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云计算相关

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Nutch URL过滤配置规则

     摘要: nutch网上有不少有它的源码解析,但是采集这块还是不太让人容易理解.今天终于知道怎么,弄的.现在把crawl-urlfilter.txt文件贴出来,让大家一块交流,也给自己备忘录一个。  阅读全文

posted @ 2010-04-30 10:12 泰仔在线 阅读(3380) | 评论 (0)  编辑 |

nutch抓取动态网页

     摘要: 解决搜索动态内容的问题：
需要注意在conf下面的2个文件：regex-urlfilter.txt，crawl-urlfilter.txt
# skip URLs containing certain characters as probable queries, etc.
-[?*!@=] （-改+）
这段意思是跳过在连接中存在? * ! @ = 的页面，因为默认是跳过所以，在动态页中存在？一般按照默认的是不能抓取到的。可以在上面2个文件中都修改成：
# skip URLs containing certain characters as probable queries, etc.
# -[?*!@=]
另外增加允许的一行
# accept URLs containing certain characters as probable queries, etc.
+[?=&]
意思是抓取时候允许抓取连接中带 ? = & 这三个符号的连接
注意：两个文件都需要修改，因为NUTCH加载规则的顺序是cr  阅读全文

posted @ 2010-04-24 19:06 泰仔在线 阅读(2202) | 评论 (1)  编辑 |

Nutch中的html页面的解析问题

     摘要: 今天主要研究了Nutch中的html页面的解析问题，因为我的任务是从页面中提取特定的文本，因此首先要找到Nutch如何将html中的文本提取出来。Nutch提供了两种html解析器，nekohtml和tagsoup，我采用了neko的解析器，在看了代码后，发现其提取文本的方法在org.apache.nutch.parse.html中的DOMContentUtils文件中，主要的函数是getTextHelper。  阅读全文

posted @ 2010-04-23 17:38 泰仔在线 阅读(3066) | 评论 (1)  编辑 |

Nutch中的一些小的问题解决

     摘要: 今天主要解决了Nutch中的一些小的问题，下面分别简述一下。

1.网页快照乱码问题

Nutch的网页快照是乱码，解决办法是修改tomcat/webapps/nutch目录下的cached.jsp文件，修改其中的第63行。

原来的代码是：content = new String(bean.getContent(details);

修改后的代码是：content = new String(bean.getContent(details),"gb2312");
  阅读全文

posted @ 2010-04-23 17:36 泰仔在线 阅读(429) | 评论 (0)  编辑 |

Nutch插件加载分析

     摘要: 当某个插件需要被加载时， Nutch 会加载所有插件的相关接口到缓存，此后每个插件需要实例的时候，根据相关接口和相关接口实现实例在缓存内的记录，使用反射实现一个实例并返回，下面以 QueryFilter 的所有插件被加载例子进行说明。  阅读全文

posted @ 2010-04-23 11:30 泰仔在线 阅读(481) | 评论 (0)  编辑 |

nutch源代码阅读心得

     摘要: 主要类分析：
一、 org.apache.nutch.crawl.Injector:
1，注入url.txt
2，url标准化
3，拦截url，进行正则校验（regex-urlfilter.txt）
4，对符URL标准的url进行map对构造，在构造过程中给CrawlDatum初始化得分，分数可影响url host的搜索排序，和采集优先级！
5，reduce只做一件事，判断url是不是在crawldb中已经存在，如果存在则直接读取原来CrawlDatum，如果是新host，则把相应状态存储到里边（STATUS_DB_UNFETCHED（状态意思为没有采集过））

二、org.apache.nutch.crawl.Generator:   阅读全文

posted @ 2010-04-23 11:05 泰仔在线 阅读(1044) | 评论 (0)  编辑 |

MapReduce算法模式

     摘要: 读者是没有耐心的，我也没有，所以先说结论：你可以不用编程序，只要鼠标点几下拖动些图标，改改参数，就能完成过亿数据的分布处理程序。

当然，这么理想的目标现在还没有达到，但路已经明明白白的展现在面前了，至少我们已经走了接近一半了。  阅读全文

posted @ 2010-04-21 11:41 泰仔在线 阅读(791) | 评论 (0)  编辑 |

MapReduce 简介

     摘要: 1. 介绍
MapReduce是google发明的一种编程模型。在这种编程模型下，用户通过定义一个map函数和一个reduce函数来解决问题。map函数对用户输入的键/值对（key/value pair）进行处理（处理时可能只有值这一项有用），生成一系列新的键/值对作为中间结果；系统（MapReduce的实现）对map函数生成的键/值对进行处理，将同属于一个键（key）的值（value）组合在一起，生成键/值列表（（key/list of values） pair）对；reduce函数将键/值列表对作为输入，对同属于一个键的值列表进行处理，生成最终处理结果输出。

如果一个问题可以通过MapReduce编程模型来表达和解决，就可以通过MapReduce系统自动获得并行执行能力。程序员不需要有并行程序设计的经验，只需要定义map和reduce函数。  阅读全文

posted @ 2010-04-21 11:29 泰仔在线 阅读(1570) | 评论 (0)  编辑 |