1.1.1.         基本的缓存原理
Hibernate缓存分为二级，第一级存放于session中称为一级缓存，默认带有且不能卸载。



第二级是由sessionFactory控制的进程级缓存。是全局共享的缓存，凡是会调用二级缓存的查询方法 都

会从中受益。只有经正确的配置后二级缓存才会发挥作用。同时在进行条件查询时必须使用相应的方法

才能从缓存中获取数据。比如Query.iterate()方法、load、get方法等。必须注意的是session.find方

法永远是从数据库中获取数据，不会从二级缓存中获取数据，即便其中有其所需要的数据也是如此。



查询时使用缓存的实现过程为：首先查询一级缓存中是否具有需要的数据，如果没有，查询二级缓存，

如果二级缓存中也没有，此时再执行查询数据库的工作。要注意的是：此3种方式的查询速度是依次降低

的。

1.2.   存在的问题
1.2.1.      一级缓存的问题以及使用二级缓存的原因
     因为Session的生命期往往很短，存在于Session内部的第一级最快缓存的生命期当然也很短，所以

第一级缓存的命中率是很低的。其对系统性能的改善也是很有限的。当然，这个Session内部缓存的主要

作用是保持Session内部数据状态同步。并非是hibernate为了大幅提高系统性能所提供的。

为了提高使用hibernate的性能，除了常规的一些需要注意的方法比如：

使用延迟加载、迫切外连接、查询过滤等以外，还需要配置hibernate的二级缓存。其对系统整体性能的

改善往往具有立竿见影的效果！

（经过自己以前作项目的经验，一般会有3~4倍的性能提高）



1.2.2.      N+1次查询的问题
执行条件查询时，iterate（）方法具有著名的 “n+1”次查询的问题，也就是说在第一次查询时

iterate方法会执行满足条件的查询结果数再加一次（n+1）的查询。但是此问题只存在于第一次查询时

，在后面执行相同查询时性能会得到极大的改善。此方法适合于查询数据量较大的业务数据。

但是注意：当数据量特别大时（比如流水线数据等）需要针对此持久化对象配置其具体的缓存策略，比

如设置其存在于缓存中的最大记录数、缓存存在的时间等参数，以避免系统将大量的数据同时装载入内

存中引起内存资源的迅速耗尽，反而降低系统的性能！！！



1.3.   使用hibernate二级缓存的其他注意事项：
1.3.1.      关于数据的有效性
另外，hibernate会自行维护二级缓存中的数据，以保证缓存中的数据和数据库中的真实数据的一致性！

无论何时，当你调用save()、update()或 saveOrUpdate()方法传递一个对象时，或使用load()、 get()

、list()、iterate() 或scroll()方法获得一个对象时, 该对象都将被加入到Session的内部缓存中。

当随后flush()方法被调用时，对象的状态会和数据库取得同步。



也就是说删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。当然这也包括二级缓存！



只要是调用hibernate API执行数据库相关的工作。hibernate都会为你自动保证 缓存数据的有效性！！



但是，如果你使用了JDBC绕过hibernate直接执行对数据库的操作。此时，Hibernate不会/也不可能自行

感知到数据库被进行的变化改动，也就不能再保证缓存中数据的有效性！！



这也是所有的ORM产品共同具有的问题。幸运的是，Hibernate为我们暴露了Cache的清除方法，这给我们

提供了一个手动保证数据有效性的机会！！

一级缓存，二级缓存都有相应的清除方法。



其中二级缓存提供的清除方法为：

按对象class清空缓存

                按对象class和对象的主键id清空缓存

                清空对象的集合中的缓存数据等。

   

1.3.2.      适合使用的情况
并非所有的情况都适合于使用二级缓存，需要根据具体情况来决定。同时可以针对某一个持久化对象配

置其具体的缓存策略。



适合于使用二级缓存的情况：

1、数据不会被第三方修改；



一般情况下，会被hibernate以外修改的数据最好不要配置二级缓存，以免引起不一致的数据。但是如果

此数据因为性能的原因需要被缓存，同时又有可能被第3方比如SQL修改，也可以为其配置二级缓存。只

是此时需要在sql执行修改后手动调用cache的清除方法。以保证数据的一致性



  2、数据大小在可接收范围之内；



     如果数据表数据量特别巨大，此时不适合于二级缓存。原因是缓存的数据量过大可能会引起内存资

源紧张，反而降低性能。



如果数据表数据量特别巨大，但是经常使用的往往只是较新的那部分数据。此时，也可为其配置二级缓

存。但是必须单独配置其持久化类的缓存策略，比如最大缓存数、缓存过期时间等，将这些参数降低至

一个合理的范围（太高会引起内存资源紧张，太低了缓存的意义不大）。



  3、数据更新频率低；



     对于数据更新频率过高的数据，频繁同步缓存中数据的代价可能和 查询缓存中的数据从中获得的

好处相当，坏处益处相抵消。此时缓存的意义也不大。





  4、非关键数据（不是财务数据等）



  财务数据等是非常重要的数据，绝对不允许出现或使用无效的数据，所以此时为了安全起见最好不要

使用二级缓存。

  因为此时 “正确性”的重要性远远大于 “高性能”的重要性。



2.     目前系统中使用hibernate缓存的建议
1.4.   目前情况
一般系统中有三种情况会绕开hibernate执行数据库操作：

1、多个应用系统同时访问一个数据库

   此种情况使用hibernate二级缓存会不可避免的造成数据不一致的问题，

   此时要进行详细的设计。比如在设计上避免对同一数据表的同时的写入操作，

   使用数据库各种级别的锁定机制等。



2、动态表相关

   所谓“动态表”是指在系统运行时根据用户的操作系统自动建立的数据表。

   比如“自定义表单”等属于用户自定义扩展开发性质的功能模块，因为此时数据表是运行时建立的，

所以不能进行hibernate的映射。因此对它的操作只能是绕开hibernate的直接数据库JDBC操作。

      如果此时动态表中的数据没有设计缓存，就不存在数据不一致的问题。