Ganglia是一个跨平台可扩展的分布式监控系统,用来监控系统性能,如:cpu 、内存、硬盘利用率, I/O负载、网络流量情况等,通过曲线很容易见到每个节点的工作状态,通过长期监测系统运行状况可以对合理调整、分配系统资源提供参考。
第一部分:软件安装
安装环境说明
系统版本:
Linux 2.6.18-164.el5 #1 x86_64 GNU/Linux
依赖软件版本:
expat-2.0.1.tar.gz[解析xml用]
apr-1.4.5.tar.gz[可移植运行库]
apr-util-1.3.12.tar.gz[不知道能干什么?]
confuse-2.6.tar.gz[配置文件解析]
rrdtool-1.2.27.tar.gz[画图用]
ganglia-3.2.0.tar.gz[监控软件,包括服务端、客户端和web页面]
安装四个依赖库zlib、freetype、libart_lgpl、libpng(必须要安装develop版本):
步骤:
rpm -qa | grep zlib 检查是否有zlib-devel版本
yum install zlib-devel 自动检查安装
其它三个依赖库也用相同的方法处理即可
安装画图工具rrdtools:
下载地址:http://oss.oetiker.ch/rrdtool/pub/rrdtool-1.2.27.tar.gz
安装:
tar zxvf rrdtool-1.2.27.tar.gz
cd rrdtool-1.2.27
./configure --prefix=/usr/local/rrdtool
make
make install
执行以下命令,检查是否安装成功
/usr/local/rrdtool/bin/rrdtool
安装expat:
下载地址:http://downloads.sourceforge.net/expat/expat-2.0.1.tar.gz
tar zxvf expat-2.0.1.tar.gz
cd expat-2.0.1
./configure –prefix=/usr/local/expat
make
make install
复制lib包下的内容到lib64目录下:
mkdir /usr/local/expat/lib64
cp -a /usr/local/expat/lib/* /usr/local/expat/lib64/
安装apr以及apr-util:
下载地址:http://labs.renren.com/apache-mirror/apr/apr-1.4.5.tar.gz
tar xvjf apr-1.3.2.tar.bz2
./configure --prefix=/usr/local/apr
make
make install
下载地址:http://labs.renren.com/apache-mirror/apr/apr-util-1.3.12.tar.gz
tar xvjf apr-util-1.3.2.tar.bz2
./configure --with-apr=/usr/local/apr --with-expat=/usr/local/expat
make
make install
复制lib包下的内容到lib64目录下:
cp -f /usr/local/apr/include/apr-1/* /usr/local/apr/include/
mkdir -p /usr/local/apr/lib64
cp -a -f /usr/local/apr/lib/* /usr/local/apr/lib64/
安装confuse:
下载地址:http://download.savannah.gnu.org/releases/confuse/confuse-2.7.tar.gz
tar zxvf confuse-2.6.tar.gz
./configure CFLAGS=-fPIC --disable-nls --prefix=/usr/local/confuse
make
make install
复制lib包下的内容到lib64目录下:
mkdir -p /usr/local/confuse/lib64
/bin/cp -a -f /usr/local/confuse/lib/* /usr/local/confuse/lib64/
安装ganglia:
tar zxvf ganglia-3.2.0.tar.gz
cd ganglia-3.2.0
./configure --prefix=/usr/local/ganglia --with-librrd=/usr/local/rrdtool --with-libapr=/usr/local/apr --with-libexpat=/usr/local/expat --with-libconfuse=/usr/local/confuse --with-gmetad --enable-gexec --enable-status --sysconfdir=/etc/ganglia
make
make install
其他:
1. ganglia监控前台需要有web server支持,可以是apache或nginx;
2. ganglia监控页面是php写的,还需要安装php环境;
3. 如果需要使用python扩展ganglia功能,最好先把python版本更新到2.6以上.
