软件业的特点,就是层出不穷的新东东涌现。Windows早就革了DOS的命,浏览器差不多革了桌面软件的命,云计算准备再革所有软件的命,最后还追上个乔布斯说一切听他的。
动荡的软件界,让人眼花缭乱。这一切的后面,是失落的编程族:好容易才精通的东西,随之变得一钱不值。曾经的人才,如同数码产品般的迅速贬值。乃至好多人怀疑,编程是吃青春饭的行当。
在我前10年的编程经历里,重复着同样的杯具。Turbo C学完了,用Borland C,Visual C++太麻烦,开始用PowerBuilder快速开发,接上去Delphi、C++Builder、JBuilder,十八般武艺都学完了,结果又蹦出 个新时髦。哪天有个终结?在软件的浪潮里,程序员太渺小了。我们害怕自己,会同过气的语言一样昙花一现,成为过眼烟云。
不是我见异思迁,而是潮流不可阻挡。但直至Python出现,故事开始转折。
起源于上世纪80年代末的Python语言(
http://python.org),是一种开放源代码的解释型高级动态类型语言,语法简练、类库丰富,以开发效率高著称。
20多年的发展时间,Python是愈久弥香,经历住了时间的考验。Python是Goolge的三大语言之一;全球最大的视频网站 YouTube,以及国内的豆瓣网也是采用Python开发;最新最热的行当中,python是往往web game的首选开发语言之一,谷歌和国内的易度云计算开发平台也都选择了Python语言。
这就是神奇的Python,在交错的语言大战中,Python却成为一颗长青树,不断焕发新的光彩。
而Python也成为我最近8年的编程生涯的主体,或许这将是我作为程序员的归属,一直走下去。让我们一起分享下这不一样的Python。
简单是硬道理
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php被很多严肃的开发人员诟病,太简单、太脏了。然而php却被企业所喜欢,连yahoo和facebook都选择了php, php不断在发展,生命力异常旺盛。
为什么?因为简单。
程序语言,从机器语言到汇编,到高级语言,不就是简单在驱动吗?程序员也是人,需要更容易使用的语言。时髦点的话,就是语言也要多为咱程序员服务了,人机接口、用户体验要好。
因为简单,所以开发效率高;因为简单,所以容易阅读和维护;因为简单,所以不怕没人接手;因为简单,重构下也无妨;因为简单,项目经理就不必写伪代码了,直接Coding出框架代码吧.
简单带来的优势,是成指数级别增长。简单省了钱,加快的进度,减少的项目风险,首先老板会喜欢。简单是硬道理。.net同样是靠简单占领了不小的市场份额。
python语言最早设计指导思想之一,就是想提高代码的可读性。Python语言采用缩进来标识代码块,而Java采用的是配对的大括号来标 识。不仅仅是排版更漂亮,Python的数据结构非常简单和统一,Python自带非常庞大的类库,很多东西拿来即可。这样,相同的逻辑,使用 python可能只需要java五分之一的代码量。
很多软件爱拿自己“数百万行代码”出来说事,表明自己很强大。而在Python的世界里,人们在炫耀相同的功能后,喜欢说我只有几千行代码(比如 Python上的对象数据库系统ZODB就只有不到5千行代码)。背后的意思是,放心用吧,有问题你也很容易维护这个系统;或者如果有时间,你自己也可以 接管这个代码。
Pythonic之美
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php靠一个“简单”占领了市场,php的哲学是quick and dirty;Python同样简单,但Python的哲学是Pythonic。Pythonic是什么?Pythonic是quick and not dirty,也就是quick and beautiful.
这个Pythonic之美,代表了程序员的素养和品味。什么是好的代码?什么是漂亮的代码?有一本书,叫做《unix编程艺术》,实际上一本对编 程审美进行洗脑的经典书籍。而Python语言的设计理念,正符合了这种编程审美。因此,Python深受高端开发人员的喜欢,Python和他们有相同 的文化。这如同,很多人将拥有Mac机作为自己审美品味的象征一样。
让我们再一次领略下Pythonic的禅意,它作为一个彩蛋隐藏在python的this模块::
>>> import this
下面是我基于赖勇浩先生的首译,稍作更改后的翻译::
(让我们来说说该如何写代码:)
优美胜于丑陋,
清晰明了胜于晦涩,
简洁胜于复杂,
而复杂又胜于杂乱。
扁平胜于多层嵌套,
适当空行、错落有致胜于拥挤不堪,
可读性很重要。
虽然实用主义往往和上述规则矛盾,
但所有特例都不足以打破他们。
绝不要忽略异常(不写 except:pass),
除非你进行精准地捕获。
当你遇到含糊不清,不要尝试猜测可能,
一定有一种,而且绝对是唯一的一种明显的处理方法。
虽然你可能一开始很难找到这条路,除非你是 Python 之父。
现在就动手好过永远不做,
虽然不做通常好于蛮干。
实现方法如果难以表述,那这思路就肯定不对;
反之如果容易表述,那可能是个好想法。
命名空间是一个值得叫好的想法,我们应当多加利用。
Python宝库
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Python号称自带电池(Battery Included),也就是有强大的类库。
Python内建的类库就已经非常全面了。从web抓取,到xml解析,到嵌入式数据库,到压缩包的处理,到邮件协议,到json解析,而且不断在增长。
如果你还觉得不够,可到
http://pypi.python.org上 去找,这里有1万多种第三方的类库。从图片处理、到加密算法,到excel文件解析生成,到pdf文件转换,可谓应有尽有,无所不能。探访这里的乐趣,就 如同海边拾贝,如同山间采菌,那种惊喜,那种“大国大民”的优越感,让你在心底涌现出投身Python的幸福,进而归属感倍增。
更重要的是,所有的这些宝贝,全部开源,而且大都是类 BSD协议的开源,您直接用于商业。有了这些,我会经常为自己选择了Python而庆幸,这使得我们像易度这样庞大的应用快速构建起来。
