re: 小巧好用的H2数据库 火炎炎 2012-02-01 17:24
H2 数据库 2010-10-04 10:31:31| 分类: 数据库 | 标签:h2 |字号大中小 订阅 .
1.数据库连接的jdbc url
h2分嵌入模式和服务模式,根据不同的模式和情况。连接数据库jdbc url的写法不同
连接内嵌模式的数据库
"jdbc:h2:file:D:/test" 连接自定目录下的指定数据库
"jdbc:h2:~/test" 连接默认目录下的指定数据库
连接内存模式的数据库
jdbc:h2:mem:test
连接server模式的数据库
jdbc:h2:tcp://localhost/~/test
ssl连接数据库
jdbc:h2:ssl://localhost/~/test
连接压缩文件内的数据库
jdbc:h2:zip:D:/test.zip!/test
2.h2自带的连接池
JdbcConnectionPool cp = JdbcConnectionPool.create(url,username,password);
通过连接池获取连接
Connection conn = cp.getConnection();
note:
默认连接池是初始10个连接
3.嵌入模式数据库管理
通过代码启动数据库服务
Server server = Server.createTcpServer();
server.start();
关闭数据库服务
server.stop();
.数据库注销
server.shutdown();
4.通过h2自带的方法跟cvs文件读写数据
1.通过代码读取csv的数据
ResultSet rs = Csv.getInstance().read(fileName, null, null);
ResultSetMetaData meta = rs.getMetaData();
while (rs.next()) {
for (int i = 0; i < meta.getColumnCount(); i++) {
System.out.println(meta.getColumnLabel(i + 1) + ":"
+ rs.getString(i + 1));
}
System.out.println();
}
rs.close();
通过代码写csv数据
SimpleResultSet rs = new SimpleResultSet();
rs.addColumn("name", Types.VARCHAR, 255, 0);
rs.addColumn("email", Types.VARCHAR, 255, 0);
rs.addRow("陈盈", "yingchen@midea.com.cn");
rs.addRow("邹嘉欣", "zoujx@midea.com.cn");
Csv.getInstance().write(fileName, rs, null);
2.使用h2自带cvs函数通过sql语句实现
csvread()实现读csv文件
例:SELECT * FROM CSVREAD('d:/test.csv');
CSVWRITE()实现写csv文件
例:CALL CSVWRITE('d:/test.csv', 'SELECT * FROM TEST');
3.根据cvs文件创建h2数据库表
CREATE TABLE TEST AS SELECT * FROM CSVREAD('test.csv');//csv文件数据创建test表 CREATE TABLE TEST(ID INT PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(255)) AS SELECT * FROM CSVREAD('test.csv');/创建test表,csv文件相应的列插入到test表相应的字段
5.H2数据库备份
1.备份sql脚本
运行
java -cp h2*.jar org.h2.tools.Script -url jdbc:h2:~/test -user sa -script test.zip -options compression zip
2.备份数据库文件
方法1:进入h2 shell 命令行模式
java -cp h2*.jar org.h2.tools.Shell
方法2:在shell命令行环境下执行备份命令
BACKUP TO 'backup.zip'