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  2009年8月29日

> 引言
  在Jorm中,主键的生成策略主要有AUTO、UUID、GUID、FOREIGN、SEQUENCE、INCREMENT、IDENTITY、ASSIGNED,下面分别来讲述这几种策略的应用场景

> GenerationType.AUTO
  Jorm的默认主键策略,自动增长型,自增步长为1,适用数据类型int,long,如:
  private int id // 默认策略就是AUTO,故可以不写主键策略
  或
  @Id(GenerationType.AUTO) // 默认策略可以省去不写的哦~
  private int id

> GenerationType.INCREMENT
  顾名思义,增长型,适用数据类型int,long。自增步长为1
  1> 使用默认自增步长1,如:
     @Id(GenerationType.INCREMENT)
     @Column("item_id")
     private long id;
  2> 使用自定义步长,如:
     @Id(value = GenerationType.INCREMENT, incrementBy=3) // 这里自增步长为3,注意写法
     private int id;

> GenerationType.IDENTITY
  对于那些实现了自动增长的数据库,可以使用IDENTITY,如MySQL,SQL Server,PostreSQL,前提是
  MySQL数据库中建表语句定义了主键为:id(你的主键列名) int NOT NULL AUTO_INCREMENT 或
                                                                      
id(你的主键列名) bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT
  SQL Server数据库中建表语句定义了主键为:id int identity(xx, xx) 如此类似
  PostreSQL数据库中建表语句定义了主键为:id bigserial  或  id serial
  使用例子
  @Id(GenerationType.IDENTITY)
  @Column("id")
  private long sid;

> GenerationType.UUID
  与数据库无关的策略,适用数据类型:字符串类型,适用所有数据库,长度须大于或等于32
  @Id(GenerationType.UUID)
  private String id;

> GenerationType.GUID
  与UUID有点类似,不过这个id值是又数据库来生成的,适用于数据库MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等
  @Id(GenerationType.GUID)
  private String id;

> GenerationType.FOREIGN
  适用于一对一关系中引用了另一个对象的主键作为自己的主键的情形,如:
  @Id(GenerationType.FOREIGN)
  @Column("identity_number")
  private String identity;

> GenerationType.SEQUENCE
  这个不用多说,应用于Oracle、H2、PostgreSQL等有sequence序列功能的数据库

> GenerationType.ASSIGNED
  用户自定义生成,需要由程序员手工给主键主动赋值

 

项目地址:http://javaclub.sourceforge.net/jorm.html
下载地址:http://sourceforge.net/projects/javaclub/files/jorm/


posted @ 2011-10-10 15:17 jadmin 阅读(1488) | 评论 (3)编辑 收藏

直接上代码吧:

> Demo one
public void batch_op_one() {

    session = Jorm.getSession();
    JdbcBatcher batcher = session.createBatcher();
    batcher.addBatch("delete from t_id_auto");
    batcher.addBatch("delete from t_incre");
    batcher.addBatch("delete from t_user");
    batcher.execute();
   
    session.beginTransaction();
    long start;
    try {
        start = System.currentTimeMillis();
        String sql = "INSERT INTO t_user(sex,age,career,name,id) VALUES(?,?,?,?,?)";
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            batcher.addBatch(sql, new Object[] {"男", Numbers.random(98), Strings.random(10), Strings.fixed(6), (i+1) });}
            String sqlx = "INSERT INTO t_id_auto(name, id) VALUES(?, ?)";
            for (int i = 0; i < 100000; i++) {
                batcher.addBatch(sqlx, new Object[] {Strings.fixed(6), (i+1)});
                if(i > 200) {
                    //Integer.parseInt("kkk");
                }
            }
            batcher.execute();   
            System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);
    } catch (Exception e) {
        session.rollback();
    } finally {
        session.endTransaction();
        session.close();
    }
}

> Demo two
public void batch_op_two() {

    session = Jorm.getSession();
    session.beginTransaction();
    session.clean(User.class);
    JdbcBatcher batcher = session.createBatcher();
    batcher.setBatchSize(500);// 指定每批处理的记录数
   
    User u;
    int times = 20 * 100;
    long start = System.currentTimeMillis();
    for(int i = 0; i < times; i++) {
     String sex = (i % 2 == 0 ? "男" : "女");
     u = new User(Strings.fixed(6), sex, Numbers.random(100), Strings.random(16));
     batcher.save(u);
    }
    batcher.execute();
    session.endTransaction();
    long cost = (System.currentTimeMillis() - start);
    System.out.println("Total:" + cost);
    System.out.println("Each:" + (float) cost / times);
    session.close();
}

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posted @ 2011-10-09 20:09 jadmin 阅读(1287) | 评论 (0)编辑 收藏
关系数据库不支持继承,我们可以做如下的映射,这些映射都是牺牲关系模式的范式基础的
 
1,  用一个表包含所有继承层次的所有字段,然后标识列来标示是哪个类。这种映射方法最简单,但是是违反规范化的,而且有些字段要强制为NULL值,无法保证关系数据模型的数据完整性,这种映射方式性能最高,最简单。
 
2,  每个具体类一张表(意思就是父类不需要表),所有父属性在具体类表中重复,这种映射如果要查询父类要全部扫描子类表,而且一旦父类变化,这些字表要全部变化。
 
3,  每个类一张表,表里只包含所属类的属性,然后子类和父类共享外键,这种映射避免了第2种的可怕的修改,但是查询的时候要执行连接。
posted @ 2011-09-27 09:38 jadmin 阅读(195) | 评论 (0)编辑 收藏

      在一般情况下,在新增领域对象后,都需要获取对应的主键值。使用应用层来维护主键,在一定程度上有利于程序性能的优化和应用移植性的提高。在采用数据库自增主键的方案里,如果JDBC驱动不能绑定新增记录对应的主键,就需要手工执行查询语句以获取对应的主键值,对于高并发的系统,这很容易返回错误的主键。通过带缓存的DataFieldMaxValueIncrementer,可以一次获取批量的主键值,供多次插入领域对象时使用,它的执行性能是很高的。

      我们经常使用数据的自增字段作为表主键,也即主键值不在应用层产生,而是在新增记录时,由数据库产生。这样,应用层在保存对象前并不知道对象主键值,而必须在保存数据后才能从数据库中返回主键值。在很多情况下,我们需要获取新对象持久化后的主键值。在Hibernate等ORM框架,新对象持久化后,Hibernate会自动将主键值绑定到对象上,给程序的开发带来了很多方便。 

      在JDBC 3.0规范中,当新增记录时,允许将数据库自动产生的主键值绑定到Statement或PreparedStatement中。

      使用Statement时,可以通过以下方法绑定主键值: int executeUpdate(String sql, int autoGeneratedKeys) 

      也可以通过Connection创建绑定自增值的PreparedStatement: PreparedStatement prepareStatement(String sql, int autoGeneratedKeys) 

      当autoGeneratedKeys参数设置为Statement.RETURN_GENERATED_KEYS值时即可绑定数据库产生的主键值,设置为Statement.NO_GENERATED_KEYS时,不绑定主键值。下面的代码演示了Statement绑定并获取数据库产生的主键值的过程:

      Statement stmt = conn.createStatement();
      String sql = "INSERT INTO t_topic(topic_title,user_id) VALUES(‘测试主题’,’123’)";
      stmt.executeUpdate(sql,Statement.RETURN_GENERATED_KEYS); // ①指定绑定表自增主键值
      ResultSet rs = stmt.getGeneratedKeys();
      if( rs.next() ) {
           intkey = rs.getInt(); // ②获取对应的表自增主键值
      }

      Spring利用这一技术,提供了一个可以返回新增记录对应主键值的方法: int update(PreparedStatementCreator psc, KeyHolder generatedKeyHolder) ,其中第二个参数类型org.springframework.jdbc.support.KeyHolder,它是一个回调接口,Spring使用它保存新增记录对应的主键,该接口的接口方法描述如下: 

      Number getKey() throws InvalidDataAccessApiUsageException;

      当仅插入一行数据,主键不是复合键且是数字类型时,通过该方法可以直接返回新的主键值。如果是复合主键,或者有多个主键返回时,该方法抛出 InvalidDataAccessApiUsageException。该方法是最常用的方法,因为一般情况下,我们一次仅插入一条数据并且主键字段类型为数字类型; 

      如果是复合主键,则列名和列值构成Map中的一个Entry。如果返回的是多个主键,则抛出InvalidDataAccessApiUsageException异常; 

      Map getKeys() throws InvalidDataAccessApiUsageException;

      如果返回多个主键,即PreparedStatement新增了多条记录,则每一个主键对应一个Map,多个Map构成一个List。

      List getKeyList(): 

      Spring为KeyHolder接口指代了一个通用的实现类GeneratedKeyHolder,该类返回新增记录时的自增长主键值。假设我们希望在新增论坛板块对象后,希望将主键值加载到对象中,则可以按以下代码进行调整:

      public voidaddForum(final Forum forum) {
            final String sql = "INSERT INTO t_forum(forum_name,forum_desc) VALUES(?,?)";
            KeyHolder keyHolder = newGeneratedKeyHolder(); // ①创建一个主键执有者
            getJdbcTemplate().update(newPreparedStatementCreator() {
                  public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection conn) throws SQLException {
                        PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
                        ps.setString(1, forum.getForumName());
                        ps.setString(2, forum.getForumDesc());
                        returnps;
                  }
            }, keyHolder);
            forum.setForumId(keyHolder.getKey().intValue()); // ②从主键执有者中获取主键
      }

      这样,在调用addForum(Forum forum)新增forum领域对象后,forum将拥有对应的主键值,方便后继的使用。在JDBC 3.0之前的版本中,PreparedStatement不能绑定主键,如果采用表自增键(如MySQL的auto increment或SQLServer的identity)将给获取正确的主键值带来挑战——因为你必须在插入数据后,马上执行另一条获取新增主键的查询语句。下面给出了不同数据库获取最新自增主键值的查询语句: 

posted @ 2011-09-25 14:27 jadmin 阅读(985) | 评论 (0)编辑 收藏

1) Assigned
主键由外部程序负责生成,无需Hibernate参与。


2) hilo
通过hi/lo 算法实现的主键生成机制,需要额外的数据库表保存主键生成历史状态。


3) seqhilo
与hilo 类似,通过hi/lo 算法实现的主键生成机制,只是主键历史状态保存在Sequence中,适用于支持Sequence的数据库,如Oracle。


4) increment
主键按数值顺序递增。此方式的实现机制为在当前应用实例中维持一个变量,以保存着当前的最大值,之后每次需要生成主键的时候将此值加1作为主键。 这种方式可能产生的问题是:如果当前有多个实例访问同一个数据库,那么由于各个实例各自维护主键状态,不同实例可能生成同样的主键,从而造成主键重复异常。因此,如果同一数据库有多个实例访问,此方式必须避免使用。


5) identity
采用数据库提供的主键生成机制。如DB2、SQL Server、MySQL中的主键生成机制。


6) sequence
采用数据库提供的sequence 机制生成主键。如Oralce 中的Sequence。


7) native
由Hibernate根据底层数据库自行判断采用identity、hilo、sequence其中一种作为主键生成方式。


8) uuid.hex
由Hibernate基于128 位唯一值产生算法生成16 进制数值(编码后以长度32 的字符串表示)作为主键。


9) uuid.string
与uuid.hex 类似,只是生成的主键未进行编码(长度16)。在某些数据库中可能出现问题(如PostgreSQL)。


10) foreign
使用外部表的字段作为主键。一般而言,利用uuid.hex方式生成主键将提供最好的性能和数据库平台适应性。
另外由于常用的数据库,如Oracle、DB2、SQLServer、MySql 等,都提供了易用的主键生成机制(Auto-Increase 字段或者Sequence)。我们可以在数据库提供的主键生成机制上,采用generator-class=native的主键生成方式。不过值得注意的是,一些数据库提供的主键生成机制在效率上未必最佳,


大量并发insert数据时可能会引起表之间的互锁。数据库提供的主键生成机制,往往是通过在一个内部表中保存当前主键状态(如对于自增型主键而言,此内部表中就维护着当前的最大值和递增量), 之后每次插入数据会读取这个最大值,然后加上递增量作为新记录的主键,之后再把这个新的最大值更新回内部表中,这样,一次Insert操作可能导致数据库内部多次表读写操作,同时伴随的还有数据的加锁解锁操作,这对性能产生了较大影响。 因此,对于并发Insert要求较高的系统,推荐采用uuid.hex 作为主键生成机制。


如果需要采用定制的主键生成算法,则在此处配置主键生成器,主键生成器须实现org.hibernate.id.IdentifierGenerator 接口

 

关键词: Hibernate  主键   主键生成方式  IdentifierGenerator

 

posted @ 2011-09-25 13:47 jadmin 阅读(998) | 评论 (0)编辑 收藏
     摘要:   阅读全文
posted @ 2011-09-23 16:17 jadmin 阅读(1268) | 评论 (1)编辑 收藏

http://www.oschina.net/news/21642/jdbc-orm-framework-1-0-6

主要更新:
----------------------------------------
 * [35] fix: oracle下一个分页取limit数错误的bug.
 * [34] fix: oracle下检测是否支持Savepoints时,一个未捕获的异常.
 * [33] add: 对bonecp的支持
 * [32] add: 对proxool的支持
 * [31] add: 对commons-dbcp的支持
 * [30] fix: classpath没有config.properties文件会报错


posted @ 2011-09-23 10:53 jadmin 阅读(191) | 评论 (0)编辑 收藏
> 引言
有时候我们有这样的需求,对象有一个属性可能有多个值,需要在数据库中作为一个字段存储

还是以User为例,career存储多个职业

> 建表
以MySQL为例,执行下面的sql建立数据表
CREATE TABLE `t_user` (                
        `id` int(11) NOT NULL,               
        `name` varchar(50) DEFAULT NULL,     
        `sex` char(4) DEFAULT NULL,          
        `age` int(11) DEFAULT NULL,          
        `career` varchar(100) DEFAULT NULL,  
        PRIMARY KEY (`id`)                   
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

> 代码
实体类 User.java
@Entity(table = "t_user")
@PK(value 
= "id")
public class User implements Serializable {

    
/** desc */
    
private static final long serialVersionUID = -4750351638245912867L;

    @Id
    
private int id;

    
private String name;

    
private String sex;

    
private Integer age;

    @Basic(processor
=DefinedFieldProcessor.class)
    
private String[] career;

    @NoColumn
    
private int kvalue;

    
public JawaUser() {
        
super();
    }

    
public JawaUser(String name, String sex, Integer age, String[] career) {
        
super();
        
this.name = name;
        
this.sex = sex;
        
this.age = age;
        
this.career = career;
    }

    
public int getId() {
        
return id;
    }

    
public void setId(int id) {
        
this.id = id;
    }

    
public String getName() {
        
return name;
    }

    
public void setName(String name) {
        
this.name = name;
    }

    
public String getSex() {
        
return sex;
    }

    
public void setSex(String sex) {
        
this.sex = sex;
    }

    
public Integer getAge() {
        
return age;
    }

    
public void setAge(Integer age) {
        
this.age = age;
    }

    
public String[] getCareer() {
        
return career;
    }

    
public void setCareer(String[] career) {
        
this.career = career;
    }

    
public int getKvalue() {
        
return kvalue;
    }

    
public void setKvalue(int kvalue) {
        
this.kvalue = kvalue;
    }

    
public String toString() {
        
return "User [age=" + age + ", career=" + Arrays.toString(career)
                
+ ", id=" + id + ", kvalue=" + kvalue + ", name=" + name
                
+ ", sex=" + sex + "]";
    }
}
属性字段处理类 DefinedFieldProcessor.java

import java.lang.reflect.Field;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

import org.javaclub.jorm.Session;
import org.javaclub.jorm.common.CommonUtil;
import org.javaclub.jorm.common.Reflections;
import org.javaclub.jorm.jdbc.process.FieldProcessor;

public
 class DefinedFieldProcessor implements FieldProcessor {

    
public Object insert(Session session, Object entity, Field field) {
        String[] crs 
= (String[]) Reflections.getFieldValue(entity, field);
        
if(!CommonUtil.isEmpty(crs)) {
            StringBuilder sbf 
= new StringBuilder();
            
for (int i = 0; i < crs.length; i++) {
                
if(i > 0) {
                    sbf.append(
",");
                }
                sbf.append(crs[i]);
            }
            
return sbf.toString();
        }
        
return "";
    }

    
public void load(Session session, Object entity, Field field, ResultSet rs,
            
int idx) throws SQLException {
        String str 
= rs.getString(idx);
        String[] crs 
= str.split(",");
        Reflections.setFieldValue(entity, field, crs);
    }

}

> 测试

import org.javaclub.jorm.Jorm;
import org.javaclub.jorm.Session;
import org.javaclub.jorm.common.Numbers;
import org.javaclub.jorm.common.Strings;
import org.junit.AfterClass;
import org.junit.BeforeClass;
import org.junit.Test;

public
 class FieldProcessorTest {

    
static Session session;

    @BeforeClass
    
public static void setUpBeforeClass() {
        session 
= Jorm.getSession();
    }

    @AfterClass
    
public static void destroy() {
        Jorm.free();
    }

    @Test
    
public void test_save() {

        session.clean(User.
class);
        User u;
        
for (int i = 0; i < 100; i++) {
            String sex 
= (i % 2 == 0 ? "" : "");
            String[] cr 
= {};
            
if(i % 3 == 0) {
                cr 
= new String[] {Strings.fixed(2), Strings.random(5), Strings.fixed(6)};
            } 
else if(i % 3 == 1) {
                cr 
= new String[] {Strings.fixed(2), Strings.random(5)};
            } 
else {
                cr 
= new String[] {Strings.fixed(2)};
            }
            u 
= new User(Strings.fixed(6), sex, Numbers.random(100), cr);
            session.save(u);
        }

        
for (int i = 0; i < 10; i++) {
            u 
= session.read(User.class, i + 1);
            System.out.println(u);
        }
    }
}
posted @ 2011-09-22 20:16 jadmin 阅读(1213) | 评论 (0)编辑 收藏

> 准备
以MySQL为例,执行下面的sql建立数据表
CREATE TABLE `t_user` (                
        `id` int(11) NOT NULL,               
        `name` varchar(50) DEFAULT NULL,     
        `sex` char(4) DEFAULT NULL,          
        `age` int(11) DEFAULT NULL,          
        `career` varchar(100) DEFAULT NULL,  
        PRIMARY KEY (`id`)                   
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

> 引入jar或maven依赖,需要jar包
gerald-jorm-1.0.5.jar 最新版本下载:http://sourceforge.net/projects/javaclub/files
commons-logging-1.1.1.jar
log4j-1.2.14.jar
mysql-connector-java-5.1.6.jar
javassist-3.11.0.GA.jar 或 cglib-nodep-2.2.2.jar (根据实际情况选择性加入)


> 配置文件
在你的java工程的classpath下建立config.properties和jdbc.cfg.xml文件
config.properties内容:
# 下面路径可以根据实际情况指定,为相对classpath的路径地址
jdbc.config.path=jdbc.cfg.xml

jdbc.cfg.xml内容:
<?xml version='1.0' encoding="UTF-8"?>
<jdbc-configuration>

  <constant name="show_sql" value="true" />
  <constant name="jdbc.batch_size" value="600" />
  <constant name="bytecode.provider" value="cglib" />
 
  <connections default="simple">
 
    <connection name="simple">
      <property name="connection.implementation">org.javaclub.jorm.jdbc.connection.impl.SimpleConnection</property>
      <property name="connection.dialect">MySQLDialect</property>
      <property name="connection.driver">com.mysql.jdbc.Driver</property>
      <property name="connection.jdbcurl">jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8</property>
      <property name="connection.database">test</property>
      <property name="connection.username">root</property>
      <property name="connection.password">root</property>
    </connection>

    <connection name="c3p0">
      <property name="connection.implementation">org.javaclub.jorm.jdbc.connection.impl.PooledConnection</property>
      <property name="connection.dialect">MySQLDialect</property>
      <property name="connection.driver">com.mysql.jdbc.Driver</property>
      <property name="connection.jdbcurl">jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8</property>
      <property name="connection.database">test</property>
      <property name="connection.username">root</property>
      <property name="connection.password">root</property>
      <property name="connection.pool.min">1</property>
      <property name="connection.pool.max">8</property>
      <property name="connection.test.sql">select 1</property>
    </connection>
    
  </connections>

</jdbc-configuration>


> 实体类User.java
@PK(value = "id")
@Entity(table="t_user")
public class User {
    
    @Id
    private int id;

    private String name;

    private String sex;

    private Integer age;

    private String career;
    
    @NoColumn
    private int kvalue;
    
    public User() {
        super();
    }

    public User(String name, String sex, Integer age, String career) {
        super();
        this.name = name;
        this.sex = sex;
        this.age = age;
        this.career = career;
    }

    public User(Integer id, String name, String sex, Integer age, String career) {
        super();
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.sex = sex;
        this.age = age;
        this.career = career;
    }

    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getSex() {
        return sex;
    }

    public void setSex(String sex) {
        this.sex = sex;
    }

    public Integer getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }

    public String getCareer() {
        return career;
    }

    public void setCareer(String career) {
        this.career = career;
    }

    public int getKvalue() {
        return kvalue;
    }

    public void setKvalue(int kvalue) {
        this.kvalue = kvalue;
    }

    public String toString() {
        StringBuffer sb = new StringBuffer();
        sb.append("[" + id + ", " + name + ", " + sex + ", " + age + ", " + career + "]");
        return sb.toString();
    }

}

这里数据库字段和java实体类User的属性在命名上是一致的,如果不一致,比如如果表创建sql为:
CREATE TABLE `t_user` (                
        `user_id` int(11) NOT NULL,               
        `user_name` varchar(50) DEFAULT NULL,     
        `sex` char(4) DEFAULT NULL,          
        `col_age` int(11) DEFAULT NULL,          
        `career_job` varchar(100) DEFAULT NULL,  
        PRIMARY KEY (`id`)                   
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

那么对应的实体User应该写成:
@PK(value = "id")
@Entity(table="t_user")
public class User {
    
    @Id
    @Column("user_id")
    private int id;

    @Column("user_name")
    private String name;
        
    // 与数据库字段命名一致,可以不指定@Column
    private String sex;

    @Column("col_age")
    private Integer age;

    @Column("career_job")
    private String career;
    
    @NoColumn
    private int kvalue;
    
    public User() {
        super();
    }

    public User(String name, String sex, Integer age, String career) {
        super();
        this.name = name;
        this.sex = sex;
        this.age = age;
        this.career = career;
    }

    public User(Integer id, String name, String sex, Integer age, String career) {
        super();
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.sex = sex;
        this.age = age;
        this.career = career;
    }

    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getSex() {
        return sex;
    }

    public void setSex(String sex) {
        this.sex = sex;
    }

    public Integer getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }

    public String getCareer() {
        return career;
    }

    public void setCareer(String career) {
        this.career = career;
    }

    public int getKvalue() {
        return kvalue;
    }

    public void setKvalue(int kvalue) {
        this.kvalue = kvalue;
    }

    public String toString() {
        StringBuffer sb = new StringBuffer();
        sb.append("[" + id + ", " + name + ", " + sex + ", " + age + ", " + career + "]");
        return sb.toString();
    }

}


> 对User的增删查改,UserCrudTest.java,记得引入junit-4.8.2.jar
public class UserCrudTest {

    static Session session;
    
    @BeforeClass
    public static void before() {
        session = Jorm.getSession();
    }
    
    @AfterClass
    public static void after() {
        Jorm.free();
    }
    
    @Test
    public void save_user() {
        session.clean(User.class);
        User user = null;
        for (int i = 0; i < 600; i++) {
            String sex = (i % 2 == 0 ? "男" : "女");
            user = new User(Strings.fixed(5), sex, Numbers.random(98), Strings.random(8));
            session.save(user);
        }
    }
    
    @Test // 批量保存
    public void batch_save_user() {
        session.clean(User.class);
        JdbcBatcher batcher = session.createBatcher();
        User user = null;
        for (int i = 0; i < 600; i++) {
            String sex = (i % 2 == 0 ? "男" : "女");
            user = new User(Strings.fixed(5), sex, Numbers.random(98), Strings.random(8));
            batcher.save(user);
        }
        batcher.execute();
    }
    
    @Test
    public void loadUser() {
        User user = session.read(User.class, 1);
        // 这里user是一个代理对象,因为@Entity(table="t_user", lazy = true)
        System.out.println(user.getCareer());// 发出查询sql
    }
    
    @Test
    public void deletUser() {
        User user = session.read(User.class, 1);
        if(null != user) {
            session.delete(user);
        }
        user = session.read(User.class, 1);
        System.out.println(user);
    }
    
    @Test
    public void test_update_proxy() {
        
        User u;
        u = session.read(User.class, 2);
        Assert.assertNotNull(u);
        Assert.assertTrue(u instanceof JormProxy);
        
        u.setName("Gerald.Chen");
        session.update(u);
        System.out.println(u.getName());
        u = session.read(User.class, 2);
        Assert.assertTrue("Gerald.Chen".equals(u.getName()));
    }
    
    @Test
    public void queryUser() {
        SqlParams<User> params = new SqlParams<User>();
        params.setObjectClass(User.class);
        params.setFirstResult(8);
        params.setMaxResults(20);
        List<User> users = session.list(params);
        System.out.println(users.size());
        System.out.println(users);
    }
    
}

posted @ 2011-09-21 18:42 jadmin 阅读(1406) | 评论 (5)编辑 收藏

> 特点
  1.支持多数据源管理和配置
  2.自动封装Entity
  3.支持事务
  4.支持存储过程的方便调用
  5.支持lazy加载
  6.支持分页查询
  7.支持多种数据库H2,MySQL,Oracle,PostgrSQL,SQLServer

> 要求
  1.JDK 1.5 or later
  2.如需要lazy加载,需要引入cglib或javaassit,具体可配置

> 示例
  1.添加
  Session session = Jorm.getSession();
  User u = new User("Gerald.Chen", "男", 21, "job");;
  session.save(u);

  2.删除
  session.clean(User.class);// 清空表
  session.delete(User.class, "id > 100");// 指定条件删除

  session.delete(user);

  3.查询
  User user = session.read(User.class, 1);// 根据主键加载

  // 加载第一个
  User user = session.loadFirst(User.class, "(SELECT * FROM t_user WHERE id > ?)", 88);

  // 分页查询
  SqlParams<User> params = new SqlParams<User>("SELECT * FROM t_user WHERE id > ?", new Object[] { 6 });
  params.setObjectClass(User.class);
  params.setFirstResult(3);
  params.setMaxResults(10);
  List<User> users = session.list(params);

  // 查询单个属性
  String sql = "SELECT name FROM t_user WHERE id = 28";
  String name = session.queryUniqueObject(sql);

  // 查询属性列表
  List<String> names = session.list(String.class, "SELECT name FROM t_user WHERE id > ?", 200);
  List<Integer> ages = session.list(int.class, "SELECT age FROM t_user WHERE age > 18");

  4.存储过程
  final String pro = "{? = call hello_proc(?)}";
  String r = session.call(new ProcedureCaller() {
            
     public CallableStatement prepare() throws SQLException {
    CallableStatement cs = this.getSession().getConnection().prepareCall(pro);
    cs.setString(2, "World");
    cs.registerOutParameter(1, Types.CHAR);
    return cs;
     }
            
     public String callback(CallableStatement cs) throws SQLException {
    cs.execute();
    return cs.getString(1);
     }
  });

  5.事务
  session.clean(User.class);
  User u;
  session.beginTransaction();
  try {
    for(int i = 0; i < 1000; i++) {
        String sex = (i % 2 == 0 ? "男" : "女");
        u = new User(Strings.fixed(6), sex, Numbers.random(100), Strings.random(16));
        session.save(u);
        if(i == 886) {
            Integer.parseInt("kkk");
        }
    }
    session.commit();
  } catch (Exception e) {
    session.rollback();
  } finally {
    session.endTransaction();
  }

这是一个完全基于JDBC的轻量java orm framework, 目标定位于使用方便,简单,后续会增加许多新的特性


 

项目地址:http://javaclub.sourceforge.net/jorm.html

下载地址:http://sourceforge.net/projects/javaclub/files

 

posted @ 2011-09-20 18:52 jadmin 阅读(255) | 评论 (0)编辑 收藏

> 原理

其实断点续传的原理很简单,就是在 Http 的请求上和一般的下载有所不同而已。
打个比方,浏览器请求服务器上的一个文时,所发出的请求如下:
假设服务器域名为 wwww.sjtu.edu.cn,文件名为 down.zip。
GET /down.zip HTTP/1.1
Accept: image/gif, image/x-xbitmap, image/jpeg, image/pjpeg, application/vnd.ms-
excel, application/msword, application/vnd.ms-powerpoint, */*
Accept-Language: zh-cn
Accept-Encoding: gzip, deflate
User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.01; Windows NT 5.0)
Connection: Keep-Alive

服务器收到请求后,按要求寻找请求的文件,提取文件的信息,然后返回给浏览器,返回信息如下:

200
Content-Length=106786028
Accept-Ranges=bytes
Date=Mon, 30 Apr 2001 12:56:11 GMT
ETag=W/"02ca57e173c11:95b"
Content-Type=application/octet-stream
Server=Microsoft-IIS/5.0
Last-Modified=Mon, 30 Apr 2001 12:56:11 GMT

所谓断点续传,也就是要从文件已经下载的地方开始继续下载。所以在客户端浏览器传给 Web 服务器的时候要多加一条信息 -- 从哪里开始。
下面是用自己编的一个"浏览器"来传递请求信息给 Web 服务器,要求从 2000070 字节开始。
GET /down.zip HTTP/1.0
User-Agent: NetFox
RANGE: bytes=2000070-
Accept: text/html, image/gif, image/jpeg, *; q=.2, */*; q=.2

仔细看一下就会发现多了一行 RANGE: bytes=2000070-
这一行的意思就是告诉服务器 down.zip 这个文件从 2000070 字节开始传,前面的字节不用传了。
服务器收到这个请求以后,返回的信息如下:
206
Content-Length=106786028
Content-Range=bytes 2000070-106786027/106786028
Date=Mon, 30 Apr 2001 12:55:20 GMT
ETag=W/"02ca57e173c11:95b"
Content-Type=application/octet-stream
Server=Microsoft-IIS/5.0
Last-Modified=Mon, 30 Apr 2001 12:55:20 GMT

和前面服务器返回的信息比较一下,就会发现增加了一行:
Content-Range=bytes 2000070-106786027/106786028

返回的代码也改为 206 了,而不再是 200 了。

> 关键点

(1) 用什么方法实现提交 RANGE: bytes=2000070-。
当然用最原始的 Socket 是肯定能完成的,不过那样太费事了,其实 Java 的 net 包中提供了这种功能。代码如下:

URL url = new URL("http://www.sjtu.edu.cn/down.zip");
HttpURLConnection httpConnection = (HttpURLConnection)url.openConnection();

// 设置 User-Agent
httpConnection.setRequestProperty("User-Agent","NetFox");
// 设置断点续传的开始位置
httpConnection.setRequestProperty("RANGE","bytes=2000070");
// 获得输入流
InputStream input = httpConnection.getInputStream();

从输入流中取出的字节流就是 down.zip 文件从 2000070 开始的字节流。大家看,其实断点续传用 Java 实现起来还是很简单的吧。接下来要做的事就是怎么保存获得的流到文件中去了。

(2)保存文件采用的方法。
我采用的是 IO 包中的 RandAccessFile 类。
操作相当简单,假设从 2000070 处开始保存文件,代码如下:
RandomAccess oSavedFile = new RandomAccessFile("down.zip","rw");
long nPos = 2000070;
// 定位文件指针到 nPos 位置
oSavedFile.seek(nPos);
byte[] b = new byte[1024];
int nRead;
// 从输入流中读入字节流,然后写到文件中
while((nRead=input.read(b,0,1024)) > 0) {
     oSavedFile.write(b,0,nRead);

}

 

posted @ 2011-09-08 21:51 jadmin 阅读(105) | 评论 (0)编辑 收藏

SymmetricDS是一个平台独立的数据同步和复制的解决方案。

配置数据模型:

运行时数据模型:

posted @ 2011-09-02 09:15 jadmin 阅读(230) | 评论 (0)编辑 收藏

> 问题:给40亿个不重复的unsigned int的整数,没排过序的,然后再给几个数,如何快速判断这几个数是否在那40亿个数当中?