Python自带强大的包管理机制,简简单单一个easy_install命令,您就可以在线安装升级、卸载这些包。这类似debian/ubuntu的apt包管理机制一般方便。
全能选手
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可能是因为Python语言练就了动态语言的以柔克刚、借力打力的太极推手功夫,加上Python简单导致的生产力指数级增长效应,Python应该是应用最全面的一种语言了。
从脚本、到web开发、到嵌入使用、到客户端、到云计算,python都干得不错。你只需要学会Python这一门语言,老板给你什么任务你几乎都能完成。让我们随着时间的年轮滚进,看看Python应乎潮流的72变。
操作系统脚本
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几乎所有的Linux发行版本和Mac都自带了Python解释环境,还有Nokia的S60手机平台,可直接运行python脚本。简洁的 Python语法,即便是不大懂开发的系统管理员或者企业IT人员,也可以快速掌握。事实上Ubuntu和Red Hat的安装程序,以及 Gentoo的包管理系统也是用python开发的。
就我所知,Google的那些爬虫,就大都采用python编写完成。料想他们调整一次调整一次排名算法不会太麻烦吧。
最佳伴侣
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很多软件往往选择会选择将整个Python接上去内嵌到软件中,作为一个操控软件的脚本语言。
最典型的是各种3D动画软件,大都使用Python来做特效。比如Maya、Blender等;一些2D的图像处理软件,比如GIMP等也可Python来更灵活的处理图片。
其他的,OpenOffice可以内嵌Python编写宏;知名的地理信息系统ArcGIS采用Python作为脚本语言;一些游戏引擎,也通常 选择Python作为游戏逻辑的编写工具;还有一些有限元分析软件和数据统计分析和挖掘的软件,也采用Python作为使用接口。
客户端程序
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现在的桌面,已经不是Windows一统天下了,Linux和Mac的用户在逐渐增多。谁都想自己写的程序,能够在多个平台上运行。Python就是这为数不多的选择之一。
国内limodou编写的UliPad文本编辑器就是用Python编写的;而最早的BT下载客户端,也是采用Python。
Web 应用
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Web应用是Python大放光彩的领域。豆瓣网站很pythonic,网站风格完全符合python简洁、漂亮、优美的审美。而豆瓣也是采用了python上的一个叫做quixote的web框架开发完成。更大的YouTue.com案例我就不多说了。
Python上的web轻量级框架,其实可能有数十种之多(这可能需要归功于Python的生产效率)。最流行的是Django,其他的包括 TurboGears、Pylons、BFG等。随着Python上的web服务网关接口(WSGI)的逐渐普及,各个web框架直接的公共部分 (WSGI中间件)也越来越多,有很多框架也产生相互合并的意图。分久必合,我相信统一是web框架之间竞争的最后结果。
在今天webgame“肆虐”的风潮里,Python同样高调登场。5分钟版的开心农场就是采用Python开发的。Python是众多webgame工作室的首选游戏逻辑语言。
企业应用
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Python上的企业应用代表,著名的包括开源的ERP软件OpenERP。OpenERP从后台到客户端,到web端,全部是采用Python开发完成。
另外一个就是Plone。Plone是一个世界级的开源内容管理软件,被包括美国中情局在内的全世界众多政府大机构、军方和大企业使用。Plone基于Python上的一个重量级web应用框架Zope开发。
云时代的新生
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在如今云计算风生水起的时代,Python被谷歌云开发平台Goolge App Engine奉为首选的云计算语言。而国内的易度云办公平台,从内部实现到第三方的PaaS开发,都采用了Python语言。当前在云存储方面的新星 DropBox,更是从后台到客户端,全面采用了Python语言。
如果云代表了软件业未来之一,那Python这一次真正开始走在最前面。
说说缺点
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没有哪个人是完美的,Python也一样。
Python的一个大问题是,对多处理器支持不好。也就是一个Python进程,目前只能在一个处理器上运行。这对于日益普及的多处理器架构,不 能说是一个缺憾。当然对于web应用,采用多进程负载均衡便能解决这一问题。目前Python也正在提供一个支持多处理器的版本,但是还没有达到稳定的版 本,相应不久的未来这个问题可以得到解决。
另外一个问题是解释型语言的通病,就是性能问题。这个问题,Python社区有个pypy项目,将Python的解释型执行,转换为编译执行,大 大提升效率。只是这个pypy还没有到正式版本。谷歌内部也启动了一个项目,号称目标是将Python的执行效率提升5倍,让我们拭目以待。
尾声
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我们是职业程序手,我们需要经久耐用、多快好省、功力强大的语言。我选择了Python,你呢?
原文:
http://www.douban.com/group/topic/13347288/