java技术

     摘要: 一、软件（利器） 1.1 Everything Everything可以快速的搜索你本地硬盘（仅支持NTFS格式）的所有文件，速度秒杀一切工具，缺点就是只能根据文件名来搜索，不能根据内容来（这个Google Desktop Search也不太好用），但是这已经足够了。 详情请 via 善用佳软-Everything:速度最快的文件名搜索工具 。 Tip...  阅读全文

1.decode(value,if1,then1,if2,then2,if3,then3,.....,else)
如果value等于if1时，DECODE函数的结果返回then1,....,如何不等于任何一个if值，则返回else
2.sign(变量1-变量2)
如果（变量1-变量2）大于0返回1,小于0返回-1,等于0返回0

A和B是一对多的关系，在做更新操作的时候做如下动作：

A = dao.read(id);
List<B> bList = A.getBList();
bList.clear();

B b1 = new B();
b1.setA(A);
bList.add(b1);

B b2 = new B();
b2.setA(A);
bList.add(b2);

A.

比如我们现在有一个Parent的实体，在Parent实体当中有一个children的Set
由于这个children的数据并非非常重要，为了方便，我们在修改parent的时候，做法经常都是
1,清空children全部删了，再把新的children全部加进去。
今天早上做这一方面工作的时候遇到一个问题，就是在更新parent的时候，报了一个
Don't dereference a collection with cascade="all-delete-orphan"
的异常，经常一半个小时的查资料和调试，终于找到了解决问题的办法
刚刚开始我的做法为：
parent = parentService.findParentById(id);
parent.getChildren.clear();
parent.setChildren(newChildren);
parentService.updateparent(parent);
这样做一定会报出一个Don't dereference a collection with cascade="all-delete-orphan"的异常
原来是，对于parent的children这个Set，它本身是一个持久的集合，该集合存在于hibernate的对象池当中，通过
parent.setChildren(newChildren)的设置之后，本身已经将parent对children集合的引用指到对象池外的一个集合。
后来查询资料后的做法为：
parent = parentService.findParentById(id);
parent.getChildren.clear();
parent.getChildren.addAll(newChildren);
parentService.updateparent(parent);
做了几次测试，问题解决。
hbm配置如下：
<set lazy="true" name="children" cascade="all,delete-orphan" inverse="true">
   <key column="PARENT_ID"/>
   <one-to-many class="Child"/>
</set>
另外，hibernate 3已经将cascade当中的选项做了修改，现在已经没有了all-delete-orphan这个选项，虽然hibernate
内部还是支持这个选项……

可能经常遇到这样的情况：
       在数据库表中会有这样的一个字段用来区别记录的属性，如：在客户表中有一个字段表示客户级别，当这个记录为A时是一级客户，为B时是二级客户。在用hiberante做OR表示时类可能是这样的：
       public class Customer{
          private String flag;   //表示客户的级别
          ...
       }    
       然后，在程序中手动控制flag的值，但是这样当每个级的客户有不同的属性时Customer类将包含所有级别的属性，这样不是很好。
       hibernate提供一个Discriminator映射的方法，就是把一个表映射成不同的类，有不同的属性。

       public class Customer{
          //包含所有级别的公共属性
          ...
        }
       
       public class CustomerA extends Customer{
       //只包括一级客户的特有属性
        }

       public class CustomerB extends Customer{
       //只包含二级客户特有的属性
        }
这样更符合面向对象的原则，然后在hbm.xml中这样写：
<id name="id" type="int">
    ...
</id>
<discriminator column="flag" type="string" />
<!-- 公共属性的映射 -->
<subclass name="CustomerA" discriminator-value="A">
<!-- 一级客户特有属性的映射 -->
</subclass>
<subclass name="CustomerB" discriminator-value="B">
<!-- 二级客户特有属性的映射 -->
</subclass>

这样就可以单独的用CustomerA,CustomerB这样的实例了，做数据库修改时就不用关心flag字段的值了，会自动的加A或B。

如果是使用hibernate Annotation而不是xml来描述映谢关系，代码如下：
@Entity
@Table(name = "customer")
@Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE)
@DiscriminatorColumn(name = "flag", discriminatorType = DiscriminatorType.STRING)
public class Customer{
}

@Entity
@DiscriminatorValue(value = "A")
public class CustomerA extends Customer{
}

@Entity
@DiscriminatorValue(value = "B")
public class CustomerB extends Customer{
}

这样就可以了。

Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。 
--简单Case函数
CASE sex
         WHEN '1' THEN '男'
         WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
         WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END

这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。 
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。 
--比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'
         WHEN col_1 IN ('a')       THEN '第二类'
ELSE'其他' END

下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。 

一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。 

有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key) 
国家（country）    人口（population）
中国    600
美国    100
加拿大    100
英国    200
法国    300
日本    250
德国    200
墨西哥    50
印度    250

根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。 
洲    人口
亚洲    1100
北美洲    250
其他    700

想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。 
如果使用Case函数，SQL代码如下: 
SELECT  SUM(population),
        CASE country
                WHEN '中国'     THEN '亚洲'
                WHEN '印度'     THEN '亚洲'
                WHEN '日本'     THEN '亚洲'
                WHEN '美国'     THEN '北美洲'
                WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
                WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
        ELSE '其他' END
FROM    Table_A
GROUP BY CASE country
                WHEN '中国'     THEN '亚洲'
                WHEN '印度'     THEN '亚洲'
                WHEN '日本'     THEN '亚洲'
                WHEN '美国'     THEN '北美洲'
                WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
                WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
        ELSE '其他' END;

同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下； 
SELECT
        CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
             WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
             WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
             WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
        ELSE NULL END salary_class,
        COUNT(*)
FROM    Table_A
GROUP BY
        CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
             WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
             WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
             WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
        ELSE NULL END;

二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。 

有如下数据 
国家（country）    性别（sex）    人口（population）
中国    1    340
中国    2    260
美国    1    45
美国    2    55
加拿大    1    51
加拿大    2    49
英国    1    40
英国    2    60

按照国家和性别进行分组，得出结果如下 
国家    男    女
中国    340    260
美国    45    55
加拿大    51    49
英国    40    60

普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子 
SELECT country,
       SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN 
                      population ELSE 0 END),  --男性人口
       SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN 
                      population ELSE 0 END)   --女性人口
FROM  Table_A
GROUP BY country;

这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。 

三，在Check中使用Case函数。 

在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。 
下面我们来举个例子 
公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示 
CONSTRAINT check_salary CHECK
           ( CASE WHEN sex = '2'
                  THEN CASE WHEN salary > 1000
                        THEN 1 ELSE 0 END
                  ELSE 1 END = 1 )

如果单纯使用Check，如下所示 
CONSTRAINT check_salary CHECK
           ( sex = '2' AND salary > 1000 )

女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。