第二部分:环境配置
服务端配置:[假设当前所在目录为ganglia-3.2.0.tar.gz解压后的目录ganglia-3.2.0]
1. 创建rrdtool数据目录:
查看ganglia-3.2.0/web/conf.php里面的gmetad_root变量值,根据这个值创建目录并修改权限:
mkdir -p /var/lib/ganglia/rrds
mkdir -p /var/lib/ganglia/dwoo
chown -R nobody:nobody /var/lib/ganglia
2. 修改服务进程的配置文件:
vim /etc/ganglia/gmetad.conf
data_source "cluster_name" localhost [添加一个数据源名称(集群),客户端的配置中会用到此名称]
setuid_username "nobody"[运行的用户]
3. 添加自启动脚本
cp -f ganglia-3.2.0/gmetad/gmetad.init /etc/init.d/gmetad
cp -f /usr/local/ganglia/sbin/gmetad /usr/sbin/gmetad
chkconfig --add gmetad
4. 启动gmetad服务
service gmetad start
看见Starting GANGLIA gmetad: [ OK ]就代表运行正常了。
客户端配置:
1. 添加启动脚本
cp -f ganglia-3.2.0/gmond/gmond.init /etc/init.d/gmond
cp -f /usr/local/ganglia/sbin/gmond /usr/sbin/gmond
chkconfig -add gmond
gmond --default_config > /etc/ganglia/gmond.conf
2. 对于生成的默认配置文件需要做适当的修改
cluster {
name="cluster_name"#修改成服务进程里指定的集群名称
owner="nobody"#运行的用户
latlong="unspecified"
url="unspecified"
}
3. 开启服务
service gmond start
看见Starting GANGLIA gmetad: [ OK ]代表启动成功。
如果失败,可以讲gmond.conf中的debug有0改为100,查看更多的日志,然后进行排查。
非当前机器的客户端配置只需要将本地机器安装好的lib64下的文件复制过来即可,参考下面的脚本:
servers=("server_ip_1" "server_ip_2")
for i in ${servers[@]}
do
scp /usr/sbin/gmond $i:/usr/sbin/gmond
ssh $i mkdir -p /etc/ganglia/
ssh $i mkdir -p /usr/local/ganglia/lib64
ssh $i mkdir -p /usr/local/expat/lib
scp /etc/ganglia/gmond.conf $i:/etc/ganglia/
scp /etc/init.d/gmond $i:/etc/init.d/
scp -r /usr/local/ganglia/lib64/* $i:/usr/local/ganglia/lib64/
scp /usr/local/expat/lib/libexpat.so.1 $i:/usr/local/expat/lib/libexpat.so.1
scp /usr/lib64/libapr-1.so.0 $i:/usr/lib64/
done
主要需要修改的配置gmond.conf
udp_send_channel {
#bind_hostname = yes # Highly recommended, soon to be default.
# This option tells gmond to use a source address
# that resolves to the machine's hostname. Without
# this, the metrics may appear to come from any
# interface and the DNS names associated with
# those IPs will be used to create the RRDs.
#mcast_join = 239.2.11.71#注释掉这一行
host=xx.xx.xx.xx #集群中心节点的IP,也就是gmetad进程所在的机器,当前节点把数据发送到这个IP上
port = 8649
ttl = 1
}
/* You can specify as many udp_recv_channels as you like as well. */
udp_recv_channel {
#mcast_join = 239.2.11.71#注释掉这一行
port = 8649
bind = xx.xx.xx.xx#在监控页面显示这个IP(当前机器)
}
WEB程序配置:
用apache来运行php,需要以下依赖:php-common php-cli php php-gd httpd
用nginx来运行php,需要安装php-fpm
安装web程序,这里假定apache的root路径在/var/www/html下面。
mkdir /var/www/html/ganglia
cp -a -f ganglia-3.2.0/web/* /var/www/html/ganglia
修改rrdtool的路径,文件/var/www/html/ganglia/conf.php中的RRDTOOL
define("RRDTOOL", "/usr/local/rrdtool/bin/rrdtool");
重启apache服务器即可
-->枪声依旧<--