一、 数据库事务概念
数据库事务的特征： ACID
Atomic （原子性）、 Consistency （一致性）、 Isolation （隔离性）和 Durability （持久性）。 DBMS 用日志来保证数据的原子性、一致性和持久性；用锁的机制来保证数据的隔离性。
二、 事务的边界
数据库支持 2 种事务模式：自动提交和手动提交。
JDBC API 的事务边界
try
{
Connection conn = java.sql.DriverManager,.getConnection(dbUrl,dbUser,dbPwd);
conn.setAutoCommit( false ); // 设置成手动模式
stmt = conn.createStatement();
stmt.executeUpdate( " 
. " ); // 数据库更新1
stmt.executeUpdate( " . " ); // 数据库更新2
conn.commit();
}
catch (Exception e)
{
conn.rollback();
}
finally
{
stmt.close();
conn.close();
} Hibernate API 声明事务边界
Session session = factory.openSession();
Transaction tx;
try
{
tx = session.beginTransaction(); // 开始事务
// 执行操作
。。。。。
tx.commit();
}
catch (Exception e)
{
if (tx != null )
{
tx.rollback();
}
}
finally
{
session.close();
}
注：一个 session 可以对应多个事务，但是推荐的做法是一个 session 对应一个事务。
三、
多事务的并发问题
当多个事务同时访问相同的数据的时候，程序如果没有采取适当的隔离措施，就会发生数据库的并发问题。常见的并发问题有：
第一类丢失更新：撤消事务的时候，把其他的事务已经提交的数据给覆盖了；
脏读；读了没有提交的数据；
虚读：一个事务读到另外一个事务已经提交的新插入的数据；
不可重复读：一个事务读到另外一个事务已经提交的更新的数据；
第二类丢失更新：一个事务覆盖另外一个事务已经提交的更新数据。
四、 锁
一般地，大型的 DBMS 都会自动的管理锁定机制，但是在对数据的安全性、完整性和一致性有特殊要求的地方，可以由事务本身来管理琐的机制。
有一点要关注的是：锁的粒度越大，隔离性越好，并发性越差。
按照锁的程度来分有：
共享锁：用读操作，非独占的，其他事务可以读，但是不能更新，并发性好；
独占锁：用与 insert update 和 delete 等语句，其他事务不能读，也不能改，并发性差；
更新锁：执行 update 的时候，加锁。
死琐：多是事务分别锁定了一个资源，又请求锁定对方已经锁定的资源，就造成了请求环。
降低死锁的最好办法是使用短事务。
五、 数据库的事务隔离级别
数据库提供 4 种事务隔离级别：
Serializable ：串行化；（隔离级别最高） 1
Repeatable Read ：可重复读； 2
Read Commited ：读已提交数据； 4
Read Uncommited ：读未提交数据；（隔离级别最低） 8
Hiberate 中的隔离级别的设置
在 Hibernate 的配置文件中 hibernate.connection.isolation=2
六、 悲观锁和乐观琐
从应用程序的角度来看，锁分为悲观锁和乐观锁。
悲观锁：显示的为程序加锁，但是降低并发性。
Select ……. For update;
在 Hibernate 中的代码
Session.get(Account.class,net Long(1),LockMode.UPGRADE) ； // 程序采用悲观锁
乐观锁：依靠 DBMS 来管理锁，程序依靠版本控制来避免并发问题。
在对象 - 关系映射的文件中，用 <version> 或者 <timestamp> 可以管理并发。乐观琐比悲观琐有更好的并发性，优先考虑乐观琐。
http://www.blogjava.net/sodmewuhan/archive/2006/04/22/42505.html
posted on 2007-09-16 14:50
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