我的消息吃了我的服务器！Kyle指出，通常，Web服务开发者开始经历“内存溢出”的错误或者奇怪的“性能问题”时，总是会发现服
务器拥有极高的处理负载，CPU使用率接近100%，以及较低的吞吐量和高网络延迟。导致这些症状的典型原因是非常大的（有时会达到50
MB或者更大）消息。而且，这些大消息往往包含了非常大的、作为XML消息主体的、采用base-64编码的二进制编码信息。导致其发生的原因通常是：
……开发者不理解技术的局限性：XML处理对解决许多问题都有用，但是你必须认识到消息是要被解析的——并且在大多数……产品中，这就意味着许多或者所有的消息都会驻留在内存中。
Kyle建议采用如下方法来改善这种情况：
- 不要发送冗余信息。在许多情况下，发送二进制数据时，你可能会发现消息高度重复。如果是这样，你可能就要考虑在HTTP层面使用压缩技术来改善你的网络延迟。虽然这不会帮助你处理负载，但可能有助于减轻其中一个问题。
- 在XML消息体中，根本不要嵌入二进制信息。这是较好的解决方法，还有几种不同的途径可以实现这一效果。比如，你可以使用带有附件的SOAP或者消息传输优化机制（MTOM）绕过解析开销，尽管这无助于网络延迟问题。
- ……还有一个更好的办法，使用SOAP根本不发送大的二进制blob。替代方法，通过受控的文件传输系统，使用一个“带外数据”传输……或者“声明标签（claim Check，参见《EIP模式》或这里）”模式，避免在SOAP和HTTP上发送大的二进制文件。
任何一种技术都有它使用的环境，在做架构设计的时候一定要避免因为个人的偏好，无意识的舍弃某些选择。 一种简单的方法论是，根据需要达到的目的，列出所有可能的实现方案，最后做出决定。
不好意思，你的数据正在显示。根据Kyle所说，另一个典型的Web服务的“性能问题” 是，使用Web服务的层面非常、非常低——通常Web服务跟一个SQL语句相关，这是因为：
误解了SOA架构原则。一个优秀SOA架构的关键原则是你的服务应该具有高复用性。
根据Kyle所说，这些情况通常发生在：
……如果设计是根据现有代码“自上而下”衍生出服务，这类服务就会出现；通常，开发者会看着他们现有的架构图并且决定将架构中的每一层（包括表现层）转变成服务集。
相反，在SOA架构的正确位置使用粗粒度的Web服务会更好。再次强调，检查一个架构的标准分层模型，通常在架构中会有一个明确定义的地方已经封装
了系统业务逻辑。可以使用“远程门面模式（Remote Facade Pattern）”来包装这些服务，以便用合适的方式来暴露基于模型的服务。
同样是可以利用方法论来避免问题，但对于粒度的把握就是一个经验的问题。
模式（Schema）？我们不需要任何发臭的模式！
Kyle指出，通常开发者试图重用现有代码来生成和解析作为Web服务实现基础的XML。这些实现通常使用XML解析器来编组/解组消息，同时使用
Java
HTTP类来发送和接收XML文档。使用Web服务时，通用的方法是，创建使用模式元素的WSDL文档，使XML不受阻地通过，然后在现有代码中对它们进
行解析。
这个问题的症状是组织没有看到SOA承诺的好处，而且维护他们的解决方案似乎比以前使用Web服务的时候更难（而不是更容易）
简单的解决方案是，每当写Web服务时，不管使用WS-*标准还是使用REST方法，都要确保你创建了代表你文档结构的完整准确的XML模式。
如果你正在构建WS-* Web服务，那么这个XML应该被包含在描述你的Web服务的WSDL之中。即使你在使用REST方法，拥有易于访问的XML模式将鼓励你的服务被重用。