> 解决:unsigned int 的取值范围是0到2^32-1。我们可以申请连续的2^32/8=512M的内存,用每一个bit对应一个unsigned int数字。首先将512M内存都初始化为0,然后每处理一个数字就将其对应的bit设置为1。当需要查询时,直接找到对应bit,看其值是0还是1即可。

posted @ 2011-08-30 21:01 jadmin 阅读(137) | 评论 (0)编辑 收藏

lazy的属性有false、true、extra

false和true用得比较多,extra属性是不大容易重视的,其实它和true差不多

extra有个小的智能的地方是,即调用集合的size/contains等方法的时候,hibernate并不会去加载整个集合的数据,而是发出一条聪明的SQL语句,以便获得需要的值,只有在真正需要用到这些集合元素对象数据的时候,才去发出查询语句加载所有对象的数据


posted @ 2011-08-30 20:00 jadmin 阅读(107) | 评论 (0)编辑 收藏

本文将介绍在Linux(Red Hat 9)环境下搭建Hadoop集群,此Hadoop集群主要由三台机器组成,主机名分别为
linux      192.168.35.101
linux02  192.168.35.102
linux03  192.168.35.103

从map reduce计算的角度讲,linux作为master节点,linux02和linux03作为slave节点。
从hdfs数据存储角度讲,linux作为namenode节点,linux02和linux03作为datanode节点。


一台namenode机,主机名为linux,hosts文件内容如下:
127.0.0.1       linux          localhost.localdomain          localhost
192.168.35.101     linux          linux.localdomain              linux
192.168.35.102     linux02
192.168.35.103     linux03

两台datanode机,主机名为linux02和linux03
>linux02的hosts文件
127.0.0.1         linux02       localhost.localdomain       localhost
192.168.35.102     linux02       linux02.localdomain         linux02
192.168.35.101     linux
192.168.35.103     linux03
>inux03的hosts文件
127.0.0.1              linux03          localhost.localdomain          localhost
192.168.35.103          linux03            linux03.localdomain            linux03
192.168.35.101       linux
192.168.35.102       linux02

1.安装JDK
> 从java.cun.com下载jdk-6u7-linux-i586.bin

> ftp上传jdk到linux的root目录下

> 进入root目录,先后执行命令
chmod 755 jdk-6u18-linux-i586-rpm.bin
./jdk-6u18-linux-i586-rpm.bin

一路按提示下去就会安装成功

> 配置环境变量
cd进入/etc目录,vi编辑profile文件,将下面的内容追加到文件末尾
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_18
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

注意:三台机器都要安装JDK~

2.设置Master/Slave机器之间可以通过SSH无密钥互相访问
最好三台机器的使用相同的账户名,我是直接使用的root账户

操作namenode机linux:
以用户root登录linux,在/root目录下执行下述命令:
ssh-keygen -t rsa
一路回车下去即可在目录/root/.ssh/下建立两个文件id_rsa.pub和id_rsa。

接下来,需要进入/root/.ssh目录,执行如下命令:
cd .ssh

再把is_rsa.pub文件复制到linux02和linux03机器上去。
scp -r id_rsa.pub root@192.168.35.102:/root/.ssh/authorized_keys_01
scp -r id_rsa.pub root@192.168.35.103:/root/.ssh/authorized_keys_01

操作datanode机linux02:
以用户root登录linux02,在目录下执行命令:
ssh-keygen -t rsa
一路回车下去即可在目录/root/.ssh/下建立两个文件 id_rsa.pub和id_rsa。

接下来,需要进入/root/.ssh目录,执行如下命令:
cd .ssh

再把is_rsa.pub文件复制到namenode机linux上去。
scp -r id_rsa.pub root@192.168.35.101:/root/.ssh/authorized_keys_02

操作datanode机linux03:
以用户root登录linux03,在目录下执行命令:
ssh-keygen -t rsa
一路回车下去即可在目录/root/.ssh/下建立两个文件 id_rsa.pub和id_rsa。

接下来,需要进入/root/.ssh目录,执行如下命令:
cd .ssh

再把is_rsa.pub文件复制到namenode机linux上去。
scp -r id_rsa.pub root@192.168.35.101:/root/.ssh/authorized_keys_03

*******************************************************************************

上述方式分别为linux\linux02\linux03机器生成了rsa密钥,并且把linux的id_rsa.pub复制到linux02\linux03上去了,而把linux02和linux03上的id_rsa.pub复制到linux上去了。

接下来还要完成如下步骤:

linux机:
以root用户登录linux,并且进入目录/root/.ssh下,执行如下命令:
cat id_rsa.pub >> authorized_keys
cat authorized_keys_02 >> authorized_keys
cat authorized_keys_03 >> authorized_keys
chmod 644 authorized_keys

linux02机:
以root用户登录linux02,并且进入目录/root/.ssh下,执行如下命令:
cat id_rsa.pub >> authorized_keys
cat authorized_keys_01 >> authorized_keys
chmod 644 authorized_keys

linux03机:
以root用户登录linux03,并且进入目录/root/.ssh下,执行如下命令:
cat id_rsa.pub >> authorized_keys
cat authorized_keys_01 >> authorized_keys
chmod 644 authorized_keys

通过上述配置,现在以用户root登录linux机,既可以无密钥认证方式访问linux02和linux03了,同样也可以在linux02和linux03上以ssh linux方式连接到linux上进行访问了。

3.安装和配置Hadoop
> 在namenode机器即linux机上安装hadoop
我下载的是hadoop-0.20.2.tar.gz,ftp上传到linux机的/root目录上,解压到安装目录/usr/hadoop,最终hadoop的根目录是/usr/hadoop/hadoop-0.20.2/

编辑/etc/profile文件,在文件尾部追加如下内容:
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-0.20.2
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

> 配置Hadoop
core-site.xml:
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
    <property>
                <name>fs.default.name</name>
                <value>hdfs://192.168.35.101:9000</value>
        </property>
        <property>
                <name>hadoop.tmp.dir</name>
                <value>/tmp/hadoop/hadoop-${user.name}</value>
        </property>
</configuration>

hdfs-site.xml:
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
        <property>
                <name>dfs.name.dir</name>
                <value>/home/hadoop/name</value>
        </property>
        <property>
                <name>dfs.data.dir</name>
                <value>/home/hadoop/data</value>
        </property>
        <property>
                <name>dfs.replication</name>
                <value>2</value>
        </property>
</configuration>

mapred-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
        <property>
                <name>mapred.job.tracker</name>
                <value>192.168.35.101:9001</value>
        </property>
</configuration>

masters
192.168.35.101

slaves
192.168.35.102
192.168.35.103

至此,hadoop的简单配置已经完成

> 将在namenode机器上配置好的hadoop部署到datanode机器上
这里使用scp命令进行远程传输,先后执行命令
scp -r /usr/hadoop/hadoop-0.20.2 root@192.168.35.102:/usr/hadoop/
scp -r /usr/hadoop/hadoop-0.20.2 root@192.168.35.103:/usr/hadoop/

4.测试
以root用户登入namenode机linux,进入目录/usr/hadoop/hadoop-0.20.2/
cd /usr/hadoop/hadoop-0.20.2

> 执行格式化
[root@linux hadoop-0.20.2]# bin/hadoop namenode -format
11/07/26 21:16:03 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG:   host = linux/127.0.0.1
STARTUP_MSG:   args = [-format]
STARTUP_MSG:   version = 0.20.2
STARTUP_MSG:   build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-0.20 -r 911707; compiled by 'chrisdo' on Fri Feb 19 08:07:34 UTC 2010
************************************************************/
Re-format filesystem in /home/hadoop/name ? (Y or N) Y
11/07/26 21:16:07 INFO namenode.FSNamesystem: fsOwner=root,root,bin,daemon,sys,adm,disk,wheel
11/07/26 21:16:07 INFO namenode.FSNamesystem: supergroup=supergroup
11/07/26 21:16:07 INFO namenode.FSNamesystem: isPermissionEnabled=true
11/07/26 21:16:07 INFO common.Storage: Image file of size 94 saved in 0 seconds.
11/07/26 21:16:07 INFO common.Storage: Storage directory /home/hadoop/name has been successfully formatted.
11/07/26 21:16:07 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at linux/127.0.0.1
************************************************************/

> 启动hadoop
[root@linux hadoop-0.20.2]# bin/start-all.sh
starting namenode, logging to /usr/hadoop/hadoop-0.20.2/bin/../logs/hadoop-root-namenode-linux.out
192.168.35.102: starting datanode, logging to /usr/hadoop/hadoop-0.20.2/bin/../logs/hadoop-root-datanode-linux02.out
192.168.35.103: starting datanode, logging to /usr/hadoop/hadoop-0.20.2/bin/../logs/hadoop-root-datanode-linux03.out
192.168.35.101: starting secondarynamenode, logging to /usr/hadoop/hadoop-0.20.2/bin/../logs/hadoop-root-secondarynamenode-linux.out
starting jobtracker, logging to /usr/hadoop/hadoop-0.20.2/bin/../logs/hadoop-root-jobtracker-linux.out
192.168.35.103: starting tasktracker, logging to /usr/hadoop/hadoop-0.20.2/bin/../logs/hadoop-root-tasktracker-linux03.out
192.168.35.102: starting tasktracker, logging to /usr/hadoop/hadoop-0.20.2/bin/../logs/hadoop-root-tasktracker-linux02.out
[root@linux hadoop-0.20.2]#

> 用jps命令查看进程
[root@linux hadoop-0.20.2]# jps
7118 SecondaryNameNode
7343 Jps
6955 NameNode
7204 JobTracker
[root@linux hadoop-0.20.2]#

posted @ 2011-08-25 16:01 jadmin 阅读(124) | 评论 (0)编辑 收藏

引言

Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适 合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高 度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实 现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。这个项目的地址是http://hadoop.apache.org/core/

前提和设计目标

硬件错误

硬件错误是常态而不是异常。HDFS可能由成百上千的服务器所构成,每个服务器上存储着文件系统的部分数据。我们面对的现实是构成系统的组件数目是巨大 的,而且任一组件都有可能失效,这意味着总是有一部分HDFS的组件是不工作的。因此错误检测和快速、自动的恢复是HDFS最核心的架构目标。

流式数据访问

运行在HDFS上的应用和普通的应用不同,需要流式访问它们的数据集。HDFS的设计中更多的考虑到了数据批处理,而不是用户交互处理。比之数据访问的低 延迟问题,更关键的在于数据访问的高吞吐量。POSIX标准设置的很多硬性约束对HDFS应用系统不是必需的。为了提高数据的吞吐量,在一些关键方面对 POSIX的语义做了一些修改。

大规模数据集

运行在HDFS上的应用具有很大的数据集。HDFS上的一个典型文件大小一般都在G字节至T字节。因此,HDFS被调节以支持大文件存储。它应该能提供整 体上高的数据传输带宽,能在一个集群里扩展到数百个节点。一个单一的HDFS实例应该能支撑数以千万计的文件。

简单的一致性模型

HDFS应用需要一个“一次写入多次读取”的文件访问模型。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变。这一假设简化了数据一致性问题,并且使高吞吐 量的数据访问成为可能。Map/Reduce应用或者网络爬虫应用都非常适合这个模型。目前还有计划在将来扩充这个模型,使之支持文件的附加写操作。

“移动计算比移动数据更划算”

一个应用请求的计算,离它操作的数据越近就越高效,在数据达到海量级别的时候更是如此。因为这样就能降低网络阻塞的影响,提高系统数据的吞吐量。将计算移 动到数据附近,比之将数据移动到应用所在显然更好。HDFS为应用提供了将它们自己移动到数据附近的接口。

异构软硬件平台间的可移植性

HDFS在设计的时候就考虑到平台的可移植性。这种特性方便了HDFS作为大规模数据应用平台的推广。

Namenode 和 Datanode

HDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群是由一个Namenode和一定数目的Datanodes组成。Namenode是一个中心 服务器,负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件的访问。集群中的Datanode一般是一个节点一个,负责管理它所在节点上 的存储。HDFS暴露了文件系统的名字空间,用户能够以文件的形式在上面存储数据。从内部看,一个文件其实被分成一个或多个数据块,这些块存储在一组 Datanode上。Namenode执行文件系统的名字空间操作,比如打开、关闭、重命名文件或目录。它也负责确定数据块到具体Datanode节点的 映射。Datanode负责处理文件系统客户端的读写请求。在Namenode的统一调度下进行数据块的创建、删除和复制。

HDFS 架构

Namenode和Datanode被设计成可以在普通的商用机器上运行。这些机器一般运行着GNU/Linux操作系统(OS)。 HDFS采用Java语言开发,因此任何支持Java的机器都可以部署Namenode或Datanode。由于采用了可移植性极强的Java语言,使得 HDFS可以部署到多种类型的机器上。一个典型的部署场景是一台机器上只运行一个Namenode实例,而集群中的其它机器分别运行一个Datanode 实例。这种架构并不排斥在一台机器上运行多个Datanode,只不过这样的情况比较少见。

集群中单一Namenode的结构大大简化了系统的架构。Namenode是所有HDFS元数据的仲裁者和管理者,这样,用户数据永远不会流过Namenode。

文件系统的名字空间 (namespace)

HDFS支持传统的层次型文件组织结构。用户或者应用程序可以创建目录,然后将文件保存在这些目录里。文件系统名字空间的层次结构和大多数现有的文件系统 类似:用户可以创建、删除、移动或重命名文件。当前,HDFS不支持用户磁盘配额和访问权限控制,也不支持硬链接和软链接。但是HDFS架构并不妨碍实现 这些特性。

Namenode负责维护文件系统的名字空间,任何对文件系统名字空间或属性的修改都将被Namenode记录下来。应用程序可以设置HDFS保存的文件的副本数目。文件副本的数目称为文件的副本系数,这个信息也是由Namenode保存的。

数据复制

HDFS被设计成能够在一个大集群中跨机器可靠地存储超大文件。它将每个文件存储成一系列的数据块,除了最后一个,所有的数据块都是同样大小的。为了容 错,文件的所有数据块都会有副本。每个文件的数据块大小和副本系数都是可配置的。应用程序可以指定某个文件的副本数目。副本系数可以在文件创建的时候指 定,也可以在之后改变。HDFS中的文件都是一次性写入的,并且严格要求在任何时候只能有一个写入者。

Namenode全权管理数据块的复制,它周期性地从集群中的每个Datanode接收心跳信号和块状态报告(Blockreport)。接收到心跳信号意味着该Datanode节点工作正常。块状态报告包含了一个该Datanode上所有数据块的列表。

HDFS Datanodes

副本存放: 最最开始的一步

副本的存放是HDFS可靠性和性能的关键。优化的副本存放策略是HDFS区分于其他大部分分布式文件系统的重要特性。这种特性需要做大量的调优,并需要经 验的积累。HDFS采用一种称为机架感知(rack-aware)的策略来改进数据的可靠性、可用性和网络带宽的利用率。目前实现的副本存放策略只是在这 个方向上的第一步。实现这个策略的短期目标是验证它在生产环境下的有效性,观察它的行为,为实现更先进的策略打下测试和研究的基础。

大型HDFS实例一般运行在跨越多个机架的计算机组成的集群上,不同机架上的两台机器之间的通讯需要经过交换机。在大多数情况下,同一个机架内的两台机器间的带宽会比不同机架的两台机器间的带宽大。

通过一个机架感知的 过程,Namenode可以确定每个Datanode所属的机架id。一个简单但没有优化的策略就是将副本存放在不同的机架上。这样可以有效防止当整个机 架失效时数据的丢失,并且允许读数据的时候充分利用多个机架的带宽。这种策略设置可以将副本均匀分布在集群中,有利于当组件失效情况下的负载均衡。但是, 因为这种策略的一个写操作需要传输数据块到多个机架,这增加了写的代价。

在大多数情况下,副本系数是3,HDFS的存放策略是将一个副本存放在本地机架的节点上,一个副本放在同一机架的另一个节点上,最后一个副本放在不同机架 的节点上。这种策略减少了机架间的数据传输,这就提高了写操作的效率。机架的错误远远比节点的错误少,所以这个策略不会影响到数据的可靠性和可用性。于此 同时,因为数据块只放在两个(不是三个)不同的机架上,所以此策略减少了读取数据时需要的网络传输总带宽。在这种策略下,副本并不是均匀分布在不同的机架 上。三分之一的副本在一个节点上,三分之二的副本在一个机架上,其他副本均匀分布在剩下的机架中,这一策略在不损害数据可靠性和读取性能的情况下改进了写 的性能。

当前,这里介绍的默认副本存放策略正在开发的过程中。

副本选择

为了降低整体的带宽消耗和读取延时,HDFS会尽量让读取程序读取离它最近的副本。如果在读取程序的同一个机架上有一个副本,那么就读取该副本。如果一个HDFS集群跨越多个数据中心,那么客户端也将首先读本地数据中心的副本。

安全模式

Namenode启动后会进入一个称为安全模式的特殊状态。处于安全模式的Namenode是不会进行数据块的复制的。Namenode从所有的 Datanode接收心跳信号和块状态报告。块状态报告包括了某个Datanode所有的数据块列表。每个数据块都有一个指定的最小副本数。当 Namenode检测确认某个数据块的副本数目达到这个最小值,那么该数据块就会被认为是副本安全(safely replicated)的;在一定百分比(这个参数可配置)的数据块被Namenode检测确认是安全之后(加上一个额外的30秒等待时 间),Namenode将退出安全模式状态。接下来它会确定还有哪些数据块的副本没有达到指定数目,并将这些数据块复制到其他Datanode上。

文件系统元数据的持久化

Namenode上保存着HDFS的名字空间。对于任何对文件系统元数据产生修改的操作,Namenode都会使用一种称为EditLog的事务日志记录 下来。例如,在HDFS中创建一个文件,Namenode就会在Editlog中插入一条记录来表示;同样地,修改文件的副本系数也将往Editlog插 入一条记录。Namenode在本地操作系统的文件系统中存储这个Editlog。整个文件系统的名字空间,包括数据块到文件的映射、文件的属性等,都存 储在一个称为FsImage的文件中,这个文件也是放在Namenode所在的本地文件系统上。

Namenode在内存中保存着整个文件系统的名字空间和文件数据块映射(Blockmap)的映像。这个关键的元数据结构设计得很紧凑,因而一个有4G 内存的Namenode足够支撑大量的文件和目录。当Namenode启动时,它从硬盘中读取Editlog和FsImage,将所有Editlog中的 事务作用在内存中的FsImage上,并将这个新版本的FsImage从内存中保存到本地磁盘上,然后删除旧的Editlog,因为这个旧的 Editlog的事务都已经作用在FsImage上了。这个过程称为一个检查点(checkpoint)。在当前实现中,检查点只发生在Namenode 启动时,在不久的将来将实现支持周期性的检查点。

Datanode将HDFS数据以文件的形式存储在本地的文件系统中,它并不知道有关HDFS文件的信息。它把每个HDFS数据块存储在本地文件系统的一 个单独的文件中。Datanode并不在同一个目录创建所有的文件,实际上,它用试探的方法来确定每个目录的最佳文件数目,并且在适当的时候创建子目录。 在同一个目录中创建所有的本地文件并不是最优的选择,这是因为本地文件系统可能无法高效地在单个目录中支持大量的文件。当一个Datanode启动时,它 会扫描本地文件系统,产生一个这些本地文件对应的所有HDFS数据块的列表,然后作为报告发送到Namenode,这个报告就是块状态报告。

通讯协议

所有的HDFS通讯协议都是建立在TCP/IP协议之上。客户端通过一个可配置的TCP端口连接到Namenode,通过ClientProtocol协议与Namenode交互。而Datanode使用DatanodeProtocol协议与Namenode交互。一个远程过程调用(RPC)模型被抽象出来封装ClientProtocol和Datanodeprotocol协议。在设计上,Namenode不会主动发起RPC,而是响应来自客户端或 Datanode 的RPC请求。

健壮性

HDFS的主要目标就是即使在出错的情况下也要保证数据存储的可靠性。常见的三种出错情况是:Namenode出错, Datanode出错和网络割裂(network partitions)。

磁盘数据错误,心跳检测和重新复制

每个Datanode节点周期性地向Namenode发送心跳信号。网络割裂可能导致一部分Datanode跟Namenode失去联系。 Namenode通过心跳信号的缺失来检测这一情况,并将这些近期不再发送心跳信号Datanode标记为宕机,不会再将新的IO请 求发给它们。任何存储在宕机Datanode上的数据将不再有效。Datanode的宕机可能会引起一些数据块的副本系数低于指定值,Namenode不 断地检测这些需要复制的数据块,一旦发现就启动复制操作。在下列情况下,可能需要重新复制:某个Datanode节点失效,某个副本遭到损 坏,Datanode上的硬盘错误,或者文件的副本系数增大。

集群均衡

HDFS的架构支持数据均衡策略。如果某个Datanode节点上的空闲空间低于特定的临界点,按照均衡策略系统就会自动地将数据从这个Datanode 移动到其他空闲的Datanode。当对某个文件的请求突然增加,那么也可能启动一个计划创建该文件新的副本,并且同时重新平衡集群中的其他数据。这些均 衡策略目前还没有实现。

数据完整性

从某个Datanode获取的数据块有可能是损坏的,损坏可能是由Datanode的存储设备错误、网络错误或者软件bug造成的。HDFS客户端软件实 现了对HDFS文件内容的校验和(checksum)检查。当客户端创建一个新的HDFS文件,会计算这个文件每个数据块的校验和,并将校验和作为一个单 独的隐藏文件保存在同一个HDFS名字空间下。当客户端获取文件内容后,它会检验从Datanode获取的数据跟相应的校验和文件中的校验和是否匹配,如 果不匹配,客户端可以选择从其他Datanode获取该数据块的副本。

元数据磁盘错误

FsImage和Editlog是HDFS的核心数据结构。如果这些文件损坏了,整个HDFS实例都将失效。因而,Namenode可以配置成支持维护多 个FsImage和Editlog的副本。任何对FsImage或者Editlog的修改,都将同步到它们的副本上。这种多副本的同步操作可能会降低 Namenode每秒处理的名字空间事务数量。然而这个代价是可以接受的,因为即使HDFS的应用是数据密集的,它们也非元数据密集的。当 Namenode重启的时候,它会选取最近的完整的FsImage和Editlog来使用。

Namenode是HDFS集群中的单点故障(single point of failure)所在。如果Namenode机器故障,是需要手工干预的。目前,自动重启或在另一台机器上做Namenode故障转移的功能还没实现。

快照

快照支持某一特定时刻的数据的复制备份。利用快照,可以让HDFS在数据损坏时恢复到过去一个已知正确的时间点。HDFS目前还不支持快照功能,但计划在将来的版本进行支持。

数据组织

数据块

HDFS被设计成支持大文件,适用HDFS的是那些需要处理大规模的数据集的应用。这些应用都是只写入数据一次,但却读取一次或多次,并且读取速度应能满 足流式读取的需要。HDFS支持文件的“一次写入多次读取”语义。一个典型的数据块大小是64MB。因而,HDFS中的文件总是按照64M被切分成不同的 块,每个块尽可能地存储于不同的Datanode中。

Staging

客户端创建文件的请求其实并没有立即发送给Namenode,事实上,在刚开始阶段HDFS客户端会先将文件数据缓存到本地的一个临时文件。应用程序的写 操作被透明地重定向到这个临时文件。当这个临时文件累积的数据量超过一个数据块的大小,客户端才会联系Namenode。Namenode将文件名插入文 件系统的层次结构中,并且分配一个数据块给它。然后返回Datanode的标识符和目标数据块给客户端。接着客户端将这块数据从本地临时文件上传到指定的 Datanode上。当文件关闭时,在临时文件中剩余的没有上传的数据也会传输到指定的Datanode上。然后客户端告诉Namenode文件已经关 闭。此时Namenode才将文件创建操作提交到日志里进行存储。如果Namenode在文件关闭前宕机了,则该文件将丢失。

上述方法是对在HDFS上运行的目标应用进行认真考虑后得到的结果。这些应用需要进行文件的流式写入。如果不采用客户端缓存,由于网络速度和网络堵塞会对吞估量造成比较大的影响。这种方法并不是没有先例的,早期的文件系统,比如AFS,就用客户端缓存来提高性能。为了达到更高的数据上传效率,已经放松了POSIX标准的要求。

流水线复制

当客户端向HDFS文件写入数据的时候,一开始是写到本地临时文件中。假设该文件的副本系数设置为3,当本地临时文件累积到一个数据块的大小时,客户端会 从Namenode获取一个Datanode列表用于存放副本。然后客户端开始向第一个Datanode传输数据,第一个Datanode一小部分一小部 分(4 KB)地接收数据,将每一部分写入本地仓库,并同时传输该部分到列表中第二个Datanode节点。第二个Datanode也是这样,一小部分一小部分地 接收数据,写入本地仓库,并同时传给第三个Datanode。最后,第三个Datanode接收数据并存储在本地。因此,Datanode能流水线式地从 前一个节点接收数据,并在同时转发给下一个节点,数据以流水线的方式从前一个Datanode复制到下一个。

可访问性

HDFS给应用提供了多种访问方式。用户可以通过Java API接口访问,也可以通过C语言的封装API访问,还可以通过浏览器的方式访问HDFS中的文件。通过WebDAV协议访问的方式正在开发中。

DFSShell

HDFS以文件和目录的形式组织用户数据。它提供了一个命令行的接口(DFSShell)让用户与HDFS中的数据进行交互。命令的语法和用户熟悉的其他shell(例如 bash, csh)工具类似。下面是一些动作/命令的示例:

动作 命令
创建一个名为/foodir的目录 bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
创建一个名为/foodir的目录 bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
查看名为/foodir/myfile.txt的文件内容 bin/hadoop dfs -cat /foodir/myfile.txt

DFSShell 可以用在那些通过脚本语言和文件系统进行交互的应用程序上。

DFSAdmin

DFSAdmin 命令用来管理HDFS集群。这些命令只有HDSF的管理员才能使用。下面是一些动作/命令的示例:

动作 命令
将集群置于安全模式 bin/hadoop dfsadmin -safemode enter
显示Datanode列表 bin/hadoop dfsadmin -report
使Datanode节点datanodename退役 bin/hadoop dfsadmin -decommission datanodename

浏览器接口

一个典型的HDFS安装会在一个可配置的TCP端口开启一个Web服务器用于暴露HDFS的名字空间。用户可以用浏览器来浏览HDFS的名字空间和查看文件的内容。

存储空间回收

文件的删除和恢复

当用户或应用程序删除某个文件时,这个文件并没有立刻从HDFS中删除。实际上,HDFS会将这个文件重命名转移到/trash目录。只要文件还在/trash目录中,该文件就可以被迅速地恢复。文件在/trash中保存的时间是可配置的,当超过这个时间时,Namenode就会将该文件从名字空间中删除。删除文件会使得该文件相关的数据块被释放。注意,从用户删除文件到HDFS空闲空间的增加之间会有一定时间的延迟。

只要被删除的文件还在/trash目录中,用户就可以恢复这个文件。如果用户想恢复被删除的文件,他/她可以浏览/trash目录找回该文件。/trash目录仅仅保存被删除文件的最后副本。/trash目录与其他的目录没有什么区别,除了一点:在该目录上HDFS会应用一个特殊策略来自动删除文件。目前的默认策略是删除/trash中保留时间超过6小时的文件。将来,这个策略可以通过一个被良好定义的接口配置。

减少副本系数

当一个文件的副本系数被减小后,Namenode会选择过剩的副本删除。下次心跳检测时会将该信息传递给Datanode。Datanode遂即移除相应的数据块,集群中的空闲空间加大。同样,在调用setReplicationAPI结束和集群中空闲空间增加间会有一定的延迟。

参考资料

posted @ 2011-08-24 12:59 jadmin 阅读(127) | 评论 (0)编辑 收藏

function is_email($email) {
        $exp = "^[a-z'0-9]+([._-][a-z'0-9]+)*@([a-z0-9]+([._-][a-z0-9]+))+$";
        if(eregi($exp,$email)) {
            return true;
        }
        return false;
 }


posted @ 2011-08-22 19:37 jadmin 阅读(97) | 评论 (0)编辑 收藏

function remove_quote(&$str) {
        if (preg_match("/^\"/",$str)){
            $str = substr($str, 1, strlen($str) - 1);
        }
        //判断字符串是否以'"'结束
        if (preg_match("/\"$/",$str)){
            $str = substr($str, 0, strlen($str) - 1);;
        }
        return $str;
  }

posted @ 2011-08-22 19:36 jadmin 阅读(424) | 评论 (0)编辑 收藏

function is_chinese($s){
        $allen = preg_match("/^[^\x80-\xff]+$/", $s);   //判断是否是英文
        $allcn = preg_match("/^[".chr(0xa1)."-".chr(0xff)."]+$/",$s);  //判断是否是中文
        if($allen){  
              return 'allen';  
        }else{  
              if($allcn){  
                   return 'allcn';  
              }else{  
                   return 'encn';  
              }  
        } 
   }

posted @ 2011-08-22 10:14 jadmin 阅读(216) | 评论 (0)编辑 收藏

DML(data manipulation language):
       它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE,就象它的名字一样,这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言
DDL(data definition language):
       DDL比DML要多,主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等,DDL主要是用在定义或改变表(TABLE)的结构,数据类型,表之间的链接和约束等初始化工作上,他们大多在建立表时使用
DCL(Data Control Language):
       是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句,包括(grant,deny,revoke等)语句。在默认状态下,只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权力执行DCL

详细解释:
一、DDL is Data Definition Language statements. Some examples:数据定义语言,用于定义和管理 SQL 数据库中的所有对象的语言
      1.CREATE - to create objects in the database   创建
      2.ALTER - alters the structure of the database   修改
      3.DROP - delete objects from the database   删除
      4.TRUNCATE - remove all records from a table, including all spaces allocated for the records are removed
      TRUNCATE TABLE [Table Name]。
  下面是对Truncate语句在MSSQLServer2000中用法和原理的说明:
  Truncate table 表名 速度快,而且效率高,因为:
  TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同:二者均删除表中的全部行。但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少。
  DELETE 语句每次删除一行,并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据,并且只在事务日志中记录页的释放。
  TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行,但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用的计数值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值,请改用 DELETE。如果要删除表定义及其数据,请使用 DROP TABLE 语句。
  对于由 FOREIGN KEY 约束引用的表,不能使用 TRUNCATE TABLE,而应使用不带 WHERE 子句的 DELETE 语句。由于 TRUNCATE TABLE 不记录在日志中,所以它不能激活触发器。
  TRUNCATE TABLE 不能用于参与了索引视图的表。
       5.COMMENT - add comments to the data dictionary 注释
       6.GRANT - gives user's access privileges to database 授权
       7.REVOKE - withdraw access privileges given with the GRANT command   收回已经授予的权限

二、DML is Data Manipulation Language statements. Some examples:数据操作语言,SQL中处理数据等操作统称为数据操纵语言
       1.SELECT - retrieve data from the a database           查询
       2.INSERT - insert data into a table                    添加
       3.UPDATE - updates existing data within a table    更新
       4.DELETE - deletes all records from a table, the space for the records remain   删除
       5.CALL - call a PL/SQL or Java subprogram
       6.EXPLAIN PLAN - explain access path to data
       Oracle RDBMS执行每一条SQL语句,都必须经过Oracle优化器的评估。所以,了解优化器是如何选择(搜索)路径以及索引是如何被使用的,对优化SQL语句有很大的帮助。Explain可以用来迅速方便地查出对于给定SQL语句中的查询数据是如何得到的即搜索路径(我们通常称为Access Path)。从而使我们选择最优的查询方式达到最大的优化效果。
       7.LOCK TABLE - control concurrency 锁,用于控制并发

三、DCL is Data Control Language statements. Some examples:数据控制语言,用来授予或回收访问数据库的某种特权,并控制数据库操纵事务发生的时间及效果,对数据库实行监视等
       1.COMMIT - save work done 提交
       2.SAVEPOINT - identify a point in a transaction to which you can later roll back 保存点
       3.ROLLBACK - restore database to original since the last COMMIT   回滚
       4.SET TRANSACTION - Change transaction options like what rollback segment to use   设置当前事务的特性,它对后面的事务没有影响.


posted @ 2011-08-17 19:40 jadmin 阅读(106) | 评论 (0)编辑 收藏

今天启动Eclipse时,弹出错误提示:

解决办法:将Eclipse下的eclipse.ini文件做如下改动

=>

 

posted @ 2011-08-16 17:09 jadmin 阅读(104) | 评论 (0)编辑 收藏

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:

  select id from t where num is null

  可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:

  select id from t where num=0

3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:

  select id from t where num=10 or num=20

  可以这样查询:

  select id from t where num=10

  union all

  select id from t where num=20

5.in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:

  select id from t where num in(1,2,3)

  对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:

  select id from t where num between 1 and 3

6.下面的查询也将导致全表扫描:

  select id from t where name like '%abc%'

  若要提高效率,可以考虑全文检索。

7.如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描:

  select id from t where num=@num

  可以改为强制查询使用索引:

  select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:

  select id from t where num/2=100

  应改为:

  select id from t where num=100*2

9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:

  select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id

  select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id

  应改为:

  select id from t where name like 'abc%'

  select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。

11.在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

12.不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构:

  select col1,col2 into #t from t where 1=0

  这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样:

  create table #t(...)

13.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择:

  select num from a where num in(select num from b)

  用下面的语句替换:

  select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14.并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效

率起不了作用。

15.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列,因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

17.尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

18.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

19.任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

20.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据,请注意索引非常有限(只有主键索引)。

21.避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。

22.临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是,对于一次性事件,最好使用导出表。

23.在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create table,然后insert。

24.如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除,先 truncate table ,然后 drop table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。

25.尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写。

26.使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效。

27.与临时表一样,游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好。

28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

29.尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。

30.尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。


> sql优化方法

1、使用索引来更快地遍历表。

  缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的。在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说:

  a.有大量重复值、且经常有范围查询( > ,< ,> =,< =)和order by、group by发生的列,可考虑建立群集索引;

  b.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引;

  c.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖,其前导列一定是使用最频繁的列。索引虽有助于提高性能但不是索引越多越好,恰好相反过多的索引会导致系统低效。用户在表中每加进一个索引,维护索引集合就要做相应的更新工作。

2、在海量查询时尽量少用格式转换。

3、ORDER BY和GROPU BY:使用ORDER BY和GROUP BY短语,任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。

4、任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库教程函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边。

5、IN、OR子句常会使用工作表,使索引失效。如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。

6、只要能满足你的需求,应尽可能使用更小的数据类型:例如使用MEDIUMINT代替INT

7、尽量把所有的列设置为NOT NULL,如果你要保存NULL,手动去设置它,而不是把它设为默认值。

8、尽量少用VARCHAR、TEXT、BLOB类型

9、如果你的数据只有你所知的少量的几个。最好使用ENUM类型

10、正如graymice所讲的那样,建立索引。

 

posted @ 2011-08-13 15:50 jadmin 阅读(114) | 评论 (0)编辑 收藏

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

LIMIT子句可以被用于强制SELECT语句返回指定的记录数。LIMIT接受一个或两个数字参数,参数必须是一个整数常量。
如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目。
初始记录行的偏移量是0(而不是1):为了与 PostgreSQL 兼容,MySQL 也支持句法: LIMIT # OFFSET #。

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5, 10;  // 检索记录行 6-15

//为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定第二个参数为 -1:
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95, -1; // 检索记录行 96-last.

