Terry.Li-彬

2．6．7 Wildcards
    Wildcards用来支持联合的名字分层体系（federated name hierarchies）。它不是JMS规范的一部分，而是ActiveMQ的扩展。ActiveMQ支持以下三种wildcards：

• "." 用于作为路径上名字间的分隔符。
• "*" 用于匹配路径上的任何名字。
• ">" 用于递归地匹配任何以这个名字开始的destination。

   作为一种组织事件和订阅感兴趣那部分信息的一种方法，这个概念在金融市场领域已经流行了一段时间了。设想你有以下两个destination：

• PRICE.STOCK.NASDAQ.IBM （IBM在NASDAQ的股价）
• PRICE.STOCK.NYSE.SUNW （SUN在纽约证券交易所的股价）

   订阅者可以明确地指定destination的名字来订阅消息，或者它也可以使用wildcards来定义一个分层的模式来匹配它希望订阅的destination。例如：

Subscription	Meaning
PRICE.>	Any price for any product on any exchange
PRICE.STOCK.>	Any price for a stock on any exchange
PRICE.STOCK.NASDAQ.*	Any stock price on NASDAQ
PRICE.STOCK.*.IBM	Any IBM stock price on any exchange

 

2．6．8 Async Sends
    ActiveMQ支持以同步（sync）方式或者异步（async）方式向broker发送消息。 使用何种方式对send方法的延迟有巨大的影响。对于生产者来说，既然延迟是决定吞吐量的重要因素，那么使用异步发送方式会极大地提高系统的性能。
    ActiveMQ缺省使用异步传输方式。但是按照JMS规范，当在事务外发送持久化消息的时候，ActiveMQ会强制使用同步发送方式。在这种情况下， 每一次发送都是同步的，而且阻塞到收到broker的应答。这个应答保证了broker已经成功地将消息持久化，而且不会丢失。但是这样作也严重地影响了 性能。
    如果你的系统可以容忍少量的消息丢失，那么可以在事务外发送持久消息的时候，选择使用异步方式。以下是几种不同的配置方式：

 

2．6．9 Dispatch Policies
2．6．9．1 Round Robin Dispatch Policy
    在2．6．4小节介绍过ActiveMQ的prefetch机制，ActiveMQ的缺省参数是针对处理大量消息时的高性能和高吞吐量而设置的。所以缺省 的prefetch参数比较大，而且缺省的dispatch policies会尝试尽可能快的填满prefetch缓冲。然而在有些情况下，例如只有少量的消息而且单个消息的处理时间比较长，那么在缺省的 prefetch和dispatch policies下，这些少量的消息总是倾向于被分发到个别的consumer上。这样就会因为负载的不均衡分配而导致处理时间的增加。
    Round robin dispatch policy会尝试平均分发消息，以下是ActiveMQ配置文件的一个例子：

 

2．6．9．2 Strict Order Dispatch Policy
    有时候需要保证不同的topic consumer以相同的顺序接收消息。通常ActiveMQ会保证topic consumer以相同的顺序接收来自同一个producer的消息。然而，由于多线程和异步处理，不同的topic consumer可能会以不同的顺序接收来自不同producer的消息。例如有两个producer，分别是P和Q。差不多是同一时间内，P发送了 P1、P2和P3三个消息；Q发送了Q1和Q2两个消息。两个不同的consumer可能会以以下顺序接收到消息：

   consumer1: P1 P2 Q1 P3 Q2
    consumer2: P1 Q1 Q2 P2 P3
    Strict order dispatch policy 会保证每个topic consumer会以相同的顺序接收消息，代价是性能上的损失。以下是采用了strict order dispatch policy后，两个不同的consumer可能以以下的顺序接收消息：
    consumer1: P1 P2 Q1 P3 Q2
    consumer2: P1 P2 Q1 P3 Q2

   以下是ActiveMQ配置文件的一个例子：

 

2．6．10 Message Cursors
    当producer发送的持久化消息到达broker之后，broker首先会把它保存在持久存储中。接下来，如果发现当前有活跃的consumer，而 且这个consumer消费消息的速度能跟上producer生产消息的速度，那么ActiveMQ会直接把消息传递给broker内部跟这个 consumer关联的dispatch queue；如果当前没有活跃的consumer或者consumer消费消息的速度跟不上producer生产消息的速度，那么ActiveMQ会使用 Pending Message Cursors保存对消息的引用。在需要的时候，Pending Message Cursors把消息引用传递给broker内部跟这个consumer关联的dispatch queue。以下是两种Pending Message Cursors：

• VM Cursor。在内存中保存消息的引用。
• File Cursor。首先在内存中保存消息的引用，如果内存使用量达到上限，那么会把消息引用保存到临时文件中。

   在缺省情况下，ActiveMQ 5.0根据使用的Message Store来决定使用何种类型的Message Cursors，但是你可以根据destination来配置Message Cursors。

    对于topic，可以使用的pendingSubscriberPolicy 有vmCursor和fileCursor。可以使用的PendingDurableSubscriberMessageStoragePolicy有 vmDurableCursor 和 fileDurableSubscriberCursor。以下是ActiveMQ配置文件的一个例子：

   对于queue，可以使用的pendingQueuePolicy有vmQueueCursor 和 fileQueueCursor。以下是ActiveMQ配置文件的一个例子：

 

2．6．11 Optimized Acknowledgement
    ActiveMQ缺省支持批量确认消息。由于批量确认会提高性能，因此这是缺省的确认方式。如果希望在应用程序中禁止经过优化的确认方式，那么可以采用如下方法：

 

2．6．12 Producer Flow Control
    同步发送消息的producer会自动使用producer flow control ；对于异步发送消息的producer，要使用producer flow control，你先要为connection配置一个ProducerWindowSize参数，如下：

    ProducerWindowSize是producer在发送消息的过程中，收到broker对于之前发送消息的确认之前， 能够发送消息的最大字节数。你也可以禁用producer flow control，以下是ActiveMQ配置文件的一个例子：

 

2．6．13 Message Transformation
    有时候需要在JMS provider内部进行message的转换。从4.2版本起，ActiveMQ 提供了一个MessageTransformer 接口用于进行消息转换，如下：

    通过在以下对象上通过调用setTransformer方法来设置MessageTransformer：

• ActiveMQConnectionFactory
• ActiveMQConnection
• ActiveMQSession
• ActiveMQMessageConsumer
• ActiveMQMessageProducer

   MessageTransformer接口支持：

• 在消息被发送到JMS provider的消息总线前进行转换。通过producerTransform方法。
• 在消息到达消息总线后，但是在consumer接收到消息前进行转换。通过consumerTransform方法。

   以下是个简单的例子：  

 

    在producer内发送ObjectMessage，如下：

   在consumer的session上设置一个MessageTransformer用于将ObjectMessage转换成TextMessage，如下：

1. ((ActiveMQSession)session).setTransformer(new MessageTransformer() {  
2. public Message consumerTransform(Session session, MessageConsumer consumer, Message message) throws JMSException {  
3.     ObjectMessage om = (ObjectMessage)message;  
4.     XStream xstream = new XStream();  
5.     xstream.alias("simple message", SimpleMessage.class);  
6.     String xml = xstream.toXML(om.getObject());  
7.     return session.createTextMessage(xml);  
8. }  
9.   
10. public Message producerTransform(Session session, MessageProducer consumer, Message message) throws JMSException {  
11.     return null;  
12. }  
13. });