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【编程珠现】-算法设计技术

        【编程珠玑】第一部分的基础知识已经看完,比较有感触的有以下几点:
            1)、数据决定程序结构:对不同的程序,选用最合适的数据结构,必要是可以借助数据库来解决问题
            2)、学会写伪代码:伪代码是思想的结晶,抛开算法的细节,抓住算法的本质思想。

          第二部分是关于程序性能的讲解。在算法设计技术章节讲到了以下几个重要的技术:
            1)、保存状态,避免重要计算:这也是动态规划所采用的思想,别浪费中间结果,它们很宝贵
            2)、将信息预处理至数据结构中:保存中间结果的一种方法
            3)、分治算法:算法课上第一个学习的算法,如:二分查找、Strassen矩阵乘法等等。核心思想在于把问题分解成简单的子问题,然后对子
                        问题进行合并,经常和递归一起使用
            4)、扫描算法
            5)、累积:通常用于求前i个值的和
            6)、下界:许多问题要证明它的下界是多少


            下面是习题14的解答思想:
             描述:给定整数m、n和整数(实)数向量x[n],请找到出现使总和x[i]+……+x[i+m]最接近0的整数i( 0<=i<n-m)
             解决思路:从i+1开始的长度为m+1的子向量等当前子向量减去x[i-1],再加上x[i+m]

              
int alg(int * x, int m , int n){
    
if0 == n )
        
return 0;

    
int i ;
    
int start = 0;
    
int subVal = 0;
    
int sum = 0;

    
for( i = 0; i <= m; i++){
        sum 
+= x[i];
    }

    subVal 
= abs(sum);
    
    
for( i = 1; i < n-m; i++){
        sum 
-= x[i-1];
        sum 
+= x[i+m];
        cout 
<< "sum " << sum <<endl;
        
if(abs(sum) < subVal){  //如果subVal比当前sum绝对值大
            start = i;
            subVal 
= abs(sum);
            
        }

    }

    
    cout 
<< "sum: " <<  sum << endl;
    cout 
<< "subVal: " << subVal << endl;
    
    
return start;
}

         原题中的向量为实数,核心算法还是一样的,只是浮点数比较的时候要注意下
         有兴趣的朋友欢迎一起讨论 :)

posted on 2011-01-14 11:20 XXXXXX 阅读(266) 评论(0)  编辑  收藏 所属分类: Algorithm


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