//如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目:
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5;      //检索前 5 个记录行

//换句话说,LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。

sql-1.
SELECT * FROM table WHERE id >= (
    SELECT MAX(id) FROM (
       SELECT id FROM table ORDER BY id limit 90001
    ) AS tmp
) limit 100;

sql-2.
SELECT * FROM table WHERE id >= (
    SELECT MAX(id) FROM (
       SELECT id FROM table ORDER BY id limit 90000, 1
    ) AS tmp
) limit 100;

同样是取90000条后100条记录,第1句快还是第2句快?
第1句是先取了前90001条记录,取其中最大一个id值作为起始标识,然后利用它可以快速定位下100条记录
第2句择是仅仅取90000条记录后1条,然后取id值作起始标识定位下100条记录
第1句执行结果.100 rows in set (0.23) sec
第2句执行结果.100 rows in set (0.19) sec

很明显第2句胜出.看来limit好像并不完全像我之前想象的那样做全表扫描返回limit offset+length条记录,
这样看来limit比起MS-SQL的Top性能还是要提高不少的.

其实sql-2完全可以简化成:

SELECT * FROM table WHERE id >= (
    SELECT id FROM table limit 90000, 1
) limit 100;

直接利用第90000条记录的id,不用经过MAX函数运算,这样做理论上效率因该高一些,但在实际使用中几乎看不到效果,
因为本身定位id返回的就是1条记录,MAX几乎不用运作就能得到结果,但这样写更清淅明朗,省去了画蛇那一足.

可是,既然MySQL有limit可以直接控制取出记录的位置,为什么不干脆用SELECT id FROM table limit 90000, 1呢?岂不更简洁?

 

posted @ 2011-08-13 15:47 jadmin 阅读(116) | 评论 (0)编辑 收藏

tmp_table_size = 500mb //临时表大小设置

//指定用于索引的缓冲区大小,增加它可得到更好的索引处理性能。
//对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M。
//注意:该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低!
key_buffer_size = 384m

sort_buffer_size = 17mb //排序缓存

read_buffer_size=4m //读取缓存

table_cache=256 //表缓存

ft_min_word_len //全文搜索

query_cache_size 查询缓存

<?
#!/bin/sh
#######检查mysql状态
PORT=`netstat -na | grep "LISTEN" | grep "3306" | awk '{print $4}' | awk -F. '{print $2}'`
if [ "$PORT" -eq "3306" ]
        then
#######检查mysql占CPU负载
        mysql_cpu=`top -U root -b -n 1 | grep mysql | awk '{print $10}'|awk -F. '{print $1}'`
##如果mysql cpu负载大于80,则重启mysql
        if [ "$mysql_cpu" -ge "80" ]
                then
                ps xww |grep 'bin/mysqld_safe' |grep -v grep | awk '{print $1}' | xargs kill -9
                ps xww |grep 'libexec/mysqld' |grep -v grep | awk '{print $1}' | xargs kill -9
                sleep 5
                /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --user=root > /dev/null &
        else
                exit 0
        fi
else
         /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --user=root > /dev/null &
fi
?>

影响列数: 4999 (查询花费 0.1756 秒)
UPDATE `jobs_faces` SET postime = '1250784000' WHERE jid <505000 AND jid >500000

jobs_faces字段
字段 类型 整理 属性 Null 默认 额外 操作
jid int(10)   UNSIGNED 否  auto_increment              
oid int(10)   UNSIGNED 否 0               
cid mediumint(8)   UNSIGNED 否 0               
requests smallint(4)   UNSIGNED 否 0               
views mediumint(6)   UNSIGNED 是 0               
checked tinyint(1)   UNSIGNED 否 0               
istoped tinyint(1)   UNSIGNED 否 0               
postime int(10)   UNSIGNED 否 0               
losetime int(10)   UNSIGNED 否 0               
toped tinyint(1)   UNSIGNED 否 0               
toptime int(10)   UNSIGNED 否 0               
bold tinyint(1)   UNSIGNED 否 0               
highlight varchar(7) gbk_chinese_ci  否                
lightime int(10)   UNSIGNED 否 0               
people smallint(4)   UNSIGNED 否 0               
sex tinyint(1)   UNSIGNED 否 0               
djobskinds varchar(30) gbk_chinese_ci  否                
jname varchar(60) gbk_chinese_ci  否

影响列数: 4999 (查询花费 0.2393 秒)
UPDATE `jobs_faces` SET postime = '1250784000' WHERE jid <455000 AND jid >450000

posted @ 2011-08-13 15:45 jadmin 阅读(115) | 评论 (0)编辑 收藏

注意:要把php.ini中 extension=php_mbstring.dll 前的;号去掉,重启apache就可以了。
我创建三个文件:text1.txt   text2.txt   text3.txt
分别以ASCII  UTF-8  UNICODE 的编码方式保存

 

<?php
define ('UTF32_BIG_ENDIAN_BOM',  chr(0x00) . chr(0x00) . chr(0xFE) . chr(0xFF));
define ('UTF32_LITTLE_ENDIAN_BOM',  chr(0xFF) . chr(0xFE) . chr(0x00) . chr(0x00));
define ('UTF16_BIG_ENDIAN_BOM',  chr(0xFE) . chr(0xFF));
define ('UTF16_LITTLE_ENDIAN_BOM', chr(0xFF) . chr(0xFE));
define ('UTF8_BOM',  chr(0xEF) . chr(0xBB) . chr(0xBF));

function detect_utf_encoding($text) {
    $first2 = substr($text, 0, 2);
    $first3 = substr($text, 0, 3);
    $first4 = substr($text, 0, 3);
   
    if ($first3 == UTF8_BOM) return 'UTF-8';
    elseif ($first4 == UTF32_BIG_ENDIAN_BOM) return 'UTF-32BE';
    elseif ($first4 == UTF32_LITTLE_ENDIAN_BOM) return 'UTF-32LE';
    elseif ($first2 == UTF16_BIG_ENDIAN_BOM) return 'UTF-16BE';
    elseif ($first2 == UTF16_LITTLE_ENDIAN_BOM) return 'UTF-16LE';
}

function getFileEncoding($str){
    $encoding=mb_detect_encoding($str);
    if(empty($encoding)){
        $encoding=detect_utf_encoding($str);
    }
    return $encoding;
}

$file = 'text1.txt';
echo getFileEncoding(file_get_contents($file));  // 输出ASCII
echo '<br />';

$file = 'text2.txt';
echo getFileEncoding(file_get_contents($file));  // 输出UTF-8
echo '<br />';


$file = 'text3.txt';
echo getFileEncoding(file_get_contents($file));  // 输出UTF-16LE
echo '<br />';
?>


posted @ 2011-08-12 20:16 jadmin 阅读(160) | 评论 (0)编辑 收藏

1. 下载PostgreSQL数据库zip版本

2.  解压到D盘,例如:D:\database\postgresql

3.  cmd窗口进入D:\database\postgresq\bin,依次执行如下命令:
set PGHOME=D:\database\postgresq
set PGDATA=%PGHOME%\data
set PGLIB=%PGHOME%\lib
set PGHOST=localhost
set PATH=%PGHOME%\bin;%PATH%

4.  添加用户

> 添加windows用户,用于启动PostgreSQL的windows服务

D:\database\postgresql>net user postgres pgsqlpw /add /expires:never /passwordchg:no

> 为保证安全,此用户不允许本地登录
D:\database\postgresql>net localgroup users postgres /del

> 赋于windows用户postgres访问PostgreSQL安装目录的权限
D:\database\postgresql>cacls . /T /E /P postgres:R

5.  初始化数据库

> 切换到windows用户postgres的命令行环境
D:\database\postgresql>runas /noprofile /env /user:postgres "cmd"

> 初始化数据库,若不使用-U admin,则数据库里自动添加当前windows用户(即postgres)为数据库帐号
D:\database\postgresql>bin\initdb -D "D:\database\postgresql\data" -E UTF-8  --locale=chs -A md5 -U admin -W



6. 启动PostgreSQL服务:
pg_ctl -D D:\database\postgresql\data -l  D:\database\postgresql\pglog.txt start



7. 创建并连接数据库:
createdb test
psql -h localhost -w -d test



8. 关闭PostgreSQL服务:
pg_ctl -D  D:\database\postgresql\data stop

9. 注册为Windows服务:

> 注册为windows服务,当前windows用户(即postgres)将作为PostgreSQL服务的登录用户
D:\pgsql>bin\pg_ctl register -N PostgreSQL  -D “D:\database\postgresql\data

> 启动PostgreSQL服务
D:\pgsql> sc start PostgreSQL

 

 

posted @ 2011-08-11 20:46 jadmin 阅读(230) | 评论 (0)编辑 收藏

postgres=# select uuid_generate_v1();
uuid_generate_v1
--------------------------------------
86811bd4-22a5-11df-b00e-ebd863f5f8a7
(1 row)

postgres=# select uuid_generate_v4();
uuid_generate_v4
--------------------------------------
5edbfcbb-1df8-48fa-853f-7917e4e346db
(1 row)

主要就是uuid_generate_v1和uuid_generate_v4,当然还有uuid_generate_v3和uuid_generate_v5。

其他使用可以参见PostgreSQL官方文档 http://www.postgresql.org/docs/8.3/static/uuid-ossp.html


posted @ 2011-08-05 18:20 jadmin 阅读(586) | 评论 (0)编辑 收藏

> memcache介绍
Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提供动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信。但是它并不提供冗余(例如,复制其hashmap条目);当某个服务器S停止运行或崩溃了,所有存放在S上的键/值对都将丢失。


Memcached官方:http://danga.com/memcached/

> memcache下载安装
下载Windows的Server端,下载地址:http://code.jellycan.com/memcached/

安装Memcache Server(也可以不安装直接启动)
1. 下载memcached的windows稳定版,解压放某个盘下面,比如在c:\memcached
2. 在CMD下输入 "c:\memcached\memcached.exe -d install" 安装.
3. 再输入:"c:\memcached\memcached.exe -d start" 启动。NOTE: 以后memcached将作为windows的一个服务每次开机时自动启动。这样服务器端已经安装完毕了。

如果下载的是二进制的版本,直接运行就可以了,可以加上参数来加以设置。

常用设置:
-p <num>          监听的端口
-l <ip_addr>      连接的IP地址, 默认是本机
-d start          启动memcached服务
-d restart        重起memcached服务
-d stop|shutdown  关闭正在运行的memcached服务
-d install        安装memcached服务
-d uninstall      卸载memcached服务
-u <username>     以<username>的身份运行 (仅在以root运行的时候有效)
-m <num>          最大内存使用,单位MB。默认64MB
-M                内存耗尽时返回错误,而不是删除项
-c <num>          最大同时连接数,默认是1024
-f <factor>       块大小增长因子,默认是1.25
-n <bytes>        最小分配空间,key+value+flags默认是48
-h                显示帮助

然后就可以用java的memcached客户端来试一下了。

posted @ 2011-08-01 10:41 jadmin 阅读(92) | 评论 (0)编辑 收藏

1 echo()
可以同时输出多个字符串,可以多个参数,并不需要圆括号,无返回值。

2 print()
只可以同时输出一个字符串,一个参数,需要圆括号,有返回值,当其执行失败时返flase .    print 的用法和C语言很像,所以会对输出内容里的%做特殊解释。
$a=print('hi');
echo $a;
//----------------------------
hi 1   //1是$a的值。
//-----------------------------

3 die();  // 和exit()区别。
有两个功能:先输出内容,然后退出程序。(常用在链接服务器,数据库)
mysql_connect("locahost","root","root") or die("链接服务器失败!");

4 printf();    //f指format格式化
printf("参数1",参数2):
参数1=按什么格式输出;参数2=输出的变量。
(%s:按字符串;%d:按整型;%b:按二进制;%x:按16进制;%X:按16进制大写输出;%o:按八进制; %f:按浮点型)

对于参数1,其格式如下:
%[ 'padding_character][-][width][.precision]type

说明:
所有转换都以%开头,如果想打印一个%,则必须用“%%”;
参数padding_character是可选的,用来填充变量直至指定的宽度,如:printf ("$%'a10.2f" , 43.2); //$aaaaa43.20,默认是填充一个空格,如果指定了一个空格或0就不需要使用“'”做为前缀。对于任何其它前缀则必须指定单引号。
【-】是可选的,添加它则表明数据应该左对齐。而不是默认的右对齐,如上例加一个-则为:printf ("$%'a-10.2f" , 43.2); //$43.20aaaaa
whidth 表示在这里为将被替换的变量留下多少空间(按字符计算)。如上例的10(包括小数点).
precision则必须是一个小数点开始,表示小数位后面要显示的位数。

函数,返回输出字符个数,把文字格式化以后输出,如:

printf ("$%01.2f" , 43.2); //$43.20

$表示填充的字符

0表示位数不够在不影响原值的情况下补0
1表示输出的总宽度
2表示小数位数,有四舍五入

%f 是表示显示为一个浮点数

格式化命令及说明:

%% 印出百分比符号,不转换。
%b 整数转成二进位。
%c 整数转成对应的 ASCII 字符。 如:printf ("$%c" , 65); // 输出:A
%d 整数转成十进位。 如:printf ("$%d" , 65.53); // 输出:65
%f 倍精确度数字转成浮点数。
%o 整数转成八进位。
%s 整数转成字符串。
%x 整数转成小写十六进位。
%X 整数转成大写十六进位

对于printf(),还可以使用带序号并以$符号结束的参数方式来指定参数转换的顺序。如:
printf ("the total is $%2$.2f and subtotal: %1$.2f" , 65.55,37.2); //the total is $37.20 and subtotal: 65.55
如上:%2$.2f指定了使用第二个参数65.55,%1$.2f则指定用第一个参数37.20。

   <?php
     $num=100.001;
     printf("%d",$num); //100
     printf("%s",$num); //100.001
     printf("%s---%d---%b---%x---%o---%f",$num,$num,$num,$num,$num,$num)
     //100.001---100---1100100---64---144---1001.00100
     printf("%.2f",$num); //100.00 (小数点保留2位)
     printf("%.1f",$num); //100.0 (小数点保留1位)
     printf("%`#10s",$num); // #10s
     printf("%#10s",$num); //10s
   ?>

5 sprintf();
此并不能直接输出,先赋给一个变量,然后再输出变量。
<?php
$num=100.001;
$a=sprintf("%d",$num);
echo $a; //100
?>

6 print_r();
功能:只用于输出数组。
$a = array (1, 2, array ("a", "b", "c"));
print_r ($a);

返回:
Array ( [0] => 1 [1] => 2 [2] => Array ( [0] => a [1] => b [2] => c ) )

7 var_dump();
功能: 输出变量的内容,类型或字符串的内容,类型,长度。常用来调试。
<?php
$a=100;
var_dump($a); //int(100)

$a=100.356;
var_dump($a); //float(100.356)
?>

8.var_export ();
返回关于传递给该函数的变量的结构信息,它和 var_dump() 类似,不同的是其返回的表示是合法的 PHP 代码。
您可以通过将函数的第二个参数设置为 TRUE,从而返回变量的值。
<?php
$a = array (1, 2, array ("a", "b", "c"));
var_export ($a);
/* 输出:
array (
0 => 1,
1 => 2,
2 =>
array (
   0 => 'a',
   1 => 'b',
   2 => 'c',
),
)
*/

$b = 3.1;
$v = var_export($b, TRUE);
echo $v;
/* 输出:
3.1
*/
?>

posted @ 2011-07-26 10:09 jadmin 阅读(78) | 评论 (0)编辑 收藏

mb_convert_encoding这个函数是用来转换编码的。原来一直对程序编码这一概念不理解,不过现在好像有点开窍了。
不过英文一般不会存在编码问题,只有中文数据才会有这个问题。比如你用Zend Studio或Editplus写程序时,用的是gbk编码,如果数据需要入数据库,而数据库的编码为utf8时,这时就要把数据进行编码转换,不然进到数据库就会变成乱码。

mb_convert_encoding的用法见官方:
http://cn.php.net/manual/zh/function.mb-convert-encoding.php

做一个GBK To UTF-8
< ?php
header("content-Type: text/html; charset=Utf-8");
echo mb_convert_encoding("妳係我的友仔", "UTF-8", "GBK");
?>

再来个GB2312 To Big5
< ?php
header("content-Type: text/html; charset=big5");
echo mb_convert_encoding("你是我的朋友", "big5", "GB2312");
?>
不过要使用上面的函数需要安装但是需要先enable mbstring 扩展库。

PHP中的另外一个函数iconv也是用来转换字符串编码的,与上函数功能相似。

下面还有一些详细的例子:
iconv — Convert string to requested character encoding
(PHP 4 >= 4.0.5, PHP 5)
mb_convert_encoding — Convert character encoding
(PHP 4 >= 4.0.6, PHP 5)

用法:
string mb_convert_encoding ( string str, string to_encoding [, mixed from_encoding] )
需要先enable mbstring 扩展库,在 php.ini里将; extension=php_mbstring.dll 前面的 ; 去掉
mb_convert_encoding 可以指定多种输入编码,它会根据内容自动识别,但是执行效率比iconv差太多;

string iconv ( string in_charset, string out_charset, string str )
注意:第二个参数,除了可以指定要转化到的编码以外,还可以增加两个后缀://TRANSLIT 和 //IGNORE,其中 //TRANSLIT 会自动将不能直接转化的字符变成一个或多个近似的字符,//IGNORE 会忽略掉不能转化的字符,而默认效果是从第一个非法字符截断。
Returns the converted string or FALSE on failure.

使用:
发现iconv在转换字符”—”到gb2312时会出错,如果没有ignore参数,所有该字符后面的字符串都无法被保存。不管怎么样,这个”—”都无法转换成功,无法输出。 另外mb_convert_encoding没有这个bug.

一般情况下用 iconv,只有当遇到无法确定原编码是何种编码,或者iconv转化后无法正常显示时才用mb_convert_encoding 函数.

from_encoding is specified by character code name before conversion. it can be array or string - comma separated enumerated list. If it is not specified, the internal encoding will be used.
/* Auto detect encoding from JIS, eucjp-win, sjis-win, then convert str to UCS-2LE */
$str = mb_convert_encoding($str, “UCS-2LE”, “JIS, eucjp-win, sjis-win”);
/* “auto” is expanded to “ASCII,JIS,UTF-8,EUC-JP,SJIS” */
$str = mb_convert_encoding($str, “EUC-JP”, “auto”);

例子:
$content = iconv(”GBK”, “UTF-8″, $content);
$content = mb_convert_encoding($content, “UTF-8″, “GBK”);

posted @ 2011-07-23 13:01 jadmin 阅读(95) | 评论 (0)编辑 收藏

选择【Window】菜单
Preferences ——>General——>Editors——>Text Editors——>Hyperlinking



posted @ 2011-07-22 10:17 jadmin 阅读(179) | 评论 (0)编辑 收藏

<?php
$photo  = 'http://www.xxx.com/uploads/5908618d80559a594164d984c5ca2b01_32.png';
if ($photo) {
        $http = new HttpRequest($photo, HTTP_METH_GET);
        try {
                $http->send();
        } catch(Exception $e) {
                try {
                        $http->send();
                } catch (Exception $e) {
                        try {
                                $http->send();
                        } catch (Exception $e) {
                                echo 'error occured while loading file.';
                                exit;
                        }
                }
        }
        if ($http->getResponseCode() == 200) {
                $header = $http->getResponseHeader();
                if (strstr($header['Content-Type'], 'image') !== FALSE) {
                     echo base64_encode($http->getResponseBody());
                }
        }
}
?>

posted @ 2011-07-22 09:45 jadmin 阅读(103) | 评论 (0)编辑 收藏

今天在MySQL中建立了一张表,其中一个字段是order,通过jdbc往里面插数据一直报错,好长时间找不到原因

结果把order字段的名称改成别的,居然成功插入数据,看来是MySQL字段列名不能使用insert、order等关键字


posted @ 2011-07-12 20:40 jadmin 阅读(100) | 评论 (0)编辑 收藏

> 添加curl扩展

1.在C\windows里的php.ini中我打开了extension=php_curl.dll的功能

2.把php目录中的libeay32.dll,ssleay32.dll拷到c:\windows\system32里

3.重新启动Apache

> 代码

<?php
   //初始化curl
   $ch = curl_init() or die (curl_error());
   echo "Test for searching 'php' in baidu.";
   //设置URL参数
   curl_setopt($ch,CURLOPT_URL,"http://www.baidu.com/s?wd=php");
   //要求CURL返回数据
   curl_setopt($ch,CURLOPT_RETURNTRANSFER,1);
   //执行请求
   $result = curl_exec($ch) or die (curl_error());
   //取得返回的结果,并显示
   echo $result;
   echo curl_error($ch);
   //关闭CURL
   curl_close($ch);
?>

> 效果

>CURL函数库(Client URL Library Function)

curl_close — 关闭一个curl会话
curl_copy_handle — 拷贝一个curl连接资源的所有内容和参数
curl_errno — 返回一个包含当前会话错误信息的数字编号
curl_error — 返回一个包含当前会话错误信息的字符串
curl_exec — 执行一个curl会话
curl_getinfo — 获取一个curl连接资源句柄的信息
curl_init — 初始化一个curl会话
curl_multi_add_handle — 向curl批处理会话中添加单独的curl句柄资源
curl_multi_close — 关闭一个批处理句柄资源
curl_multi_exec — 解析一个curl批处理句柄
curl_multi_getcontent — 返回获取的输出的文本流
curl_multi_info_read — 获取当前解析的curl的相关传输信息
curl_multi_init — 初始化一个curl批处理句柄资源
curl_multi_remove_handle — 移除curl批处理句柄资源中的某个句柄资源
curl_multi_select — Get all the sockets associated with the cURL extension, which can then be "selected"
curl_setopt_array — 以数组的形式为一个curl设置会话参数
curl_setopt — 为一个curl设置会话参数
curl_version — 获取curl相关的版本信息


关键词:php抓取   php库函数   curl   php常用函数


posted @ 2011-07-08 18:19 jadmin 阅读(108) | 评论 (0)编辑 收藏

> 函数date(format,timestamp)
format         必需。规定时间戳的格式。
timestamp      可选。规定时间戳。默认是当前的日期和时间。
<?php
echo date("Y/m/d");
echo "<br />";
echo date("Y.m.d");
echo "<br />";
echo date("Y-m-d");
?>

> 格式化当前时间

<?php echo $showtime=date("Y-m-d H:i:s");?>
显示的格式: 年-月-日 小时:分钟:妙
相关时间参数:
a - "am" 或是 "pm"
A - "AM" 或是 "PM"
d - 几日,二位数字,若不足二位则前面补零; 如: "01" 至 "31"
D - 星期几,三个英文字母; 如: "Fri"
F - 月份,英文全名; 如: "January"
h - 12 小时制的小时; 如: "01" 至 "12"
H - 24 小时制的小时; 如: "00" 至 "23"
g - 12 小时制的小时,不足二位不补零; 如: "1" 至 12"
G - 24 小时制的小时,不足二位不补零; 如: "0" 至 "23"
i - 分钟; 如: "00" 至 "59"
j - 几日,二位数字,若不足二位不补零; 如: "1" 至 "31"
l - 星期几,英文全名; 如: "Friday"
m - 月份,二位数字,若不足二位则在前面补零; 如: "01" 至 "12"
n - 月份,二位数字,若不足二位则不补零; 如: "1" 至 "12"
M - 月份,三个英文字母; 如: "Jan"
s - 秒; 如: "00" 至 "59"
S - 字尾加英文序数,二个英文字母; 如: "th","nd"
t - 指定月份的天数; 如: "28" 至 "31"
U - 总秒数
w - 数字型的星期几,如: "0" (星期日) 至 "6" (星期六)
Y - 年,四位数字; 如: "1999"
y - 年,二位数字; 如: "99"
z - 一年中的第几天; 如: "0" 至 "365"

 

关键词: php学习   php教程  php格式化时间   php函数  date()

 

posted @ 2011-07-08 14:58 jadmin 阅读(106) | 评论 (0)编辑 收藏

C:\windows\php.ini

extension=php_xdebug.dll
xdebug.profiler_enable=on
xdebug.trace_output_dir="C:/www/test/xdebug"
xdebug.profiler_output_dir="C:/www/test/xdebug"

 

xdebug.default_enable = On
xdebug.show_exception_trace = On // 设置为On后,即使捕捉到异常,代码行仍将强制执行异常跟踪.
xdebug.show_local_vars = 1    // 将打印每个函数调用的最外围中的所有局部变量,包括尚未初始化的变量
xdebug.max_nesting_level = 50
xdebug.var_display_max_depth = 6 // 表示转储复杂变量的深度.

xdebug.dump_once = On
xdebug.dump_globals = On

// 如果进一步将 xdebug.dump_undefined 设为 On 并且不设定指定的超全局变量,则仍用值 undefined 打印变量.
xdebug.dump_undefined = On
xdebug.dump.REQUEST = *

// 将打印 PHP 超全局变量 $_SERVER['REQUEST_METHOD']、$_SERVER['REQUEST_URI'] 和 $_SERVER['HTTP_USER_AGENT'].
xdebug.dump.SERVER = REQUEST_METHOD,REQUEST_URI,HTTP_USER_AGENT

xdebug.trace_format  设为 0则输出将符合人类阅读习惯(将参数设为 1 则为机器可读格式).
xdebug.show_mem_delta = 1 则可以查看内存使用量是在增加还是在减少,    
xdebug.collect_params = 4 则可以查看传入参数的类型和值.要监视每个函数返回的值,请设定 xdebug.collect_return = 1.

PHP Warning:  Xdebug MUST be loaded as a Zend extension in Unknown on line 0 出错解决

;extension=php_xdebug.dll
zend_extension_ts="C:/php/ext/php_xdebug.dll"      //以zend方式加载
xdebug.profiler_enable=on
xdebug.trace_output_dir="C:/www/test/xdebug"
xdebug.profiler_output_dir="C:/www/test/xdebug"

 

posted @ 2011-07-07 14:31 jadmin 阅读(136) | 评论 (0)编辑 收藏

比如当前文件是放在(d:\www\)下,文件名是test.php。

<?php   echo __FILE__ ; // 取得当前文件的绝对地址,结果:D:\www\test.php   echo dirname(__FILE__); // 取得当前文件所在的绝对目录,结果:D:\www\   echo dirname(dirname(__FILE__)); //取得当前文件的上一层目录名,结果:D:\?>

使用方法提示,
dirname(__FILE__) 取到的是当前文件的绝对路径,也就是说,比起相对路径,查找速度是最快的。
如果重复一次可以把目录往上提升一个层次:
比如:$d = dirname(dirname(__FILE__));
其实就是把一个目录给dirname()做参数了.因为dirname()返回最后的目录不带\\或者是/
所以重复使用的时候可以认为 dirname() 把最下层的目录当成文件名来处理了.照常返回
当前目录的上级目录.这样重复就得到了它的上一级的目录.

包含得到上一级目录的文件
include(dirname(__FILE__).’/../filename.php’);

posted @ 2011-07-07 13:18 jadmin 阅读(94) | 评论 (0)编辑 收藏

本文主要介绍PHP5.2.11 + Apache2.2.19 + MySQL5.1.45的PHP集成运行环境的搭建(Windows XP SP3操作系统环境)

> 安装并配置APACHE(安装到C:\apache)

   1、安装时默认安装,Network Domain, Server Name 我填写我的计算机名,Administrator's Email Address区域填你的邮件地址
   2、安装完后在安装目录下有个conf文件夹,打开httpd.conf文件进行配置
        ·找到 DocumentRoot ,将其设置为你所要存放php, htm等网页文件的文件夹,如 "D:\phpapache\Apache2.2\htdocs";
        ·找到 DirectoryIndex ,在index.html后添加index.php, index.htm等,以单个空格将其分开;
        ·重启Apache,用http://localhosthttp://127.0.0.1http://yourcompanyname测试是否成功。成功的话屏幕会有个It works!

> 安装配置PHP(解压PHP压缩包到C:\php)

   1、将php.ini-recommended文件重命名为php.ini并将其剪到系统所在目录下(如放在2000/NT的WINNT, XP的Windows目录下),
   2、将extension_dir 改为php/ext所在目录,如 "C:\php\ext";
   3、将doc_root 改为第一步中的同样目录,如 "C:\apache\htdocs";
   4、找到 ;session.save_path = "/tmp" ,将';'去掉,设置你保存session的目录,如session.save_path = "C:/php/tmp";
   5、然后把下面几句前面的分号去掉,以更好支持Mysql and PHPmyadmin
        extension=php_mbstring.dll
        extension=php_gd2.dll
        extension=php_mysql.dll
        extension=php_pdo.dll
        extension=php_pdo_mysql.dll

> PHP+APACHE整合

   1、允许Apache将PHP程序作为模块来运行:
           打开httpd.conf,添加下面内容(位置任意):
             LoadModule php5_module "C:/php/php5apache2_2.dll"

             AddType application/x-httpd-php .php
             AddType application/x-httpd-php .htm
            (.htm, .php为可执行php语言的扩展名,也可加html, php3, php4,甚至txt)
           (以下两步可以不需要)
   2、如果你出于某种原因而需要在CGI模式中运行PHP程序(使用Php.exe),
          请将上面这一行变成注释(各行头加#即可),添加下面这些行:
           # ScriptAlias /php/ "C:/php/"
           # AddType application/x-httpd-php .php
           #Action application/x-httpd-php "/php/php-cgi.exe"
   3、现在apache 2 支持HTML而不支持PHP,先把下面几句加到C:\apache\conf\httpd.conf去:
           # ScriptAlias /php/ "C:/php/"
           # AddType application/x-httpd-php .php
           #Action application/x-httpd-php "/php/php-cgi.exe"

> 重启服务,测试环境

   1、在C:\php里找到php5ts.dll,libmysql.dll将其复制到C:\winnt\system32下(winNT/2000的机器),而winXP/2003是复制到C:\windows\system32下
   2、测试Apache与php是否连接成功:
          启动start apache服务或者正在运行的就重新启动restart apache
   3、在Web根目录下新建test.php(即C:\apache\htdocs目下)
           <html>
           <head><title>test</title></head>
           <body>
            <?php
              phpinfo();
            ?>
         </body>
          </html>

   4、运行http://localhost/test.php
         如果成功,则应该看到一个含有PHP徽标的网页,其中包含大量设置和其他信息
         那么恭喜你,环境已经搭建成功!

