Hibernate的主键生成器使用总结

Hibernate主键产生器的可选项说明:
1) Assigned 
     主键由外部程序负责生成,无需Hibernate参与。
2) hilo 
     通过hi/lo 算法实现的主键生成机制,需要额外的数据库表保存主键生成历史状态。
3) seqhilo 
     与hilo 类似,通过hi/lo 算法实现的主键生成机制,只是主键历史状态保存在Sequence中,适用于支持Sequence的数据库,如Oracle。
4) increment 
     主键按数值顺序递增。此方式的实现机制为在当前应用实例中维持一个变量,以保存着当前的最大值,之后每次需要生成主键的时候将此值加1作为主键。 
     这种方式可能产生的问题是:如果当前有多个实例访问同一个数据库,那么由于各个实例各自维护主键状态,不同实例可能生成同样的主键,从而造成主键重复异常。因此,如果同一数据库有多个实例访问,此方式必须避免使用。
5) identity 
      采用数据库提供的主键生成机制。如DB2、SQL Server、MySQL中的主键生成机制。
6) sequence 
      采用数据库提供的sequence 机制生成主键。如Oralce 中的Sequence。
7) native 
      由Hibernate根据底层数据库自行判断采用identity、hilo、sequence其中一种作为主键生成方式。 
8) uuid.hex 
      由Hibernate基于128 位唯一值产生算法生成16 进制数值(编码后以长度32 的字符串表示)作为主键。
9) uuid.string 
      与uuid.hex 类似,只是生成的主键未进行编码(长度16)。在某些数据库中可能出现问题(如PostgreSQL)。
10) foreign 
      使用外部表的字段作为主键。

     一般而言,利用uuid.hex式生成主键将提供最好的性能和数据库平台适应性。

     另外由于常用的数据库,如Oracle、DB2、SQLServer、MySql 等,都提供了易用的主键生成机制(Auto-Increase 字段或者Sequence)。我们可以在数据库提供的主键生成机制上,采用generator-class=native的主键生成方式。不过值得注意的是,一些数据库提供的主键生成机制在效率上未必最佳,大量并发insert数据时可能会引起表之间的互锁。

     数据库提供的主键生成机制,往往是通过在一个内部表中保存当前主键状态(如对于自增型主键而言,此内部表中就维护着当前的最大值和递增量),之后每次插入数据会读取这个最大值,然后加上递增量作为新记录的主键,之后再把这个新的最大值更新回内部表中,这样,一次Insert操作可能导致数据库内部多次表读写操作,同时伴随的还有数据的加锁解锁操作,这对性能产生了较大影响。
      
     因此,对于并发Insert要求较高的系统,推荐采用uuid.hex 作为主键生成机制。

     如果需要采用定制的主键产生算法,则在此处配置主键生成器,主键生成器必须实现  net.sf.hibernate.id.IdentifierGenerator  接口。

     例如:我们可以写一个自己的主键生成类MyIdentifierGenerator  并且实现public Serializable generate(SessionImplementor session, Object object)
 throws HibernateException;方法,代码可能是这个样子:

public class MyIncrementGenerator implements IdentifierGenerator, Configurable {
    
    
private static final Log log = LogFactory.getLog(MyIncrementGenerator.class);
    
    
private long next;
    
private String sql;
    
    
public synchronized Serializable generate(SessionImplementor session, Object object)
        
throws SQLException, HibernateException {
        
if (sql!=null) {
            
//获得下一个主键的编号,可以自己定义
            getNext( session.connection() );
        }
       
return String.valueOf(next);
    }

    
public void configure(Type type, Properties params, Dialect d)
        
throws MappingException {
        
        String table 
= params.getProperty("table");
        
if (table==null) table = params.getProperty(PersistentIdentifierGenerator.TABLE);
        String column 
= params.getProperty("column");
        
if (column==null) column = params.getProperty(PersistentIdentifierGenerator.PK);
        String schema 
= params.getProperty(PersistentIdentifierGenerator.SCHEMA);
        returnClass 
= type.getReturnedClass();
        
        sql 
= "select max(to_number(" + column + ")) from " + ( schema==null ? table : schema + '.' + table );
    }

    
private void getNext(Connection conn) throws SQLException {
        PreparedStatement st 
= conn.prepareStatement(sql);
        ResultSet rs 
= null;
        
try {
            rs 
= st.executeQuery();
            
if ( rs.next() ) {
                next 
= rs.getLong(1+ 1;
                
if ( rs.wasNull() ) next = 1;
            }
            
else {
                next 
= 1;
            }
            sql
=null;
            log.debug(
"first free id: " + next);
        }
        
finally {
            
if (rs!=null) rs.close();
            st.close();
        }
    }
}
然后再需要使用我们自定义的主键生成器构造主键的数据库对象所对应的.XML文件中可以这样写:
<id name="uniqueid" column="UNIQUEID" type="string">
     
<generator class="com.core.persistence.MyIncrementGenerator"/>
</id>

posted on 2007-04-18 20:19 万博 阅读(2744) 评论(0)  编辑  收藏


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