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第一本专门为程序员编写的数据库图书
《程序员的SQL金典》
- 将子查询、表连接、数据库语法差异等用通俗易懂、诙谐幽默的语言讲解出来
- 配合大量真实案例，学了就能用，在短时间内成为数据库开发高手
- 高度提取不同数据库的共同点，仔细分析不同点，并给出解决方案，同时学会MSSQLServer、MYSQL、Oracle、DB2数据库不再是梦
- 国内第一本讲解开窗函数实际应用的图书
轻举技术之“纲”，张合用之“目”，锻造SQL高可用性数据库应用指南从理论到实践，凝聚SQL主流数据库最前沿的技术要领。
本书特色：主要介绍SQL的语法规则及在实际开发中的应用，并且对SQL在MySQL、MS SQL Server、Oracle和DB2中的差异进行了分析；详细讲解数据库对增、删、改、查等SQL的支持并给出了相应的SQL应用案例；透彻分析函数、子查询、表连接、不同DBMS中的SQL语法差异、SQL调优、NULL值处理、事务、开窗函数等高级技术；通过对实际案例开发过程的详细分析，使读者掌握SQL的综合应用技巧。
内容提要
本书主要介绍SQL以及在实际开发中的应用，并且对SQL在MYSQL、MSSQLServer、Oracle和DB2中的差异性进行了分析。本书分为三部分：第一部分为基础篇，主要讲解数据库对增删改查等SQL的支持，给出了这些SQL的应用案例；第二部分为进阶篇，讲解了函数、子查询、表联接、不同DBMS中SQL语法差异、SQL调优、NULL值处理、事务、开窗函数等高级技术；第三部分为案例篇，讲解了前两部分的知识的综合运用。此书适用于学习数据库编程的读者，对于有一定数据库开发经验的读者也有非常大的参考价值。
前言
市面上讲解数现在据库的书都花了很多篇幅讲解数据库的备份、授权、调优、修复、监控等内容，这些内容是数据库管理员（DBA）应该掌握的，而对于程序员来说更需要去掌握的则是SQL语句的使用。但是市面上专门讲解SQL语句的书非常少，初学者学习数据库开发过程中常常被那些写给DBA的书弄的晕头转向，无法真正快速的掌握SQL技术；而且这些书中讲解的SQL也常常是针对特定数据库系统的专有实现，无法很容易的在其他数据库系统中运行，读者需要阅读大量的书和查阅大量的文档才能掌握不同数据库系统的使用。
本书是专门写给程序员的，因此没有讲解备份、授权、调优、修复、监控等开发人员不关心的内容，直接从SQL语句入手让读者快速的掌握数据库开发的技能。“面向开发人员，讲解对开发人员最有用的知识”是本书的编写宗旨。
MYSQL、MSSQLServer、Oracle和DB2等都是非常流行的数据库管理系统（DBMS），虽然在大部分SQL语法上这些DBMS实现都是一致的，不过在实现细节以及高级语法方面这些DBMS的实现差异还是非常大的。如果编写能够兼容这些DBMS的SQL语句是开发人员经常需要面对的问题。本书将帮助读者从根本上解决这个问题。
很多开发人员对于SQL语句的掌握只限于简单的SELECT、UPDATE语句，对于稍微复杂的逻辑经常需要编写程序代码来完成，这不仅无法发挥数据库的优势，而且开发出的系统性能非常低，而如果能够使用数据库函数、子查询、表联接、开窗函数等高级的SQL特性则可以大大简化系统开发的难度，并且提高系统的性能。本书将对这些高级特性进行详细的讲解。
本书第1、2章介绍数据库系统的基本知识以及基本操作；第3章介绍Insert、Delete和Update语句的基本应用；第4章对Select语句进行全面的介绍，对模糊匹配、分组、限制数据条数、计算字段、组合查询等高级内容进行了重点的讲解；第5章介绍常用的数据库函数以及它们在主流DBMS中的实现差异；第6章介绍索引与约束等知识点；第7、8章分别介绍表连接、子查询等高级查询技术；第9章对主流DBMS的语法差异进行分析，并且给出了解决方案；第10章介绍注入漏洞攻击、SQL调优、事务、自动增长字段、NULL值处理、开窗函数等高级话题；第11章以一个案例讲解书中知识点在实际开发中的应用。