 

关键词:PHP   PHP5  Apache  MySQL  PHP运行环境 

posted @ 2011-07-07 12:05 jadmin 阅读(80) | 评论 (0)编辑 收藏

  Hibernate 团队对外宣布了一个新的家族成员,Hibernate OGM, OGM 是 Object Grid Mapping的缩写,它的目标是试图使用 JPA 来操作 NoSQL数据库,目前似乎局限于Infinispan 。

  目前支持的特性:

  • CRUD operations for entities
  • properties with simple (JDK) types
  • embeddable objects
  • entity hierarchy
  • identifier generators (TABLE and all in-memory based generators today)
  • optimistic locking
  • @ManyToOne,@OneToOne,@OneToManyand@ManyToManyassociations
  • bi-directional associations
  • Set,ListandMapsupport for collections
  • most Hibernate native APIs (likeSession) and JPA APIs (likeEntityManager)
  • same bootstrap model found in JPA or Hibernate Core: in JPA, set<provider>toorg.hibernate.ogm.jpa.HibernateOgmPersistenceand you're good to go

  下载:http://www.hibernate.org/subprojects/ogm/download

  参考手册:http://docs.jboss.org/hibernate/ogm/3.0/reference/en-US/html_single/

  PS:从目前情况看,不支持流行的 MongoDB 等等。与DataNucleus(http://www.datanucleus.org)在Backend的存储技术方面,还不能相提并论,DataNucleus支持JDO,JPA标准,支持目前几乎所有的流行的存储方式,Google的APPEngine也是基于DataNucleus的。


posted @ 2011-06-21 12:58 jadmin 阅读(143) | 评论 (0)编辑 收藏

  ”…在很多领域,专家的作用体现在他们的专业知识上而不是智力上。“

  --Don Reinertsen

  领域驱动设计(Domain Driven Design)是一种软件开发方法,目的是让软件系统在实现时准确的基于对真实业务过程的建模并根据真实业务过程的调整而调整。

  传统的开发工作趋向于一种以技术为先导的过程,需求从业务方传递到开发团队,开发人员依据需求上的描述创造出最有可能的假想。

  在瀑布开发过程中,这导致了大量的需要频繁校对,分析,复核和审批的需求文档。之后这些文档被交给开发团队去变成能够运行的软件。

  敏捷开发方法同样可以采纳瀑布模式过程中产生的需求文档,但敏捷方法在实际的处理过程中会把它们分成很小的任务和“故事”,之后的开发工作将依据这些任务的排序。

  领域驱动设计很大程度上使你从这两种截然不同的结果中抽身出来,让你能看到需求是如何在第一现场被收集到——如果你愿意看的话,它在动手先做的方式和在最后一分钟才做的方式之间做了弥补。

  领域驱动设计方式知道需求是永远不会“完成”的,需求就像一个活的文档。更重要的是,这些仍待讨论的活文档实际上就是软件自身——所有的文档都是程序代码的一种影像,一种演示品。

  随着软件系统的开发和发展,你对各种问题的理解也会更深——领域驱动设计就是要通过深入的理解问题来找到问题的解决方案。

  然而,领域驱动设计真正的不同之处却是,它把软件系统当作业务过程的一个影射,是使能动,而不是驱动。领域驱动设计是要你深入到业务过程中,了解业务术语和实践方法。技术方面的事被放在了第二位,只是最终的一种手段而已。

  Ubiquitous语言(UL)是领域驱动设计的中心——这是一种共有的不断成长的语言。它是一种来源于业务术语、经过开发团队的补充而产生 的协商后的语言。如果一个业务人员不懂得UL里的一个术语,有可能是UL需要改进发展。如果一个技术人员不懂得UL里的一个术语,有可能是他们需要跟领域 专家进行交流。

  领域专家是领域驱动设计里第二重要的组成部分——这些人能够对这个领域有深入的了解,包括这个业务本身。这些人构成了开发过程中必要的组成部 分。他们也许像一些敏捷开发方法里传统的产品拥有者那样不需要“全天候”的在职,但他们必须在开发过程中能被持续的接触到,而且随时准备好参与到开发过程 中。领域专家不能被当作门外人,而应被当作领域驱动设计过程中的核心——他们非常像是开发团队中的一部分,就像普通的开发者和测试者一样。

  领域驱动设计没有开始和结束——它是一个不断的再评估,再重构,再建模,再设计的持续过程——每一次的对话都会使你对问题有更进一步的理解。领 域驱动设计没有“完成”点——它永远都在进行;Ubiquitous语言会不断发展和成长,领域模型随着对业务理解的改变而改变,代码不断的再组织和重构 来更好的表现你的理解。

  各种模拟产物产生又抛弃,而唯一真正有意义的只有代码。它是解决方案的唯一表达,是一种不再抽象的表达。文档是用来解释和描述系统的,而只有代 码能不失分毫的做到这些。这就是说,在领域驱动设计里,代码必须保持高质量,要清晰,要有表达力,没有技术上省略和专门用语,尽可能的要让代码能够在被解 释时对领域专家有些意义。

  领域驱动设计里没有精巧的代码,也没有奇特的处理过程,或“你不需要知道”的模块。领域专家不需要成为开发人员来理解软件系统里用来做这些工作的关键部分是什么。他们同样也不需要考虑数据库或批处理任务或其他技术相关的方面。

  领域驱动设计是敏捷方法的终极表达——它是用来处理不断变化和发展的需求的——正如任何一个从未涉足软件项目的人都知道——一个项目的需求从开始到结束保持一成不变是极其罕见的,绝大多数情况是它会随着业务的增长和变化而变化。

  通过不断的交流,领域驱动设计会指导你用软件最精确的表达你的业务过程。

 

关键词:领域模型     设计     领域驱动设计

posted @ 2011-06-11 02:26 jadmin 阅读(92) | 评论 (0)编辑 收藏

这是一款开源PHP5写的MongoDB管理工具,项目地址:http://code.google.com/p/rock-php

 

具体安装使用可参考wiki --->http://code.google.com/p/rock-php/wiki/rock_mongo_zh

 

关键词:数据库   database  MongoDB   数据库连接   数据库管理工具  MongoDB管理工具

 

posted @ 2011-06-10 15:07 jadmin 阅读(117) | 评论 (0)编辑 收藏

TimeUnit是一个枚举类型,可以将时间方便快捷的转换为(天、时、分、秒、纳 秒)day,hour,minute,second,millli...
有了这个类我们可以方便将时间进行转换 


1、我们将1个小时转换为多少分钟、多少秒
  1小时转换分钟数为60分钟
  TimeUnit.HOURS.toMinutes(1) =>60
  1小时转换分钟数为3600秒
  TimeUnit.HOURS.toSeconds(1) =>3600
2、如果将秒转换为小时、分钟呢
  3600秒转换分钟数为60分钟
  TimeUnit.SECONDS.toMinutes(3600) =>60
  3600秒转换小时数为1小时
  TimeUnit.SECONDS.toHours(3600) =>1

posted @ 2011-06-10 09:23 jadmin 阅读(147) | 评论 (0)编辑 收藏

怎么有效的提高页面的打开速度,提高网站性能,发现查看网站页面源代码的时候,页面上充斥了无数的空格跟换行,

增加了页面的体积,这样会影响页面性能,为了有效的解决这个问题,现提供方法如下:

1、在工程的web.xml上加上如下配置

<web-app
   xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
   xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaeehttp://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd"
   metadata-complete="false"
   version="2.5">

<jsp-config>  
       <jsp-property-group>  
           <url-pattern>*.jsp</url-pattern>  
           <trim-directive-whitespaces>true</trim-directive-whitespaces>  
       </jsp-property-group>   
</jsp-config>

2、在每个JSP的头上加上一段代码 <%@ page trimDirectiveWhitespaces="true" %>

以上两种方法取其一即可,建议使用第一种。

PS:

第一种方式要求:web.xml 中的配置需在servlet2.5、tomcat6.0以上使用才会有效。
第二种方式要求:jsp版本需要在jsp2.1及以上版本使用才会有效。
低版本的环境下,使用仅无效果,不会对应用功能造成影响。

 

 JSP、SERVLET版本查看方式:

找到tomcat下的lib目录,查看jsp-api.jar和servlet-api.jar两个jar包,jar包里面的META-INF文件夹下的MANIFEST.MF文件,里面有相应的版本号
   如(jsp2.1):
   Name: javax/servlet/jsp/
   Specification-Title: Java API for JavaServer Pages
   Specification-Version: 2.1
   Specification-Vendor: Sun Microsystems, Inc.
   Implementation-Title: javax.servlet.jsp
   Implementation-Version: 2.1.FR
   Implementation-Vendor: Apache Software Foundation

原理: tomcat在将JSP解释成JAVA文件时,会根据trim-directive-whitespaces来判断,生成的代码在遇到jsp标签时,是否需要输出一段代码:

out.write("\r\n");

所以这种去空格的方式是在tomcat每次编译JSP时,就一次处理的,一旦jsp生成了对应的JAVA,后续的处理过程中,即不再去处理空格的问题,有效的节省资源。

 

posted @ 2011-06-09 18:29 jadmin 阅读(131) | 评论 (0)编辑 收藏

简介: Spring 的依赖配置方式与 Spring 框架的内核自身是松耦合设计的。然而,直到 Spring 3.0 以前,使用 XML 进行依赖配置几乎是唯一的选择。Spring 3.0 的出现改变了这一状况,它提供了一系列的针对依赖注入的注解,这使得 Spring IoC 在 XML 文件之外多了一种可行的选择。本文将详细介绍如何使用这些注解进行依赖配置的管理。

使用 @Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为 Bean

Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository 注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO 类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类路径中的类并识别出 @Repository 注解,需要在 XML 配置文件中启用 Bean 的自动扫描功能,这可以通过 <context:component-scan/> 实现。如下所示:

posted @ 2011-06-09 16:17 jadmin 阅读(109) | 评论 (0)编辑 收藏

Java很多ThreadDump中,都可以看到Thin Lock, Fat Lock, Spin Lock,这些Lock都与Java语言、OS有密切的关系。
回到一个简单的问题,在Java中,如何实现Synchronizd?
最简单的一种做法是,利用OS的mutex机制,把Java的同步(基于Object),翻译成OS相关的monitor_enter和monitor_exit原语。

回到Java锁本身,锁在不同的应用下有着不同的统计表现,而大部分的统计数据表明,其实线程抢锁,即锁竞争,都是短暂的,在大部分的情况下,几乎都不会发生锁竞争的现象。
也就是说,Java锁,从安全性的角度来看,是有点累赘。
因此,大量的专家都在锁上针对这样的统计特性对Java锁进行优化。
其中一种优化方案是,我们对所有的锁都需要monitor_enter和monitor_exit吗?事实上不需要。

如果我们把monitor_enter/monitor_exit看成是Fat Lock方式,则可以把Thin Lock看成是一种基于CAS(Compare and Swap)的简易实现。
这两种锁,简单一点理解,就是:

而基于CAS方式的实现,线程进入竞争状态的,获得锁的线程,会让其他线程处于自旋状态(也称之为Spin Mode,即自旋),这是一种while(Lock_release) doStuff()的Busy-Wait方式,是一种耗CPU的方式;而Fat Lock方式下,一个线程获得锁的时候,其他线程可以先sleep,等锁释放后,再唤醒(Notify)。
CAS的优点是快,如果没有线程竞争的情况下,因为CAS只需要一个指令便获得锁,所以称之为Thin Lock,缺点也是很明显的,即如果频繁发生线程竞争,CAS是低效,主要表现为,排斥在锁之外的线程是Busy Wait状态;而monitor_enter/monitor_exit/monitor_notify方式,则是重量级的,在线程产生竞争的时候,Fat Lock在OS mutex方式下,可以实现no busy-wait。

于是,JVM早期版本的做法是,如果T1, T2,T3,T4...产生线程竞争,则T1通过CAS获得锁(此时是Thin Lock方式),如果T1在CAS期间获得锁,则T2,T3进入SPIN状态直到T1释放锁;而第二个获得锁的线程,比如T2,会将锁升级(Inflation)为Fat Lock,于是,以后尝试获得锁的线程都使用Mutex方式获得锁。

这种设计为锁提供了两条路径:Thin Lock路径和Fat Lock路径,大部分情况下,可能都是走Thin Lock路径,而可能少部分情况,是走Fat Lock路径,这种方式提供了锁升级,但是避免不了Busy Wait,而且Thin-Lock升级Fat-Lock之后,没有办法回退到Thin-Lock(性能比Fat-Lock更好)。

Tasuki锁为这种方式做了2个优化:
1) 避免CAS导致Busy wait
2) Fat Lock可以deflate(与Inflate刚好相反)为Thin Lock(之前是Thin Lock变成Fat Lock之后便不能再回退)。

经过这样的改造后,锁性能提高了10%以上。

目前,Oracle的BEA JRockit与IBM的JVM都实现了Tasuki锁机制,唯一的不同是,在锁实现上都做了不同启发式的设计,即根据运行时采样的数据,动态调整一些权值数据,一边左右Lock Inflation/Lock Defaltion的过程(一颗树的两个分支),获取更好的锁性能。

 

关键词:JAVA   对象锁   JVM   锁机制   JVM锁   LOCK


posted @ 2011-06-09 01:06 jadmin 阅读(114) | 评论 (0)编辑 收藏

顾名思义:同步任务是指事情需要一件一件的做,做完当前的任务,才能开始做下一任务;异步任务是指做当前任务的同时,后台还可以在执行其他任务,可理解为可同时执行多任务,不必一件一件接着去做,下面开始上例子了

1.同步任务

/*
 * @(#)SyncTaskExecutorTest.java    2011-4-27
 *
 * Copyright (c) 2011. All Rights Reserved.
 *
 */

package org.jsoft.opensource.demos.spring.task;

import org.junit.Test;
import org.springframework.core.task.SyncTaskExecutor;

/**
 * Spring同步任务处理
 *
 * @author <a href="mailto:hongyuan.czq@taobao.com">Gerald Chen</a>
 * @version $Id: SyncTaskExecutorTest.java,v 1.1 2011/05/30 08:58:07 gerald.chen Exp $
 */
public class SyncTaskExecutorTest {

    @Test
    public void test() throws InterruptedException {
        SyncTaskExecutor executor = new SyncTaskExecutor();
        executor.execute(new OutThread());
        System.out.println("Hello, World!");
        Thread.sleep(10000 * 1000L);
    }
    
    static class OutThread implements Runnable {

        public void run() {
            for (int i = 0; i < 1000; i++) {
                System.out.println(i + " start ...");
                try {
                    Thread.sleep(2 * 1000L);
                } catch (InterruptedException e) {
                    // TODO Auto-generated catch block
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
        
    }

}

必须在线程任务执行完毕之后,"Hello,World!"才会被打印出来

2.异步任务

 /*
 * @(#)AsyncTaskExecutorTest.java    2011-4-27
 *
 * Copyright (c) 2011. All Rights Reserved.
 *
 */

package org.jsoft.opensource.demos.spring.task;

import org.junit.Test;
import org.springframework.core.task.AsyncTaskExecutor;
import org.springframework.core.task.SimpleAsyncTaskExecutor;

/**
 * Spring异步任务处理
 *
 * @author <a href="mailto:hongyuan.czq@taobao.com">Gerald Chen</a>
 * @version $Id: AsyncTaskExecutorTest.java,v 1.1 2011/05/30 08:58:07 gerald.chen Exp $
 */
public class AsyncTaskExecutorTest {

    @Test
    public void test() throws InterruptedException {
        AsyncTaskExecutor executor = new SimpleAsyncTaskExecutor("sys.out");
        executor.execute(new OutThread(), 50000L);
        System.out.println("Hello, World!");
        Thread.sleep(10000 * 1000L);
    }
    
    static class OutThread implements Runnable {

        public void run() {
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                System.out.println(i + " start ...");
                try {
                    Thread.sleep(2 * 1000L);
                } catch (InterruptedException e) {
                    // TODO Auto-generated catch block
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
        
    }
}

"Hello,World!"被正常打印出来,线程任务在后台静静地执行.

 

关键词:JAVA   Spring   任务   同步   异步    软件工程师   程序员   编程

 

posted @ 2011-06-08 20:53 jadmin 阅读(761) | 评论 (0)编辑 收藏

一、DB Shell数据库操作

数据库

1、Help查看命令提示
help
db.help();
db.yourColl.help();
db.youColl.find().help();
rs.help();

2、切换/创建数据库
>use yourDB;
当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库

3、查询所有数据库
show dbs;

4、删除当前使用数据库
db.dropDatabase();

5、从指定主机上克隆数据库
db.cloneDatabase(“127.0.0.1”);
将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库

6、从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库
db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");
将本机的mydb的数据复制到temp数据库中

7、修复当前数据库
db.repairDatabase();

8、查看当前使用的数据库
db.getName();
db;
db和getName方法是一样的效果,都可以查询当前使用的数据库

9、显示当前db状态
db.stats();

10、当前db版本
db.version();

11、查看当前db的链接机器地址

db.getMongo();

 

Collection聚集集合

1、创建一个聚集集合(table)
db.createCollection(“collName”, {size: 20, capped: 5, max: 100});

2、得到指定名称的聚集集合(table)
db.getCollection("account");

3、得到当前db的所有聚集集合
db.getCollectionNames();

4、显示当前db所有聚集索引的状态
db.printCollectionStats();

 

用户相关

1、添加一个用户
db.addUser("name");
db.addUser("userName", "pwd123", true);
添加用户、设置密码、是否只读

2、数据库认证、安全模式
db.auth("userName", "123123");

3、显示当前所有用户
show users;

4、删除用户
db.removeUser("userName");

 

其他

1、查询之前的错误信息
db.getPrevError();

2、清除错误记录
db.resetError();

 

二、Collection聚集集合操作

查看聚集集合基本信息

1、查看帮助
db.yourColl.help();


2、查询当前集合的数据条数
db.yourColl.count();

3、查看数据空间大小
db.userInfo.dataSize();

4、得到当前聚集集合所在的db
db.userInfo.getDB();

5、得到当前聚集的状态
db.userInfo.stats();

6、得到聚集集合总大小
db.userInfo.totalSize();

7、聚集集合储存空间大小
db.userInfo.storageSize();

8、Shard版本信息
db.userInfo.getShardVersion()

9、聚集集合重命名
db.userInfo.renameCollection("users");
将userInfo重命名为users

10、删除当前聚集集合
db.userInfo.drop();

 

聚集集合查询
1、查询所有记录
db.userInfo.find();
相当于:select * from userInfo;
默认每页显示20条记录,当显示不下的情况下,可以用it迭代命令查询下一页数据。注意:键入it命令不能带“;”
但是你可以设置每页显示数据的大小,用DBQuery.shellBatchSize = 50;这样每页就显示50条记录了。

2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据
db.userInfo.distinct("name");
会过滤掉name中的相同数据
相当于:select distict name from userInfo;

3、查询age = 22的记录
db.userInfo.find({"age": 22});
相当于: select * from userInfo where age = 22;

4、查询age > 22的记录
db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});
相当于:select * from userInfo where age > 22;

5、查询age < 22的记录
db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});
相当于:select * from userInfo where age < 22;

6、查询age >= 25的记录
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});
相当于:select * from userInfo where age >= 25;

7、查询age <= 25的记录
db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});

8、查询age >= 23 并且 age <= 26
db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});

9、查询name中包含 mongo的数据
db.userInfo.find({name: /mongo/});
//相当于%%
select * from userInfo where name like ‘%mongo%’;

10、查询name中以mongo开头的
db.userInfo.find({name: /^mongo/});
select * from userInfo where name like ‘mongo%’;

11、查询指定列name、age数据
db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});
相当于:select name, age from userInfo;
当然name也可以用true或false,当用ture的情况下河name:1效果一样,如果用false就是排除name,显示name以外的列信息。

12、查询指定列name、age数据, age > 25
db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});
相当于:select name, age from userInfo where age > 25;

13、按照年龄排序
升序:db.userInfo.find().sort({age: 1});
降序:db.userInfo.find().sort({age: -1});

14、查询name = zhangsan, age = 22的数据
db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});
相当于:select * from userInfo where name = ‘zhangsan’ and age = ‘22’;

15、查询前5条数据
db.userInfo.find().limit(5);
相当于:select top 5 * from userInfo;

16、查询10条以后的数据
db.userInfo.find().skip(10);
相当于:select * from userInfo where id not in (
select top 10 * from userInfo
);

17、查询在5-10之间的数据
db.userInfo.find().limit(10).skip(5);
可用于分页,limit是pageSize,skip是第几页*pageSize

18、or与 查询
db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});
相当于:select * from userInfo where age = 22 or age = 25;

19、查询第一条数据
db.userInfo.findOne();
相当于:select top 1 * from userInfo;
db.userInfo.find().limit(1);

20、查询某个结果集的记录条数
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();
相当于:select count(*) from userInfo where age >= 20;

21、按照某列进行排序
db.userInfo.find({sex: {$exists: true}}).count();
相当于:select count(sex) from userInfo;

索引

1、创建索引
db.userInfo.ensureIndex({name: 1});
db.userInfo.ensureIndex({name: 1, ts: -1});

2、查询当前聚集集合所有索引
db.userInfo.getIndexes();

3、查看总索引记录大小
db.userInfo.totalIndexSize();

4、读取当前集合的所有index信息
db.users.reIndex();

5、删除指定索引
db.users.dropIndex("name_1");

6、删除所有索引索引
db.users.dropIndexes();

修改、添加、删除集合数据
1、添加
db.users.save({name: ‘zhangsan’, age: 25, sex: true});
添加的数据的数据列,没有固定,根据添加的数据为准

2、修改
db.users.update({age: 25}, {$set: {name: 'changeName'}}, false, true);
相当于:update users set name = ‘changeName’ where age = 25;

db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}}, false, true);
相当于:update users set age = age + 50 where name = ‘Lisi’;

db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}, $set: {name: 'hoho'}}, false, true);
相当于:update users set age = age + 50, name = ‘hoho’ where name = ‘Lisi’;

3、删除
db.users.remove({age: 132});

4、查询修改删除
db.users.findAndModify({
    query: {age: {$gte: 25}},
    sort: {age: -1},
    update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},
    remove: true
});

db.runCommand({ findandmodify : "users",
    query: {age: {$gte: 25}},
    sort: {age: -1},
    update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},
    remove: true
});
update 或 remove 其中一个是必须的参数; 其他参数可选。

参数                                                                                              详解                                                                                        默认值
query                                                                                      查询过滤条件                                                                                       {}
sort         如果多个文档符合查询过滤条件,将以该参数指定的排列方式选择出排在首位的对象,该对象将被操作           {}
remove                                                             若为true,被选中对象将在返回前被删除                                                             N/A
update                                                                               一个 修改器对象                                                                                     N/A
new                                  若为true,将返回修改后的对象而不是原始对象。在删除操作中,该参数被忽略。                      false
fields                                                           参见Retrieving a Subset of Fields (1.5.0+)                                                            All fields
upsert                                                          创建新对象若查询结果为空。 示例 (1.5.4+)                                                             false

 

语句块操作
1、简单Hello World
print("Hello World!");
这种写法调用了print函数,和直接写入"Hello World!"的效果是一样的;

2、将一个对象转换成json
tojson(new Object());
tojson(new Object('a'));

3、循环添加数据
> for (var i = 0; i < 30; i++) {
    db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});
  };
这样就循环添加了30条数据,同样也可以省略括号的写法
> for (var i = 0; i < 30; i++) db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});
也是可以的,当你用db.users.find()查询的时候,显示多条数据而无法一页显示的情况下,可以用it查看下一页的信息;

4、find 游标查询
>var cursor = db.users.find();
> while (cursor.hasNext()) {
    printjson(cursor.next());
}
这样就查询所有的users信息,同样可以这样写
var cursor = db.users.find();
while (cursor.hasNext()) { printjson(cursor.next); }
同样可以省略{}号

5、forEach迭代循环
db.users.find().forEach(printjson);
forEach中必须传递一个函数来处理每条迭代的数据信息

6、将find游标当数组处理
var cursor = db.users.find();
cursor[4];
取得下标索引为4的那条数据
既然可以当做数组处理,那么就可以获得它的长度:cursor.length();或者cursor.count();
那样我们也可以用循环显示数据
for (var i = 0, len = c.length(); i < len; i++) printjson(c[i]);

7、将find游标转换成数组
> var arr = db.users.find().toArray();
> printjson(arr[2]);
用toArray方法将其转换为数组

8、定制我们自己的查询结果
只显示age <= 28的并且只显示age这列数据
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: 1}).forEach(printjson);
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: true}).forEach(printjson);
排除age的列
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: false}).forEach(printjson);

9、forEach传递函数显示信息
db.things.find({x:4}).forEach(function(x) {print(tojson(x));});
上面介绍过forEach需要传递一个函数,函数会接受一个参数,就是当前循环的对象,然后在函数体重处理传入的参数信息。
 

posted @ 2011-06-08 20:13 jadmin 阅读(87) | 评论 (0)编辑 收藏

解决办法:

设置host,在文件 C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts 中加入 66.249.89.99  code.google.com

 

posted @ 2011-06-08 15:45 jadmin 阅读(116) | 评论 (0)编辑 收藏

      SD Times高级编辑Alex Handy日前列出了当前使用Hadoop的项目中他认为最成功的五个。

posted @ 2011-06-06 23:10 jadmin 阅读(181) | 评论 (0)编辑 收藏

<script type="text/javascript">
function newGuid()
{
    var guid = "";
    for (var i = 1; i <= 32; i++) {
      var n = Math.floor(Math.random()*16.0).toString(16);
      guid +=   n;
      if((i==8)||(i==12)||(i==16)||(i==20))
        guid += "-";
    }
    return guid;   
}
</script>

 

posted @ 2011-06-01 21:06 jadmin 阅读(102) | 评论 (0)编辑 收藏

这两天在看《编程人生》,这本书确实非常不错。而且看得也特别的轻松。其中有几个人都谈到了如何学习新的语言,但是给我最深刻的是google的首席java架构师joshua bloch。正好最近我也在学习python,所以顺便总结一下如何学习一门新的语言。希望你能补充一些。

心态

这不但是学习一门新的语言最重要的,而是对任何的学习都是最重要的。下面是书中的描述,非常的精彩,特别是那个比喻:

“学习一门新的语言的时候,要利用以前所学的语言的功底,但是也要保持开放的心态。有些人执着于一种理念:“这就是写所有程序必须遵循的方法”。我不是说那种语言,但是某些语言,令人执着于这样的理念。当开始学习新语言的时候,他们会批评这种语言跟真正神的语言的所有的不同之处。当使用新语言时,他们极力使用神的语言的方法去写。这样,你就会错过这个新语言真正的独特之处。
这就像你本来只有一个榔头,有人给了你一个螺丝刀,你说“哎,这不是一把好榔头,但是我应该可以倒着拿螺丝刀,用螺丝刀来砸东西。”你得到了一个很烂的榔头,但事实上它确实一把很不错的螺丝刀。所以你应该对所有的事物保持开放和积极的心态。”

如果你的杯子满了,那他永远再也装不进水了。如果你认为你找到了银弹,那么你可能就要固步自封了。

对新的事物,方法保持一个开发而积极的心态,才能真正了解他,了解他的独特之处。

这一点相对来说比较难,程序员一般对他们的语言有一种近乎固执的偏爱。Paul Graham在《黑客与画家》中好像提到过,开发语言是程序员的宗教信仰,贬低一种语言对使用这种语言的程序员是一种侮辱。

了解他的历史,哲学观

选择一门语言,往往选择了一种思维方式和哲学观。所以,了解一门语言的历史和哲学观非常重要。你要知道这门语言是谁创建的,为什么创建,如何发展起来的,适合那些领域,以及解决问题的哲学是什么。

那python来说,他的设计哲学是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”,而perl的设计哲学是“总有多种方法来做同一件事”。所以,我选择的是python。

了解这方面的知识的一个非常好的来源是百科网站。

代码,代码,还是代码

代码是学习一门语言的必经之路,可能也是最快的一种方法。

你不但要找一些优秀的代码来阅读,还要亲自动手来写代码。这个过程对学习语言来说是非常快的。另外,你一定要用语言去解决实际的问题,而不仅仅是写代码来验证语法。在解决问题的过程中,你可以学习它是如何解决问题的,而且会积累语言的经验。

在工作中使用一门新的语言来开发新项目的风险相对较大,所以,如果再工作中尝试使用新的语言,可以选择一些小的项目来积累经验。如果工作中无法使用这个语言,那么就在业余使用这个语言解决问题吧。

社区

多去这个语言的社区逛逛吧,这里有很多人在讨论这种语言,和他们一起讨论你能够学到更多。


本文转自CSDN博客

posted @ 2011-06-01 12:48 jadmin 阅读(73) | 评论 (0)编辑 收藏

/**
* Java + MongoDB in Secure Mode
*
* @author <a href="mailto:gerald.chen@qq.com">Gerald Chen</a>
* @version $Id: AuthTest.java,v 1.1 2011/05/27 07:24:04 gerald.chen Exp $
*/

public class AuthTest {
 
/** 数据库连接IP */
public static final String DB_HOST ="192.168.35.101";
 
/** 数据库连接端口 */
public static final int DB_PORT =27017;
 
public static void main(String[] args) throws Exception, MongoException {
      Mongo mongo =new Mongo(DB_HOST, DB_PORT);
      DB db = mongo.getDB("test_db");
 
      boolean auth = db.authenticate("gerald", "123456".toCharArray());
      System.out.println(auth);
 
      DBCollection collection = db.getCollection("test_collection");
      System.out.println(collection.getFullName());
 
}
 
}

posted @ 2011-05-27 15:42 jadmin 阅读(96) | 评论 (0)编辑 收藏

1.进入mongodb命令行管理
C:\Documents and Settings\Administrator>mongo
MongoDB shell version: 1.8.1
connecting to: test

 

2.显示数据库
> show dbs
admin   (empty)
local   (empty)
test_db 0.03125GB

 

3.使用数据库
> use test_db
switched to db test_db

 

4.添加数据库用户
> db.users.save({username:"gerald"})

 

5.查找数据库用户
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("4ddf396e641b4986d346fe89"), "username" : "gerald" }

 

6.添加隶属于某个数据库的用户
> use test_db
switched to db test_db
> db.addUser("gerald","123456")
{
        "user" : "gerald",
        "readOnly" : false,
        "pwd" : "f528f606b8635241c7f060408973b5b9"
}

 

7.以用户验证的身份登录数据库
> use test_db
switched to db test_db
> db.auth("gerald","123456")
1

PS: 1代表验证成功, 0代表验证失败

 

关键词:数据库  NoSQL  MongoDB  Database

 

posted @ 2011-05-27 15:38 jadmin 阅读(104) | 评论 (0)编辑 收藏

1.准备

     下载Mongo Java Driver,下载地址:https://github.com/downloads/mongodb/mongo-java-driver/mongo-2.5.3.jar

     如果是使用maven编译,可在pom.xml文件中加入如下依赖

     <dependency>
          <groupId>org.mongodb</groupId>
          <artifactId>mongo-java-driver</artifactId>
          <version>2.5.3</version>
     </dependency>

2.上程序

/**
 * MongoDB学习之HelloWorld
 *
 * @author <a href="mailto:gerald.chen@qq.com">GeraldChen</a>
 * @version $Id: HelloWorldTest.java,v 1.1 2011/05/26 12:42:45 gerald.chen Exp $
 */
public class HelloWorldTest {

      /** 数据库连接IP */
     public static final String DB_HOST = "192.168.35.101";

     /** 数据库连接端口 */
     public static final int DB_PORT = 27017;

     public static void main(String[] args) throws Exception {
         // connect to mongoDB, ip and port number
         Mongo mongo = new Mongo(DB_HOST, DB_PORT);

         // get database from MongoDB,
         // if database doesn't exists, mongoDB will create it automatically
         DB db = mongo.getDB("test_db");

         // Get collection from MongoDB, database named "yourDB"
         // if collection doesn't exists, mongoDB will create it automatically
         DBCollection collection = db.getCollection("test_collection");

         // create a document to store key and value
         BasicDBObject document = new BasicDBObject();
         document.put("id", 1001);
         document.put("message", "hello world mongoDB in Java");

         // save it into collection named "yourCollection"
         collection.insert(document);

         // search query
         BasicDBObject searchQuery = new BasicDBObject();
         searchQuery.put("id", 1001);

         // query it
         DBCursor cursor = collection.find(searchQuery);

         // loop over the cursor and display the retrieved result
         while (cursor.hasNext()) {
                  System.out.println(cursor.next());
         }
         System.out.println("Done");
   }

}

2.程序输出


关键词:HelloWorld   MongoDB   NoSQL   JAVA    程序   软件   数据库   程序员
 

posted @ 2011-05-26 20:47 jadmin 阅读(95) | 评论 (0)编辑 收藏

       继上一篇MongoDB学习——安装与配置 ,我们接着来看下如何将MongoDB安装为Windows的服务:

1.服务化

       在命令窗口运行如下命令即可:

       #>mongod --dbpath "G:\database\mongodb\data" --logpath "G:\database\mongodb\logs.txt" --install --serviceName "MongoDB"

       其中"G:\database\mongodb\data"为MongoDB的数据目录

2.卸载服务

       执行命令:

       #>mongod --remove --serviceName "MongoDB"

 

关键词:HelloWorld   MongoDB   NoSQL   JAVA    程序   软件   数据库   程序员

 

posted @ 2011-05-25 20:57 jadmin 阅读(112) | 评论 (0)编辑 收藏

1.MongoDB介绍

  MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
  它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:
  *面向集合存储,易存储对象类型的数据。
  *模式自由。
  *支持动态查询。
  *支持完全索引,包含内部对象。
  *支持查询。
  *支持复制和故障恢复。
  *使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。
  *自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性
  *支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP等多种语言。
  *文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)
  *可通过网络访问

  所谓“面向集合”(Collenction-Oriented),意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定义任何模式(schema)。
  模式自由(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
  存储在集合中的文档,被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各种复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON(Binary Serialized dOcument Format)。

2.下载MongoDB

  下载地址http://www.mongodb.org/downloads 至本文成文之时,版本号为:1.8.1

   http://downloads.mongodb.org/win32/mongodb-win32-i386-1.8.1.zip

3.安装

  将zip文件解压至某个磁盘目录,如:G:\database\mongodb

4.配置

  建立数据存储目录G:\database\mongodb\data

  启动命令窗口,进到目录G:\>cd database\mongodb\bin

  执行命令mongod --dbpath G:\database\mongodb\data,出现如下信息:

G:\database\mongodb\bin>mongod --dbpath G:\database\mongodb\data
Wed May 25 20:03:06 [initandlisten] MongoDB starting : pid=3244 port=27017 dbpath=G:\database\mongodb\data 32-bit

** NOTE: when using MongoDB 32 bit, you are limited to about 2 gigabytes of data

**       seehttp://blog.mongodb.org/post/137788967/32-bit-limitations
**       with --dur, the limit is lower

Wed May 25 20:03:06 [initandlisten] db version v1.8.1, pdfile version 4.5
Wed May 25 20:03:06 [initandlisten] git version: a429cd4f535b2499cc4130b06ff7c26f41c00f04
Wed May 25 20:03:06 [initandlisten] build sys info: windows (5, 1, 2600, 2, 'Service Pack 3') BOOST_LIB_VERSION=1_35
Wed May 25 20:03:06 [initandlisten] waiting for connections on port 27017
Wed May 25 20:03:06 [websvr] web admin interface listening on port 28017

5.查看管理后台

  打开浏览器,登入地址:http://localhost:28017
  出现如下内容:


关键词:HelloWorld   MongoDB   NoSQL   JAVA    程序   软件   数据库   程序员

 

posted @ 2011-05-25 20:20 jadmin 阅读(110) | 评论 (0)编辑 收藏

       由于MySQL目前字段的默认值不支持函数的形式设置默认值是不可能的。
       代替的方案是使用TIMESTAMP类型代替DATETIME类型。
       CURRENT_TIMESTAMP :当我更新这条记录的时候,这条记录的这个字段不会改变。
       CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP :当我更新这条记录的时候,这条记录的这个字段将会改变。即时间变为了更新时候的时间。(注意一个UPDATE设置一个列为它已经有的值,这将不引起TIMESTAMP列被更新,因为如果你设置一个列为它当前的值,MySQL为了效率而忽略更改。)如果有多个TIMESTAMP列,只有第一个自动更新。 
      TIMESTAMP列类型自动地用当前的日期和时间标记INSERT或UPDATE的操作。 
      如果有多个TIMESTAMP列,只有第一个自动更新。 
      自动更新第一个TIMESTAMP列在下列任何条件下发生: 
      列值没有明确地在一个INSERT或LOAD DATA INFILE语句中指定。 
      列值没有明确地在一个UPDATE语句中指定且另外一些的列改变值。(注意一个UPDATE设置一个列为它已经有的值,这将不引起TIMESTAMP列被更新,因为如果你设置一个列为它当前的值,MySQL为了效率而忽略更改。) 
      你明确地设定TIMESTAMP列为NULL. 
      除第一个以外的TIMESTAMP列也可以设置到当前的日期和时间,只要将列设为NULL,或NOW()。 
      另外在5.0以上版本中也可以使用trigger来实现此功能。

      create table test_time ( 
      id int(11), 
      create_time datetime 
      ); 
      delimiter | 
            create trigger default_datetime before insert on test_time 
      for each row 
            if new.create_time is null then 
            set new.create_time = now(); 
      end if;| 
      delimiter ;

posted @ 2011-05-23 11:57 jadmin 阅读(90) | 评论 (0)编辑 收藏

单库单表

         单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到。

 

单库多表

随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能。如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待。

可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的user_0000,user_0001等表,user_0000 + user_0001 + …的数据刚好是一份完整的数据。

 

多库多表

         随着数据量增加也许单台DB的存储空间不够,随着查询量的增加单台数据库服务器已经没办法支撑。这个时候可以再对数据库进行水平区分。

 

分库分表规则

         设计表的时候需要确定此表按照什么样的规则进行分库分表。例如,当有新用户时,程序得确定将此用户信息添加到哪个表中;同理,当登录的时候我们得通过用户的账号找到数据库中对应的记录,所有的这些都需要按照某一规则进行。

路由

         通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程。如分库分表的规则是user_id mod 4的方式,当用户新注册了一个账号,账号id123,我们可以通过id mod 4的方式确定此账号应该保存到User_0003表中。当用户123登录的时候,我们通过123 mod 4后确定记录在User_0003中。

分库分表产生的问题,及注意事项

1.   分库分表维度的问题

假如用户购买了商品,需要将交易记录保存取来,如果按照用户的纬度分表,则每个用户的交易记录都保存在同一表中,所以很快很方便的查找到某用户的购买情况,但是某商品被购买的情况则很有可能分布在多张表中,查找起来比较麻烦。反之,按照商品维度分表,可以很方便的查找到此商品的购买情况,但要查找到买人的交易记录比较麻烦。

 

所以常见的解决方式有:

     a.通过扫表的方式解决,此方法基本不可能,效率太低了。

     b.记录两份数据,一份按照用户纬度分表,一份按照商品维度分表。

     c.通过搜索引擎解决,但如果实时性要求很高,又得关系到实时搜索。

 

2.   联合查询的问题

联合查询基本不可能,因为关联的表有可能不在同一数据库中。

 

3.   避免跨库事务

避免在一个事务中修改db0中的表的时候同时修改db1中的表,一个是操作起来更复杂,效率也会有一定影响。

 

4.   尽量把同一组数据放到同一DB服务器上

例如将卖家a的商品和交易信息都放到db0中,当db1挂了的时候,卖家a相关的东西可以正常使用。也就是说避免数据库中的数据依赖另一数据库中的数据。

 

 

一主多备

         在实际的应用中,绝大部分情况都是读远大于写。Mysql提供了读写分离的机制,所有的写操作都必须对应到Master,读操作可以在MasterSlave机器上进行,SlaveMaster的结构完全一样,一个Master可以有多个Slave,甚至Slave下还可以挂Slave,通过此方式可以有效的提高DB集群的QPS.                                                       

  所有的写操作都是先在Master上操作,然后同步更新到Slave上,所以从Master同步到Slave机器有一定的延迟,当系统很繁忙的时候,延迟问题会更加严重,Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重。

  此外,可以看出Master是集群的瓶颈,当写操作过多,会严重影响到Master的稳定性,如果Master挂掉,整个集群都将不能正常工作。

  所以,1. 当读压力很大的时候,可以考虑添加Slave机器的分式解决,但是当Slave机器达到一定的数量就得考虑分库了。 2. 当写压力很大的时候,就必须得进行分库操作。

 

         另外,可能会因为种种原因,集群中的数据库硬件配置等会不一样,某些性能高,某些性能低,这个时候可以通过程序控制每台机器读写的比重,达到负载均衡。

posted @ 2011-05-19 16:52 jadmin 阅读(122) | 评论 (0)编辑 收藏

1,保证线程安全的三种方法:
    a,不要跨线程访问共享变量

    b,使共享变量是
final类型的
    c,将共享变量的操作加上同步


2,一开始就将类设计成线程安全的
,比在后期重新修复它,更容易.

