商业智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。
BI的范围很广，在实际商务中我们往往只需运用其中的某个部分就可以暂时满足企业的需求，如数据仓库，联机事务分析(OLAP)，数据挖掘，决策支持系统(DDS)等。其实，整个BI的框架结构可以用下面的图中间的三部分(数据预处理、数据仓库、数据分析)来表示：
1)为了整合各种格式的数据，清除原有数据中的错误记录，专家们提出了数据预处理的要求——ETL(数据抽取、转换、装载)；
2)对预处理过数据，应该统一集中起来，由此产生了元数据(Meta data)、数据仓库(Data Warehouse)；
3)最后，对于集中起来的庞大的数据集，还应进行相应的专业统计和开发应用，从中发掘出对企业决策有价值的新的机会，这就是OLAP(联机事务分析)和数据挖掘(Data Mining)。
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