在此，我要感谢为这本书的诞生给于我帮助的所有人。首先我要感谢CowNew开源团队的朋友们一直以来的无私奉献；感谢KingChou在开发CowNewSQL过程中的卓越工作，没有CowNewSQL也就不会有这本书的问世；还要感谢EasyJF的蔡世友，他一直以来对开源事业的奉献是值得我学习的；最后我要感谢电子工业出版社的田小康经理，他的高效工作使得本书能够顺利的完成和出版。
如果您对我的书有任何意见和建议，您可以给我发送邮件：about521@163.com，本书相关的后续资料将会发布到CowNew开源团队网站（http://www.cownew.com）中。
第1章 数据库入门 1
1.1 数据库概述 1
1.1.1 数据库与数据库管理系统 1
1.1.2 数据库能做什么 2
1.1.3 主流数据库管理系统介绍 2
1.2 数据库基础概念 5
1.2.1 Catalog 5
1.2.2 表（Table） 6
1.2.3 列（Column） 7
1.2.4 数据类型（DataType） 8
1.2.5 记录（Record） 9
1.2.6 主键（PrimaryKey） 9
1.2.7 索引（Index） 10
1.2.8 表关联 12
1.2.9 数据库的语言——SQL 13
1.2.10 DBA与程序员 14
第2章 数据表的创建和管理 17
2.1 数据类型 17
2.1.1 整数类型 17
2.1.2 数值类型 19
2.1.3 字符相关类型 21
2.1.4 日期时间类型 23
2.1.5 二进制类型 24
2.2 通过SQL语句管理数据表 25
2.2.1 创建数据表 25
2.2.2 定义非空约束 26
2.2.3 定义默认值 27
2.2.4 定义主键 27
2.2.5 定义外键 29
2.2.6 修改已有数据表 30
2.2.7 删除数据表 31
2.2.8 受限操作的变通解决方案 31
第3章 数据的增、删、改 33
3.1 数据的插入 34
3.1.1 简单的INSERT语句 34
3.1.2 简化的INSERT语句 36
3.1.3 非空约束对数据插入的影响 36
3.1.4 主键对数据插入的影响 37
3.1.5 外键对数据插入的影响 38
3.2 数据的更新 38
3.2.1 简单的数据更新 39
3.2.2 带WHERE子句的UPDATE语句 40
3.2.3 非空约束对数据更新的影响 41
3.2.4 主键对数据更新的影响 42
3.2.5 外键对数据更新的影响 42
3.3 数据的删除 43
3.3.1 简单的数据删除 43
3.3.2 带WHERE子句的DELETE语句 44
第4章 数据的检索 47
4.1 SELECT基本用法 48
4.1.1 简单的数据检索 48
4.1.2 检索出需要的列 49
4.1.3 列别名 51
4.1.4 按条件过滤 52
4.1.5 数据汇总 53
4.1.6 排序 56
4.2 高级数据过滤 59
4.2.1 通配符过滤 59
4.2.2 空值检测 63
4.2.3 反义运算符 64
4.2.4 多值检测 65
4.2.5 范围值检测 66
4.2.6 低效的“WHERE 1=1” 68
4.3 数据分组 72
4.3.1 数据分组入门 74
4.3.2 数据分组与聚合函数 76
4.3.3 HAVING语句 79
4.4 限制结果集行数 81
4.4.1 MySQL 81
4.4.2 MS SQL Server 2000 82
4.4.3 MS SQL Server 2005 83
4.4.4 Oracle 84
4.4.5 DB2 86
4.4.6 数据库分页 88
4.5 抑制数据重复 90
4.6 计算字段 91
4.6.1 常量字段 92
4.6.2 字段间的计算 93
4.6.3 数据处理函数 95
4.6.4 字符串的拼接 97
4.6.5 计算字段的其他用途 103
4.7 不从实体表中取的数据 105
4.8 联合结果集 107
4.8.1 简单的结果集联合 108
4.8.2 联合结果集的原则 110
4.8.3 UNION ALL 112
4.8.4 联合结果集应用举例 114
第5章 函数 119