3,编写多线程程序
,首先保证它是正确的,其次再考虑性能
.

4,无状态或只读对象永远是线程安全的
.

5,不要将一个共享变量裸露在多线程环境下
(无同步或不可变性保护
)

6,多线程环境下的延迟加载需要同步的保护
,因为延迟加载会造成对象重复实例化


7,对于
volatile 声明的数值类型变量进行运算,往往是不安全的(volatile 只能保证可见性, 不能保证原子性).
详见
volatile 原理与技巧中,脏数据问题讨论
.

8,当一个线程请求获得它自己占有的锁时
( 同一把锁的嵌套使用),我们称该锁为可重入锁.
jdk1.5 并发包中,提供了可重入锁的java 实现
-ReentrantLock.

9,每个共享变量
, 都应该由一个唯一确定的锁保护.
创建与变量相同数目的
ReentrantLock,使他们负责每个变量的线程安全
.

10,虽然缩小同步块的范围
,可以提升系统性能.
但在保证原子性的情况下
,不可将原子操作分解成多个synchronized
.

11,在没有同步的情况下
,编译器与处理器运行时的指令执行顺序可能完全出乎意料
.
原因是
,编译器或处理器为了优化自身执行效率,而对指令进行了的重排序
(reordering).

12,当一个线程在没有同步的情况下读取变量
,它可能会得到一个过期值,但是至少它可以看到那个

线程在当时设定的一个真实数值
.而不是凭空而来的值.这种安全保证,称之为最低限的安全性(out-of-thin-air safety)

在开发并发应用程序时
,有时为了大幅度提高系统的吞吐量与性能,会采用这种无保障的做法
.
但是针对
,数值的运算,仍旧是被否决的
.

13,volatile 变量
, 只能保证可见性,无法保证原子性
.

14,某些耗时较长的网络操作或IO,确保执行时,不要占有锁.

15,发布(publish) 对象,指的是使它能够被当前范围之外的代码所使用.( 引用传递
)
对象逸出(escape),指的是一个对象在尚未准备好时将它发布.

原则:为防止逸出,对象必须要被完全构造完后,才可以被发布( 最好的解决方式是采用同步
)

this
关键字引用对象逸出

例子:在构造函数中,开启线程,并将自身对象this 传入线程,造成引用传递.
而此时,构造函数尚未执行完,就会发生对象逸出了
.

16,必要时,使用ThreadLocal变量确保线程封闭性(封闭线程往往是比较安全的,但一定程度上会造成性能损耗)
封闭对象的例子在实际使用过程中,比较常见,例如hibernate openSessionInView机制, jdbcconnection机制.

17,单一不可变对象往往是线程安全的(复杂不可变对象需要保证其内部成员变量也是不可变的)
良好的多线程编程习惯是:将所有的域都声明为final,除非它们是可变的

18,保证共享变量的发布是安全的

    a,
通过静态初始化器初始化对象(jls 12.4.2 叙述, jvm 会保证静态初始化变量是同步的)
    b,
将对象申明为volatile 或使用
AtomicReference
    c,
保证对象是不可变的

    d,
将引用或可变操作都由锁来保护

19,设计线程安全的类,应该包括的基本要素:
    a,确定哪些是可变共享变量
    b,确定哪些是不可变的变量
    c,指定一个管理并发访问对象状态的策略

20,将数据封装在对象内部,并保证对数据的访问是原子的
.
建议采用volatile javabean 模型或者构造同步的getter,setter.

21,线程限制性使构造线程安全的类变得更容易,因为类的状态被限制后,分析它的线程安全性时,就不必检查完整的程序.

22,
编写并发程序,需要更全的注释,更完整的文档说明.

23,在需要细分锁的分配时,使用java监视器模式好于使用自身对象的监视器锁.
前者的灵活性更好.

Object target = new Object();
//这里使用外部对象来作为监视器,而非this
synchronized(target) {
    // TODO
}

针对java monitor pattern,实际上ReentrantLock的实现更易于并发编程.
功能上,也更强大.

24,设计并发程序时,在保证伸缩性与性能折中的前提下,优先考虑将共享变量委托给线程安全的类
.
由它来控制全局的并发访问
.

25,使用普通同步容器(Vector, Hashtable) 的迭代器,需要外部锁来保证其原子性
.
原因是,普通同步容器产生的迭代器是非线程安全的
.

26,在并发编程中,需要容器支持的时候,优先考虑使用jdk 并发容器

(ConcurrentHashMap, ConcurrentLinkedQueue, CopyOnWriteArrayList...).


27, ConcurrentHashMap, CopyOnWriteArrayList

并发容器的迭代器, 以及全范围的size(), isEmpty()都表现出弱一致性
.
他们只能标示容器当时的一个数据状态.无法完整响应容器之后的变化和修改
.

28,
使用有界队列,在队列充满或为空时,阻塞所有的读与写操作. ( 实现生产- 消费的良好方案)

BlockQueue
下的实现有LinkedBlockingQueue ArrayBlockingQueue,前者为链表,可变操作频繁优先考虑, 后者为数组,读取操作频繁优先考虑.
PriorityBlockingQueue
是一个按优先级顺序排列的阻塞队列,它可以对所有置入的元素进行排序( 实现Comparator 接口
)

29,
当一个方法,能抛出InterruptedException,则意味着,这个方法是一个可阻塞的方法,如果它被中断,将提前结束阻塞状态
.
当你调用一个阻塞方法,也就意味着,本身也称为了一个阻塞方法,因为你必须等待阻塞方法返回
.

如果阻塞方法抛出了中断异常,我们需要做的是,将其往上层抛,除非当前已经是需要捕获异常的层次
.
如果当前方法,不能抛出InterruptedException,可以使用Thread.currentThread.interrupt() 方法,手动进行中断.

 

posted @ 2011-05-18 22:53 jadmin 阅读(158) | 评论 (0)编辑 收藏

1. java是如何管理内存的

 Java的内存管理就是对象的分配和释放问题。(两部分)

分配 :内存的分配是由程序完成的,程序员需要通过关键字new 为每个对象申请内存空间 (基本类型除外),所有的对象都在堆 (Heap)中分配空间。
释放 :对象的释放是由垃圾回收机制决定和执行的,这样做确实简化了程序员的工作。但同时,它也加重了JVM的工作。因为,GC为了能够正确释放对象,GC必须监控每一个对象的运行状态,包括对象的申请、引用、被引用、赋值等,GC都需要进行监控。

2. 什么叫java的内存泄露

     在Java中,内存泄漏就是存在一些被分配的对象,这些对象有下面两个特点,首先,这些对象是可达的,即在有向图中,存在通路可以与其相连(也就是说仍存在该内存对象的引用);其次,这些对象是无用的,即程序以后不会再使用这些对象。如果对象满足这两个条件,这些对象就可以判定为Java中的内存泄漏,这些对象不会被GC所回收,然而它却占用内存。

3. JVM的内存区域组成

java把内存分两种:一种是栈内存,另一种是堆内存1。在函数中定义的基本类型变量和对象的引用变量都在函数的栈内存中分配;2。堆内存用来存放由new创建的对象和数组以及对象的实例变量 在函数(代码块)中定义一个变量时,java就在栈中为这个变量分配内存空间,当超过变量的作用域后,java会自动释放掉为该变量所分配的内存空间;在堆中分配的内存由java虚拟机的自动垃圾回收器来管理
堆和栈的优缺点   

 堆的优势是可以动态分配内存大小,生存期也不必事先告诉编译器,因为它是在运行时动态分配内存的。

缺点就是要在运行时动态分配内存,存取速度较慢; 栈的优势是,存取速度比堆要快,仅次于直接位于CPU中的寄存器。

另外,栈数据可以共享。但缺点是,存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的,缺乏灵活性。

4. Java中数据在内存中是如何存储的

a) 基本数据类型

   Java的基本数据类型共有8种,即int, short, long, byte, float, double, boolean, char(注意,并没有string的基本类型)。这种类型的定义是通过诸如int a = 3; long b = 255L;的形式来定义的。如int a = 3;这里的a是一个指向int类型的引用,指向3这个字面值。这些字面值的数据,由于大小可知,生存期可知(这些字面值定义在某个程序块里面,程序块退出后,字段值就消失了),出于追求速度的原因,就存在于栈中。
另外,栈有一个很重要的特殊性,就是存在栈中的数据可以共享。比如:我们同时定义:
int a=3;
int b =3;
    编译器先处理int a = 3;首先它会在栈中创建一个变量为a的引用,然后查找有没有字面值为3的地址,没找到,就开辟一个存放3这个字面值的地址,然后将a指向3的地址。接着处理int b = 3;在创建完b这个引用变量后,由于在栈中已经有3这个字面值,便将b直接指向3的地址。这样,就出现了a与b同时均指向3的情况。    定义完a与b的值后,再令a = 4;那么,b不会等于4,还是等于3。在编译器内部,遇到时,它就会重新搜索栈中是否有4的字面值,如果没有,重新开辟地址存放4的值;如果已经有了,则直接将a指向这个地址。因此a值的改变不会影响到b的值。

b)    对象

在Java中,创建一个对象包括对象的声明和实例化两步,下面用一个例题来说明对象的内存模型。  假设有类Rectangle定义如下:
public class Rectangle {
double width;
double height;
public Rectangle(double w,double h){
w = width;
h = height;
}
}
(1)声明对象时的内存模型
 用Rectangle rect;声明一个对象rect时,将在栈内存为对象的引用变量rect分配内存空间,但Rectangle的值为空,称rect是一个空对象。空对象不能使用,因为它还没有引用任何"实体"。
(2)对象实例化时的内存模型
 当执行rect=new Rectangle(3,5);时,会做两件事: 在堆内存中为类的成员变量width,height分配内存,并将其初始化为各数据类型的默认值;接着进行显式初始化(类定义时的初始化值);最后调用构造方法,为成员变量赋值。  返回堆内存中对象的引用(相当于首地址)给引用变量rect,以后就可以通过rect来引用堆内存中的对象了。

c)    创建多个不同的对象实例

        一个类通过使用new运算符可以创建多个不同的对象实例,这些对象实例将在堆中被分配不同的内存空间,改变其中一个对象的状态不会影响其他对象的状态。例如:
Rectangle r1= new Rectangle(3,5);
Rectangle r2= new Rectangle(4,6);
 此时,将在堆内存中分别为两个对象的成员变量width、height分配内存空间,两个对象在堆内存中占据的空间是互不相同的。如果有:
Rectangle r1= new Rectangle(3,5);
Rectangle r2=r1;
则在堆内存中只创建了一个对象实例,在栈内存中创建了两个对象引用,两个对象引用同时指向一个对象实例。
 

d)    包装类

         基本型别都有对应的包装类:如int对应Integer类,double对应Double类等,基本类型的定义都是直接在栈中,如果用包装类来创建对象,就和普通对象一样了。例如:int i=0;i直接存储在栈中。  Integer i(i此时是对象) = new Integer(5);这样,i对象数据存储在堆中,i的引用存储在栈中,通过栈中的引用来操作对象。
 

e)    String

  String是一个特殊的包装类数据。可以用用以下两种方式创建:String str = new String("abc");String str = "abc";
第一种创建方式,和普通对象的的创建过程一样;
第二种创建方式,Java内部将此语句转化为以下几个步骤:
(1) 先定义一个名为str的对String类的对象引用变量:String str;
(2) 在栈中查找有没有存放值为"abc"的地址,如果没有,则开辟一个存放字面值为"abc"
地址,接着创建一个新的String类的对象o,并将o的字符串值指向这个地址,而且在栈
这个地址旁边记下这个引用的对象o。如果已经有了值为"abc"的地址,则查找对象o,并
回o的地址。
(3) 将str指向对象o的地址。
值得注意的是,一般String类中字符串值都是直接存值的。但像String str = "abc";这种
合下,其字符串值却是保存了一个指向存在栈中数据的引用。
为了更好地说明这个问题,我们可以通过以下的几个代码进行验证。
String str1="abc";
String str2="abc";
System.out.println(s1==s2);//true
注意,这里并不用str1.equals(str2);的方式,因为这将比较两个字符串的值是否相等。==号,根据JDK的说明,只有在两个引用都指向了同一个对象时才返回真值。而我们在这里要看的是,str1与str2是否都指向了同一个对象。
我们再接着看以下的代码。
String str1= new String("abc");
String str2="abc";
System.out.println(str1==str2);//false
创建了两个引用。创建了两个对象。两个引用分别指向不同的两个对象。     以上两段代码说明,只要是用new()来新建对象的,都会在堆中创建,而且其字符串是单独存值的,即使与栈中的数据相同,也不会与栈中的数据共享。

f)    数组

         当定义一个数组,int x[];或int []x;时,在栈内存中创建一个数组引用,通过该引用(即数组名)来引用数组。x=new int[3];将在堆内存中分配3个保存int型数据的空间,堆内存的首地址放到栈内存中,每个数组元素被初始化为0。
 

g)    静态变量

         用static的修饰的变量和方法,实际上是指定了这些变量和方法在内存中的"固定位置"-static storage,可以理解为所有实例对象共有的内存空间。static变量有点类似于C中的全局变量的概念;静态表示的是内存的共享,就是它的每一个实例都指向同一个内存地址。把static拿来,就是告诉JVM它是静态的,它的引用(含间接引用)都是指向同一个位置,在那个地方,你把它改了,它就不会变成原样,你把它清理了,它就不会回来了。         那静态变量与方法是在什么时候初始化的呢?对于两种不同的类属性,static属性与instance属性,初始化的时机是不同的。instance属性在创建实例的时候初始化,static属性在类加载,也就是第一次用到这个类的时候初始化,对于后来的实例的创建,不再次进行初始化。         我们常可看到类似以下的例子来说明这个问题:
class Student{
static int numberOfStudents=0;
Student()
{
numberOfStudents++;
}
}
每一次创建一个新的Student实例时,成员numberOfStudents都会不断的递增,并且所有的Student实例都访问同一个numberOfStudents变量,实际上int numberOfStudents变量在内存中只存储在一个位置上。

5. Java的内存管理实例

  Java程序的多个部分(方法,变量,对象)驻留在内存中以下两个位置:即堆和栈,现在我们只关心3类事物:实例变量,局部变量和对象:
实例变量和对象驻留在堆上
局部变量驻留在栈上
       让我们查看一个java程序,看看他的各部分如何创建并且映射到栈和堆中:
public class Dog {
Collar c;
String name;
//1. main()方法位于栈上
public static void main(String[] args) {
//2. 在栈上创建引用变量d,但Dog对象尚未存在
Dog d;
//3. 创建新的Dog对象,并将其赋予d引用变量
d = new Dog();
//4. 将引用变量的一个副本传递给go()方法
d.go(d);
}
//5. 将go()方法置于栈上,并将dog参数作为局部变量
void go(Dog dog){
//6. 在堆上创建新的Collar对象,并将其赋予Dog的实例变量
c =new Collar();
}
//7.将setName()添加到栈上,并将dogName参数作为其局部变量
void setName(String dogName){
//8. name的实例对象也引用String对象
name=dogName;
}
//9. 程序执行完成后,setName()将会完成并从栈中清除,此时,局部变量dogName也会消失,尽管它所引用的String仍在堆上
}

6. 垃圾回收机制:

(问题一:什么叫垃圾回收机制?) 垃圾回收是一种动态存储管理技术,它自动地释放不再被程序引用的对象,按照特定的垃圾收集算法来实现资源自动回收的功能。当一个对象不再被引用的时候,内存回收它占领的空间,以便空间被后来的新对象使用,以免造成内存泄露。 (问题二:java的垃圾回收有什么特点?) JAVA语言不允许程序员直接控制内存空间的使用。内存空间的分配和回收都是由JRE负责在后台自动进行的,尤其是无用内存空间的回收操作(garbagecollection,也称垃圾回收),只能由运行环境提供的一个超级线程进行监测和控制。 (问题三:垃圾回收器什么时候会运行?) 一般是在CPU空闲或空间不足时自动进行垃圾回收,而程序员无法精确控制垃圾回收的时机和顺序等。 (问题四:什么样的对象符合垃圾回收条件?) 当没有任何获得线程能访问一个对象时,该对象就符合垃圾回收条件。 (问题五:垃圾回收器是怎样工作的?) 垃圾回收器如发现一个对象不能被任何活线程访问时,他将认为该对象符合删除条件,就将其加入回收队列,但不是立即销毁对象,何时销毁并释放内存是无法预知的。垃圾回收不能强制执行,然而Java提供了一些方法(如:System.gc()方法),允许你请求JVM执行垃圾回收,而不是要求,虚拟机会尽其所能满足请求,但是不能保证JVM从内存中删除所有不用的对象。 (问题六:一个java程序能够耗尽内存吗?) 可以。垃圾收集系统尝试在对象不被使用时把他们从内存中删除。然而,如果保持太多活的对象,系统则可能会耗尽内存。垃圾回收器不能保证有足够的内存,只能保证可用内存尽可能的得到高效的管理。 (问题七:如何显示的使对象符合垃圾回收条件?) (1) 空引用 :当对象没有对他可到达引用时,他就符合垃圾回收的条件。也就是说如果没有对他的引用,删除对象的引用就可以达到目的,因此我们可以把引用变量设置为null,来符合垃圾回收的条件。
StringBuffer sb = new StringBuffer("hello");
System.out.println(sb);
sb=null;
(2) 重新为引用变量赋值:可以通过设置引用变量引用另一个对象来解除该引用变量与一个对象间的引用关系。
StringBuffer sb1 = new StringBuffer("hello");
StringBuffer sb2 = new StringBuffer("goodbye");
System.out.println(sb1);
sb1=sb2;//此时"hello"符合回收条件 
(3) 方法内创建的对象:所创建的局部变量仅在该方法的作用期间内存在。一旦该方法返回,在这个方法内创建的对象就符合垃圾收集条件。有一种明显的例外情况,就是方法的返回对象。
public static void main(String[] args) {
Date d = getDate();
System.out.println("d = " + d);
}
private static Date getDate() {
Date d2 = new Date();
StringBuffer now = new StringBuffer(d2.toString());
System.out.println(now);
return d2;
}
(4) 隔离引用:这种情况中,被回收的对象仍具有引用,这种情况称作隔离岛。若存在这两个实例,他们互相引用,并且这两个对象的所有其他引用都删除,其他任何线程无法访问这两个对象中的任意一个。也可以符合垃圾回收条件。
public class Island {
Island i;
public static void main(String[] args) {
Island i2 = new Island();
Island i3 = new Island();
Island i4 = new Island();
i2.i=i3;
i3.i=i4;
i4.i=i2;
i2=null;
i3=null;
i4=null;
}
}
(问题八:垃圾收集前进行清理------finalize()方法) java提供了一种机制,使你能够在对象刚要被垃圾回收之前运行一些代码。这段代码位于名为finalize()的方法内,所有类从Object类继承这个方法。由于不能保证垃圾回收器会删除某个对象。因此放在finalize()中的代码无法保证运行。因此建议不要重写finalize();
7.    final问题:
      final使得被修饰的变量"不变",但是由于对象型变量的本质是"引用",使得"不变"也有了两种含义:引用本身的不变?,和引用指向的对象不变。?         引用本身的不变:
final StringBuffer a=new StringBuffer("immutable");
final StringBuffer b=new StringBuffer("not immutable");
a=b;//编译期错误
final StringBuffer a=new StringBuffer("immutable");
final StringBuffer b=new StringBuffer("not immutable");
a=b;//编译期错误
引用指向的对象不变:
final StringBuffer a=new StringBuffer("immutable");
a.append(" broken!"); //编译通过
final StringBuffer a=new StringBuffer("immutable");
a.append(" broken!"); //编译通过
可见,final只对引用的"值"(也即它所指向的那个对象的内存地址)有效,它迫使引用只能指向初始指向的那个对象,改变它的指向会导致编译期错误。至于它所指向的对象的变化,final是不负责的。这很类似==操作符:==操作符只负责引用的"值"相等,至于这个地址所指向的对象内容是否相等,==操作符是不管的。在举一个例子:
public class Name {
private String firstname;
private String lastname;
public String getFirstname() {
return firstname;
}
public void setFirstname(String firstname) {
this.firstname = firstname;
}
public String getLastname() {
return lastname;
}
public void setLastname(String lastname) {
this.lastname = lastname;
}
}
 
public class Name {
private String firstname;
private String lastname;
public String getFirstname() {
return firstname;
}
public void setFirstname(String firstname) {
this.firstname = firstname;
}
public String getLastname() {
return lastname;
}
public void setLastname(String lastname) {
this.lastname = lastname;
}
}
 
         编写测试方法:
public static void main(String[] args) {
final Name name = new Name();
name.setFirstname("JIM");
name.setLastname("Green");
System.out.println(name.getFirstname()+" "+name.getLastname());
}
public static void main(String[] args) {
final Name name = new Name();
name.setFirstname("JIM");
name.setLastname("Green");
System.out.println(name.getFirstname()+" "+name.getLastname());
}
 
         理解final问题有很重要的含义。许多程序漏洞都基于此----final只能保证引用永远指向固定对象,不能保证那个对象的状态不变。在多线程的操作中,一个对象会被多个线程共享或修改,一个线程对对象无意识的修改可能会导致另一个使用此对象的线程崩溃。一个错误的解决方法就是在此对象新建的时候把它声明为final,意图使得它"永远不变"。其实那是徒劳的。         Final还有一个值得注意的地方:         先看以下示例程序:
class Something {
final int i;
public void doSomething() {
System.out.println("i = " + i);
}
}
class Something {
final int i;
public void doSomething() {
System.out.println("i = " + i);
}
}
         对于类变量,Java虚拟机会自动进行初始化。如果给出了初始值,则初始化为该初始值。如果没有给出,则把它初始化为该类型变量的默认初始值。但是对于用final修饰的类变量,虚拟机不会为其赋予初值,必须在constructor (构造器)结束之前被赋予一个明确的值。可以修改为"final int i = 0;"。
 
8.    如何把程序写得更健壮:
     1、尽早释放无用对象的引用。 好的办法是使用临时变量的时候,让引用变量在退出活动域后,自动设置为null,暗示垃圾收集器来收集该对象,防止发生内存泄露。对于仍然有指针指向的实例,jvm就不会回收该资源,因为垃圾回收会将值为null的对象作为垃圾,提高GC回收机制效率;
     2、定义字符串应该尽量使用 String str="hello"; 的形式 ,避免使用String str = new String("hello"); 的形式。因为要使用内容相同的字符串,不必每次都new一个String。例如我们要在构造器中对一个名叫s的String引用变量进行初始化,把它设置为初始值,应当这样做:
public class Demo {
private String s;
public Demo() {
s = "Initial Value";
}
}
 
public class Demo {
private String s;
...
public Demo {
s = "Initial Value";
}
...
}
 而非
s = new String("Initial Value"); 
s = new String("Initial Value");
     后者每次都会调用构造器,生成新对象,性能低下且内存开销大,并且没有意义,因为String对象不可改变,所以对于内容相同的字符串,只要一个String对象来表示就可以了。也就说,多次调用上面的构造器创建多个对象,他们的String类型属性s都指向同一个对象。   

3、我们的程序里不可避免大量使用字符串处理,避免使用String,应大量使用StringBuffer ,因为String被设计成不可变(immutable)类,所以它的所有对象都是不可变对象,请看下列代码;
String s = "Hello";  
s = s + " world!"; 
String s = "Hello";
s = s + " world!";
       在这段代码中,s原先指向一个String对象,内容是 "Hello",然后我们对s进行了+操作,那么s所指向的那个对象是否发生了改变呢?答案是没有。这时,s不指向原来那个对象了,而指向了另一个 String对象,内容为"Hello world!",原来那个对象还存在于内存之中,只是s这个引用变量不再指向它了。         通过上面的说明,我们很容易导出另一个结论,如果经常对字符串进行各种各样的修改,或者说,不可预见的修改,那么使用String来代表字符串的话会引起很大的内存开销。因为 String对象建立之后不能再改变,所以对于每一个不同的字符串,都需要一个String对象来表示。这时,应该考虑使用StringBuffer类,它允许修改,而不是每个不同的字符串都要生成一个新的对象。并且,这两种类的对象转换十分容易。
     4、尽量少用静态变量 ,因为静态变量是全局的,GC不会回收的;
     5、尽量避免在类的构造函数里创建、初始化大量的对象 ,防止在调用其自身类的构造器时造成不必要的内存资源浪费,尤其是大对象,JVM会突然需要大量内存,这时必然会触发GC优化系统内存环境;显示的声明数组空间,而且申请数量还极大。         以下是初始化不同类型的对象需要消耗的时间:

运算操作  
 示例   
 标准化时间
 
本地赋值   
 i = n
 1.0
 
实例赋值   
 this.i = n
 1.2
 
方法调用   
 Funct()
 5.9
 
新建对象   
 New Object()
 980
 
新建数组   
 New int[10]
 3100
 

       
从表1可以看出,新建一个对象需要980个单位的时间,是本地赋值时间的980倍,是方法调用时间的166倍,而新建一个数组所花费的时间就更多了。
     6、尽量在合适的场景下使用对象池技术 以提高系统性能,缩减缩减开销,但是要注意对象池的尺寸不宜过大,及时清除无效对象释放内存资源,综合考虑应用运行环境的内存资源限制,避免过高估计运行环境所提供内存资源的数量。
     7、大集合对象拥有大数据量的业务对象的时候,可以考虑分块进行处理 ,然后解决一块释放一块的策略。
     8、不要在经常调用的方法中创建对象 ,尤其是忌讳在循环中创建对象。可以适当的使用hashtable,vector 创建一组对象容器,然后从容器中去取那些对象,而不用每次new之后又丢弃。
     9、一般都是发生在开启大型文件或跟数据库一次拿了太多的数据,造成 Out Of Memory Error 的状况,这时就大概要计算一下数据量的最大值是多少,并且设定所需最小及最大的内存空间值。
     10、尽量少用finalize函数 ,因为finalize()会加大GC的工作量,而GC相当于耗费系统的计算能力。
    11、不要过滥使用哈希表 ,有一定开发经验的开发人员经常会使用hash表(hash表在JDK中的一个实现就是HashMap)来缓存一些数据,从而提高系统的运行速度。比如使用HashMap缓存一些物料信息、人员信息等基础资料,这在提高系统速度的同时也加大了系统的内存占用,特别是当缓存的资料比较多的时候。其实我们可以使用操作系统中的缓存的概念来解决这个问题,也就是给被缓存的分配一个一定大小的缓存容器,按照一定的算法淘汰不需要继续缓存的对象,这样一方面会因为进行了对象缓存而提高了系统的运行效率,同时由于缓存容器不是无限制扩大,从而也减少了系统的内存占用。现在有很多开源的缓存实现项目,比如ehcache、oscache等,这些项目都实现了FIFO、MRU等常见的缓存算法

 

关键词:JAVA   内存   转帖

posted @ 2011-05-18 20:58 jadmin 阅读(104) | 评论 (0)编辑 收藏

        从开始编程到现在已经有10年的时间了,10年之间我做过很多的工作,当然都称不上卓越,我虚度光阴,过一天就算一天。在深圳呆了6个年头后,我才发现事情的严重性,作为一名软件开发工程师,我一事无成,我还没有一个身经百战的团队或team,没有一个能拿的出手,又有知名度的软件产品,经常与印度程序员交流,却连国门都没有迈出去过。

        于是在今天这个飘雨的周末的黄昏,内力莫名的涌出一阵阵地懊悔,世界不会因为我没有完成代码而停滞不前,地球依然在转动,我讨厌这种感觉,这让我觉得我的存在毫无意义。中国的人太多,程序员太多,如果你想变的卓越出众,那么你就必须相信你所做的事情正在推动整个世界的发展,同时你也必须付出比别人更多的努力。所以今天我在我的愚人笔记 博客里,新建了一个专栏,程序人生 ,开始回顾和记录我程序的生涯的点点滴滴,拿出来跟各位朋友分享,也希望各位程序员朋友们,不要再我摔过的地方倒下;不要再我迷茫的地方浪费时光;更不要在我们所热爱的这个行业里,也和我一样变的一事无成。我觉得每个人都有自己的卓越之处,只是在懵懂中没有找到打开心中那扇石门的钥匙,希望我的程序人生,能抛砖引玉帮大家找到那把钥匙。

 

        下海做程序员的第一步也是最重要的一部,如何订制自己的程序之路。
        很多人在一谈到自己的计划的时候,都会去看看别人是怎么做的,一味的跟随别人的规划,多少岁之前做coder,多少岁之前做manager.其实每个人都有自己的特点,你应该停下来好好的审视自己的职业,不要跟着别人的路去走了,你应该知道自己要何去何从.

        我们的职业之路要怎么制定呢?毕竟程序员是一门职业,作为软件的开发人员,我们就是一个从事某一个职业的工人,公司雇佣我们,绝对不是因为公司爱我们。虽然天天公司教导我们“公司我是家”但是深圳的住房公积金,公司的交的那部分,还是转嫁给我们自己承担。事实上,公司以前从没有爱过我吗,将来也绝对不会。公司是你自己的那就另当别论了,否则,程序员就不是一个职业了,职业不就每天要我们去一个地方,呆上8个或者更多的小时,牺牲大量的脑细胞或者汗水,然后领取报酬吗?职业就是生意,把我们做的生意说的惨淡点,就是出卖自己i的劳动力,换钱,再高级的白领也是如此。当然做生意有赚有亏得,想要在这个行业里面成为佼佼者,那就是必须要知道自己应该如何去做这门生意,如何为自己创造利润?

        如果把你的职业人生想象成为一个你正在开发的软件产品的生命周期,现在你的所有需求都已经明确(有车,有房,有钱,有公司等等),接下来我们就要开始职业人生的设计了,在制定这个规划的时候,我们要重要的注意以下4个方面的内容,这个四个方面运用到整个人职业的生命周期中。

一、选择市场

        一定要谨慎的挑选你要关注的技术和商业领域。如何权衡风险和收益?
都是做软件开发,你究竟要做与硬件相关的还是与网络相关的?与手机相关的还是与汽车相关的?每一个分支都有专家和权威,你要确认自己想站在哪一个分支的顶点。在深圳很多程序员,为了生存,先入行再转行。程序员需要积累,面试官不喜欢一张白纸上满是编程理念的空头支票。

二、投资

        做生意哪有不投资就赚钱的好事,你的知识和技术就是你这件生意的基础。所以你要在这两个方面合理的投资,时间,金钱。只知道在理论上使用VB或者Java已经远远不够了,那么在新的环境下,新的平台下,又有哪些新的技术你应该具备的呢?

