) {

  successParent.leftChild = success.rightChild;

  success.rightChild = delNode.rightChild;

  }

  return success;

  }

  // 前序遍历

  public void preTraverse(Node root) {

  if (root != null) {

  System.out.println(root.idata + " ");

  preTraverse(root.leftChild);

  preTraverse(root.rightChild);

  }

  }

  // 中序遍历

  public void midTraverse(Node root) {

  if (root != null) {

  midTraverse(root.leftChild);

  System.out.println(root.idata + " ");

  midTraverse(root.rightChild);

  }

  }

  // 后续遍历

  public void postTraverse(Node root) {

  if (root != null) {

  postTraverse(root.leftChild);

  postTraverse(root.rightChild);

  System.out.println(root.idata + " ");

  }

  }

  // 递归地交换二叉树的左右子节点

  public void swap(Node root) {

  if(root == null)

  return;

  Node tmp = root.leftChild;

  root.leftChild = root.rightChild;

  root.rightChild = tmp;

  swap(root.leftChild);

  swap(root.rightChild);

  }

  public static void main(String[] args) {

  BinaryTree bt = new BinaryTree();

  bt.insert(1);

  bt.insert(2);

  bt.insert(3);

  bt.insert(0);

  bt.insert(5);

  // Node f = bt.find(2);

  // System.out.println("find = " + f.idata);

  // bt.delete(3);

  // bt.preTraverse(root);

  // System.out.println("----------");

  // bt.midTraverse(root);

  // System.out.println("----------");

  // bt.postTraverse(root);

  // System.out.println("---------->");

  bt.printBinaryTree(root, 0);

  bt.swap(root);

  bt.printBinaryTree(root, 0);

  }

  //递归打印树形二叉树

  public static void printBinaryTree(Node root, int level){

  if(root==null)

  return;

  printBinaryTree(root.rightChild, level+1);

  if(level!=0){

  for(int i=0;i<LEVEL-1;I++) pre }< rightChild; Node leftChild; idata; int { } level+1); printBinaryTree(root.leftChild, System.out.println(root.idata); else System.out.println(?|-------?+root.idata); System.out.print(?|\t?);><BR>

  <BR>

  <P></P>

posted on 2014-03-08 09:56 好不容易 阅读(297) 评论(0)  编辑  收藏


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