5.1 数学函数 122
5.1.1 求绝对值 122
5.1.2 求指数 122
5.1.3 求平方根 123
5.1.4 求随机数 123
5.1.5 舍入到最大整数 125
5.1.6 舍入到最小整数 126
5.1.7 四舍五入 127
5.1.8 求正弦值 128
5.1.9 求余弦值 129
5.1.10 求反正弦值 129
5.1.11 求反余弦值 130
5.1.12 求正切值 130
5.1.13 求反正切值 131
5.1.14 求两个变量的反正切 131
5.1.15 求余切 132
5.1.16 求圆周率π值 132
5.1.17 弧度制转换为角度制 133
5.1.18 角度制转换为弧度制 134
5.1.19 求符号 134
5.1.20 求整除余数 135
5.1.21 求自然对数 136
5.1.22 求以10为底的对数 136
5.1.23 求幂 137
5.2 字符串函数 137
5.2.1 计算字符串长度 138
5.2.2 字符串转换为小写 138
5.2.3 字符串转换为大写 139
5.2.4 截去字符串左侧空格 139
5.2.5 截去字符串右侧空格 140
5.2.6 截去字符串两侧的空格 141
5.2.7 取子字符串 143
5.2.8 计算子字符串的位置 144
5.2.9 从左侧开始取子字符串 145
5.2.10 从右侧开始取子字符串 146
5.2.11 字符串替换 147
5.2.12 得到字符的ASCII码 148
5.2.13 得到一个ASCII码数字对应的字符 149
5.2.14 发音匹配度 151
5.3 日期时间函数 153
5.3.1 日期、时间、日期时间与时间戳 153
5.3.2 主流数据库系统中日期时间类型的表示方式 154
5.3.3 取得当前日期时间 154
5.3.4 日期增减 157
5.3.5 计算日期差额 166
5.3.6 计算一个日期是星期几 172
5.3.7 取得日期的指定部分 177
5.4 其他函数 183
5.4.1 类型转换 183
5.4.2 空值处理 188
5.4.3 CASE函数 191
5.5 各数据库系统独有函数 194
5.5.1 MySQL中的独有函数 195
5.5.2 MS SQL Server中的独有函数 202
5.5.3 Oracle中的独有函数 206
第6章 索引与约束 209
6.1 索引 209
6.2 约束 211
6.2.1 非空约束 211
6.2.2 唯一约束 212
6.2.3 CHECK约束 217
6.2.4 主键约束 221
6.2.5 外键约束 224
第7章 表连接 233
7.1 表连接简介 236
7.2 内连接（INNER JOIN） 236
7.3 不等值连接 240
7.4 交叉连接 241
7.5 自连接 245
7.6 外部连接 248
7.6.1 左外部连接 250
7.6.2 右外部连接 251
7.6.3 全外部连接 252
第8章 子查询 255
8.1 子查询入门 261
8.1.1 单值子查询 261
8.1.2 列值子查询 263
8.2 SELECT列表中的标量子查询 265
8.3 WHERE子句中的标量子查询 267
8.4 集合运算符与子查询 270
8.4.1 IN运算符 270
8.4.2 ANY和SOME运算符 272
8.4.3 ALL运算符 274
8.4.4 EXISTS运算符 275
8.5 在其他类型SQL语句中的子查询应用 277
8.5.1 子查询在INSERT语句中的应用 277
8.5.2 子查询在UPDATE语句中的应用 283
8.5.3 子查询在DELETE语句中的应用 285
第9章 主流数据库的SQL语法差异解决方案 287
9.1 SQL语法差异分析 287
9.1.1 数据类型的差异 287
9.1.2 运算符的差异 288
9.1.3 函数的差异 289
9.1.4 常用SQL的差异 289
9.1.5 取元数据信息的差异 290
9.2 消除差异性的方案 293
9.2.1 为每种数据库编写不同的SQL语句 293
