搜索篇:lucene的简单实例<一>
原文地址：
http://www.javaeye.com/topic/39597
说明一下,这一篇文章的用到的lucene,是用2.0版本的,主要在查询的时候2.0版本的lucene与以前的版本有了一些区别.
其实这一些代码都是早几个月写的,自己很懒,所以到今天才写到自己的博客上,高深的文章自己写不了，只能记录下一些简单的记录与点滴，其中的代码算是自娱自乐的，希望高手不要把重构之类的砸下来...
1、在windows系统下的的C盘，建一个名叫s的文件夹,在该文件夹里面随便建三个txt文件，随便起名啦，就叫"1.txt","2.txt"和"3.txt"啦
其中1.txt的内容如下：
- 中华人民共和国
- 全国人民
- 2006年
而"2.txt"和"3.txt"的内容也可以随便写几写，这里懒写，就复制一个和1.txt文件的内容一样吧
2、下载lucene包，放在classpath路径中
建立索引:
java代码：
package lighter.javaeye.com;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Date;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
/** *//**
* author lighter date 2006-8-7
*/
public class TextFileIndexer 
{
public static void main(String[] args) throws Exception {
/**//* 指明要索引文件夹的位置,这里是C盘的S文件夹下 */
File fileDir = new File("c:\\s");
/**//* 这里放索引文件的位置 */
File indexDir = new File("c:\\index");
Analyzer luceneAnalyzer = new StandardAnalyzer();
IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(indexDir, luceneAnalyzer,
true);
File[] textFiles = fileDir.listFiles();
long startTime = new Date().getTime();
//增加document到索引去
for (int i = 0; i < textFiles.length; i++) {
if (textFiles[i].isFile()
&& textFiles[i].getName().endsWith(".txt")) {
System.out.println("File " + textFiles[i].getCanonicalPath()
+ "正在被索引.");
String temp = FileReaderAll(textFiles[i].getCanonicalPath(),
"GBK");
System.out.println(temp);
Document document = new Document();
Field FieldPath = new Field("path", textFiles[i].getPath(),
Field.Store.YES, Field.Index.NO);
Field FieldBody = new Field("body", temp, Field.Store.YES,
Field.Index.TOKENIZED,
Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS);
document.add(FieldPath);
document.add(FieldBody);
indexWriter.addDocument(document);
}
}
//optimize()方法是对索引进行优化
indexWriter.optimize();
indexWriter.close();
//测试一下索引的时间
long endTime = new Date().getTime();
System.out
.println("这花费了"
+ (endTime - startTime)
+ " 毫秒来把文档增加到索引里面去!"
+ fileDir.getPath());
}
public static String FileReaderAll(String FileName, String charset)
throws IOException {
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(
new FileInputStream(FileName), charset));
String line = new String();
String temp = new String();
while ((line = reader.readLine()) != null) {
temp += line;
}
reader.close();
return temp;
}
}
索引的结果：
File C:\s\1.txt正在被索引.
中华人民共和国全国人民2006年
File C:\s\2.txt正在被索引.
中华人民共和国全国人民2006年
File C:\s\3.txt正在被索引.
中华人民共和国全国人民2006年
这花费了297 毫秒来把文档增加到索引里面去!c:\s
3、建立了索引之后，查询啦....
java代码：
package lighter.javaeye.com;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.Hits;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
public class TestQuery {
public static void main(String[] args) throws IOException, ParseException {
Hits hits = null;
String queryString = "中华";
Query query = null;
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher("c:\\index");
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
try {
QueryParser qp = new QueryParser("body", analyzer);
query = qp.parse(queryString);
} catch (ParseException e) {
}
if (searcher != null) {
hits = searcher.search(query);
if (hits.length() > 0) {
System.out.println("找到:" + hits.length() + " 个结果!");
}
}
}
}
其运行结果：
找到:3 个结果!
具体的API的用法，这里就不说了，具体的做法参考lucene的官方文档吧...
注：lucene2.0的API 与lucene1.4.3的API 有了一些区别. （例子中用到的）
这是lucene2.0的API
QueryParser qp = new QueryParser("body", analyzer);
query = qp.parse(queryString);
这是lucene1.4.3版的API
query = QueryParser.parse(key,queryString,new new StandardAnalyzer());
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搜索篇:lucene的简单实例<二>
原文地址：
http://www.javaeye.com/post/190576
写文章的时候,感觉比较难写的就是标题,有时候不知道起什么名字好,反正这里写的都是关于lucene的一些简单的实例,就随便起啦.