三、执行力

        用我老板的话来说单纯有技术出色的员工,并不能给公司带来利益。员工必须要有产出才行。有的时候一名优秀的员工产出远远不及一名普通的员工,反而有时候会让简单的事情变的一团糟糕,2分钟一个简单的算法,被花上2天时间提高0.001%的效率这种事情也是经常发生的。所以我们应该考虑的是能否创造最有利的价值而不是完美,

四、团队

        程序员孤军奋战成不了大事。一个再优秀的程序员也完成不了整个windows操作系统的工作,虽然我见过一个人是可以独立完成破解windows的工作的。所以如果不想过于孤单和山寨,请找到一支正规军加入他们。

五、又是市场

        你们肯定会说,你开始写循环了是吧?怎么又是市场?
        一个人选对了市场,投资技术,有了回报,有了产出,有了自己的团队,恭喜你,你离出产品的日子不远了。但是你有没有考虑一下你的产品的市场,若是无人知晓,毫无用途,又怎么会有利润呢?你的成绩又怎么会被老板和同行认可呢?请记住:一个团队奋斗了1个月写出来一个:Hello world!是赚不了钱的。

到这一节结尾的时候了,写几句鼓励的话,鼓励一下自己和大家:如果你要做一名优秀的软件工程师,请绝对不要萎靡不振,也不要毫无成果的去寻找工作,因为有很多跟你一样的人,因为努力成功了,所以你也不要担心,请相信自己一定会成功,没事多写写代码,或者来我的博客 逛逛,这样就不会感到恐惧了。

 

关键词:程序员   职业规划   软件工程师   转帖

posted @ 2011-05-18 12:58 jadmin 阅读(92) | 评论 (0)编辑 收藏
1、悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系 统不会修改数据)。


2、乐观锁( Optimistic Locking )
相对悲观锁而言,乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受。
而乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁,大多是基于数据版本( Version )记录机制实现。何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来实现。读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加一。此时,将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据。

 

posted @ 2011-05-18 12:51 jadmin 阅读(108) | 评论 (0)编辑 收藏

  生活并没有拖欠我们任何东西,所以没有必要总苦着脸。应对生活充满感激,至少,它给了我们生命,给了我们生存的空间。

  微笑是对生活的一种态度,跟贫富,地位,处境没有必然的联系。一个富翁可能整天忧心忡忡,而一个穷人可能心情舒畅:一位残疾人可能坦然乐观;一位处境顺利的人可能会愁眉不展,一位身处逆境的人可能会面带微笑……

  一个人的情绪受环境的影响,这是很正常的,但你苦着脸,一副苦大仇深的样子,对处境并不会有任何的改变,相反,如果微笑着去生活,那会增加亲和力,别人更乐于跟你交往,得到的机会也会更多。

  只有心里有阳光的人,才能感受到现实的阳光,如果连自己都常苦着脸,那生活如何美好?生活始终是一面镜子,照到的是我们的影像,当我们哭泣时,生活在哭泣,当我们微笑时,生活也在微笑。

  微笑发自内心,不卑不亢,既不是对弱者的愚弄,也不是对强者的奉承。奉承时的笑容,是一种假笑,而面具是不会长久的,一旦有机会,他们便会除下面具,露出本来的面目。

  微笑没有目的,无论是对上司,还是对门卫,那笑容都是一样,微笑是对他人的尊重,同时是对生活的尊重。微笑是有"回报"的,人际关系就像物理学上所说的力的平衡,你怎样对别人,别人就会怎样对你,你对别人的微笑越多,别人对你的微笑也会越多。

  在受到别人的曲解后,可以选择暴怒,也可以选择微笑,通常微笑的力量会更大,因为微笑会震撼对方的心灵,显露出来的豁达气度让对方觉得自己渺小,丑陋。

  清者自清,浊者自浊。有时候过多的解释、争执是没有必要的。对于那些无理取闹、蓄意诋毁的人,给他一个微笑,剩下的事就让时间去证明好了。

  当年,有人处处说爱因斯坦的理论错了,并且说有一百位科学家联合作证,爱因斯坦知道了这件事,只是淡淡的笑了笑,说,一百位?要这么多人?只要证明我真的错了,一个人出面便行了。

  爱因斯坦的理论经历了时间的考验,而那些人却让一个微笑打败了。

  微笑发自内心,无法伪装。保持“微笑”的心态,人生会更加美好。人生中有挫折有失败,有误解,那是很正常的,要想生活中一片坦途,那么首先就应清除心中的障碍。微笑的实质便是爱,懂得爱的人,一定不会是平庸的。

  微笑是人生最好的名片,谁不希望跟一个乐观向上的人交朋友呢?微笑能给自己一种信心,也能给别人一种信心,从而更好地激发潜能。

  微笑是朋友间最好的语言,一个自然流露的微笑,胜过千言万语,无论是初次谋面也好,相识已久也好,微笑能拉近人与人之间的距离,另彼此之间倍感温暖。

  微笑是一种修养,并且是一种很重要的修养,微笑的实质是亲切,是鼓励,是温馨。真正懂得微笑的人,总是容易获得比别人更多的机会,总是容易取得成功。

posted @ 2010-09-10 13:01 jadmin 阅读(97) | 评论 (0)编辑 收藏

一、介绍:
简单日记门面(simple logging Facade for java)SLF4J是为各种loging APIs提供一个简单统一的
接口,从而使得最终用户能够在部署的时候配置自己希望的loging APIs实现。 Logging API实现既可以
选择直接实现SLF4J接的loging APIs如: NLOG4J、SimpleLogger。也可以通过SLF4J提供的API实现
来开发相应的适配器如Log4jLoggerAdapter、JDK14LoggerAdapter。在SLF4J发行版本中包含了几个
jar包,如slf4j-nop.jar, slf4j-simple.jar, slf4j-log4j12.jar, slf4j-log4j13.jar,
slf4j-jdk14.jar and slf4j-jcl.jar通过这些jar文件可以使编译期与具体的实现脱离。或者说可以
灵活的切换

二、官方站点
官方的网站:
http://www.slf4j.org/manual.html
三、为何使用slf4j?
我们在开发过程中可能使用各种log,每个Log有不同的风格、布局,如果想灵活的切换那么slf4j是比较好的
选择。

四、如何使用slf4j
下边一段程序是经典的使用slf4j的方法.

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class Wombat {
    final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Wombat.class);
    Integer t;
    Integer oldT;
    public void setTemperature(Integer temperature) {
        oldT = t;
        t = temperature;
        logger.error("Temperature set to {}. Old temperature was {}.", t, oldT);
        if (temperature.intValue() > 50) {
            logger.info("Temperature has risen above 50 degrees.");
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        Wombat wombat = new Wombat();
        wombat.setTemperature(1);
        wombat.setTemperature(55);
    }
}

下边介绍一下运行上边程序的过程。
1,编译上边的程序,需要classpath中加入slf4j-api-1.4.1.jar文件
2,运行时,需要classpath中加上slf4j-simple-1.4.1.jar
运行得到结果:
----------------------------
0 [main] ERROR Wombat - Temperature set to 1. Old temperature was null.
0 [main] ERROR Wombat - Temperature set to 55. Old temperature was 1.
0 [main] INFO Wombat - Temperature has risen above 50 degrees.
这个是simple log风格,

3,切换:如果想切换到jdk14的log的风格,只需要把slf4j-simple-1.4.1.jar
从classpath中移除,同时classpath中加入slj4j-jdk14-1.4.1.jar
这时的运行结果:
---------------------------------------------------
2007-7-9 10:40:15 Wombat setTemperature
严重: Temperature set to 1. Old temperature was null.
2007-7-9 10:40:16 Wombat setTemperature
严重: Temperature set to 55. Old temperature was 1.
2007-7-9 10:40:16 Wombat setTemperature
信息: Temperature has risen above 50 degrees.
已经变成jdk14的log风格了。
4,再次切换到log4j
同样移除slj4j-jdk14-1.4.1.jar,加入slf4j-log4j12-1.4.1.jar,同时加入log4j-1.2.x.jar
加入log4j.properties。得到显示结果:
---------------------------------------
10:42:27,328 ERROR Wombat: Temperature set to 1. Old temperature was null.
10:42:27,328 ERROR Wombat: Temperature set to 55. Old temperature was 1.
10:42:27,328 INFO Wombat: Temperature has risen above 50 degrees.
在不同的风格中切换只需要在部署期切换类库就可以了,和开发时无关。


posted @ 2010-08-17 23:52 jadmin 阅读(93) | 评论 (0)编辑 收藏

在Stack Overflow上有这样的一个贴子《What’s your most controversial programming opinion?》,翻译成中文就是“你认为最有争议的编程观点是什么?”,不过,在400多个主回贴,以及千把个子回贴中,好像并不是很有争议,而是令人相当的茅塞顿开,下面罗列一些,并通过我自己的经历和理解发挥了一些,希望对你有帮助。

1) The only “best practice” you should be using all the time is “Use Your Brain”.

唯一的“Best Practice”并不是使用各种各样被前人总结过的各种设计方法、模式,框架,那些著名的方法、模式、框架只代码赞同他们的人多,并不代表他们适合你,你应该更多的去使用你的大脑,独立地思考那些方法、模式、框架出现的原因和其背后的想法和思想,那才是“best practice”。事实上来说,那些所谓的“Best Practice”只不过是限制那些糟糕的程序员们的破坏力。

2)Programmers who don’t code in their spare time for fun will never become as good as those that do.

如果你对编程没有感到一种快乐,没有在你空闲的时候去以一种的轻松的方式去生活,无论是编程,还是运动,还是去旅游,只要你在没有从中感到轻松和愉快,那么你只不过是在应付它们。而你无时无刻不扎在程序堆中,这样下来,就算是你是一个非常聪明,非常有才华的人,你也不会成为一个优秀的编程员,要么只会平平凡凡,要么只会整天扎在技术中成为书呆子。当然,这个观点是有争议,热情和能力的差距也是很大的。不过我们可以从中汲取其正面的观点。

3)Most comments in code are in fact a pernicious form of code duplication.

注释应该是注释Why,而不是How和What,参看《惹恼程序员的十件事》,代码告诉你How,而注释应该告诉你Why。但大多数的程序并不知道什么是好的注释,那些注释其实和code是重复的,毫无意义。

4)XML is highly overrated

XML可能被高估了。XML对于Web上的应用是不错的,但是我们把其用到了各种地方,好像没有XML,我们都不会编程了。

5)Not all programmers are created equal

这是那些junior经理或是流程爱犯的错,他们总是认为,DeveloperA == DeveloperB,只要他们的title一样,他们以为他们的能力、工作速度、解决问题的方法,掌握的技能等等都是一样的。呵呵。更扯的是,在某些时候,就算是最差的程序员,因为Title,他们也会认为其比别人强十倍,这就是很表面的愚蠢的管理。

6)”Googling it” is okay!

不可否认,查找知识是一种能力。但Google只会给你知识,并不会教给你技能。那里只有“鱼”,没有“渔”,过度的使用Google,只会让你越来越离不开他,你越来越需要要它立马告诉你答案,而你越来越不会自己去思考,自己去探索,去专研。如果KFC快餐是垃圾食品对我们的身体没有好处,那么使用Google也一种快餐文化对我们的智力发展大大的没有好处。因为我们过度地关注了答案,而不是寻找答案的技术和过程。

7)If you only know one language, no matter how well you know it, you’re not a great programmer.

如果你只懂一种语言,准确的说,如果你只懂一类语类,如:Java和C#,PHP和Perl,那么,你将会被局限起来,只有了解了各种各样的语言,了解了不同语言的不同方法 ,你才会有比较,只有了比较,你才会明白各种语言的长处和短处,才会让你有更为成熟的观点,而且不整天和别的程序在网上斗嘴争论是Windows好还是Unix好,是C好还是C++好,有这点工夫能干好多事了。世界因为不同而精彩,只知道事物的一面是有害的。

8)Your job is to put yourself out of work.

你的工作不是保守,那种教会徒弟,饿死师父的想法,不但是相当短浅的,而且还是相当脑残的。因为,在计算机世界里,你掌握的老技术越多,你就越没用,因为技术更新的太快。你对工作越保守,这个工作就越来越离不开你,你就越不越不能抽身去学新的东西,你也就越来越OUT了。记住:If you can’t be replaced then you can’t be promoted!

9)Design patterns are hurting good design more than they’re helping it.

很多程序员把设计模式奉为天神,他们过度的追求设计模式以至都都忘了需求是什么,结果整个系统设计被设计模式搞得乱七八糟,我们叫这种编程为“设计模式驱动编程”,正如第一点所说,如果你不懂得用自己的大脑思考的话,知其然,不知所以然的话,那么你不但得不到其好处,反而受其所累。

10)Unit Testing won’t help you write good code

其实,unit test 的主要目的是,为了防止你不会因为一个改动而引入Bug,但这并不会让你能写出更好的代码。这只会让你写出不会出错的代码。同第一点,这样的方法,只不过是防止糟糕的程序员,而并不是让程序员或代码质量更有长进。反而,程序员通常会借用“通过Unit Test”来为自己代码做辩解,而此时,Unit Test Report成了一种托辞。

最后,顺便说一下,以前去那个敏捷的公司面试,发现那个公司的某些技术人员中毒不浅,具体表现在上述的1)9)10)观点上,过份地迷信了best practice,Design Patterns和Unit Testing。

Requirements

JUEL requires Java 5 or later.

加入juel.jar

-------------------------
I think I get same problem when trying to integrate JBPM4 into my app. And I find out why.
Because you're using Tomcat 6.0... The lib el-api.jar in %tomcat_home%/lib conflicts with juel.jar, which exists in %jbpm4_home%/lib.

juel: <http://juel.sourceforge.net/> You will find the 2 jars define the same api for javax/el/ExressionFactory.

The solution is that you use Tomcat 5.5 instead of Tomcat 6.0. Because tomcat 5.5 uses commons-el.jar (Tomcat5.5/common/lib)

Or you can still use Tomcat 6.0, but you must replace el-api.jar with juel.jar. And don't forget to remove juel.jar from your app lib(A duplicate import, if you don't remove).

Try it!

---------------------------------------------------------
解决:删掉tomcat6的el.jar,加入juel.jar,juel-impl.jar,juel-engine.jar

posted @ 2010-07-21 17:40 jadmin 阅读(1453) | 评论 (0)编辑 收藏


  僧人竺法深在东晋简文帝处作客,刘尹问:「法师是学道之人,为什么要来官宦之门中走动?」竺法深回答说:「你自见这是朱门高第,在贫道眼里,同走在茅屋草舍间并无任何差别。」
  法师的境界,是繁华阅尽后的云淡风清,是滚滚红尘里的淡定从容。
  人生的浮浮沉沉,欲望乃是最大的滥殇。它可以是推动你向上的一股力量,也可以是主宰你堕落的源头。生命如此短暂,有所营谋,必有所烦恼;有所执着,必有所束缚;有所得,必有所失。生前的显赫富贵,终究是些过眼烟云。如果为此穷尽一生,岂非本末倒置?
  人生在世,要活得很自在,才会幸福。不能控制欲望的人,当然就得不到安详。我们如果能在每一刹那,自我观照,自我控制,长养智慧与安详。没有忧虑、没有恐惧、没有攀缘,离开一切执着,则能拥有统一和谐的心灵,幸福也就掌握在你的手中。

posted @ 2010-07-11 12:22 jadmin 阅读(104) | 评论 (0)编辑 收藏

  人的一生是要经历许多阶段的,比如说纯真无邪的少年时代,激情如火的青春岁月,厚重沉稳的中年时期,从容淡定的人生暮年。每个时候都有独特的风景,每段岁月都会给人不同的感受。可进入中年的她,突然间感觉自己,就一下从躁动中宁静下来了,不经意间就有了种坐看云起云舒,我自心境如水的超然。

  她感到在无意中,一切都漫漫地淡下来了,常常会挂着淡淡的微笑,给人一种和谐温馨之感;常常看淡名利和物质,却看重人与人之间的感情,常常不会冲动行事,也不会轻易后悔,她会为自己的决定负责。可当她一旦爱上一个人,一定会坚守自己的那份爱,爱情的保质期是“永远”。

  她还会在秋阳明丽的早晨或午后为自己沏一壶香茗,手捧一本书细细品位,慢慢欣赏。她懂得什么是智性美,她更愿意在闲暇的时候去学习书法音乐美术,或者去充电接受最新的科技知识,来提高自己的修养和品位,她不会把时间浪费在世俗的纷争和无聊的麻将中,更不会和别人去攀比高档名牌的服饰和虚荣的炫耀,她知道真正的美丽一定是由内而外散发出来的。

  可是她也记得不久前还在为工作上的事烦恼不已,什么上司不赏识呀,工作业绩不突出啦,还有同事之间不服气了,等等,等等,整个身心陷进了争强好胜的泥沼里,苦苦挣扎,不能释怀,可是到了中年一切就都云开日出了,不是不努力工作,只是觉得自己尽力就问心无愧了,至于结果就不会去过多考虑了,这样反而同事之间的关系和谐了,人的精神就愉快了,心胸也宽广了。

  她也有曾经陷入爱恋中不能自拔的时候。那时,在热恋中痛苦,因为怕失去,所以猜忌怀疑,无事生非,互相折磨;在失恋中更痛苦,因为无所依傍,所以孤独寂寞,痛不欲生,自我戕害。可是到了人生的这个时期,不管是热恋也好,失恋也罢,都能平静地对待,诗意的化解。不是说心如止水,情如枯井,而是能理智地看待,睿智地经营,这样使情爱更彰显出深沉含蓄之美,情深意切之境。让相爱的双方没有压力,更能享受爱本身给人带来的快乐。

  她想每个人的一生中的某个阶段是需要某种热闹的,那时侯饱涨的生命力需要向外奔突,就象急湍的河流一样。但一个人不能永远停留在这个阶段。经过了激烈的撞击之后,生命就来到了一块开阔的谷地,汇蓄成了一片浩瀚的的湖泊。这时就会变得异常的平和宁静,这种脱离了世俗的宁静,是以丰富的精神内涵为依傍的。它是一种超脱,一种繁华落尽见真情的纯粹,一种精神的升华。托尔斯泰曾经说过:“随着年岁增长,我的生命越来越精神化了”。说的就是这样的感触。

  人淡如菊,就是一种丰富的精神安静。具有这种品格的人,能够浸润在风晨雨夕,面对着阶柳庭花,听得到自然的呼吸,感受得到自然的脉搏。这时,斗室便是八极,内心顿成宇宙;这时,精神就会富有,心胸就会博大;这时,便拥有了一份澄明清澈,一份从容淡定。人生就从此不寂寞了。

posted @ 2010-06-29 23:37 jadmin 阅读(123) | 评论 (0)编辑 收藏

这种情况通常是发生在换了另一份 Eclipse 拷贝之后。之前一般都能正常在 Eclipse 中执行 Ant 脚本,删除了原来的 Eclipse 之后换了另一个拷贝或者是新版本,在其中执行 Ant 脚本时弹出窗口出现以下错误:

---------------------------
Java Virtual Machine Launcher
---------------------------
Could not find the main class. Program will exit.
---------------------------
确定  
---------------------------

这种错误对用过 Java 的人来说还是很明白,找不到 Ant 的主类吗。不过说实话也困扰过我一段时间,也没去深究。说开了,症结就是 Eclipse 中的 ANT_HOME 指向不对。

解决办法:Eclipse 中进入 Window->Preferences->Ant->Runtime,在Classpath 标签页,看到 Ant Home Entries 指向的目录不对了(它仍然指向你上回的目录,而这个目录应该不存在了),你要做的就是改变 Ant Home 指向正确的目录,点 Ant Home 按钮,选择 Ant Home 目录,比如我用的 Eclipse 是 3.3.1 的,Ant Home 是 Eclipse 的插件目录下的 org.apache.ant_1.7.0.v200706080842。

现在可以再次在 Eclipse 中执行你的 Ant 脚本,是不是能正常运行了啊!

posted @ 2010-05-17 00:09 jadmin 阅读(194) | 评论 (0)编辑 收藏

        很多朋友都很喜欢在DOS命令行下来操作计算机,我也是。 如何打开DOS并定位到指定的路径呢?很多优化软件都提供了往右键菜单中加入“当前目录打开DOS”的功能,当右键点击文件夹时,就打开DOS并定位到该文件夹。网上也有修改注册表来实现的,其实还有更简单的方法来实现!

        打开“我的电脑”,点击菜单中的“工具”-“文件夹选项”,选择“文件类型”,找到“(无)资料夹”,点“高级”,“新建”,在“操作”中填入 “DOS快速通道”(这里可以随便填),“用于执行操作的应用程序”中填入“CMD.exe /k cd %1”(这个是关键),确定即可。

        右键打开任何一个文件夹、分区,点击“DOS快速通道”,就可以打开DOS并定位到你所点击的目录下!这里要告诉大家,其实许多问题都有更简单的方法,只要大家细心一点。都可以大大提高我们的办事效率!


posted @ 2010-05-15 23:52 jadmin 阅读(94) | 评论 (0)编辑 收藏

1、放下压力
  累与不累,取决于自己的心态
  心灵的房间,不打扫就会落满灰尘。蒙尘的心,会变得灰色和迷茫。我们每天都要经历很多事情,开心的,不开心的,都在心里安家落户。心里的事情一多,就会变得杂乱无序,然后心也跟着乱起来。有些痛苦的情绪和不愉快的记忆,如果充斥在心里,就会使人委靡不振。所以,扫地除尘,能够使黯然的心变得亮堂;把事情理清楚,才能告别烦乱;把一些无谓的痛苦扔掉,快乐就有了更多更大的空间。
  紧紧抓住不快乐的理由,无视快乐的理由,就是你总是觉得难受的原因了。

2、放下烦恼
  快乐其实很简单
  所谓练习微笑,不是机械地挪动你的面部表情,而是努力地改变你的心态,调节你的心情。学会平静地接受现实,学会对自己说声顺其自然,学会坦然地面对厄运,学会积极地看待人生,学会凡事都往好处想。这样,阳光就会流进心里来,驱走恐惧,驱走黑暗,驱走所有的阴霾。
  快乐其实很简单,不要自己不快乐就可以了。


3、放下自卑
  把自卑从你的字典里删去
  不是每个人都可以成为伟人,但每个人都可以成为内心强大的人。内心的强大,能够稀释一切痛苦和哀愁;内心的强大,能够有效弥补你外在的不足;内心的强大,能够让你无所畏惧地走在大路上,感到自己的思想,高过所有的建筑和山峰!
  相信自己,找准自己的位置,你同样可以拥有一个有价值的人生。

4、放下懒惰
  奋斗改变命运
  不要一味地羡慕人家的绝活与绝招,通过恒久的努力,你也完全可以拥有。因为,把一个简单的动作练到出神入化,就是绝招;把一件平凡的小事做到炉火纯青,就是绝活。
  提醒自己,记住自己的提醒,上进的你,快乐的你,健康的你,善良的你,一定会有一个灿烂的人生。


5、放下消极
  绝望向左,希望向右
  如果你想成为一个成功的人,那么,请为"最好的自己"加油吧,让积极打败消极,让高尚打败鄙陋,让真诚打败虚伪,让宽容打败褊狭,让快乐打败忧郁,让勤奋打败懒惰,让坚强打败脆弱,让伟大打败猥琐……只要你愿意,你完全可以一辈子都做最好的自己。
  没有谁能够左右胜负,除了你。自己的战争,你就是运筹帷幄的将军!
  不是所有的梦想都能成为美好的现实,但美丽的梦想同样可以装点出生活的美丽。

6、放下抱怨
  与其抱怨,不如努力
  所有的失败都是为成功做准备。抱怨和泄气,只能阻碍成功向自己走来的步伐。放下抱怨,心平气和地接受失败,无疑是智者的姿态。
  抱怨无法改变现状,拼搏才能带来希望。真的金子,只要自己不把自己埋没,只要一心想着闪光,就总有闪光的那一天。
  纵观古今中外,很多人生的奇迹,都是那些最初拿了一手坏牌的人创造的。
  不要总是烦恼生活。不要总以为生活辜负了你什么,其实,你跟别人拥有的一样多。


7、放下犹豫
  立即行动,成功无限
  认准了的事情,不要优柔寡断;选准了一个方向,就只管上路,不要回头。机遇就像闪电,只有快速果断才能将它捕获。
  立即行动是所有成功人士共同的特质。如果你有什么好的想法,那就立即行动吧;如果你遇到了一个好的机遇,那就立即抓住吧。立即行动,成功无限!
  有些人是必须忘记的,有些事是用来反省的,有些东西是不能不清理的。该放手时就放手,你才可以腾出手来,抓住原本属于你的快乐和幸福!
  有些事情是不能等待的,一时的犹豫,留下的将是永远的遗憾!


8、放下狭隘
  心宽,天地就宽
  宽容是一种美德。宽容别人,其实也是给自己的心灵让路。只有在宽容的世界里,人,才能奏出和谐的生命之歌!
  要想没有偏见,就要创造一个宽容的社会。要想根除偏见,就要首先根除狭隘的思想。只有远离偏见,才有人与内心的和谐,人与人的和谐,人与社会的和谐。
  我们不但要自己快乐,还要把自己的快乐分享给朋友、家人甚至素不相识的陌生人。因为分享快乐本身就是一种快乐,一种更高境界的快乐。
  宽容是一种美德。宽容别人,其实也是给自己的心灵让路。只有在宽容的世界里,人,才能奏出和谐的生命之歌!

posted @ 2010-05-08 23:37 jadmin 阅读(83) | 评论 (0)编辑 收藏

SQL Server2000和2005的连接代码区别,写连接代码时需要注意2000和2005的不同:  
1、连接SqlServer2000  
      Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver").newInstance();  
      URL   =   "jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=test";  
2、连接SqlServer2005  
      Class.forName("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver").newInstance();  
      URL   =   "jdbc:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=test";

posted @ 2010-04-26 17:28 jadmin 阅读(89) | 评论 (0)编辑 收藏

今天突然接到淘宝的电话面试,问了一些问题,其中一个是关于Java序列化的

问题大概就是serialVersionUID的作用之类的吧,当时回答是凭感觉和经验回答的,后来通过测试,我的回答是正确的,这里再总结下序列化的问题

1.Java的序列化机制只序列化对象的属性值,而不会去序列化什么所谓的方法,列化机制只保存对象的类型信息,属性的类型信息和属性值,和方法没有什么关系,你就是给这个类增加10000个方法,序列化内容也不会增加任何东西。

2.对于需要序列化和反序列化的的实体,最好加上serialVersionUID,并不要随便更改其值。

       对于一个实体User好啦,实现了java.io.Serializable接口,但没有加上serialVersionUID,先实例化一个User对象并将它序列化到磁盘上,然后再反序列化,OK,这是没有问题的!看下面的:

       在User类里再增加一个属性,接着再将之前序列化的文件反序列化成User对象,报错!!!为何?就是因为没有加上serialVersionUID!

       如果User加上了serialVersionUID,给User增加属性后,再将之前序列化的文件反序列化回User对象,是没有问题的!!

3.总结

       serialVersionUID 用来表明类的不同版本间的兼容性。如果你修改了此类, 要修改此值。否则以前用老版本的类序列化的类恢复时会出错。为了在反序列化时,确保类版本的兼容性,最好在每个要序列化的类中加入private static final long serialVersionUID这个属性,具体数值自己定义。

posted @ 2010-04-24 23:08 jadmin 阅读(105) | 评论 (0)编辑 收藏

态度篇

1. 做实事

不要抱怨,发牢骚,指责他人,找出问题所在,想办法解决。对问题和错误,要勇于承担。

2. 欲速则不达

用小聪明、权宜之计解决问题,求快而不顾代码质量,会给项目留下要命的死角。

3. 对事不对人

就事论事,明智、真诚、虚心地讨论问题,提出创新方案。

4. 排除万难,奋勇前进

勇气往往是克服困难的唯一方法。

学习篇

5. 跟踪变化

新技术层出不穷并不可怕。坚持学习新技术,读书,读技术杂志,参加技术活动,与人交流。要多理解新词背后的所以然,把握技术大趋势,将新技术用于产品开发要谨慎。

6. 对团队投资

打造学习型团队,不断提高兄弟们的平均水平。

7. 懂得丢弃

老的套路和技术,该丢,就得丢。不要固步自封。

8. 打破砂锅问到底

不断追问,真正搞懂问题的本质。为什么?应该成为你的口头禅。

9. 把握开发节奏

控制好时间,养成好习惯,不要加班。

开发流程篇

10. 让客户做决定

让用户在现场,倾听他们的声音,对业务最重要的决策应该让他们说了算。

11. 让设计指导而不是操纵开发

设计是前进的地图,它指引的是方向,而不是目的本身。设计的详略程度应该适当。

12. 合理地使用技术

根据需要而不是其他因素选择技术。对各种技术方案进行严格地追问,真诚面对各种问题。

13. 让应用随时都可以发布

通过善用持续集成和版本管理,你应该随时都能够编译、运行甚至部署应用。

14. 提早集成,频繁集成

集成有风险,要尽早尽量多地集成。

15. 提早实现自动化部署

16. 使用演示获得频繁反馈

17. 使用短迭代,增量发布

18. 固定价格就意味着背叛承诺

估算应该基于实际的工作不断变化。

用户篇

19. 守护天使

自动化单元测试是你的守护天使。

20. 先用它再实现它

测试驱动开发其实是一种设计工具。

21. 不同环境,就有不同问题

要重视多平台问题。

22. 自动验收测试

23. 度量真实的进度

在工作量估算上,不要自欺欺人。

24. 倾听用户的声音

每一声抱怨都隐藏着宝贵的真理。

编程篇

25. 代码要清晰地表达意图

代码是给人读的,不要耍小聪明。

26. 用代码沟通

注释的艺术。

27. 动态地进行取舍

记住,没有最佳解决方案。各种目标不可能面面俱到,关注对用户重要的需求。

28. 增量式编程

写一点代码就构建、测试、重构、休息。让代码干净利落。

29. 尽量简单

宁简勿繁。如果没有充足的理由,就不要使用什么模式、原则和特别的技术。

30. 编写内聚的代码

类和组件应该足够小,任务单一。

31. 告知,不要询问

多用消息传递,少用函数调用。

32. 根据契约进行替换

委托往往优于继承。

调试篇

33. 记录问题解决日志

不要在同一地方摔倒两次。错误是最宝贵的财富。

34. 警告就是错误

忽视编译器的警告可能铸成大错。

35. 对问题各个击破

分而治之是计算机科学中最重要的思想之一。但是,要从设计和原型阶段就考虑各部分应该能够很好地分离。

36. 报告所有的异常

37. 提供有用的错误信息

稍微多花一点心思,出错的时候,将给你带来极大便利。

团队协作篇

38. 定期安排会面时间

常开会,开短会。

39. 架构师必须写代码

不写代码的架构师不是好架构师。好的设计都来自实际编程。编程可以带来深入的理解。

40. 实行代码集体所有制

让开发人员在系统不同区域中不同的模块和任务之间轮岗。

41. 成为指导者

教学相长。分享能提高团队的总体能力。

42. 让大家自己想办法

指引方向,而不是直接提供解决方案。让每个人都有机会在干中学习。

43. 准备好后再共享代码

不要提交无法编译或者没有通过单元测试的代码!

44. 做代码复查

复查对提高代码质量、减少错误极为重要。

45. 及时通报进展与问题

主动通报,不要让别人来问你。

posted @ 2010-04-24 15:23 jadmin 阅读(69) | 评论 (0)编辑 收藏

  有一次,一位老师问他的学生:「你们说说人的生命究竟有多长久?」「人的生命平均起来有几十年的长度。」一个学生回答。老师摇了摇头。另一个弟子见状,肃穆地说道:「人的生命如花草,春天萌芽发枝,灿烂似锦;冬天枯萎凋零,化为尘土。」老师露出了赞许的微笑:「你能够体察到生命的短暂,但仍限于表面。」又听得一个无限悲怆的声音说道:「我觉得生命就像浮游虫一样,早上才出生,晚上就可能死去,充其量不过是一昼夜的时间!」「喔!你观察到生命朝生暮死的现象,有了更为深入的认识。」这时,一个学生站起身来说道:「老师,依学生看来,人命只在一呼一吸之间。」话语一出,四座愕然。老师微笑着点了点头。
  人生的下一秒难以预料,一息不来便是隔世了。唯有珍惜当下,才不会留下遗憾啊。让我们把每一个平凡的日子都当成人生的最后一天来珍视吧。

posted @ 2010-04-20 16:25 jadmin 阅读(104) | 评论 (0)编辑 收藏

/*
* @(#)GtalkTest.java 2010-4-17
*
* Copyright (c) 2010 by gerald. All Rights Reserved.
*/

package org.jsoft.opensource.demos.smack;

import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.jivesoftware.smack.Chat;
import org.jivesoftware.smack.ChatManager;
import org.jivesoftware.smack.ConnectionConfiguration;
import org.jivesoftware.smack.MessageListener;
import org.jivesoftware.smack.XMPPConnection;
import org.jivesoftware.smack.packet.Message;

/**
* 利用Smack,通过XMPP协议与Gtalk通信.
*
* @author <a href="
mailto:gerald.chen@qq.com">GeraldChen</a>
* @version $Id: GtalkTest.java 2010-4-17 上午12:30:23$
*/
public class GtalkTest {
/** Logger for this class */
protected static final Log LOG = LogFactory.getLog(GtalkTest.class);

public static void main(String[] args) {
   test();
}

/**
* 与Gtalk进行通讯
*
*/
public static void test() {
   ConnectionConfiguration connectionConfig = new ConnectionConfiguration(
     "talk.google.com", 5222, "gmail.com");
   connectionConfig.setSASLAuthenticationEnabled(false);
   XMPPConnection connection = new XMPPConnection(connectionConfig);
   try {
    connection.connect();
    connection.login("logs.chen", "***********");
    ChatManager chatmanager = connection.getChatManager();

    Chat newChat = chatmanager.createChat("edotxp@gmail.com",
      new MessageListener() {
       public void processMessage(Chat chat, Message message) {
        if(LOG.isInfoEnabled()) {
         LOG.info("Received message: \r\n" + message.toXML());
         LOG.info("收到相应消息");
        }
       }
      });
    newChat.sendMessage("陈先生,您好!");
    Thread.sleep(10000);
   } catch (Exception e) {
    LOG.error(e);
   }
}

}

posted @ 2010-04-17 02:11 jadmin 阅读(344) | 评论 (0)编辑 收藏

  一位青年满怀烦恼去找一位智者,他大学毕业后,曾豪情万丈地为自己树立了许多目标,可是几年下来,依然一事无成。

  他找到智者时,智者正在河边小屋里读书。智者微笑着听完青年的倾诉,对他说:“来,你先帮我烧壶开水!”