9.2.2 使用语法交集 294
9.2.3 使用SQL实体对象 294
9.2.4 使用ORM工具 295
9.2.5 使用SQL翻译器 296
9.3 CowNewSQL翻译器 299
9.3.1 CowNewSQL支持的数据类型 299
9.3.2 CowNewSQL支持的SQL语法 300
9.3.3 CowNewSQL支持的函数 305
9.3.4 CowNewSQL的使用方法 309
第10章 高级话题 313
10.1 SQL注入漏洞攻防 313
10.1.1 SQL注入漏洞原理 313
10.1.2 过滤敏感字符 314
10.1.3 使用参数化SQL 315
10.2 SQL调优 316
10.2.1 SQL调优的基本原则 317
10.2.2 索引 317
10.2.3 全表扫描和索引查找 318
10.2.4 优化手法 318
10.3 事务 324
10.3.1 事务简介 324
10.3.2 事务的隔离 325
10.3.3 事务的隔离级别 326
10.3.4 事务的使用 327
10.4 自动增长字段 327
10.4.1 MySQL中的自动增长字段 327
10.4.2 MS SQL Server中的自动增长字段 328
10.4.3 Oracle中的自动增长字段 329
10.4.4 DB2中的自动增长字段 332
10.5 业务主键与逻辑主键 333
10.6 NULL的学问 334
10.6.1 NULL与比较运算符 336
10.6.2 NULL和计算字段 337
10.6.3 NULL和字符串 338
10.6.4 NULL和函数 339
10.6.5 NULL和聚合函数 339
10.7 开窗函数 340
10.7.1 开窗函数简介 342
10.7.2 PARTITION BY子句 344
10.7.3 ORDER BY子句 346
10.7.4 高级开窗函数 353
10.8 WITH子句与子查询 360
第11章 案例讲解 363
11.1 报表制作 371
11.1.1 显示制单人详细信息 371
11.1.2 显示销售单的详细信息 373
11.1.3 计算收益 374
11.1.4 产品销售额统计 378
11.1.5 统计销售记录的份额 379
11.1.6 为采购单分级 380
11.1.7 检索所有重叠日期销售单 383
11.1.8 为查询编号 385
11.1.9 标记所有单内最大销售量 386
11.2 排序 389
11.2.1 非字段排序规则 389
11.2.2 随机排序 390
11.3 表间比较 391
11.3.1 检索制作过采购单的人制作的销售单 391
11.3.2 检索没有制作过采购单的人制作的销售单 392
11.4 表复制 394
11.4.1 复制源表的结构并复制表中的数据 394
11.4.2 只复制源表的结构 395
11.5 计算字符在字符串中出现的次数 396
11.6 去除最高分、最低分 396
11.6.1 去除所有最低、最高值 397
11.6.2 只去除一个最低、最高值 397
11.7 与日期相关的应用 398
11.7.1 计算销售确认日和制单日之间相差的天数 398
11.7.2 计算两张销售单之间的时间间隔 399
11.7.3 计算销售单制单日期所在年份的天数 401
11.7.4 计算销售单制单日期所在月份的第一天和最后一天 402
11.8 结果集转置 403
11.8.1 将结果集转置为一行 404
11.8.2 把结果集转置为多行 406
11.9 递归查询 410
11.9.1 Oracle中的CONNECT BY子句 410
11.9.2 Oracle中的SYS_CONNECT_BY_PATH()函数 414
11.9.3 My SQL Server和DB2中递归查询 415
附录A 常用数据库系统的安装和使用 417
A.1 DB2的安装和使用 417
A.2 MySQL的安装和使用 429
A.3 Oracle的安装和使用 441
A.4 Microsoft SQL Server的安装和使用 452
