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2009年7月26日

posted @ 2011-09-08 08:59 itspy 阅读(328) | 评论 (0)编辑 收藏

posted @ 2011-09-07 21:02 itspy 阅读(16310) | 评论 (0)编辑 收藏

     摘要: Hadoop在做Join时, Bloom Filter可以在Mapper阶段就帮助过滤掉大部分无用数据, 同时也不需要把大量的List数据复制到每个Mapper节点. 相比下面的几种方法十分具有优势.

1) 在Reduce阶段进行Join,这样运算量比较小.(这个适合被Join的数据比较小的情况下.)

2) 压缩字段,对数据预处理,过滤不需要的字段.





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posted @ 2011-08-22 21:43 itspy 阅读(1564) | 评论 (0)编辑 收藏

     摘要: class Student {
public String email="lilao#163.com";
//下面这个代码符合语法吗?这段代码有实际用处吗?
{System.out.println("Hello, I'm in Student: "+getClass());}

}
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posted @ 2011-08-12 15:09 itspy 阅读(462) | 评论 (0)编辑 收藏

posted @ 2011-08-10 18:12 itspy 阅读(452) | 评论 (0)编辑 收藏

posted @ 2009-12-15 12:37 itspy 阅读(459) | 评论 (0)编辑 收藏

posted @ 2009-08-07 10:30 itspy 阅读(304) | 评论 (0)编辑 收藏

posted @ 2009-07-26 16:49 itspy 阅读(542) | 评论 (0)编辑 收藏