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摘要: 一个完整的自动化测试框架体系包含以下几个部分：1、自动化测试框架；2、测试脚本以及测试数据管理；3、测试脚本的执行管理系统；4、测试结果的显示与分析系统。其中最重要的是自动化测试框架部分。
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摘要: JUnit
JUnit是由 Erich Gamma 和 Kent Beck 编写的一个回归测试框架（regression testing framework）。Junit测试是程序员测试，即所谓白盒测试，因为程序员知道被测试的软件如何（How）完成功能和完成什么样（What）的功能。Junit是一套框架，继承TestCase类，就可以用Junit进行自动测试了。
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摘要: Have you wondered why certain programs are located under /bin, or /sbin, or /usr/bin, or /usr/sbin?
For example, less command is located under /usr/bin directory. Why not /bin, or /sbin, or /usr/sbin? What is the different between all these directories?
In this article, let us review the Linux filesystem structures and understand the meaning of individual high-level directories
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摘要: 当今互联网的发展，已不是大鱼吃小鱼的时代，而是快鱼吃慢鱼的时代。互联网产品的制胜原则就是一个字——“快”。在各种形态的产品研发中，我们始终贯彻如一的价值观之一就是“快”，我们应该如何来理解和诠释“快”？又会从哪些方面来执行贯彻这个原则呢？
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摘要: 软件测试的十二个误区大体总结如下：
1) 测试人员不需要了解软件开发的知识：
这个很要命的，我们谈到软件测试人员未来的发展方向大致有：自动化测试，性能测试，测试管理，项目经理。这其中自动化测试和性能测试包括项目管理，都会要求对软件开发有深入的理解，如何能设计一个好的自动化框架，好的性能测试用例，如何管理一个开发团队，这都需要我们在软件开发方面有所掌握。不单要掌握，而且要精通。此其一。
其二：如果不了解开发知识，测试人员很容易被开发人员牵着鼻子走，因为开发人员随便一忽悠，你如果不了解个中奥妙，你一个字也说不上来。(以前我们讨论 Cookie和Session，由于GoAhead不支持Session，只能用Cookie来控制，差点别开发人员忽悠了)
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摘要: 写在前面：写Android程序有一个很重要的原则，不阻塞UI线程。因此Android提供了5种方法来，让一些耗时的作业在其它线程中执行，然后把结果返回给UI线程，以免阻塞UI线程。
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探讨了软件测试的可测试性，主要包括Controllability, Observability, Availability,Simplicity, Stability 和 Information.
HeuristicsOfSoftwareTestability.pdf
摘要: android的selector的用法：
首先android的selector是在drawable/xxx.xml中配置的。
先看一下listview中的状态：
把下面的XML文件保存成你自己命名的.xml文件（比如list_item_bg.xml），在系统使用时根据ListView中的列表项的状态来使用相应的背景图片。drawable/list_item_bg.xml
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摘要: The Monkey is a command-line tool that that you can run on any emulator instance or on a device. It sends a pseudo-random stream of user events into the system, which acts as a stress test on the application software you are developing.
The Monkey includes a number of options, but they break down into four primary categories:
Basic configuration options, such as setting the number of events to attempt.
Operational constraints, such as restricting the test to a single packag
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摘要: Programmers can configure logging either by creating loggers, handlers, and formatters explicitly in a main module with the configuration methods listed above (using Python code), or by creating a logging config file. The following code is an example of configuring a very simple logger, a console handler, and a simple formatter in a Python module:
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