使用聚集索引
聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿,后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序,因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列(组合索引),就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。
聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后,便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。例如,如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录,则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行,然后检索表中所有相邻的行,直到到达结束日期。这样有助于提高此类查询的性能。同样,如果对从表中检索的数据进行排序时经常要用到某一列,则可以将该表在该列上聚集(物理排序),避免每次查询该列时都进行排序,从而节省成本。
当索引值唯一时,使用聚集索引查找特定的行也很有效率。例如,使用唯一雇员 ID 列 emp_id 查找特定雇员的最快速的方法,是在 emp_id 列上创建聚集索引或 PRIMARY KEY 约束
使用非聚集索引
非聚集索引与课本中的索引类似。数据存储在一个地方,索引存储在另一个地方,索引带有指针指向数据的存储位置。索引中的项目按索引键值的顺序存储,而表中的信息按另一种顺序存储(这可以由聚集索引规定)。如果在表中未创建聚集索引,则无法保证这些行具有任何特定的顺序。
与使用书中索引的方式相似,Microsoft® SQL Server™ 2000 在搜索数据值时,先对非聚集索引进行搜索,找到数据值在表中的位置,然后从该位置直接检索数据。这使非聚集索引成为精确匹配查询的最佳方法,因为索引包含描述查询所搜索的数据值在表中的精确位置的条目。如果基础表使用聚集索引排序,则该位置为聚集键值;否则,该位置为包含行的文件号、页号和槽号的行 ID (RID)。例如,对于在 emp_id 列上有非聚集索引的表,如要搜索其雇员 ID (emp_id),SQL Server 会在索引中查找这样一个条目,该条目精确列出匹配的 emp_id 列在表中的页和行,然后直接转到该页该行。
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在工作中遇见了SQL性能问题,最后在同事的帮助下解决了此问题:就是通过建
聚集索引的方式解决的!
原来的SQL中有如下的where语句:
and datediff(day, date1
,'2009-1-01')<=0
and datediff(day, date1,'2009-2-03')>=0
在date1建了
聚集索引,SQL修改如下:
and date1>
='2009-1-01'
and date1<='2009-2-03'
去掉了datediff函数,因为用函数的话就不会用到date1的
聚集索引! 在此记录一下,以备后查!