MongoDB 深入浅出

数据逻辑结构

1 mongoDB中的文档(document) 相当于 关系性数据库的一条一条的记录

2 collection 相当于关系性数据库中的表，所以一个collection中有多个document

3 多个集合在逻辑上组成一起 就是database

4 一个mongoDB 和 关系性数据库一样 可以有多个数据库(database)

与关系数据结构比较

数据存储结构

MongoDB 默认的数据目录是data/db,它负责存储所有mongodb的数据文件，在mongoDB中每个数据库都包含一个.ns和一些数据文件，而且这些数据文件会随着数据的增多越来越多，则： 如果系统中有一个叫foo的数据库，那么构成foo这个数据库的文件就会有foo.ns ,foo.0,foo1,foo.2等。

Mongodb内部有预分配空间的机制，每个预分配的文件都用0填充，由于有了这个机制，

mongoDB始终保存额外的空间和空闲的文件，这对系统数据突然暴增时减缓磁盘压力有很大好处.

由于数据量的不断增加，mongoDB每新分配一次，大小都会是上一个文件大小的2倍，最大2G.这种机制保证系统数据较小时 不会浪费太多空间，系统数据较多时 也有相应预留空间。

mongoDB命名空间

每张表都有命名空间,每个索引也有对应的命名空间，这些命令空间的元数据都存在.ns文件中

在下图中，foo数据库包含3个文件存储数据与索引，foo.2文件属于预分配文件，foo.0和foo.1被分配到了相应的盘区对应不同的名字空间。

从上图可以看出，每个命名空间可以包含多个不同的盘区，这些盘区并不是连续的，与数据增长一样，每一个命名空间的盘区大小也随着分配的次数不断增长。在上图有个foo.$freelist命名空间，这个命名空间用于记录不再使用的盘区(如被删除的collection或索引)，每当命名空间需要分配新的盘区时，就会检查.$freelist是否有合适大小的空间，这样就可以回收空闲的磁盘空间了。