  青年看见墙角放着一把极大的水壶,旁边是一个小火灶,可是没发现柴火,于是便出去找。

  他在外面拾了一些枯枝回来,装满一壶水,放在灶台上,在灶内放了一些柴便烧了起来,可是由于壶太大,那捆柴烧尽了,水也没开。于是他跑出去继续找柴,回来的时候那壶水已经凉得差不多了。这回他学聪明了,没有急于点火,而是再次出去找了些柴,由于柴准备充足,水不一会就烧开了。

  智者忽然问他:“如果没有足够的柴,你该怎样把水烧开?”

  青年想了一会,摇了摇头。

  智者说:“如果那样,就把水壶里的水倒掉一些!”

  青年若有所思地点了点头。

  智者接着说:“你一开始踌躇满志,树立了太多的目标,就像这个大水壶装了太多水一样,而你又没有足够的柴,所以不能把水烧开,要想把水烧开,你或者倒出一些水,或者先去准备柴!”

  青年恍然大悟。回去后,他把计划中所列的目标去掉了许多,只留下最近的几个,同时利用业余时间学习各种专业知识。几年后,他的目标基本上都实现了。

  只有删繁就简,从最近的目标开始,才会一步步走向成功。万事挂怀,只会半途而废。另外,我们只有不断地捡拾“柴”,才能使人生不断加温,最终让生命沸腾起来。

posted @ 2010-04-15 22:05 jadmin 阅读(93) | 评论 (0)编辑 收藏

  01.慢慢的才知道,太在乎别人了往往会伤害自己­

  02.慢慢的才知道,对自己好的人会随着时间的流逝越来越少,­

  03.慢慢的才知道,一个人要自己对自己好,因为真正关心你的人很少,有了事他们也不一定会在你身边。所以要自己照顾自己­

  04.慢慢的才知道,真心对一个人好不一定有回报,而你忽略的人往往有可能是最重视你的,­

  05.慢慢的才知道,很多东西是可遇而不可求的,很多东西只能拥有一次,­

  06.慢慢的才知道,恋爱不一定是真心的,有可能是利益关系,有可能是攀比心理,­

  07.慢慢的才知道,不要和别人争论什么,因为那是没有结果的,无论谁对谁错,­

  08.慢慢的才知道,很多时候自己遇到不开心事,千万不要渴望别人同情,大多数人会采取冷漠回敬的。那样会更让人家看不起,­

  09.慢慢的才知道,有很多东西是不属于你的,你使劲强求会遭天遣的,­

  10.慢慢的才知道,未必做每件事情都有意义,可是做的每件事情都觉得是一件回忆!­

  11.慢慢的才知道,人的性格可以差异到如此之大,­

  12.慢慢的才知道,许多曾经的人会变的让你认不出,但请留住回忆。­

  13.慢慢的才知道,从现在开始应该把握每一个你能把握的人,放弃你留不住的人,不要因为想留住个别人而失去一群人。­

  14.慢慢的才知道,自己一定在乎自己的自尊,但你的自尊在别人眼里根本不算什么,­

  15.慢慢的才知道,不要心情不好的时候对周围人发脾气,渴望他们谅解你,人家不是你的父母,现在你可以明白父母对自己多么重要,­

  16.慢慢的才知道,即便有人对情感看的无所谓,你一定要坚信,人之间的感情,有可能会令所有东西都无法超越的,但记住,只是有可能,­

  17.慢慢的才知道,原来现实如此的无奈。­

  18.慢慢的才知道,会遇到许多自己看不惯的人或事,但那与你无关,别人爱咋整随他便,别生不该生的气,不值,­

  20.慢慢的才知道,两个天天在一起的人不一定是朋友,有可能什么都不是,­

  21.慢慢的才知道,会遇到很多诱惑,无论别人怎么样,你是你,你有你的原则和底限,­

  22.慢慢的才知道,会有人很讨厌你或者和你过不去,但是他爱怎么样就怎么样,我们要大度,不和小人计较,但前提是你正确,­

  23.慢慢的才知道,很多人无法理解男女之间的朋友关系,在一起就一定是恋人,不是恋人就一定不能在一起,­

  24.慢慢的才知道,学习要刻苦,因为凭聪明就能应付考试科目的人是凤毛翎角,­

  25.慢慢的才知道,原来时间一空闲下来是那么无聊,丝毫没有中学的充实的感觉,­

  26.慢慢的才知道,手机是别人有事找你的时候用的,并不是为了交流感情的­

  27.慢慢的才知道,可以不把所有人当朋友,但千万不能把一个人当敌人,至少可以当同学,­

  28.慢慢的才知道,玩你能玩的起的,玩不起的千万别玩,不然会输了什么都没有的,­

  29.慢慢的才知道,快乐常常来自回忆,而痛苦常常来自于回忆与现实的差距,­

  30.慢慢的才知道,那些嘻哈打闹只是消遣而已,而过往的抽烟打架更是无知.­

  31.慢慢的才知道,有很多人的想法与做法你无法理解,或是根本不知道他在想什么,千万别在那揣摩或者瞎猜,那样会让自己累,既然人家要保持神秘感那就让人家保持去啊,自己又不是占卜师,­

  32.慢慢的才知道,不要把自己想的有多高,没有绝对性的胜利,也没有绝对性的失败­

  33,慢慢的才知道,生活是有很多不公平的,你一定要正视,相信实力和群众的眼睛,­

  34.慢慢的才知道,兄弟情义有时候未必是想像的那么美好,只有自己真心付出,才有可能得到别人的真心对待.­

  35.慢慢的才知道,有的人不断的算计,到头还来是会输的很惨,所以应当保持一个平和的心!­

  36.慢慢的才知道,有的事情不是自己所愿意的,但是有的事情必须得去完成,那也是对自己的一段特训.­

  37,慢慢的才知道,原来两个人在一起或真或假,相处的时间还是占据着重要成份.­

  38.慢慢的才知道,现实根想法的差距,必须要随机应变,跟上生活的步伐!­

  39.慢慢的才知道,自己也在慢慢长大,不在是小孩子了,适应着每一件事的成长.­

  40.慢慢的才知道,给人留一线日后好相见的真正意义,没有永远的敌人只有永远的朋友,凡事不要做的太绝,事情的结局都是用嘴巴说出来的.­

  41.慢慢的才知道,不管玩的多好的朋友都有可能失去,但是我们还是要乐观面对,若是真的把他(她)当作自己的朋友就应该为他(她)祝福.遥望!只是做自己所做的.­

  42.慢慢的才知道,自己在慢慢接受社会了,所以也要慢慢学会适应­


posted @ 2010-04-14 19:41 jadmin 阅读(84) | 评论 (0)编辑 收藏

        把自己当自己。此语最为重要。人生最大的敌人,不是别人,而是自己,战胜了自己,便攻无不克、战无不胜。把自己当自己,就是要求自己不要和自己过不去,别为一个小小的职位、一份微薄的报酬,甚至是他人一些闲言碎语,一个不屑的眼神而怒发冲冠,要以平静淡泊的心态去面对种种荣辱得失和情仇恩怨。

        把自己当别人。人生在世注定要历经诸多喜怒哀乐之事,只有把自己当成了别人,才不会在喜事面前若狂,在困苦面前痛悲。人生在世还会涉及功名利禄之事,也只有把自己当成了别人,才不会为名所累、为利所动、为官所困、为情所恼。

        把别人当自己。人的一生不可能总是一帆风顺、花好月圆的,总会遇到这样或那样的艰难困苦。面对别人的不幸,只有调换位置,把别人当成自己,才会真情实意地同情别人的不幸,理解别人的苦衷,并且在别人需要帮助的时候主动地伸出援助之手。

        信任,是人生一笔弥足珍贵的储蓄。这储蓄,是流言袭来时投向你的善意的目光,是前进道路上给你的坚定的陪伴,是遇到困难时的全力以赴的支持,是遭受诬蔑时驱赶痛苦一盏心灯。

        友情,是人生一笔受益匪浅的储蓄。这储蓄,是患难中的倾囊相助,是错误道路上的逆耳忠言,是跌倒时的一把真诚搀扶,是痛苦时抹去泪水的一缕春风。

        当狂风在你耳边呼啸时,你只当它微风拂面;当暴雨在你眼前倾泻时,你只当它屋檐滴水;当闪电在你头顶肆虐时,你只当它萤火流逝。人,决不能在逆境面前屈服。

        人生犹如一首歌,音调高低起伏,旋律抑扬顿挫;人生仿佛一本书,写满了酸甜苦辣,记录着喜怒哀乐;人生就像一局棋,布满了危险,也撒遍了机遇;人生恰似一条路,有山重水复的坎坷,也有柳暗花明的坦途;人生如同一条河,有时九曲回肠,有时一泻千里。

        亲情友情是我的财富。我是一朵白云,亲情是包容我的蓝天;我是一棵绿树,亲情便是滋养我的土地;我是一只飞鸟,亲情便是庇护我的森林;我是一泓清泉,亲情便是拥抱我的山峦。

        青春,是人生的花朵;青春,是人生的春天;青春,是不耐久藏的珍宝;青春,是创造一切的希望。青春是珍贵的,它是人生最美的花朵,是不耐久藏的珍宝,是转瞬即逝的春光;青春是饱满的,她代表着时代的精神,展示着时代的性格,孕育着时代的希望。

        经历就是人生的硎石,生命的锋芒在磨砺中闪光;经历就是人生的矿石,生命的活力在提炼中释放。经历就是体验,经历就是积淀。没有体验就没有生存的质量;没有积淀,就没有生存的智慧。人生的真谛在经历中探寻,人生的价值在经历中实现。

        真诚是一盏夜幕下的路灯,让行人因它照亮夜色而增添一份夜行的信心。生活中每一回真诚的履践,都会令我们不由自主地萌发对自己心灵的感动。

        一棵小草,也许永远不能成为参天大树,但它可能做最绿最坚强的小草;一滴水,也许永远不能像长江大河一样奔腾,但它可以成为所有水中的最纯的那一滴

        每一个善良的人都是勤劳的农夫,在或肥沃或贫瘠的土地上播种着爱心,他们付出的心血虽不尽相同,但目的都只有一个:收获爱心。

        如果我们能够勇敢地去爱,坚强地去宽容,大度地去为别人的快乐而高兴,明智地理解身边充满爱意,那么我们就能够取得别的生物所不能取得的成就。

        当无事时,应该像有事那样谨慎,当有事时,应像无事时那样镇静。因为漫长的旅途中,实在难以完全避免崎岖和坎坷。

        人生是愈取愈少,愈舍愈多,该当如何?少年时取其丰,壮年时取其实,老年时取其精。少年时舍其不能有,壮年时舍其不当有,老年时舍其不必有。

        人生犹如一首歌,音调高低起伏,旋律抑扬顿挫;人生仿佛一本书,写满了酸甜苦辣,记录着喜怒哀乐;人生就像一局棋,布满了危险,也撒遍了机遇;人生恰似一条路,有山重水复的坎坷,也有柳暗花明的坦途;人生如同一条河,有时九曲回肠,有时一泻千里。

        用不着把年轻的心灵装点得沉重。表面上的沧桑,外在的严肃,并不能让你上升为哲人;离开所有的朋友,你有的只能是孤单的背影。既然现在的我还不能变得深刻,那么,我就让自己变得轻松。哭丧着脸的人,怎能听清花开的响声;伪装自己的人,又怎能听懂蛙鸣一片里的激动

        人生就像一条河,经历丰富,才能远源流长。伟大的一生,像黄河一样跌宕起伏,像长江一样神奇壮美。人生就像一座山,经历奇特才能蔚为大观。伟大的一生,像黄山一样奇峰迭起,像泰山一样大气磅礴。

        失败,是把有价值的东西毁灭给人看;成功,是把有价值的东西包装给人看。成功的秘诀是不怕失败和不忘失败。成功者都是从失败的炼狱中走出来的。成功与失败循环往复,构成精彩的人生。成功与失败的裁决,不是在起点,而是在终点。

        我们的生命之所以贫瘠,原因往往不是放弃了工作,便是因工作放弃了沉思:要不断地工作,也要不断地沉思。生命原是一个不知来自何处去至何方的奇迹,存在也是一个时空的偶然,我们需要不停的奋斗,来印证我们生命的真正存在。这样我们便须活跃我们的思维,点燃灵台的明灯,照亮我们该走的路,以便我们继续跋涉。生命也是需要不断跋涉的,不管昨日你有多少功绩,不管昨日你园圃里有多少花朵,那是属于昨日;若你一心沉湎于昨日的喜悦,就难享今日更清醇的欢欣。今日,一个新的开始,更需要我们前进,更需要我们去孕育。人生是一条永远走不完的旅程,需要生命的火把,直至成灰而泪.

        经历就是人生的硎石,生命的锋芒在磨砺中闪光;经历就是人生的矿石,生命的活力在提炼中释放。经历就是体验,经历就是积淀。没有体验就没有生存的质量;没有积淀,就没有生存的智慧。人生的真谛在经历中探寻,人生的价值在经历中实现。

posted @ 2010-04-13 20:20 jadmin 阅读(84) | 评论 (0)编辑 收藏

  感谢伤害你的人,因为他磨炼了你的心志!
  感谢绊倒你的人,因为他强化了你的双腿!
  感谢欺骗你的人,因为他增进了你的智慧!
  感谢藐视你的人,因为他觉醒了你的自尊!
  感谢遗弃你的人,因为他教会了你该独立!

  在人生的旅途中,最糟糕的境遇往往不是贫困,不是厄运,而是精神和心境处于一种无知无觉的疲惫状态:感动过你的一切不能再感动你,吸引过你的一切不能再吸引你,甚至激怒过你的一切不能再激怒你。这时,人需要寻找另一片风景。

  【1】,“要想改变我们的人生,第一步就是要改变我们的心态。只要心态是正确的,我们的世界就会的光明的。”

  其实人与人之间本身并无太大的区别,真正的区别在于心态,“要么你去驾驭生命,要么生命驾驭你。你的心态决定谁是坐骑,谁是骑师。”在面对心理低谷之时,有的人向现实妥协,放弃了自己的理想和追求;有的人没有低头认输,他们不停审视自己的人生,分析自己的错误,勇于面对,从而走出困境,继续追求自己的梦想。

  我们不能控制自己的遭遇,但我们可以控制自己的心态;我们改变不了别人,我们却可以改变自己;我们改变不了已经发生的事情,但是我们可以调节自己的心态。

  有心无难事,有诚路定通,正确的心态能让你的人生更坦然舒心。当然,心态是依靠你自己调整的,只要你愿意,你就可以给自己的一个正确的心态。

  心态是人真正的主人。改变心态,就是改变人生。有什么样的心态,就会有什么样的人生。要想改变我们的人生,其第一步就是要改变我们的心态。只要心态是正确的,我们的世界也会是光明的。

  【2】,“人活着就是为了解决困难。这才是生命的意义,也是生命的内容。逃避不是办法,知难而上往往是解决问题的最好手段。”

  人生之路不会是一帆风顺的,我们会遇上顺境,也会遇上逆境。其实,在所有成功路上折磨你的,背后都隐藏着激励你奋发向上的动机。换句话说,想要成功的人,都必须懂得知道如何将别人对自己的折磨,转化成一种让自己克服挫折的磨练,这样的磨练让未成功的人成长、茁壮。所以,当你遭遇厄运的时候,坚强与懦弱是成败的分水岭。一个生命能否战胜厄运,创造奇迹,取决于你是否赋于它一种信念的力量。一个在信念力量驱动下的生命即可创造人间的奇迹。

  在困难面前,如果你能在众人都放弃时再多坚持一秒,那么,最后的胜利一定是属于你的。坚定的信念是获取成功的动力。很多的时候,成功都是在最后一刻才蹒跚到来。因此,做任何事情,我们都不应该半途而废,哪怕前行的道路再苦再难,也要坚持下去,这样才不会在自己的人生里留下太多的遗憾。

  精彩的人生是在挫折中造就的,挫折是一个人的炼金石,许多挫折往往是好的开始。你只要按照自己的禀赋发展自我,不断地超越心灵的绊马索,你就不会发现自己生命中的太阳熠熠闪耀着光彩!

  【3】,“要想赢,就一定不能怕输。不怕输,结果未必能赢。但是怕输,结果则一定是输。”

  人生的道路上,我们每个人都不可避免地面对各种风险与挑战,结果有成功,也有失败。不过,人生的胜利不在于一时的得失,而是在于谁是最后的胜利者。没有走到生命的尽头,我们谁也无法说我们到底是成功了还是失败了。所以我们在生命的任何阶段都不能泄气,都要充满希望!

  不要因为痛苦而放弃你的选择。所谓的成功人士,无非是比别人多付出,多经历了磨难的人罢了。不因痛苦而放弃你的选择,你才能成功。

  凤凰涅羽化成蝶,正是因为经历了强烈的痛苦,然后才有着震撼人心的美丽。一个人的成功并不是偶然的,他是踩着无数的失败和痛苦走过来的,别人看到的只是他今天的光辉和荣耀。只有他自己知道,在他通往成功的路人,有着被荆棘扎破的斑斑血迹。

  【4】“人生目标确定容易实现难,但如果不去行动,那么连实现的可能也不会有。”

  千里之行,始于足下;不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。凡事要想做大,都得从小处做起,从眼前最基本的事物做起。如果一个人心里有远大的理想,却不愿意一步一步去努力,那他永远也不会有美梦成真的那一天。

  有个故事告诉我们行动的重要性,有一个穷和尚和一个富和尚都住在一个偏远的地方,有一天,穷和尚对富和尚说:“我想到南海去,您看怎么样?”富和尚说你凭什么去呢?穷和尚说:“一个水瓶,一个饭钵就足够了。”富和尚说:“我多年来就想租船沿长江南下,现在还没做到呢。你凭什么走?”第二年,穷和尚从南海归来,把去南海的事告诉了富和尚,富和尚深感惭愧。人生目标确定容易实现难,但如果不去行动。那么连实现的可能也不会有。没有行动的人只是在做白日梦,所以心动不如行动,勇于迈出行动的第一步,你成功的机会就会提高,而光想不做,那你将永远没有实现计划的可能。

  【5】,“人生就有许多这样的奇迹,看似比登天还难的事,有时轻而易举就可以做到,其中的差别就在于非凡的信念。”

  多年前,有一位穷苦的牧羊人领着两个年幼的儿子以替别人放羊来维持生活。一天他们赶着羊来到一个山坡,这时,一群大雁鸣叫着从他们头顶飞过,并很快消失在远处。牧羊人的小儿子问他的父亲:“爸爸,爸爸,大雁要往哪里飞?”“他们要去一个温暖的地方,在那里安家,度过寒冷的冬天。”牧羊人说。他的大儿子眨着眼睛羡慕得说:“要是我们也能像大雁那样飞起来就好了,那我就要飞得比大雁还要高,去天堂,看妈妈是不是在那里。”小儿子也对父亲说:“做个会飞的大雁多好啊,那样就不用放羊了,可以飞到自己想去的地方。”

  牧羊人沉默了一下,然后对两个儿子说:“只要你们想,你们也能飞起来。”两个儿子试了试,并没有飞起来。他们用怀疑的眼神瞅着父亲。牧羊人说,让我飞给你们看,于是他飞了两下,也没飞起来。牧羊人肯定地说:“我是因为年纪大了才飞不起来,你们还小,只要不断的努力,就一定能飞起来,去想去的地方。”儿子们牢牢地记住了父亲的话,并一直不断的努力,等到他们长大以后果然飞起来了,他们发明了飞机,他们就是美国的莱特兄弟。

  这使我坚信:一个人的内心中如果蕴涵着一个信念,并坚持不懈地为之努力,那么,他一定会是一位成功的人。

  【6】,“即使遭遇了人间最大的不幸,能够解决一切困难的前提是——活着。只有活着,才有希望。无论多么痛苦、多么悲伤,只要能够努力地活下去,一切都会好起来。”

  如果说,人生是一本书,那遗憾就是一串串省略号,空白之处,蕴含着深刻的哲理!生命赋予我们每一个人都是单程车票,我们活着就有自己的高尚和卑劣,就要享受生命的欢乐和烦恼。

  生命是上天赐予我们的特别礼物,即使陷入了绝望的泥沼中,也应该握住生命中哪怕一点点儿值得赞美的亮色,从而鼓励自己要挺住,别倒下。只要有一线希望,我们就要坚强的活下去,因为活着就会有希望。

  活着就是希望,活着就有希望。其实,世上没有绝望的处境,只有对处境绝望的人。

  告诉自己还有希望,因为自己还活着。只要活着,就有实现希望与梦想的机会……

  【7】,“真正成功的人生,不在于成就的大小,而在于你是否努力地去实现自我,喊出自己的声音,走出属于自己的道路。”

  平庸的人总是有一种幸灾乐祸的心理,因为成功者总是给他们强有力的刺激。他们总是希望成功者能够功败垂成,沦为和他们一样的平庸。人生如戏,即使今天你是炙手可热的主角,明天你可能就是一个跑龙套的。可谓是:“平步青云会有时,误杀落地未尝知。”聪明人总是用平常心应对人生中的起起伏伏,这就是一种大智慧,台上台下都能自在坚韧、淡然洒脱。

  而且聪明人都会对自己的生活设定一个标准,它不是人云亦云的标准,而是自己真正想要的标准。只要我们自己认为有意义,就一定要坚持下去。在不伤害他人和社会的情况下,当你想当的人,做你想做的事,说你想说的话……这,就是我们每个人成功的实质。

  【8】,“低头是一种能力,它不是自卑,也不是怯弱,它是清醒中的嬗变。有时,稍微低一下头,或者我们的人生路会更精彩。”

  人,心至善,情至诚,志必坚。

  人,得意不可忘形,失意不可失志。

  人,没有自尊心就不可能有耻辱感,没有耻辱感就不可能有自尊心。

  人,每说一句话,每做一件事,都有要考虑会否影响别人,会否损害别人,这是一个人最起码的素质。

  有人问过苏格拉底:“你是天下最有学问的人,那么你说天与地之间的高度是多少?”苏格拉底毫不迟疑地说:“三尺!”那人不以为然:“我们每个人都五尺高,天与地之间只有三尺,那不是戳破苍穹?”苏格拉底笑着说:“所以,凡是高度超过三尺的人,要长立于天地之间,就要懂得低头。”其实,我们的生活又何尝不是如此。自认怀才不遇的人,往往看不到别人的优秀;愤世嫉俗的人,往往看不到世界的美好;只有敢于低头并不断否定自己的人,才能够不断吸取教训,才会为别人的成功而欣喜,为自己的善解人意而自得,才会在挫折面前心安理得。

  【9】,“很多时候,不快乐并不是因为快乐的条件没有齐备,而是因为活得还不够简单,”

  幸福是什么?

  幸福不一定是腰缠万贯、高官显禄、呼风唤雨。平凡人自有平凡人的幸福,只要你懂得怎样生活,只要你不放弃对美好生活的追求,你就不会被幸福抛弃。

  快乐是什么?

  其实快乐是一件非常简单的事,快乐就在每个人的身边,可并不是每一个人都清楚这一点。“只有简单着,才能快乐着。”不奢求华屋美厦,不垂涎山珍海味,不追名逐利,不扮贵人相,过一种简朴素净的生活,才能感受到生活的快乐,一种外在的财富也许不如人、但内心充实富有的生活,这才是自然的生活。有劳有逸,有工作的乐趣,也有与家人共享天伦的温馨、自由活动的闲暇,还用去忙里偷闲吗?“世味淡,不偷闲而闲自来。”

  “简朴生活”并不是要你放弃所有的一切。实行它,必须从你的实际出发。简单生活不是自甘贫贱。你可以开一部昂贵的车子,但仍然可以使生活简化。一个基本的概念就在于你想要改进你的生活品质而已,关键是诚实地面对自己,想想生命中对自己真正重要的是什么。

  【10】,“懂得感恩,是收获幸福的源泉。懂得感恩,你会发现原来自己周围的一切都是那样的美好。”

  落叶在空中盘旋,谱写着一曲感恩的乐章,那是树对大地的感恩;白云在蔚蓝的天空飘荡,描绘着一幅幅感恩的画面,那是白云对蓝天的感恩。

  人生更是处处要感恩。

  一个人,如果常怀一颗感恩的心,那么他就会感觉到什么叫幸福,并且随时能品尝到幸福的滋味,就会更加珍惜生活中的一切,就会觉得人生是十分美好的。

  懂得感恩是获得幸福的源泉,在生活中,如果我们每个人都不忘感恩,人与人之间的关系会变得更加和谐、更加亲切。我们自身也会因为这种感恩心理的存在而变得更加健康、快乐!

  世界上只有一件事比遭人折磨还要糟糕,那就是从来不曾被人折磨过。因为,当一个人受尽折磨时,他的潜能才会被激发出来,而且,他才能越挫越勇,逼得自己去突破现状……

posted @ 2010-04-11 19:19 jadmin 阅读(78) | 评论 (0)编辑 收藏

1.活着一天,就是有福气,就该珍惜。当我哭泣我没有鞋子穿的时候,我发现有人却没有脚。

2.宁可自己去原谅别人,莫让别人来原谅你。

3.世界原本就不是属于你,因此你用不着抛弃,要抛弃的是一切的执著。万物皆为我所用,但非我所属。

4.别人可以违背因果,别人可以害我们,打我们,毁谤我们。可是我们不能因此而憎恨别人,为什么?我们一定要保有一颗完整的本性和一颗清净的心。

5.你有你的生命观,我有我的生命观,我不干涉你。只要我能,我就感化你。如果不能,那我就认命。

6.如果你准备结婚的话,告诉你一句非常重要的哲学名言「你一定要忍耐包容对方的缺点,世界上没有绝对幸福圆满的婚姻,幸福只是来自于无限的容忍与互相尊重。

7.我的财富并不是因为我拥有很多,而是我要求的很少。

8.不是某人使我烦恼,而是我拿某人的言行来烦恼自己。

9.活在别人的掌声中,是禁不起考验的人。

10.如果你能每天呐喊二十一遍「我用不着为这一点小事而烦恼」,你会发现,你心里有一种不可思议的力量,试试看,很管用的。

11.若能一切随他去,便是世间自在人。

12.感谢上苍我所拥有的,感谢上苍我所没有的。

13.来是偶然的,走是必然的。所以你必须,随缘不变,不变随缘。

14.别人永远对,我永远错,这样子比较没烦恼。

15.愚痴的人,一直想要别人了解他。有智慧的人,却努力的了解自己。

16.对于不可改变的事实,除了认命以外,没有更好的办法了。

17.其实爱美的人,只是与自己谈恋爱罢了。

18.说一句谎话,要编造十句谎话来弥补,何苦呢?

19.当你用烦恼心来面对事物时,你会觉得一切都是业障,世界也会变得丑陋可恨。

20.根本不必回头去看咒骂你的人是谁?如果有一条疯狗咬你一口,难道你也要趴下去反咬他一口吗?

21.狂妄的人有救,自卑的人没有救。

22.你什么时候放下,什么时候就没有烦恼。

23.人之所以痛苦,在于追求错误的东西。

24.与其说是别人让你痛苦,不如说是自己的修养不够。

25.命运负责洗牌,但是玩牌的是我们自己!

26.过错是暂时的遗憾,而错过则是永远的遗憾!

posted @ 2010-04-11 18:52 jadmin 阅读(89) | 评论 (0)编辑 收藏

Tomcat中,为了保证get数据采用UTF8编码,在server.xml中进行了如下设置:

<Connector port="8080" maxThreads="150" minSpareThreads="25"
maxSpareThreads="75" enableLookups="false" redirectPort="8443"
acceptCount="100" debug="99" connectionTimeout="20000"
disableUploadTimeout="true" URIEncoding="UTF-8"/>

这里指定了get时候的数据编码。但是,当使用IIS作为webserver转发servlet/jsp请求给Tomcat时候,这个设置却失效了。其实原因很简单:IIS是通过AJP协议,把请求转发到Tomcat监听的8009端口上的,所以这里针对8080的设置自然就无效了。正确的方法是进行下面的设置:

<Connector port="8009" enableLookups="false" redirectPort="8443"
debug="0" protocol="AJP/1.3" URIEncoding="UTF-8"/>

posted @ 2010-04-10 15:45 jadmin 阅读(109) | 评论 (0)编辑 收藏

  一、成熟的人不问过去;聪明的人不问现在;豁达的人不问未来。

  二、在人之上,要把人当人;在人之下,要把自己当人。

  三、知道看人背后的是君子;知道背后看人的是小人。

  四、你犯错误时,等别人都来了再骂你的是敌人,等别人都走了骂你的是朋友

  五、人只要能掌握自己,便什么也不会失去

  六、变老并不等于成熟,真正的成熟在于看透。

  七、简单的生活之所以很不容易,是因为要活的简单,一定不能想的太多。

  八、人们常犯最大的错误,是对陌生人太客气,而对亲密的人太苛刻,把这个坏习惯改过来,天下太平。

  九、我们在梦里走了许多路,醒来后发现自己还在床上。

  十、你的丑和你的脸没有关系。

  十一、航海者虽比观望者要冒更大的风险,但却有希望到达彼岸。

  十二、穷人的苦恼在于没有选择,富人的苦恼在于有太多选择。

  十三、不要总觉得被轻视,先问问自己有没有分量。

  十四、一个人的价值,不体现在与别人相同的东西上,而体现在与别人不同的东西上。

  十五、静坐常思己过,闲谈莫论人非。

  十六、发展是硬道理,但硬发展是没道理。

  十七、人们是看你做什么,不是听你说什么。

  十八、要求别人是很痛苦的,要求自己是很快乐的。

  十九、不敢生气的是懦夫,不去生气的才是智者。

  二十、对于人来说,问心无愧是最舒服的枕头。

  二十一、嫉妒他人,表明他人的成功,被人嫉妒,表明自己成功。

  二十二、有些事情,不谈是个结,谈开了是个疤。

  二十三、一口吃不成胖子,但胖子却是一口一口吃来的。

  二十四、喜欢花的人是会去摘花的,然而爱花的人则会去浇水。


  1、不要自视清高

  天外有天,人上有人,淡泊明志,宁静致远。当别人把你当领导时,自己不要把自己当领导,当别人不把你当领导时,自己一定要把自己当领导,权力是一时的,金钱是身外的,身体是自己的,做人是长久的。

  2、不要盲目承诺

  言而有信。种下行动就会收获习惯;种下习惯便会收获性格;种下性格便会收获命运——习惯造就一个人。

  3、不要轻易求人

  把自己当别人——减少痛苦、平淡狂喜,把别人当自己——同情不幸,理解需要,把别人当别人——尊重独立性,不侵犯他人,把自己当自己——珍惜自己,快乐生活。能够认识别人是一种智慧,能够被别人认识是一种幸福,能够自己认识自己是圣者贤人。

  4、不要强加于人

  人本是人,不必刻意去做人;世本是世,无须精心去处世。人生三种境界:看山是山,看水是水——人之初;看山不是山,看水不是水——人到中年;看山还是山,看水还是水——回归自然。

  5、不要取笑别人

  损害他人人格,快乐一时,伤害一生。生命的整体是相互依存的,世界上每一样东西都依赖其它另一样东西,学会感恩。感恩大自然的福佑,感恩父母的养育,感恩社会的安定,感恩食之香甜,感恩衣之温暖,感恩花草鱼虫,感恩苦难逆境。

  6、不要乱发脾气

  一伤身体,二伤感情,人与人在出生和去世中都是平等的——哭声中来,哭声中去。千万注意,自己恋恋不舍,而别人早就去意已决,人生应看三座山:井冈山普陀山八宝山,退一步海阔天空,忍一事风平浪静;牢骚太多防肠断,风物长宜放眼量。

  7、不要信口开河

  言多必失,沉默是金,倾听一种智慧,一种修养、一种尊重、一种心灵的沟通,平静是一种心态,一种成熟。

  8、不要小看仪表

  撒播美丽,收获幸福,仪表是一种心情,仪表是一种力量,在自己审视美的同时,让别人欣赏美,心灵瑜伽——调适、修炼、超越。

  9、不要封闭自己

  帮助人是一种崇高,理解人是一种豁达,原谅人是一种美德,服务人是一种快乐,月圆是诗,月缺是花,仰首是春,俯首是秋。

  10、不要欺负老实人

  同情弱者是一种品德、一种境界、一种和谐,心理健康,才能身体健康,人有一分器量,便多一分气质,人有一分气质,便多一分人缘,人有一分人缘,便多一分事业,积善成德、修身养性。

posted @ 2010-04-08 21:14 jadmin 阅读(84) | 评论 (0)编辑 收藏

      多线程的同步依靠的是对象锁机制,synchronized关键字的背后就是利用了封锁来实现对共享资源的互斥访问。

      下面以一个简单的实例来进行对比分析。实例要完成的工作非常简单,就是创建10个线程,每个线程都打印从099100个数字,我们希望线程之间不会出现交叉乱序打印,而是顺序地打印。

      先来看第一段代码,这里我们在run()方法中加入了synchronized关键字,希望能对run方法进行互斥访问,但结果并不如我们希望那样,这是因为这里synchronized锁住的是this对象,即当前运行线程对象本身。代码中创建了10个线程,而每个线程都持有this对象的对象锁,这不能实现线程的同步。

class MyThread implements java.lang.Runnable

{

   private int threadId;

   public MyThread(int id)

