随笔档案(496)

       Hibernate是对JDBC的轻量级封装，因此在很多情况下Hibernate的性能比直接使用JDBC存取数据库要低。然而，通过正确的方法和策略，在使用Hibernate的时候还是可以非常接近直接使用JDBC时的效率的，并且，在有些情况下还有可能高于使用JDBC时的执行效率。

       在进行Hibernate性能优化时，需要从以下几个方面进行考虑：

●   数据库设计调整。

●   HQL优化。

●   API的正确使用（如根据不同的业务类型选用不同的集合及查询API）。

●   主配置参数（日志、查询缓存、fetch_size、batch_size等）。

●   映射文件优化（ID生成策略、二级缓存、延迟加载、关联优化）。

●   一级缓存的管理。

●   针对二级缓存，还有许多特有的策略。

●   事务控制策略。

       数据的查询性能往往是影响一个应用系统性能的主要因素。对查询性能的影响会涉及到系统软件开发的各个阶段，例如，良好的设计、正确的查询方法、适当的缓存都有利于系统性能的提升。

       系统性能的提升设计到系统中的各个方面，是一个相互平衡的过程，需要在应用的各个阶段都要考虑。并且在开发、运行的过程中要不断地调整和优化才能逐步提升系统的性能。