Lucene 其实很简单的,它最主要就是做两件事:建立索引和进行搜索
来看一些在lucene中使用的术语,这里并不打算作详细的介绍,只是点一下而已----因为这一个世界有一种好东西，叫搜索。
IndexWriter:lucene中最重要的的类之一，它主要是用来将文档加入索引，同时控制索引过程中的一些参数使用。
Analyzer:分析器,主要用于分析搜索引擎遇到的各种文本。常用的有StandardAnalyzer分析器,StopAnalyzer分析器,WhitespaceAnalyzer分析器等。
Directory:索引存放的位置;lucene提供了两种索引存放的位置，一种是磁盘，一种是内存。一般情况将索引放在磁盘上；相应地lucene提供了FSDirectory和RAMDirectory两个类。
Document:文档;Document相当于一个要进行索引的单元，任何可以想要被索引的文件都必须转化为Document对象才能进行索引。
Field：字段。
IndexSearcher:是lucene中最基本的检索工具，所有的检索都会用到IndexSearcher工具;
Query:查询，lucene中支持模糊查询，语义查询，短语查询，组合查询等等,如有TermQuery,BooleanQuery,RangeQuery,WildcardQuery等一些类。
QueryParser: 是一个解析用户输入的工具，可以通过扫描用户输入的字符串，生成Query对象。
Hits:在搜索完成之后，需要把搜索结果返回并显示给用户，只有这样才算是完成搜索的目的。在lucene中，搜索的结果的集合是用Hits类的实例来表示的。
上面作了一大堆名词解释，下面就看几个简单的实例吧:
1、简单的的StandardAnalyzer测试例子
java代码：
package lighter.javaeye.com;
import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.Token;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
public class StandardAnalyzerTest
{
//构造函数，
public StandardAnalyzerTest()
{
}
public static void main(String[] args)
{
//生成一个StandardAnalyzer对象
Analyzer aAnalyzer = new StandardAnalyzer();
//测试字符串
StringReader sr = new StringReader("lighter javaeye com is the are on");
//生成TokenStream对象
TokenStream ts = aAnalyzer.tokenStream("name", sr);
try {
int i=0;
Token t = ts.next();
while(t!=null)
{
//辅助输出时显示行号
i++;
//输出处理后的字符
System.out.println("第"+i+"行:"+t.termText());
//取得下一个字符
t=ts.next();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
显示结果：
第1行:lighter
第2行:javaeye
第3行:com
提示一下：
StandardAnalyzer是lucene中内置的"标准分析器",可以做如下功能:
1、对原有句子按照空格进行了分词
2、所有的大写字母都可以能转换为小写的字母
3、可以去掉一些没有用处的单词，例如"is","the","are"等单词，也删除了所有的标点
查看一下结果与"new StringReader("lighter javaeye com is the are on")"作一个比较就清楚明了。
这里不对其API进行解释了，具体见lucene的官方文档。需要注意一点，这里的代码使用的是lucene2的API，与1.43版有一些明显的差别。
2、看另一个实例,简单地建立索引，进行搜索
java代码：
package lighter.javaeye.com;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.Hits;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
public class FSDirectoryTest {
//建立索引的路径
public static final String path = "c:\\index2";
public static void main(String[] args) throws Exception {
Document doc1 = new Document();
doc1.add( new Field("name", "lighter javaeye com",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
Document doc2 = new Document();
doc2.add(new Field("name", "lighter blog",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));
IndexWriter writer = new IndexWriter(FSDirectory.getDirectory(path, true), new StandardAnalyzer(), true);
writer.setMaxFieldLength(3);
writer.addDocument(doc1);
writer.setMaxFieldLength(3);
writer.addDocument(doc2);
writer.close();
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(path);
Hits hits = null;
Query query = null;
QueryParser qp = new QueryParser("name",new StandardAnalyzer());
query = qp.parse("lighter");
hits = searcher.search(query);
System.out.println("查找\"lighter\" 共" + hits.length() + "个结果");
query = qp.parse("javaeye");
hits = searcher.search(query);
System.out.println("查找\"javaeye\" 共" + hits.length() + "个结果");
}
}
运行结果：
查找"lighter" 共2个结果
查找"javaeye" 共1个结果
posted on 2008-03-10 11:04
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