mysql中force Index等一些比较少用到sql优化

         
       今天在熟悉我们的项目的时候,sql中看到FORCE INDEX,额,都不知道什么东东,有什么特别用处吗? 查了下资料,原来是这样啊,发现一般不搞复杂sql,而且复杂sql DBA也不允许,但优化的sql 还是有必要了解下。(一般来说也不太会使用,总被DBA pk了)

        下面部分转:
        对于经常使用oracle的朋友可能知道,oracle的hint功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法。同样,在mysql里,也有类似的hint功能。下面介绍一些常用的。

      1。强制索引 FORCE INDEX

SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) …

以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引,而不使用其它字段上的索引。

       2。忽略索引 IGNORE INDEX

SELECT * FROM TABLE1 IGNORE INDEX (FIELD1, FIELD2) …

在上面的SQL语句中,TABLE1表中FIELD1和FIELD2上的索引不被使用。

       3。关闭查询缓冲 SQL_NO_CACHE

SELECT SQL_NO_CACHE field1, field2 FROM TABLE1;

有一些SQL语句需要实时地查询数据,或者并不经常使用(可能一天就执行一两次),这样就需要把缓冲关了,不管这条SQL语句是否被执行过,服务器都不会在缓冲区中查找,每次都会执行它。

      4。强制查询缓冲 SQL_CACHE

SELECT SQL_CALHE * FROM TABLE1;

如果在my.ini中的query_cache_type设成2,这样只有在使用了SQL_CACHE后,才使用查询缓冲。

     5。优先操作 HIGH_PRIORITY

HIGH_PRIORITY可以使用在select和insert操作中,让MYSQL知道,这个操作优先进行。

SELECT HIGH_PRIORITY * FROM TABLE1;

     6。滞后操作 LOW_PRIORITY

LOW_PRIORITY可以使用在insert和update操作中,让mysql知道,这个操作滞后。

update LOW_PRIORITY table1 set field1= where field1= …

    7。延时插入 INSERT DELAYED

INSERT DELAYED INTO table1 set field1= …

INSERT DELAYED INTO,是客户端提交数据给MySQL,MySQL返回OK状态给客户端。而这是并不是已经将数据插入表,而是存储在内存里面等待排队。当mysql有空余时,再插入。另一个重要的好处是,来自许多客户端的插入被集中在一起,并被编写入一个块。这比执行许多独立的插入要快很多。坏处是,不能返回自动递增的ID,以及系统崩溃时,MySQL还没有来得及插入数据的话,这些数据将会丢失。

     8 。强制连接顺序 STRAIGHT_JOIN

SELECT TABLE1.FIELD1, TABLE2.FIELD2 FROM TABLE1 STRAIGHT_JOIN TABLE2 WHERE …

由上面的SQL语句可知,通过STRAIGHT_JOIN强迫MySQL按TABLE1、TABLE2的顺序连接表。如果你认为按自己的顺序比MySQL推荐的顺序进行连接的效率高的话,就可以通过STRAIGHT_JOIN来确定连接顺序。

    9。强制使用临时表 SQL_BUFFER_RESULT

SELECT SQL_BUFFER_RESULT * FROM TABLE1 WHERE …

当我们查询的结果集中的数据比较多时,可以通过SQL_BUFFER_RESULT.选项强制将结果集放到临时表中,这样就可以很快地释放MySQL的表锁(这样其它的SQL语句就可以对这些记录进行查询了),并且可以长时间地为客户端提供大记录集。

   10。分组使用临时表 SQL_BIG_RESULT和SQL_SMALL_RESULT

SELECT SQL_BUFFER_RESULT FIELD1, COUNT(*) FROM TABLE1 GROUP BY FIELD1;

一般用于分组或DISTINCT关键字,这个选项通知MySQL,如果有必要,就将查询结果放到临时表中,甚至在临时表中进行排序。SQL_SMALL_RESULT比起SQL_BIG_RESULT差不多,很少使用。

posted on 2009-11-04 18:20 胡鹏 阅读(1363) 评论(0)  编辑  收藏 所属分类: 数据库


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