   {

       this.threadId = id;

   }

   

   public synchronized void run()

   {

       for (int i = 0; i < 100; ++i)

       {

           System.out.println("Thread ID: " + this.threadId + " : " + i);

       }

   }

}

public class ThreadDemo

{

   public static void main(String[] args) throws InterruptedException

   {

       for (int i = 0; i < 10; ++i)

       {

           new Thread(new MyThread(i)).start();

           Thread.sleep(1);

       }

   }

}

      从上述代码段可以得知,要想实现线程的同步,则这些线程必须去竞争一个唯一的共享的对象锁。

      基于这种思想,我们将第一段代码修改如下所示,在创建启动线程之前,先创建一个线程之间竞争使用的Object对象,然后将这个Object对象的引用传递给每一个线程对象的lock成员变量。这样一来,每个线程的lock成员都指向同一个Object对象。我们在run方法中,对lock对象使用synchronzied块进行局部封锁,这样就可以让线程去竞争这个唯一的共享的对象锁,从而实现同步。

class MyThread implements java.lang.Runnable

{

   private int threadId;

   private Object lock;

   public MyThread(int id, Object obj)

   {

       this.threadId = id;

       this.lock = obj;

   }

   

   publicvoid run()

   {

       synchronized(lock)

       {

           for (int i = 0; i < 100; ++i)

           {

               System.out.println("Thread ID: " + this.threadId + " : " + i);

           }

       }

   }

}

public class ThreadDemo

{

   public static void main(String[] args) throws InterruptedException

   {

       Object obj = new Object();

       for (int i = 0; i < 10; ++i)

       {

           new Thread(new MyThread(i, obj)).start();

           Thread.sleep(1);

       }

   }

}

      从第二段代码可知,同步的关键是多个线程对象竞争同一个共享资源即可,上面的代码中是通过外部创建共享资源,然后传递到线程中来实现。我们也可以利用类成员变量被所有类的实例所共享这一特性,因此可以将lock用静态成员对象来实现,代码如下所示:

class MyThread implements java.lang.Runnable

{

   private int threadId;

   private static Object lock = new Object();

   public MyThread(int id)

   {

       this.threadId = id;

  }

   publicvoid run()

   {

       synchronized(lock)

       {

           for (int i = 0; i < 100; ++i)

           {

               System.out.println("Thread ID: " + this.threadId + " : " + i);

           }

       }

   }

}

public class ThreadDemo

{

   public static void main(String[] args) throws InterruptedException

   {

       for (int i = 0; i < 10; ++i)

       {

           new Thread(new MyThread(i)).start();

           Thread.sleep(1);

       }

   }

}

      再来看第一段代码,实例方法中加入sychronized关键字封锁的是this对象本身,而在静态方法中加入sychronized关键字封锁的就是类本身。静态方法是所有类实例对象所共享的,因此线程对象在访问此静态方法时是互斥访问的,从而可以实现线程的同步,代码如下所示:

class MyThread implements java.lang.Runnable

{

   private int threadId;

   

   public MyThread(int id)

   {

       this.threadId = id;

   }

   

   publicvoid run()

   {

       taskHandler(this.threadId);

   }

   private static synchronized void taskHandler(int threadId)

   {

       for (int i = 0; i < 100; ++i)

       {

           System.out.println("Thread ID: " + threadId + " : " + i);

       }

   }

}

public class ThreadDemo

{

   public static void main(String[] args) throws InterruptedException

   {

       for (int i = 0; i < 10; ++i)

       {

           new Thread(new MyThread(i)).start();

           Thread.sleep(1);

       }

   }

}

Java线程同步总结:

1、线程同步的目的是为了保护多个线程反问一个资源时对资源的破坏。
2、线程同步方法是通过锁来实现,每个对象都有且仅有一个锁,这个锁与一个特定的对象关联,线程一旦获取了对象锁,其他访问该对象的线程就无法再访问该对象的其他非同步方法。
3、对于静态同步方法,锁是针对这个类的,锁对象是该类的Class对象。静态和非静态方法的锁互不干预。一个线程获得锁,当在一个同步方法中访问另外对象上的同步方法时,会获取这两个对象锁。
4、对于同步,要时刻清醒在哪个对象上同步,这是关键。
5、编写线程安全的类,需要时刻注意对多个线程竞争访问资源的逻辑和安全做出正确的判断,对“原子”操作做出分析,并保证原子操作期间别的线程无法访问竞争资源。
6、当多个线程等待一个对象锁时,没有获取到锁的线程将发生阻塞。
7、死锁是线程间相互等待锁锁造成的,在实际中发生的概率非常的小。真让你写个死锁程序,不一定好使,呵呵。但是,一旦程序发生死锁,程序将死掉。

posted @ 2010-03-18 01:43 jadmin 阅读(359) | 评论 (1)编辑 收藏

你站在桥上看风景
看风景的人在楼上看你

明月装饰了你的窗子
你装饰了别人的梦

posted @ 2010-03-16 22:56 jadmin 阅读(95) | 评论 (0)编辑 收藏

有时候将自己的程序打包成jar文件作为类库调用,出错时,遇到自己的jar包里的类文件报异常信息时,无法打印出行号,而是(Unknown Source)

解决办法:在编译任务中加上如下参数debug="true" debuglevel="lines,vars,source"

例如:

<target name="compile" depends="prepare" description="编绎源码">
   <javac encoding="utf-8" destdir="${build.dir}" source="1.5" target="1.5"
        deprecation="false" optimize="false" failonerror="true"
        debug="true" debuglevel="lines,vars,source">
     <src refid="src-paths" />
     <classpath refid="lib-paths" />
   </javac>

   <copy todir="${build.dir}" preservelastmodified="true">
     <fileset dir="${src.dir}">
       <include name="**/*.txt"/>
       <include name="**/*.xml"/>
       <include name="**/*.dtd"/>
       <include name="**/*.properties"/>
     </fileset>
   </copy>
</target>

posted @ 2010-03-14 20:26 jadmin 阅读(139) | 评论 (0)编辑 收藏

CVS介绍

CVS是Concurrent Versions System(并发版本系统)的缩写,基于Unix体系中成熟的SCCS(Source Code Control System)和RCS(Revision Control System)开发,是一个开放源码的项目,目前已是版本控制系统的主流软件。一个很常见的使用CVS的场合,就是开放源码项目。由于开放源码项目的开发者的分布性,对于版本管理的要求更加严格,而目前大部分的开放源码项目几乎都是采用CVS来管理源代码,CVS的标准性和强大可见一斑。CVS跟微软的VSS一样,是源代码版本控制工具之一,所不同的是CVS属于开源项目,并且CVS最初是为Linux/Unix设计的,现在已经有Windows下版本,它实现了跨平台。

CVS采用客户机/服务器体系,代码以及各种版本存储在中心服务器内,每一个个体开发者开发时都首先从服务器上获得一份自己的拷贝,在此基础上进行开发,以避免直接影响服务器上的数据。开发者可以随时把自己的新代码提交给服务器,并通过更新获得代码的最新状态,保持与其他开发者的一致。

CVS对于网络是透明的,开发者可以使用客户端软件(几乎所有的平台上都有相应的客户端软件)在任何时候,任何地点通过网络来获取最新的代码。有关Linux下CVS的搭建的资料很多而且很全,在这里就不再介绍。下面主要介绍一下个人在Windows下面搭建CVS的一个过程,或许对你有一定的帮助。

一、需要的软件
1、CVSNT
CVSNT是目前在Windows平台上构建CVS服务器最方便的工具,操作简单,以Windows服务程序的形式运行。目前CVSNT已被移植到其它平台如Linux上。
选用版本:2.0.58d。
在这里我选用这个版本而不采用最新的2.5.x的原因主要是因为2.5.x版本的CVS改变了History文件的格式,导致无法使用CVSTracNT一起工作。但是如果你不使用CVSTracNT,选用2.5.x也一样,其操作与2.0.58d基本相同,也是十分的简单。
CVSNT可以直接到官方站点下载:http://www.cvsnt.org/

2、WinCVS
WinCVS是CVS的一个客户端程序,当你创建了一个CVS服务器以后,你可以通过WinCVS来访问CVS服务器,添加数据以及获取CVS服务器上的文件等。WinCVS同样拥有Windows版本。
选用版本:2.0.2 (Build2)
客户端程序版本无所谓,只要与服务器端兼容即可。CVS访问协议有多种,我们经常用的是pserver,格式是::pserver;username=youname;password=youpass;hostname=192.168.1.22:/cvsroot注意,这里的用户名以及密码是你访问服务器的用户名以及密码,对于Windows服务器来讲,可以在计算机管理中添加用户,最后面的cvsroot是CVS服务器数据仓库的根路径,与服务器设置要保持一致。
官方下载地址:http://www.wincvs.org

3、Python
要想让WinCVS运行起来并能够支持命令行操作,必不可少的就是Python(包含TCL)。
选用版本:2.4.1
在运行CVS客户端程序的时候,需要Python支持,可以运行WinCVS在命令行中进行操作版本选择原则是与WinCVS兼容。
官方下载地址:http://www.python.org/

4、CVSTracNT
除了安装CVS的服务器端以及客户端程序外,在项目管理中我们还一般会配套安装CVSTracNT,它是一个基于Web的CVS源代码跟踪工具。使用CVSTracNT,我们可以跟踪源代码的变更,可以查看提交的记录,可以对比不同版本之间的异同,允许提交任务单、创建里程碑,并通过Web的方式查看、比较源代码文件。对于CVS系统本身来说,是一个非常有益的补充,对开发起到很大的帮助。
选用版本:1.1.5 Build20050703多国语言版。
这个版本由cnpack项目组的成员进行了汉化,并添加了许多实用的工具。具体的内容可以参考其中文网站。
官方下载地址:http://www.cnpack.org/

二、安装过程
1、安装CVSNT
直接运行CVSNT安装包。安装结束后,打开Service Control Panel,配置你的CVS仓库。点击Repositories选项页,添加你的仓库地址就可以了,不需要重新启动CVS服务器。这里注意的是,你选择的数据仓库路径是你CVS服务器存储数据的路径,并不是你需要用来管理的文件目录。我们可以指定一个目录用于存储。

2、安装WinCVS
直接运行安装文件,按照提示Next下去即可。安装完成以后使用分配的帐号登陆CVS服务器进行相应的操作。详细使用可以参考WinCVS帮助文档。

3、安装Python
直接运行安装文件。注意要选择以前装TCL(使用命令行操作WinCVS时需要TCL的支持),其他一路Next。记得最后在PATH中添加一个Python的安装目录。

4、安装CVSTracNT
直接运行CVSTracNT安装包。安装结束后运行CVSTrac配置程序,程序启动后会自动搜索CVS仓库,将其添加到CVSTrac数据库。选中数据库,点击浏览按钮,你的浏览器应该打开并显示CVSTrac的页面了。
CVSTracNT的使用及配置参考 http://www.cnpack.org/ 上的介绍。

三、总结
以上的搭配过程是本人自己第一次搭建的写照,很多地方可能还不是十分的完整,以后会不断补充。但是基本的都做完了,而且测试通过。在安装过程中刚开始的时候可能对CVS帐号的分配会比较迷惑。本人也是通过本次安装才知道账号添加试通过计算机管理来实现的,就是添加Windows用户 :-) 到此为止,一个简单的CVS环境就培植成功了,接下来的事情是如何添加文件到CVS数据库中以及如何使用WinCVS进行获取文件了。

posted @ 2010-03-14 02:26 jadmin 阅读(104) | 评论 (0)编辑 收藏

[1]单击 工具 菜单中的 选项 菜单项,在弹出的 选择 对话框中选择 拼写和语法 选项卡

[2]在 拼写 选项组中取消 键入时检查拼写 复选框,在 语法 选项组中取消 键入时检查语法。

[3]选中 拼写 选项组中的 隐藏文档中的拼写错误 复选框和 语法 选项组中的 隐藏文档中的语 法错误 复选框。 (此步骤实际上在[2]完成后就已经完成了)

[4]确定

以上方法在Word 2003中测试通过

posted @ 2010-03-12 01:36 jadmin 阅读(91) | 评论 (0)编辑 收藏

  化冰为水

  春已至,冰成水。

  寒冬,将水凝。一道冰墙,阻挡在心与心之间。

  冰“水为之而寒于水”,连同杂质都冻成心墙。冰在零下便不可一世,低温是他滋生的温床,而人与人之间的淡漠使寒气更重。

  一堵心的冰墙,看似无坚不摧无法跨过,但,不要忽视了一样非常极其有用的东西——热。当冰度不断加热,直至温度不断升高,它就会屈服,融化,化成一滩水,有温度的柔水。杂质便会显露,沉入水底。但,水亦可灭火,冰化成水时会吸取大量的热,会浇灭火。因而,包容的烧杯便会出现,将冰化成的水积入杯中,一点一滴。

  人与人之间的种种不愉快便是杂质,其种类繁多,仇怨恨等等,而主体冰则是相互之间的不沟通和不包容。一旦冷漠加剧,心温下降,便会结成冰墙,立在两人心与心之间不远的地方,只要稍微给一点热情,便会化成水,失去靠山的杂质便会随水流走,洗净心灵。倘若,心墙很厚,杂质很多,冷漠很多,心就会很冷,人与人阻隔在冰川之中,犹如南极大陆,感觉到的只是冷,看到的除了冰还是冰。

  心被冰封在冰层之中,渐渐死去。没有了知觉的心,没有心的人能够称为人吗所以,心必须吸收温暖,必须从阴暗中走出来,去晒一晒太阳。

  阳春,冰墙在阳光之下还能放肆吗只能逐渐消亡,化成一股暖流,在心中汇聚成河,各种各样的鱼虾于其中欢快,这就是真正的人生。

  冬天,寒冷是不可避免的,但只要心中有春,最寒冷的南极也不会冻心。

posted @ 2010-03-06 21:46 jadmin 阅读(68) | 评论 (0)编辑 收藏

java异常[java.util.regex.patternsyntaxexception dangling meta character '+' near index]解决

String s="/babalaautomgr.ejs?method=constr";
int i=s.split("?").length;
System.out.println(i);

java.util.regex.PatternSyntaxException: Dangling meta character '?' near index 0

问题出现在加号附近,查询相关的资料显示,+、*、|、\等符号在正则表达示中有相应的不同意义。
一般来讲只需要加[]、或是\\即可

int i=s.split("[?]").length;或者int i=s.split("\\?").length;

posted @ 2009-11-02 20:57 jadmin 阅读(1297) | 评论 (0)编辑 收藏


首先给出一段XML格式文本信息:
<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?>
<bookstore>
    <book>
        <title lang="eng">Harry Potter</title>
<price>29.99</price>
    </book>
    <book>
<title lang="eng">Learning XML</title>
<price>39.95</price>
    </book>
</bookstore>


表达式     描述
节点名     选择所有该名称的节点集
/              选择根节点
//             选择当前节点下的所有节点
.              选择当前节点
..             选择父节点
@            选择属性

示例
表达式                  描述
bookstore             选择所有bookstore子节点
/bookstore            选择根节点bookstore
bookstore/book    在bookstore的子节点中选择所有名为book的节点
//book                   选择xml文档中所有名为book的节点
bookstore//book   选择节点bookstore下的所有名为book为节点
//@lang                 选择所有名为lang的属性

断言
在方括号中[],用来更进一步定位选择的元素
表达式                                             描述
/bookstore/book[1]                          选择根元素bookstore的book子元素中的第一个(注意: IE5以上浏览器中第一个元素是0)
/bookstore/book[last()]                    选择根元素bookstore的book子元素中的最后一个
/bookstore/book[last()-1]                 选择根元素bookstore的book子元素中的最后第二个
/bookstore/book[position()<3]         选择根元素bookstore的book子元素中的前两个
//title[@lang]                                    选择所有拥有属性lang的titile元素
//title[@lang='eng']                          选择所有属性值lang为eng的title元素
/bookstore/book[price>35.00]         选择根元素bookstore的book子元素中那些拥有price子元素且值大于35的
/bookstore/book[price>35.00]/title   选择根元素bookstore的book子元素中那些拥有price子元素且值大于35的title子元素

选择位置的节点
通配符      描述
*                匹配所有元素
@*             匹配所有属性节点
node()       匹配任何类型的节点
示例
表达式                    描述
/bookstore/*            选择根元素bookstore的下的所有子元素
//*                            选择文档中所有元素
//title[@*]                 选择所有拥有属性的title元素

使用操作符“|”组合选择符合多个path的表达式

posted @ 2009-11-02 20:55 jadmin 阅读(115) | 评论 (0)编辑 收藏
一个后台应用程序,使用了Spring+iBatis框架。
有这样的需求,要求程序启动后,要一直驻留内存,而不能因为出现数据库连接失效、“闪动”、或者网线断了而挂起,因为没有人值守程序,并且当网络故障、数据库故障、配置参数等故障排除后,程序能根据修复的新状态继续执行。
实现方式:以前使用Linux操作系统的shell脚本定时检测,但是俺不会写shell脚本。
于是有了下面的实现方式:
        public static voidmain(String[] args) {
                while(true) {
                        try{
                                 ctx = ApplicationContextUtil.getApplicationContext();
                                 IssuePlan issuePlan = (IssuePlan) ctx.getBean("issuePlan");
                                 issuePlan.execute();
                         }catch(Throwable e) {
                                 log.error("网络视频节目分发程序启动发生了严重错误!", e);
                                try{
                                         Thread.sleep(pause_timespan * 1000L);
                                 }catch(InterruptedException e1) {
                                 }
                         }
                 }
         }
这种方式运行良好,每次因为严重错误都会重新初始化Spring的ApplicationContext。这样,整个程序的运行就是:一直执行任务,有任务就执行,没任务休息一段时间,有错误等待一段时间重试,没错误继续。
issuePlan.execute(); 是核心的后台任务执行者,这个方法在正常情况下是不会退出的,写法是while(true)逻辑,只有当发生一些严重错误会导致此方法发生异常退出。
 

posted @ 2009-10-01 16:05 jadmin 阅读(144) | 评论 (0)编辑 收藏

Ehcache缓存回收策略

posted @ 2009-09-05 00:33 jadmin 阅读(135) | 评论 (0)编辑 收藏

1.Cache Hit and Cache Miss

当使用者第一次向数据库发出查询数据的请求的时候,数据库会先在缓冲区中查找该数据,如果要访问的数据恰好已经在缓冲区中(我们称之为Cache Hit)那么就直接用缓冲区中读取该数据.

反之如果缓冲区中没有使用者要查询的数据那么这种情况称之为Cache Miss,在这种情况下数据库就会先从磁盘上读取使用者要的数据放入缓冲区,使用者再从缓冲区读取该数据.

很显然从感觉上来说Cache Hit会比Cache Miss时存取速度快.

2. LRU(最近最少使用算法) and MRU(最近最常使用算法)

所谓的LRU(Least recently used)算法的基本概念是:当内存的剩余的可用空间不够时,缓冲区尽可能的先保留使用者最常使用的数据,换句话说就是优先清除较不常使用的数据”,并释放其空间.之所以较不常使用的数据要用引号是因为这里判断所谓的较不常使用的标准是人为的、不严格的.所谓的MRU(Most recently used)算法的意义正好和LRU算法相反.

下面我们通过Oracle 9i Cache中对LRUMRU的使用来看一下两者在缓冲区工作机制中的作用和区别:

     Oracle 9i中有LRU List的概念: 我们可以把LRU List想象成是一连串的缓冲区集合,两端分别是LRUMRU, 当数据库从磁盘上读取数据放入缓冲区时,系统必须先确定缓冲区中有free buffers,这个时候Oracle 9i会扫描LRU List,扫描的基本原则是:

1.     LRUMRU;

2.     当扫描到free buffer或已扫描的缓冲区数目超过临界值时,就会停止扫描动作;

      如果在扫描过程顺利的在LRU List中找到了free buffer,那么Oracle 9i就把从磁盘读出的数据写到free buffer中然后把free buffer加到LRU ListMRU.

      那如果扫描过程没有在LRU List中找到free buffer怎么办?当然是从LRU ListLRU开始清除缓冲区,如此一来就可以腾出新的空间了.

      下图就是一个例子:

          使用者查询数据A,初始的时候LRU List中没有数据A,于是Oracle 9i到磁盘读取A,然后放到LRU ListMRU,使用者再从LRU List中读取数据A,同理对于B,C…LRU List满了以后,如果使用者查询N,此时N不在LRU List中而且LRU List中已经没有free buffer,此时Oracle 9i就开始从LRU淘汰A以腾出空间存放N.

                      1

我们再来看另外一种情况:

    State 3之后,恰好使用者持续的查询A—这将会导致A一直被放置在靠近MRU的缓冲区,结果将如图State m’所示,你会发现图2State m’与图1State m缓冲区存放的数据完全一样但是存放位置不一样.此时LRU List满了,如果再放N的时候LRU List`淘汰的是B,因为A的查询率高于B,所以LRU ListA在缓冲区中呆上较长的时间而先淘汰掉较不常用的B.

                             2

posted @ 2009-09-05 00:27 jadmin 阅读(156) | 评论 (0)编辑 收藏

[A] 每次读入的字节数不同
[B] 前者带有缓冲,后者没有
[C] 前者是块读写,后者是字节读写
[D] 二者没有区别,可以互换使用

结果:[C]

posted @ 2009-09-03 21:29 jadmin 阅读(806) | 评论 (0)编辑 收藏

比如现在有一人员表(表名:peosons) 若想将姓名、身份证号、住址这三个字段完全相同的记录查询出来
select p1.* from persons p1,persons p2
where p1.idp2.id and p1.cardid = p2.cardid and p1.pname = p2.pname and p1.address = p2.address 可以实现上述效果.

几个删除重复记录的SQL语句

1.用rowid方法

2.用group by方法

3.用distinct方法

1.用rowid方法

据据oracle带的rowid属性,进行判断,是否存在重复,语句如下:
查数据:
     select * from table1 a where rowid !=(select   max(rowid)
     from table1 b where a.name1=b.name1 and a.name2=b.name2......)
删数据:
    delete   from table1 a where rowid !=(select   max(rowid)
     from table1 b where a.name1=b.name1 and a.name2=b.name2......)

2.group by方法

查数据:
  select count(num), max(name) from student --列出重复的记录数,并列出他的name属性
  group by num
  having count(num) >1 --按num分组后找出表中num列重复,即出现次数大于一次
删数据:
  delete from student
  group by num
  having count(num) >1
  这样的话就把所有重复的都删除了。

3.用distinct方法 -对于小的表比较有用

create table table_new as   select distinct *   from table1 minux
truncate table table1;
insert into table1 select * from table_new;


查询及删除重复记录的方法大全

1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断
select * from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)


2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录
delete from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId   having count(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)


3、查找表中多余的重复记录(多个字段)
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)


4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录
delete from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)


5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)


(二)
比方说
在A表中存在一个字段“name”,
而且不同记录之间的“name”值有可能会相同,
现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;
Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1
如果还查性别也相同大则如下:
Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1


(三)
方法一
declare @max integer,@id integer
declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >; 1
open cur_rows
fetch cur_rows into @id,@max
while @@fetch_status=0
begin
select @max = @max -1
set rowcount @max
delete from 表名 where 主字段 = @id
fetch cur_rows into @id,@max
end
close cur_rows
set rowcount 0


方法二
"重复记录"有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定

重复或都重复可以忽略。


  1、对于第一种重复,比较容易解决,使用
select distinct * from tableName
  就可以得到无重复记录的结果集。
  如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留1条),可以按以下方法删除
select distinct * into #Tmp from tableName
drop table tableName
select * into tableName from #Tmp
drop table #Tmp
  发生这种重复的原因是表设计不周产生的,增加唯一索引列即可解决。


  2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录,操作方法如下
  假设有重复的字段为Name,Address,要求得到这两个字段唯一的结果集
select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName
select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID
select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)
  最后一个select即得到了Name,Address不重复的结果集(但多了一个autoID字段,实际写时可以写在select子句中省去此列)


(四)
查询重复
select * from tablename where id in (
select id from tablename
group by id
having count(id) > 1
)

posted @ 2009-09-03 16:50 jadmin 阅读(156) | 评论 (0)编辑 收藏

原题如下:用1、2、2、3、4、5这六个数字,用java写一个程序,打印出所有不同的排列,如:512234、412345等,要求:"4"不能在第三位,"3"与"5"不能相连。

解题思路:

很明显,这是一个递归算法。我们可以排列将这6个数按从小到大的顺序排一下,如果是1,2,3,4,5,6,那么会有1*2*3*4*5*6=6!=720个递增的数。但如果是1,2,2,3,4,5,那么在这720个数中一定会有相同的数对出现(由于在这6个数中只有两个数两同,也就是说,如果有重复的数,那么一定是一对数,如122345会出现两次)。

排列的基本规则是分步进行。也就是说,要排列上面6个数,首先应该选择第一个数,这第一个数可以选择这6个数中的任意一个,如选择1.第二步是选择第二个数,这第二个数不能再选择已经选过的数,如1.因此,它只能从后面5个数中选择。如选择2。以此类推。

我们也可以在程序中模拟这一过程。源程序如下:

public class test1 {
     private int[] numbers = new int[] { 1, 2, 3, 3, 4, 5 };
     public int n;
     private String lastResult = "";
     private boolean validate(String s) {
          if (s.compareTo(lastResult) <= 0)
               return false;
          if (s.charAt(2) == '4')
               return false;
          if (s.indexOf("35") >= 0 || s.indexOf("53") >= 0)
               return false;
          return true;
     }

     public void list(String index, String result) {
          for (int i = 0; i < numbers.length; i++) {
               if (index.indexOf(i + 48) < 0) {
                      String s = result + String.valueOf(numbers[i]);
                      if (s.length() == numbers.length) {
                           if (validate(s)) {
                                System.out.println(s);
                                lastResult = s;
                                n++;
                           }
                          break;
                      }
                      list(index + String.valueOf(i), s);
               }
          }
     }

     public static void main(String[] args) {
          test1 t = new test1();
          t.list("", "");
          System.out.println("总数:" + t.n);
     }
}

其中list函数是这个算法的核心函数。index参数表示已经选择过的数,用numbers数组的索引表示。如index="012",表示numbers的前三个数已经被选择,也表示应该选择第四个数了,而这第四个数应该从后三个数中选择。result参数表示临时的数字组合(这个数字组合最多是5个数字,因为,如果到了6个数字,就表示已经有一个结果产生了)。在默认情况下index和result的值都是""。

在validate中使用了 if (s.compareTo(lastResult) <= 0)进行判断,由于按这种方法进行排列,如果这6个数是递增给出的,那么排列的结果一定是递增的,但上述的6个数其中第2和第3个位置上都是2,因此,如果出现了上一个结果不小于当前结果的情况,一定是有重复了,因此,要将这部分数过滤出去。

使用1, 2, 2, 3, 4, 5的测试结果
122345
122543
123245
123254
123425
123452
125234
125243
125423
125432
132245
132254
132425
132452
132524
132542
142325
... ...
... ...
542313
542331
543123
543132
543213
543231
543312
543321
总数:118

使用1, 3, 3, 3, 4, 5的测试结果

133345
313345
315433
331345
331543
333145
333154
333415
333451
343315
345133
433315
451333
513334
513343
513433
541333
543133
543313
543331
总数:20

posted @ 2009-09-03 01:39 jadmin 阅读(93) | 评论 (0)编辑 收藏

作用域将对Bean的生命周期和创建方式产生影响.

singleton            在spring IOC容器中仅存在一个Bean实例,Bean以单实例的方式存在.


prototype            每次从容器中调用Bean时,都返回一个新的实例,即每次调用getBean()时,相当于执行new XxxBean()的操作.


request               每次HTTP请求都会创建一个新的Bean,该作用域仅适用于webApplicationContext环境.


session               同一个HTTP session共享一个Bean,不同HTTP session使用不同的Bean,该作用域仅适用于webApplicationContext环境.


globalSession   同一个全局session共享一个Bean,一般用于portlet应用环境,该作用域仅适用于webApplicationContext环境.

在低版本的spring中,由于只有两个Bean作用域,所以采用singleton="true|false"的配置方式,spring2.0为了向后兼容,依旧支持这种配置方式.不过,spring2.0推荐采用新的配置方式:scope="<作用域类型>"

-------------------------------------------------

singleton作用域


spring以容器的方式提供天然的单实例模式功能,任何POJO无须编写特殊的代码仅通过配置就可以了.

注意:spring将Bean的默认作用域定为singleton.

singleton例:

<bean id="car" class="com.baobaotao.scope.Car" scope="singleton"/>

<bean id="boss1" class="com.baobaotao.scope.Boss">

<property name="car" ref="car"/>

</bean>

Car Bean声明为singleton(因为默认是singleton,所以可以不显式指定).

在默认情况下,spring的ApplicationContext容器在启动时,自动实例化所有singleton的Bean并缓存于容器中.

虽然启动时会花费一些时间,但带来两个好处:首先对Bean提前的实例化操作会及早发现一些潜在的配置问题.

其次Bean以缓存的方式保存,当运行时使用到该Bean时就无须再实例化了,加快了运行效率.如果用户不希望在容

器启动时提前实例化singleton的Bean,可以通过lazy-init属性进行控制:

<bean id="boos1" class="com.baobaotao.scope.Boss" lazy-init="true">

<property name="car" ref="car"/>

</bean>

lazy-init="true"的Bean在某些情况下依旧会提前实例化:如果该Bean被其它需要提前实例化的Bean引用到,

spring也将忽略延迟实例化的设置.

-------------------------------------------------

prototype作用域

采用scope="prototype"指定非单实例作用域Bean,请看:

<bean id="car" class="com.baobaotao.scope.Car" scope="prototype"/>

<bean id="boss1" class="com.baobaotao.scope.Boss">

<property name="car" ref="car"/>

</bean>

<bean id="boss2" class="com.baobaotao.scope.Boss">

<property name="car" ref="car"/>

</bean>

boss1,boss2所引用的都是一个独立的Car实例.

在默认情况下,spring容器在启动时不实例化prototype的Bean.此外,spring容器将prototype的Bean交给调用

者后,就不再管理它的生命周期.

-------------------------------------------------

web应用环境相关的Bean作用域

如果用户使用spring的webApplicationContext,则可以使用另外3种Bean的作用域:request,session和globalSession.不过

在使用这些作用域之前,首先必须在web容器中进行一些额外的配置,在高版本的web容器中,则可以利用HTTP请求监听器进行配置:

<web-app>

...

<listener>

<listener-class>

org.springframework.web.context.request.RequestContextListener

</listener-class>

</listener>

...

</web-app>

细心的朋友可能有一个疑问:在介绍webApplicationContext初始化时,我们已经通过ContextLoaderListener将web容器与

spring容器整合,为什么这里又要引入一个额外的RequestContextListener以支持Bean的另外3个作用域呢?

在整合spring容器时使用ContextLoaderListener,它实现了ServletContextListener监听器接口,ServletContextListener

只负责监听web容器启动和关闭的事件.而RequestContextListener实现ServletRequestListener监听器接口,该监听器监听

HTTP请求事件,web服务器接收的每一次请求都会通知该监听器.

spring容器启动和关闭操作由web容器的启动和关闭事件触发,但如果spring容器中的Bean需要request,session,globalsession

作用域的支持,spring容器本身就必须获得web容器的HTTP请求事件,以HTTP请求的事件"驱动"Bean作用域的控制逻辑.

request作用域

顾名思义,request作用域的Bean对应一个HTTP请求和生命周期,考虑下面的配置:

<bean name="car" class="com.baobaotao.scope.Car" scope="request"/>

这样,每次HTTP请求调用到car Bean时,spring容器创建一个新的Car Bean,请求处理完毕后,销毁这个Bean.

session作用域

假设将以上car的作用域调整为session类型:

<bean name="car" class="com.baobaotao.scope.Car" scope="session"/>

这样配置后,car Bean的作用域横跨整个HTTP session,session中所有HTTP请求都共享同一个Car Bean,当HTTP Session结束后,实例

才被销毁.

globalSession作用域

下面的配置片断将car的作用域设置为了globalSession:

<bean name="loginController" class="com.baobaotao.scope.Car" scope="globalSession"/>

globalSession作用域类似于session作用域,不过仅在portlet的web应用中使用.Portlet规范定义了全局Session概念,它被组成portlet

web应用的所有子portlet共享.如果不在Portlet web应用环境下,globalSession自然等价于session作有域了.

posted @ 2009-08-31 14:48 jadmin 阅读(138) | 评论 (0)编辑 收藏


15 = 15
15 = 7 + 8
15 = 4 + 5 + 6
15 = 1 + 2 + 3 + 4 + 5

首先考虑一般的形式,设n为被划分的正整数,x为划分后最小的整数,如果n有一种划分,那么


结果就是x,如果有两种划分,就是x和x x + 1, 如果有m种划分,就是 x 、x x + 1 、 x x + 1 x + 2 、... 、x x + 1 x + 2 ... x + m - 1


将每一个结果相加得到一个公式(i * x + i * (i - 1) / 2) = n,i为当前划分后相加的正整数个数。


满足条件的划分就是使x为正整数的所有情况。


如上例,当i = 1时,即划分成一个正整数时,x = 15, 当i = 2时, x = 7。


当x = 3时,x = 4, 当x = 4时,4/9,不是正整数,因此,15不可能划分成4个正整数相加。


当x = 5时,x = 1。

Java代码

public static int split(int n) {
   int m = 0, x, t1, t2;
   for (int i = 1; (t1 = i * (i - 1) / 2) < n; i++) {
    t2 = (n - t1);
    x = t2 / i;
    if (x <= 0)
     break;
    if ((n - t1) % i == 0) {
     System.out.print(x + " ");
     for (int j = 1; j < i; j++) {
      System.out.print(x + j + " ");
     }
     System.out.println();
     m++;
    }
   }
   return m;
}

posted @ 2009-08-29 02:28 jadmin 阅读(103) | 评论 (0)编辑 收藏